杜瑾

（攀枝花廣播電視大學(xué)教務(wù)科，四川攀枝花617099）

1 引言

貫徹黨的十九大精神，須深入推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，抓住現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展先機，不斷推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級[1]。伴隨經(jīng)濟(jì)全球化的日益推進(jìn)，高科技創(chuàng)新能力的日新月異，尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷推進(jìn)，對傳統(tǒng)的一、二、三產(chǎn)業(yè)都有一定程度的影響，而競爭激烈的高科技時代，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與威脅逐日俱增，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的導(dǎo)向已勢不可擋，而行業(yè)中高能耗、低附加值、粗放型的企業(yè)要存活，必須轉(zhuǎn)向低能耗、高附加值、集約型的發(fā)展模式。隨著我國高等教育師資力量的不斷壯大，辦學(xué)條件的日益完善，辦學(xué)水平的不斷提升，高等教育培育的人才逐年增長，帶來了持久的就業(yè)壓力，每年的就業(yè)形勢都格外嚴(yán)峻，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的具體方向在哪里？產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)之間如何協(xié)調(diào)發(fā)展，一方面，如何促使勞動力資源優(yōu)化配置，為企業(yè)、為行業(yè)、為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造自身最大的價值；另一方面，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級如何依托政府政策指導(dǎo)、高科技技術(shù)支持、地區(qū)特色資源支撐、先導(dǎo)性轉(zhuǎn)換思路引導(dǎo)等。國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的研究，主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響因素入手，以技術(shù)因素為主導(dǎo)型因素，其次受產(chǎn)品、價格、人力資本、政府稅收政策、消費者偏好、環(huán)境等因素影響。學(xué)者們主要依據(jù)國內(nèi)省份面板數(shù)據(jù)，以勞動力供求理論、二元結(jié)構(gòu)理論為指導(dǎo)，采用PVAR模型、VAR模型、空間杜賓模型等計量方法進(jìn)行研究就業(yè)情況與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級間的相關(guān)性。石美遐（2013）構(gòu)建制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級對勞動力就業(yè)數(shù)量的影響模型，得出產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對勞動力就業(yè)具有促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)價值鏈升級對勞動力就業(yè)影響不顯著[2]。本文通過構(gòu)建西南地區(qū)4個省份的就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級耦合效應(yīng)評價指標(biāo)體系，采用熵值法，創(chuàng)建綜合發(fā)展水平模型、耦合協(xié)調(diào)度模型分析西南地區(qū)的就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的耦合協(xié)調(diào)程度，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新的指導(dǎo)思路，促使勞動力資源優(yōu)化配置，為兩者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策建議。

2 研究方法及數(shù)據(jù)說明

2.1 數(shù)據(jù)處理與權(quán)重計算

2.1.1 評價指標(biāo)的選擇

指標(biāo)選取依據(jù)準(zhǔn)確性、科學(xué)性、時效性、實用性原則，研究就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的耦合分析，以獲取二者的規(guī)律性關(guān)系（見表1）。就業(yè)人數(shù)指標(biāo)設(shè)置地區(qū)總就業(yè)人數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比例、鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比例等6個二級指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)設(shè)置R&D經(jīng)費支出占GDP比重、對外開放程度（以進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP比重）、人均GDP、GDP增長率、二元反差指數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等7個二級指標(biāo)。其中，

表1就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級耦合效應(yīng)評價指標(biāo)體系

圖1 2010年至2018年四川省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)的綜合指數(shù)演變

圖2 2010年至2018年重慶市就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)的綜合指數(shù)演變

（6）計算第y項指標(biāo)權(quán)重hy；

2.1.3 綜合發(fā)展水平模型

通過對四川省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)的綜合發(fā)展水平模型計算，就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)計算值從0.1818上升至0.3172，總體呈上升趨勢，僅在2013年就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)值有小幅下降。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)值呈W形狀，其綜合指標(biāo)值從0.2732上升至0.3872，2013年、2015年、2016年均有一定幅度下降。從圖1獲知，四川省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)值2015年至2016年低于就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)值，其他年份均高于就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)值。

重慶市就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)值得分總體呈上升趨勢，其中，就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分從0.1967增長至0.2973；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分值從0.1066增長至0.4189；其中就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分值增速最快的年份是2014年，增速達(dá)20.78%；而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分在2011年和2014年增速明顯，圖像較為陡峭。重慶市就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分值在2013年與2018年均為小幅下降；而其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分在2013年、2015年、2018年均有一定程度下降，如圖2所示。

圖3 2010年至2018年云南省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)的綜合指數(shù)演變

圖4 2010年至2018年貴州省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)的綜合指數(shù)演變

云南省就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分從0.1698上升至0.3058，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分從0.1828上升至0.4544。從圖3中可以獲悉，就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分在2011年至2012年高于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分，在2017年至2018年，兩者綜合指標(biāo)得分的差距漸漸拉大，云南省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分的增速顯著，圖像向右上方傾斜，增速達(dá)到15.15%；而云南省就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分整體增速緩慢，且在2012年、2015年、2017年就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分均有小幅下降。

貴州省就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分從0.1714上升至0.3244，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分從0.2525上升至0.3573。其中，就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分在2013年有小幅下降，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)得分在2013年、2015年、2016年均有一定程度的下降。從圖4可知，貴州省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分除了在2016年低于就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分，其余年份均高于就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分。

綜上所述，西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分在0.16~0.33區(qū)間內(nèi)，其整體就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分的圖像覆蓋由高到低的次序依次為重慶、云南、四川、貴州（見圖5）。西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分在0.1~0.46區(qū)間內(nèi)。從圖6中可以獲知，2010年至2013年，西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分由高到低的次序依次為四川、貴州、云南、重慶；2014年至2017年，西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分由高到低的次序依次為重慶、云南、四川、貴州。

圖5 2010年至2018年西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分

圖6 2010年至2018年西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分

2.2 耦合度模型

O1,O2分別為就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)值與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)值，Q為二者的協(xié)調(diào)，0≤Q≤1。Q值越大，表明就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級越協(xié)調(diào)。

2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型

四川省2010年至2018年就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的協(xié)調(diào)度增幅不明顯，保持在0.48以上，但未超過0.5；其協(xié)調(diào)系數(shù)的取值在0.21至0.36之間；兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展度在0.33至0.42之間，依據(jù)地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的協(xié)調(diào)發(fā)展度等級劃分情況（表2），2010年至2017年四川省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的協(xié)調(diào)發(fā)展度等級為輕度失調(diào)，而2018年上升至瀕臨失調(diào)。從圖7中獲知，四川省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的協(xié)調(diào)系數(shù)與協(xié)調(diào)發(fā)展度圖形輪廓相似，同在2013年有小幅下降，在2014年有小幅上升，至2018年，均呈現(xiàn)上升趨勢。

重慶市就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)度在0.47至0.5之間，其協(xié)調(diào)系數(shù)得分在0.15~0.37之間，協(xié)調(diào)發(fā)展度在0.26至0.43之間。2010年重慶市就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展度等級屬中度失調(diào)；2011年至2013年兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展度等級上升至輕度失調(diào)；2014年至2018年兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展度上升至瀕臨失調(diào)。從圖8可知，重慶市就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的協(xié)調(diào)發(fā)展度與協(xié)調(diào)系數(shù)圖像輪廓相似，在2013年，兩項指標(biāo)均有下降，2014年均有回升，2018年均為小幅下降。

表2就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展度的等級劃分

表3西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的協(xié)調(diào)發(fā)展情況

圖7四川就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展變化趨勢

圖8重慶市就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展變化趨勢

圖9云南省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展變化趨勢

圖10貴州省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展變化趨勢

2010年至2018年云南省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)度保持在0.49至0.51之間，且變化幅度小，從圖9可知，圖形呈現(xiàn)直線狀。云南省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)系數(shù)取值在0.17至0.39之間，其協(xié)調(diào)發(fā)展度得分在0.29至0.44之間，2010年云南省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展度等級在中度失調(diào)狀態(tài)；2011年至2016年，兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展度等級上升至輕度失調(diào)狀態(tài)；2017年至2018年兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展度等級上升至瀕臨失調(diào)狀態(tài)。

2010年至2018年貴州省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)度得分從0.48至0.5；兩者的協(xié)調(diào)系數(shù)值從0.21至0.35；兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展度得分從0.31至0.42。2010年至2016年貴州省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展度等級位于輕度失調(diào)階段；2017年至2018年兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展度等級上升至瀕臨失調(diào)階段。從圖10獲知，貴州省就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)系數(shù)與協(xié)調(diào)發(fā)展度圖像形狀相似，均在2013年與2016年有一定程度下降。

綜上所述，2010年至2018年西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)度在0.47至0.5之間，增幅緩慢。2011年至2013年西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展度等級位列輕度失調(diào)階段；2014年重慶市就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展度等級上升至瀕臨失調(diào)階段；2018年西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展度處在瀕臨失調(diào)階段。

3 西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級耦合協(xié)調(diào)發(fā)展中存在的問題

3.1 西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度較低

通過構(gòu)建西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型，將2010年至2018年原始指標(biāo)數(shù)值代入耦合協(xié)調(diào)公式，計算出西南地區(qū)三省一市的就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度，我們發(fā)現(xiàn)2010年至2018年西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)度在0.47至0.5之間，西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展等級從輕度失調(diào)階段僅上升至瀕臨失調(diào)階段，兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展度仍處于失調(diào)階段，表明西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級強度未合理地容納相應(yīng)的就業(yè)人數(shù)，結(jié)合西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分，其中，2010年至2018年西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分在0.16~0.33區(qū)間內(nèi)，西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合指標(biāo)得分在0.1~0.46區(qū)間內(nèi)，兩者綜合指標(biāo)得分均比較低，一方面體現(xiàn)西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的實力不強；另一方面，也表明勞動力資源在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中未實現(xiàn)最優(yōu)化配置，導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)綜合指標(biāo)得分偏低。綜上，西南地區(qū)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間如何高質(zhì)量、相互助推式地協(xié)調(diào)發(fā)展便成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要研究課題。如何走出兩者瀕臨失調(diào)階段，上升至良好協(xié)調(diào)，甚至優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，還有很長的路要走，還有巨大的協(xié)調(diào)發(fā)展空間，如表3所示。

3.2 三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與其就業(yè)人數(shù)不匹配

西南地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均大于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，且地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速顯著，2016年均超過了第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。而西南地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)均大于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)總數(shù)大，增速逐年下降，但下降幅度較小；第二產(chǎn)業(yè)是地區(qū)發(fā)展的根基，是支撐地區(qū)發(fā)展的基石，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)保持穩(wěn)定增長，增幅不明顯；第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)較第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)而言，增速略高，但據(jù)實際統(tǒng)計資料顯示，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與其就業(yè)人數(shù)優(yōu)勢沒有完全顯現(xiàn)，還有極大的提升空間。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員大于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，表明西南地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平不高，大部分農(nóng)業(yè)人口無法從農(nóng)業(yè)活動中脫離出來，從事二、三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)工作。眾所周知，第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率與第二、三產(chǎn)業(yè)相比，明顯低下，對經(jīng)濟(jì)總量的貢獻(xiàn)度不高，而西南地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)大于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)雖逐漸超過第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，但第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)總量大，而西南地區(qū)產(chǎn)值總額又主要來源于第二、三產(chǎn)業(yè)。綜上，可獲知西南地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與其就業(yè)人數(shù)不匹配。

3.3 城鎮(zhèn)就業(yè)人員與城鎮(zhèn)化進(jìn)程不相符

城鎮(zhèn)化率已成為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一項重要指標(biāo)，伴隨城鎮(zhèn)化水平的顯著提升，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整，人員的流動速度也逐漸增強。西南地區(qū)整體的城鎮(zhèn)化率在46%以上，其中，重慶市城鎮(zhèn)化率達(dá)到65%以上，其次屬四川省，2019年城鎮(zhèn)化率達(dá)到53.79%；但西南地區(qū)分屬的城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)除重慶外，呈現(xiàn)“三七分”的就業(yè)人數(shù)分布特征。例如，四川省2010年至2018年城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例從29%上升至34%，鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例從71%下降至66%。云南省2010年至2018年城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例從22%上升至29%，鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例從78%下降至71%。均說明鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)總量大，城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)總量小，城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重與其城鎮(zhèn)化率明顯不相符合。

4 政策建議

4.1 加大對人力資源培育力度

地區(qū)人力資源儲備的提升為就業(yè)層級的高質(zhì)量發(fā)展提供支持條件，而地區(qū)就業(yè)層級的高質(zhì)量發(fā)展也從一定層面體現(xiàn)勞動力素質(zhì)與社會資源的高度協(xié)調(diào)，勞動力通過對社會資源的優(yōu)化配置，最終推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。一方面，對教育進(jìn)行分層，尤其是高學(xué)歷教育，挖掘深層次教育型人才，深入科研院所與高等院校，通過對高學(xué)歷人才的潛入指導(dǎo)與教學(xué)，發(fā)掘其內(nèi)在爆發(fā)力與潛力，以期完成更多的科研項目、創(chuàng)造更多的科研成果。同時不放松對職業(yè)院校的培育力度，狠抓學(xué)生技能培養(yǎng)的同時，理論知識也要高度配合，促使理論與實踐技能相結(jié)合，向社會輸入高技能且實用型人才；另一方面，重視成人二次就業(yè)再培訓(xùn)與提升學(xué)歷的工作，尤其重點培育成人高等網(wǎng)絡(luò)教育，使其工作經(jīng)驗不斷積累的同時，學(xué)歷也相應(yīng)得到提升，通過高層次理論知識武裝頭腦，再深入到實地的工作中，能更加高效高質(zhì)地完成工作，能明顯提升工作效率，提升人力資源層級，且與單位管理結(jié)構(gòu)的高效配合，一者促進(jìn)了人力資源儲備的提升，讓就業(yè)層級更趨合理；二者從一定層面完善了單位的管理層級，使單位逐漸剝離出人浮于事的狀態(tài)，邁向人盡其責(zé)的狀態(tài)?？傊?，通過教育的分層投入最終促使地區(qū)人力資源的配置達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。

4.2 深入挖掘高新產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?/h3>

縱覽西南地區(qū)R&D經(jīng)費投入力度，雖然每年均在提升，但其占GDP比重均不高。眾所周知，科技是第一生產(chǎn)力，科技含量對提升產(chǎn)業(yè)的效率是很有幫助的，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)與科技融合的結(jié)合點，借助于互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、電子信息技術(shù)等手段切入到各行各業(yè)的生產(chǎn)、管理、銷售等環(huán)節(jié)。因此，須緊跟時代潮流，推進(jìn)信息化進(jìn)程，適應(yīng)高科技發(fā)展趨勢，不斷發(fā)掘互聯(lián)網(wǎng)、云端等眾多高新技術(shù)發(fā)展?jié)摿?，以科技、綠色的高效高質(zhì)產(chǎn)業(yè)為主要的產(chǎn)業(yè)類型，為西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更多的高科技產(chǎn)業(yè)范例，最終推進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

西南地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的增長力度不斷提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也趨向“三、二、一”的最優(yōu)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但第三產(chǎn)業(yè)所吸納的就業(yè)人數(shù)相比第一產(chǎn)業(yè)而言，總體還是比較低，表明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿€有待提升，應(yīng)從多角度深度挖掘第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展項目，結(jié)合第三產(chǎn)業(yè)涉及的領(lǐng)域與內(nèi)容，以信息與網(wǎng)絡(luò)為主要影響因素，面向地區(qū)受眾人群，根據(jù)其需求與偏好，不斷發(fā)掘其潛在需求，且必須結(jié)合高科技的引入潛能，創(chuàng)造適合地區(qū)人群的各種現(xiàn)實需求，以推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)鏈條不斷完善，從低水平的第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式發(fā)展成高水平的現(xiàn)代化第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式，促使高素質(zhì)實用型人才利用信息化、科技化手段深入開展現(xiàn)代化第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營管理活動。

4.3 創(chuàng)建新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化良性互動機制

農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率相比二、三產(chǎn)業(yè)，明顯低下，但隨之注入新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略指引，源源不斷的資本、技術(shù)、產(chǎn)能、人力資源等因素投入到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，以形成新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化正向的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展機制[8]。首先，新型城鎮(zhèn)化水平的提高促使一部分勞動力從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，從事低端的商業(yè)、服務(wù)業(yè)、加工業(yè)等行業(yè)，解決了一部分人的就業(yè)問題，隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展到一定程度，城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)入緩慢增長期，隨之就業(yè)難的問題漸漸產(chǎn)生，從事低端行業(yè)的就業(yè)者須進(jìn)行學(xué)歷與職能培訓(xùn)，以適應(yīng)城市對勞動力技能的需求。顯然，一部分勞動力由于技能與知識的限制會退出城市，轉(zhuǎn)向農(nóng)村，注入到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的步伐中，這些從城市退出的農(nóng)民是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主體，須加大對他們的文化素質(zhì)、思想引導(dǎo)、技能提升等方面的投入力度，使其認(rèn)識到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重點內(nèi)涵與政策引領(lǐng)，對自己在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中進(jìn)行合理且準(zhǔn)確的定位，朝著職業(yè)農(nóng)民的發(fā)展方向邁進(jìn)。其次，在新型城鎮(zhèn)化的規(guī)劃中，把特色小城鎮(zhèn)列入重點的發(fā)展項目，特色小城鎮(zhèn)憑借自身的地理位置優(yōu)勢、資源條件等承接城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移項目，逐漸形成產(chǎn)業(yè)集聚的態(tài)勢。小城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)集聚的背后無疑是加工業(yè)、物流業(yè)、服務(wù)業(yè)的相融，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升會加快其產(chǎn)業(yè)集聚的步伐，農(nóng)業(yè)的大型機械化、規(guī)?；瘯铀倥c其他產(chǎn)業(yè)的融合力度，在推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的同時，更進(jìn)一步推進(jìn)小城鎮(zhèn)集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促使小城鎮(zhèn)的商業(yè)更加繁榮。最后，城市應(yīng)反哺農(nóng)村，城市在吸納農(nóng)村資源的同時，帶來了地區(qū)工商業(yè)繁榮發(fā)展的景象，且不斷翻新地區(qū)產(chǎn)量值，科技、資本、勞動力也主要流入城市，伴隨城鎮(zhèn)化率增速變緩，城市的產(chǎn)能過剩，因此，城市須把一部分產(chǎn)能轉(zhuǎn)入農(nóng)村，再加之鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的優(yōu)惠政策，促使農(nóng)村吸納與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相關(guān)的產(chǎn)業(yè)類型，如加工業(yè)、物流業(yè)、服務(wù)業(yè)等，相應(yīng)的資本與人才也隨之注入，最終以構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的良性互動機制。