李倩 張嫚 劉雪雪

摘要：為了分析陜西省入境旅游消費的影響因素，基于近20年15項指標的數(shù)據(jù)，采用灰關聯(lián)熵的方法探討了多個因素與陜西省國際旅游外匯收入的相關程度，分析結果表明：陜西省農林牧漁業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)等因素與國際旅游外匯收入存在較為明顯的相關性。

關鍵詞：入境旅游；灰關聯(lián)熵；相關性

人們物質生活水平的提高對其精神追求產(chǎn)生了相應地影響，經(jīng)濟的增長提高了人們的收入，進而影響了大眾的人們的消費觀念，帶動了旅游業(yè)的發(fā)展。自國內大力發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)以來，我國國內旅游和入境旅游人數(shù)逐年攀升，而怎樣在產(chǎn)業(yè)發(fā)展日趨穩(wěn)定的過程中更多地吸引游客消費以提高其日后影響力成了廣大旅游企業(yè)中的從業(yè)人員較為關注的問題。李冬對杭州市的入境旅游人數(shù)與經(jīng)濟的關系進行了分析，運用本底趨勢線的方法得到了金匯、金融危機對旅游經(jīng)濟會產(chǎn)生較為顯著地沖擊的結論；萬緒才等在基于多元回歸分析后指出，旅游產(chǎn)品、知名度、區(qū)位環(huán)境及經(jīng)濟等因素對區(qū)域的旅游發(fā)展產(chǎn)生較為顯著的影響，其中，對外經(jīng)濟因素影響最大。在基于一定的問卷數(shù)據(jù)的分析后，韓國圣等認為人在旅行過程中的感知會影響人的體驗，而不同階層的人對于旅游的關注不盡相同，即與個人所處經(jīng)濟水平有較為顯著的聯(lián)系。

綜合以往文獻，著眼點不同和分析方法的不同會對分析的結論產(chǎn)生一定的影響，而對事物的分析往往是基于貧信息系統(tǒng)，此時可考慮較為適用的灰色理論。鑒于灰關聯(lián)熵分析能夠分析因素間的相關性，且能夠克服灰關聯(lián)在局部關聯(lián)傾向和個性信息損失上的缺點，本文即采用該方法討論陜西省入境旅游消費的影響因素。限于版面，未對該方法進行闡述。

1.數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)方面，本文選取了以下數(shù)據(jù)指標進行分析：國際旅游外匯收入（x0，億元）、藝術表演團體機構數(shù)（x1，個）、醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)（x2，個）、客運量（x3，萬人）、貨運量（x4，萬噸）、地方財政一般預算支出（x5，億元）、地方財政一般預算收入（x6，億元）、地區(qū)生產(chǎn)總值（x7，億元）、第一產(chǎn)業(yè)增加值（x8，億元）、第二產(chǎn)業(yè)增加值（x9，億元）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（x10，億元）、農林牧漁業(yè)增加值（x11，億元）、工業(yè)增加值（x12，億元）、金融業(yè)增加值（x13，億元）、其他行業(yè)增加值（x14，億元）。以上數(shù)據(jù)的獲取根據(jù)1998-2017年間發(fā)布的統(tǒng)計年鑒。

2.數(shù)據(jù)分析

由統(tǒng)計年鑒所得數(shù)據(jù)都隨著時間而變化，如果數(shù)據(jù)之間有著較高的相關關系，那么數(shù)據(jù)變化趨勢較為相似，而趨勢相反的則可能存在著較為明顯的負相關關系。對此，文中針對入境旅游消費相關數(shù)據(jù)繪制了累積曲線，以便從數(shù)據(jù)的變化趨勢上來展開分析。在進行曲線繪制前，首先所得數(shù)據(jù)按照式1進行預處理并減去數(shù)值1，以便數(shù)據(jù)由原點觀察。所得到的累積曲線如圖1所示。

由圖1可知，存在若干數(shù)據(jù)指標的走勢與陜西省入境旅游消費較為接近，數(shù)據(jù)中存在與陜西省入境旅游消費相關較高的指標。

經(jīng)灰關聯(lián)熵的計算得到了各指標與該地區(qū)入境旅游消費的灰關聯(lián)熵及熵關聯(lián)度（表1）。將各影響因素按照熵關聯(lián)度進行排序，根據(jù)排序結果得到相關性較高的因素如表1所示。

表1顯示，當前與陜西省入境旅游消費相關緊密的排名前7的因素有農林牧漁業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)、貨運量、客運量、其他行業(yè)增加值和藝術表演團體機構數(shù)。即以上指標在不同角度和不同程度上與入境游客之間存在著相關性，即以上指標的積極變化，有助于陜西省入境旅游消費收入的增加。

結語

本文根據(jù)灰色理論建立基于灰關聯(lián)熵的影響因素分析模型，并運用陜西省近20年數(shù)據(jù)進行實證分析，得到結論：

1）基于灰關聯(lián)熵的定量分析結果認為：與陜西省入境旅游消費較為相關的因素有農林牧漁業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)、貨運量、客運量、其他行業(yè)增加值和藝術表演團體機構數(shù)等。

2）基于灰色理論的計算方法能夠運用已知數(shù)據(jù)得到較為理想的結論，本文的基于灰關聯(lián)熵的分析方法顯示了較好的計算結果，尤其是對于相關性較高的指標。值得注意的是，由于各因素之間錯綜復雜的耦合性，相關關系并不能被認為是因果關系，各因素對陜西省入境旅游消費的影響還需要進一步探討。

參考文獻：

[1]李冬.杭州入境旅游人數(shù)的本底趨勢線和旅游危機管理[J].長春理工大學學報，2011，6（6）：55-58.

[2]萬緒才，王厚廷，傅朝霞，等.中國城市入境旅游發(fā)展差異及其影響因素——以重點旅游城市為例[J].地理研究，2013，32（2）：337-346.

[3]韓國圣，張捷，黃躍雯，等.基于旅游影響感知的自然旅游地居民分類及影響因素——以安徽天堂寨景區(qū)為例[J].人文地理，2012，26（6）：110-116.

[4]杜棟，龐慶華，吳炎.現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選[M].北京：清華大學出版社，2012.

[5]梁藝樺，楊新軍，馬曉龍.旅游業(yè)發(fā)展影響因子灰色關聯(lián)分析[J].人文地理，2006，21（2）：37-40.

[6]張岐山，郭喜江，鄧聚龍.灰關聯(lián)熵分析方法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，1996，16（8）：7-11.

[7]Chou J R，Tsai H C. On-line learning performance and computer anxiety measure for unemployed adult novices using a grey relation entropy method[J].Information Processing & Management，2009，45（2）：200-215.