張果

摘要：通過對國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心選址等方面的研究，以及國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進行了分析和總結(jié)。研究影響大數(shù)據(jù)中心選址的因素，并通過專家打分法得到各因素的權(quán)重，從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心選址的評價模型，并對元數(shù)據(jù)中心建設(shè)過程中的問題進行詳細的分析。

關(guān)鍵詞：云數(shù)據(jù) 選址 專家打分法 評價模型

一、引言

近幾年來，隨著計算機和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長。動輒達到數(shù)百TB甚至數(shù)十至數(shù)百PB規(guī)模的行業(yè)，企業(yè)大數(shù)據(jù)已遠遠超出了現(xiàn)有傳統(tǒng)的計算技術(shù)和信息系統(tǒng)的處理能力。因此，尋求有效的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、方法和手段已經(jīng)成為現(xiàn)實世界的迫切需求。以百度、淘寶、新浪、中國移動為例，目前百度的總數(shù)據(jù)量已超過1000PB，每天需要處理的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)達到10PB～100PB：淘寶累計的交易數(shù)據(jù)量高達100PB；新浪微博每天發(fā)帖量達到8000萬條：中國移動一個省的電話通聯(lián)記錄數(shù)據(jù)每月可達0.SPB～1PB。另外，以城市基礎(chǔ)設(shè)施投入為例，一個省會城市公安局道路車輛監(jiān)控數(shù)據(jù)三年可達200億條、總量達120TB。通過對國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心選址等方面的研究，以及國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進行了分析和總結(jié)。研究影響大數(shù)據(jù)中心選址的因素，并通過專家打分法得到各因素的權(quán)重，從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心選址的評價模型。以××地區(qū)大數(shù)據(jù)中心的三個候選地址為例，進行實例分析。通過收集和分析候選地址的相關(guān)指標數(shù)據(jù)，運用本文所構(gòu)建的選址評價模型進行分析，為今后在XX地區(qū)開展大數(shù)據(jù)中心選址建設(shè)工作提供理論依據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)中心選址的影響因素研究

××大數(shù)據(jù)中心選址方案的評價指標體系主要從以下五大方面考慮：

（1）自然環(huán)境

指當?shù)匕l(fā)展大數(shù)據(jù)或承載大數(shù)據(jù)中心的自然條件，包括：地震、沉降、溫度、濕度、沙暴、洪水、風等。

（2）基礎(chǔ)設(shè)施

指當?shù)亟ㄔO(shè)大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)條件，包括：電力供應(yīng)、土地資源、交通狀況、供排水、通信設(shè)施等。

（3）安全狀況

當?shù)亟ㄔO(shè)大數(shù)據(jù)中心的安全狀況，包括：距離機場航道、距離鐵路或高速公路、當?shù)刂伟矤顩r。

（4）成本因素

在當?shù)亟ㄔO(shè)大數(shù)據(jù)中心的成本，包括：土建成本、裝修成本、改造成本、資源類消耗成本、人力成本、設(shè)備損耗成本等。

（5）人力資源

當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展狀況，主要是指社會人力資源狀況，包括：人力資源質(zhì)量、高端人才吸引能力、人力資源數(shù)量、當?shù)毓べY收入水平等。

三、云數(shù)據(jù)中心選址評價模型構(gòu)建

首先，根據(jù)大數(shù)據(jù)中心的選址依據(jù)總結(jié)、分析大數(shù)據(jù)中心選址影響因素。其次，根據(jù)大數(shù)據(jù)中心選址影響因素的具體情況，判斷因素的具體情況，并選取指標。例如在國土資源與災害因素中的洪澇子因素和自然資源因素中的降雨量子因素、水系分布子因素，這三個子因素是相關(guān)的都是描述影響因素對水體的影響，只有將這三者關(guān)聯(lián)分析，才能分析其對大數(shù)據(jù)中心選址的影響，所以將這三個子因素集合為一個水文指標用以分析。最后，通過對實際情況進行分析確定指標值，并對指標體系進行驗證。例如在經(jīng)濟因素中的土地類型指標中，雖然大數(shù)據(jù)中心可以建在任何一種土地類型上，但在某些土地類型上選址更合適（如工業(yè)用地、公共設(shè)施用地），某些土地類型則會帶來困擾（如農(nóng)用地、園地），所以根據(jù)實際情況對土地類型賦予不同指標值。

大型云計算數(shù)據(jù)中心選址模型設(shè)置根據(jù)大型云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)和目標實現(xiàn)要求，結(jié)合評價指標識別結(jié)果，設(shè)置大型云計算數(shù)據(jù)中心選址模型見圖1。大型云計算數(shù)據(jù)中心選址權(quán)重值根據(jù)AHP層次分析法原理，17個指標權(quán)重值分析結(jié)見表1。選址發(fā)達地區(qū)，外部條件權(quán)重值可適當提高0.01至0.02，運營費用相關(guān)可適當降低0.01至0.02。

哈密地區(qū)大數(shù)據(jù)中心選址模型的設(shè)計思路為：

根據(jù)既有的項目研究成果，成對比較陣是層次分析法的關(guān)鍵所在，根據(jù)既有的項目研究成果，結(jié)合專家意見，在查閱大量資料的基礎(chǔ)上，從而判斷了各項數(shù)據(jù)，具有一定的合理性。評價因素在綜合評價中占有不同的比重，為了進行量化的決策判斷，通常使用了1-9的標度方法，由專家依據(jù)專業(yè)知識與經(jīng)驗進行打分，最終得到如下的成對比較陣。

構(gòu)造準則層B對目標層A的一個成對比較陣：

通過該比較陣對大數(shù)據(jù)中心選址模型中的各個影響因素進行詳細的分析。

四、總結(jié)

通過收集和分析候選地址的相關(guān)指標數(shù)據(jù)，運用本文所構(gòu)建的選址評價模型進行分析，為今后在哈密地區(qū)開展大數(shù)據(jù)中心選址建設(shè)工作提供理論依據(jù)。論文對國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心選址等方面的研究，以及國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進行了分析和總結(jié)。研究影響大數(shù)據(jù)中心選址的因素，并通過專家打分法得到各因素的權(quán)重，從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心選址的評價模型。