王海波 唐靜慧 譚田 戴厚平

【摘 要】針對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)這一實(shí)際問題，首先構(gòu)建了多層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在各指標(biāo)屬性值為模糊數(shù)直覺模糊數(shù)的情況下，定義了模糊數(shù)直覺模糊集關(guān)系矩陣，然后綜合運(yùn)用偏好比率與熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重，再分級(jí)逐級(jí)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，最后通過數(shù)值算例對(duì)該評(píng)價(jià)方法的計(jì)算過程及有效性進(jìn)行了說明。

【關(guān)鍵詞】學(xué)生綜合素質(zhì)；模糊數(shù)直覺模糊集；偏好比率法；熵權(quán)法

中圖分類號(hào)： O159 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2018）20-0012-003

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.20.004

【Abstract】In this paper， the problem of evaluation of students comprehensive quality is studied. Firstly， the Multi-level evaluating index system is established， and the fuzzy number intuitionistic fuzzy set relation matrix is defined in situations in which the value of every index attribute system is fuzzy number intuitionistic fuzzy. Secondly， the weight of each index is determined by the preference ratio method and the entropy weight method， and then the fuzzy comprehensive evaluation is carried out step by step. Finally， the detailed process and validity of the method of evaluation are explained by a numerical example.

【Key words】Students comprehensive quality； Fuzzy-number-intuitionistic-fuzzy-set； Preference ratio method； Entropy weight method

0 引言

目前， 素質(zhì)教育己經(jīng)引起了全社會(huì)的廣泛關(guān)注，而各大高校是培養(yǎng)各類社會(huì)人才的重要區(qū)域，大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)是各大高校管理和了解學(xué)生的一個(gè)重要途徑。因此，設(shè)計(jì)科學(xué)合理的綜合素質(zhì)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，可以更好地提高學(xué)生的全面素質(zhì)，為國(guó)家的發(fā)展奠定人才基礎(chǔ)。

本文主要在構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)矩陣上采用模糊數(shù)的形式構(gòu)建模糊矩陣， 在權(quán)重的確定上， 采用主、客觀方法結(jié)合， 從而提高權(quán)重的科學(xué)性與可行度， 并通過利用數(shù)值算例說明所建立的模型具有可操作性和可行性。

1 多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

4 總結(jié)

綜合評(píng)價(jià)，針對(duì)于多指標(biāo)屬性，它的整個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)受多種因素共同影響，再綜合這些影響因素，對(duì)具體的事物做出一個(gè)科學(xué)合理的總體評(píng)價(jià)。本文在模糊數(shù)直覺模糊集下構(gòu)建模糊矩陣，建立多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型。在此基礎(chǔ)之上，綜合應(yīng)用主、客觀賦權(quán)綜合確定權(quán)重。結(jié)合實(shí)例模糊綜合評(píng)價(jià)在學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，分析了最終的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果，表明了該評(píng)估模型具有有效性。

【參考文獻(xiàn)】

[1]林勇.基于模糊綜合評(píng)判的高校學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)[D].成都電子科技大學(xué)，2008.

[2]李平，莫春立.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)[J].沈陽工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2003 （2）：43-45.

[3]黃會(huì)明.高職院校學(xué)生綜合素質(zhì)的多屬性評(píng)價(jià)方法[J].十堰職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，24（0.）：14-16

[4]余戡.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系研究[D].安慶師范大學(xué)，2017.

[5]Yang Z，Zhang Y，Rong R，et al. The multi-level fuzzy evaluation model of college students' comprehensive quality[C]// International Conference on Information Science and Engineering. IEEE，2011：3279-3282.

[6]黃會(huì)明，陳寧，趙勻.運(yùn)用系統(tǒng)聚類方法評(píng)價(jià)高職學(xué)生綜合素質(zhì)研究[J].黑龍江教育（高教研究與評(píng)估），2009（09）：36-37.

[7]羅曉芳.基于模糊評(píng)價(jià)的學(xué)生綜合素質(zhì)挖掘方法[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào)（理科版），2006（06）：613-615.

[8]田盈，趙陽.基于模糊模式識(shí)別的學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)方法[J].重慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2001（03）：92-94.

[9]K.Atanassov.Intuitionistic fuzzy sets[J].Fuzzy Sets and Systems，1986，20：87-96.

[10]劉鋒，袁學(xué)海.模糊數(shù)直覺模糊集[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)，2007，21（1）：88-91.

[11]Liu T S，Wang M J.Ranking fuzzy numbers withintegral value [J].Fuzzy Set s and Systems，1992，50（2）：247-255.

[12]戴厚平.基于模糊數(shù)直覺模糊集的多屬性決策方法[J]. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)，2013，27（02）：149-154.

[13]陳偉，夏建華.綜合主、客觀權(quán)重信息的最優(yōu)組合賦權(quán)方法[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2007（01）：17-22.

[14]馬國(guó)順，何廣平.確定權(quán)重的主客觀綜合法[J].西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2000（03）：25-27.

[15]李建明，曲成毅，劉慶歐.主客觀賦權(quán)合成指標(biāo)權(quán)重及其在公共衛(wèi)生綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2007（05）：1-6.