劉芬

摘 要：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科的出現(xiàn)，是對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的補(bǔ)充，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展下發(fā)展迅速，引起了國(guó)內(nèi)的重視，并在國(guó)家的大力促進(jìn)下不斷發(fā)展，取得了階段性的成就，但是發(fā)展現(xiàn)狀仍然不容樂(lè)觀，本篇文章將針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的定義以及國(guó)內(nèi)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，目的在于加快我國(guó)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；中國(guó)；現(xiàn)狀；發(fā)展

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.17.110

0 引言

隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展與數(shù)據(jù)量的增加，其對(duì)于數(shù)據(jù)的處理技術(shù)如生成、收集、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)等的水平要求越來(lái)越高，因此新型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)是必然趨勢(shì)，替代了傳統(tǒng)落后的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。我國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究已經(jīng)取得矚目的效果，但是應(yīng)用程度不高，提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用成為了主要的問(wèn)題，需要采取必要措施加快數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程。

1 數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘（DM）是一個(gè)新興的學(xué)科，學(xué)名叫做數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)（KDD），其出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代，并在這三十年間發(fā)展迅速，它的主要工作領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域，其作用在于能夠從應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱藏的關(guān)鍵信息與知識(shí)，應(yīng)用數(shù)據(jù)的范圍廣泛，不管是不完整的數(shù)據(jù)，還是受干擾的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都能夠通過(guò)對(duì)其數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換分析或者模塊化處理進(jìn)行識(shí)別與篩選，并提取和處理其中的有用信息。數(shù)據(jù)挖掘的目的在于通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)中信息的處理，篩選關(guān)鍵數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)被忽略的數(shù)據(jù)，從而尋找數(shù)據(jù)中的規(guī)律，為決策者提供合理科學(xué)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，幫助其作出最優(yōu)化的決策。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)學(xué)科的本質(zhì)在于加深對(duì)數(shù)據(jù)的使用層次，挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在含義并進(jìn)行抽象化的概括，改變了以往數(shù)據(jù)只能簡(jiǎn)單查詢的低級(jí)層次。數(shù)據(jù)挖掘具有先知性、實(shí)用性以及科學(xué)性的特點(diǎn)，同時(shí)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)算機(jī)學(xué)科的快速發(fā)展，因此吸引了一大批專業(yè)人才加入到其的研發(fā)過(guò)程中，加快了其的研究發(fā)展進(jìn)程。

2 數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)的現(xiàn)狀分析

2.1 研究現(xiàn)狀分析

我國(guó)開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究在1993年，中科院合肥分院成為首個(gè)被自然科學(xué)基金支持進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究，從此以后，我國(guó)掀開(kāi)了研究數(shù)據(jù)挖掘研究的序幕，主要研究機(jī)構(gòu)與人員主要是相關(guān)專業(yè)的大學(xué)教授以及一些數(shù)據(jù)處理研究機(jī)構(gòu)。近年來(lái)，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研究工作高度重視，通過(guò)中國(guó)自然科學(xué)基金等對(duì)其進(jìn)行資金支持，同時(shí)，政府創(chuàng)立“九五”計(jì)劃以及 “863” 計(jì)劃對(duì)其提供政策支持。

數(shù)據(jù)挖掘的研究引起了我國(guó)相關(guān)專業(yè)的人才的廣泛關(guān)注，并在全國(guó)范圍內(nèi)掀起了研究數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)技術(shù)的理論與實(shí)際應(yīng)用的熱潮，其中包括高等學(xué)府與科研機(jī)構(gòu)。例如：對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的算法計(jì)算與改造研究是復(fù)旦大學(xué)與華中理工大學(xué)等高校的研究方向，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識(shí)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是南京大學(xué)的主要研究方向，而科研機(jī)構(gòu)如北京系統(tǒng)工程研究院來(lái)說(shuō)，其主要研究方向是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在模糊信息中的實(shí)際應(yīng)用。

2.2 應(yīng)用現(xiàn)狀分析

在我國(guó)，能夠真正應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并取得成就的公司包括是廣州華工明天科技有限公司以及菲奈特-融通企業(yè)，其中廣州華工明天科技有限公司主要進(jìn)行多功能數(shù)據(jù)挖掘設(shè)備的研發(fā)，而菲奈特-融通企業(yè)依賴于數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展進(jìn)行其商業(yè)智能套件的研發(fā)。

2.3 研究成果分析

近年來(lái)，由于國(guó)家的大力扶植與資金支持，我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究取得了重要性的成果，在亞太數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)際會(huì)議中，由南京大學(xué)周志華帶隊(duì)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究小組表現(xiàn)突出，同時(shí)參與數(shù)據(jù)挖掘編程大賽并奪得桂冠；同樣在了亞太數(shù)據(jù)挖掘國(guó)際會(huì)議上，中國(guó)香港大學(xué)的電子商業(yè)科技研究院的黃哲學(xué)教授的論文獲得亞太數(shù)據(jù)挖掘國(guó)際會(huì)議論文大獎(jiǎng)。

2.4 國(guó)內(nèi)外對(duì)比

國(guó)內(nèi)外的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的進(jìn)程具有很大的差距，不僅表現(xiàn)在相關(guān)理論的研究上，更在于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用的方面。與國(guó)外的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究進(jìn)程相比，我國(guó)的研究起步晚，仍然處于發(fā)展的初級(jí)階段，并且還沒(méi)有成熟的理論與技術(shù)應(yīng)用成果，目前的主要研究方向是對(duì)于數(shù)據(jù)的初級(jí)處理如模糊化處理，技術(shù)尚不成熟。

國(guó)外關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的軟件研發(fā)發(fā)展已經(jīng)取得矚目的成就，而國(guó)內(nèi)的軟件研發(fā)尚不成熟，研究的重心在于高等學(xué)府的人才，同時(shí)都是屬于政府資助項(xiàng)目，可能導(dǎo)致其成果要求較低，從而阻塞了研發(fā)的步伐。

3 數(shù)據(jù)挖掘在我國(guó)的未來(lái)發(fā)展

3.1 研究方向展望

近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新興的學(xué)科，其研究熱度正在逐漸升溫，研究的水平也在逐步提高，同時(shí)由于國(guó)家政府的政策支持與資金支持，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)專業(yè)研究者被吸引加入其中。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來(lái)的研究過(guò)程中，其主要方向應(yīng)包括以下幾點(diǎn)：

（1）參照于SQL語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)化的研究成果，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行形式化的描述，即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)語(yǔ)言。（2）為實(shí)現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)額挖掘技術(shù)人機(jī)交互工作的順利開(kāi)展，應(yīng)滿足用戶對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的可視化進(jìn)程。（3）研究在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器的有效配合的方式實(shí)現(xiàn)。

3.2 面臨的問(wèn)題

（1）挖掘方法與人機(jī)交互問(wèn)題。我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展受限制于挖掘方法，不管是知識(shí)類型的限制，還是維度上的限制，都是影響其發(fā)展的重要因素。（2）性能問(wèn)題。能夠有效的解決數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)算法中的問(wèn)題是解決其性能問(wèn)題的關(guān)鍵，應(yīng)對(duì)其有效性、可伸縮性等問(wèn)題進(jìn)行研究，保證其算法能夠滿足用戶的性能要求。（3）數(shù)據(jù)類型多樣性問(wèn)題。對(duì)于算法復(fù)雜的，多維度的數(shù)據(jù)類型，現(xiàn)有的研究水平很難去解決此類問(wèn)題，同時(shí)對(duì)于多跨度的全球化信息技術(shù)的挖掘水平仍然落后。

4 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為新興的數(shù)據(jù)應(yīng)用工具，能夠有效的加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理程度，但是由于我國(guó)研發(fā)起步晚，導(dǎo)致我國(guó)的發(fā)展水平落后與國(guó)外水平。近年來(lái)，國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的政策與資金支持，掀起了研究的熱潮。我國(guó)應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘算法研究以及其實(shí)際應(yīng)用，不斷地發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]謝邦昌，李揚(yáng).數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的現(xiàn)況及未來(lái)發(fā)展[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2015（05）：94-96.

[2]李菁菁，邵培基，黃亦瀟.數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J]. 管理工程學(xué)報(bào)，2016（03）：10-15.