梁筱幸

摘 要：穆爾定律（Moore's Law）的綜合效應(yīng)使計(jì)算機(jī)的處理能力取得巨大的進(jìn)步。因特網(wǎng)的30年發(fā)展歷史的統(tǒng)計(jì)資料表明，因特網(wǎng)上的通信量大約每年要翻一番（“大約”是指每年大約增長75%～150%），這被稱為因特網(wǎng)的穆爾定律。隨著網(wǎng)速的提升、大數(shù)據(jù)的可利用性和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能得到加速發(fā)展；這極大地改變了包括圖書館在內(nèi)的許多行業(yè)。本文就人工智能對(duì)國內(nèi)外圖書館所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)提出一些看法。

關(guān)鍵詞：人工智能 算法 中外圖書館

中圖分類號(hào)：G25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）05（b）-0179-02

Abstract： The comprehensive effect of Moore's Law （Moore's Law） has made great progress in computer processing ability. Statistics on the thirty year history of the Internet show that the amount of communication on the Internet is about to double every year （"about" about 75% to 150% per year）， known as the Moore law of the Internet. With the promotion of network speed， the availability of large data and the technology of machine learning， artificial intelligence has been accelerated； this has greatly changed many industries， including libraries. This paper puts forward some views on the opportunities and challenges faced by libraries at home and abroad.

Key Words： Artificial intelligence； Algorithms； Chinese and foreign libraries

1 人工智能及其實(shí)現(xiàn)

在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上，第一次出現(xiàn)“人工智能（Artificial Intelligence）”一詞。自此，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。

人工智能以算法為依據(jù)，它的工作基本原理僅是告知計(jì)算機(jī)完成任務(wù)的方法或是指令。任何任務(wù)都可以在一組程序中被定義，通過算法自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，算法有時(shí)與機(jī)器人有關(guān)。搜索引擎通過“爬蟲”、“蜘蛛”或者“機(jī)器人”算法在互聯(lián)網(wǎng)上開發(fā)網(wǎng)站和知識(shí)庫，建立含有巨大信息量的索引以用于檢索。用戶檢索提問通過加權(quán)信號(hào)算法解析出來從而從索引中得到響應(yīng)?；ヂ?lián)網(wǎng)是通過算法運(yùn)行的，所有在線檢索都通過它們來完成。”算法對(duì)于我們每天使用的其他技術(shù)應(yīng)用也很重要，例如電子郵件、智能手機(jī)APP、GPS地圖、金融交易、推薦系統(tǒng)、旅游網(wǎng)站等。

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它根據(jù)數(shù)據(jù)識(shí)別復(fù)雜模式作出明智的決定，使算法得以發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)使自編程和自調(diào)整算法克服了靜態(tài)指令集的問題。換句話說，機(jī)器人現(xiàn)在正在創(chuàng)造機(jī)器人。復(fù)雜的算法構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)，將算法與海量數(shù)據(jù)和高級(jí)處理能力相結(jié)合，使得計(jì)算機(jī)能擁有人類做決策的特質(zhì)。

2 人工智能技術(shù)對(duì)美國圖書館影響及機(jī)遇

2.1 人工智能技術(shù)對(duì)美國圖書館影響

人工智能的技術(shù)發(fā)展在20世紀(jì)90年代以來使圖書館發(fā)生第一波重大變化。計(jì)算機(jī)處理、獲取大量數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境速度驚人增長的進(jìn)展是一個(gè)潛在的強(qiáng)大組合，它使得“挖掘所有相關(guān)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)調(diào)整圖書館服務(wù)和信息輸出”成為可能。這些以人工智能為特點(diǎn)的“會(huì)思考的機(jī)器”即將改變圖書館的處理方式、人員配置和所服務(wù)的讀者對(duì)象。2017年，一項(xiàng)由牛津大學(xué)的弗雷和奧斯本研究出來的成果被大量引用：在20年內(nèi)，美國47%的工作崗位將會(huì)有被機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)。

美國博茲曼蒙大拿州立大學(xué)圖書館館長肯寧·阿爾利茨與布魯斯·內(nèi)維爾的研究印證了弗雷和奧斯本的預(yù)測(cè)：在20年內(nèi)，人機(jī)對(duì)話的工作會(huì)被自動(dòng)化取代圖書館技術(shù)人員、圖書館助理、館員被機(jī)器人替代的概率分別為99%，95%和65%。編目甚至也不再需要人來完成。專業(yè)圖書館員必須對(duì)用戶各式各樣的請(qǐng)求作出反應(yīng)，或進(jìn)行定性和定量研究以改進(jìn)流程，以便較少地受到自動(dòng)化影響。一家名為尤諾（Yewno）的公司利用人工智能解析數(shù)百萬篇已發(fā)表的文章，建立與其他作品相關(guān)概念（幫助研究者基于現(xiàn)有圖書、期刊、專利等圖文資料建立了概念之間的相互聯(lián)系），并將網(wǎng)絡(luò)作為開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)層的補(bǔ)充。迄今為止，尤諾已經(jīng)獲取和處理超過一億篇不需要人工編目程序的學(xué)術(shù)類文章。人工智能將改變圖書館服務(wù)，永遠(yuǎn)改變?yōu)橛脩舴?wù)所需的技能和工具。

由于金融危機(jī)的影響，美國國家預(yù)算所依靠的來源受到?jīng)_擊，金融危機(jī)的余波波及到傳統(tǒng)的國家撥款的機(jī)構(gòu)：學(xué)校、大學(xué)、公共衛(wèi)生項(xiàng)目，博物館和圖書館。2017年國家對(duì)圖書館、過去成立的學(xué)會(huì)以及其他國家機(jī)構(gòu)的預(yù)算大幅削減。由于政府開支減少，一些州的圖書館，被迫裁減了一些工作崗位、削減服務(wù)。以后，由于自動(dòng)化，許多崗位都會(huì)被裁掉了，圖書館對(duì)這一傾向的恰當(dāng)措施是尋找機(jī)會(huì)。

2.2 圖書館的機(jī)遇

隨著機(jī)器開始承擔(dān)人類思維工作的更大份額，圖書館配備特有的工作人員和成為社區(qū)繼續(xù)教育的中心是非常重要的。無論是高校圖書館還是公共圖書館，長期以來都把自己定位為終身學(xué)習(xí)的場(chǎng)所，而這個(gè)地方是需要用財(cái)政來支撐的。簡單而又重復(fù)性高的工作將無可避免被取代，作為社區(qū)的需要學(xué)習(xí)新技術(shù)和新知識(shí)的典型代表，圖書館卻可以幫助提供教育。

可能是因?yàn)楦呱械氖姑?，圖書館是個(gè)發(fā)現(xiàn)知識(shí)的地方，又或者圖書館員以為讀者提供高質(zhì)量而自豪；讀者經(jīng)常被理解、善意和友好對(duì)待使得圖書館在大多數(shù)社區(qū)享有高度信任和贊賞。機(jī)器可以模仿這種知覺的特性，但現(xiàn)在它們?nèi)匀恍枰藖韰f(xié)助管理。公眾對(duì)圖書館的信任意味著圖書館是唯一能夠?yàn)槟切┎恍湃握拿襟w、學(xué)術(shù)專家提供幫助的機(jī)構(gòu)。

3 人工智能技術(shù)對(duì)我國圖書館提供的機(jī)遇

由于現(xiàn)時(shí)我國的自動(dòng)化、智能化普及程度不高，人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用還處于起步階段。人工智能在各大行業(yè)中應(yīng)用所催生的新技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、內(nèi)容識(shí)別、推薦引擎及信息過濾等被廣泛應(yīng)用于圖書館管理與服務(wù)過程中，將會(huì)使得圖書館知識(shí)管理過程更加高效便捷、用戶行為分析更加精確、知識(shí)服務(wù)效果更加優(yōu)化，并對(duì)圖書館知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容生產(chǎn)、服務(wù)主題設(shè)定、服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)方式等帶來革命性的變革。人工智能技術(shù)重塑知識(shí)服務(wù)的與管理的業(yè)務(wù)鏈，通過知識(shí)獲取、產(chǎn)生、認(rèn)識(shí)、體驗(yàn)及推送，將圖書館的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容與用戶進(jìn)行智能匹配，提供人性化、個(gè)性化的服務(wù)。

以往的圖書館學(xué)研究中，學(xué)者通常將復(fù)雜的學(xué)術(shù)問題分成幾個(gè)子問題進(jìn)行解決，再有機(jī)結(jié)合在一起形成原始問題的解決方法，這種會(huì)影響知識(shí)的關(guān)聯(lián)性造成整體結(jié)果不精確。尤其是在數(shù)字圖書館研究出現(xiàn)了體系結(jié)構(gòu)分析、功能模塊構(gòu)建、系統(tǒng)行為分析與用戶行為分析等四種研究方法體系。利用人工智能“信息←→知識(shí)←→智慧”與“信息←→系統(tǒng)←→智慧的研究方法，可避免知識(shí)的割裂，從而得到更準(zhǔn)確的解決方式。

4 結(jié)語

圖書館對(duì)20世紀(jì)50年代第一批互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的適應(yīng)速度很慢，許多圖書館抵制用戶所接受的東西。對(duì)人工智能浪潮如何作出反應(yīng)，完全取決于我們自己。只有意識(shí)到并接受即將到來的變化，充分發(fā)揮自己的能力，接受開闊的視野帶來的機(jī)會(huì)，才能使圖書館服務(wù)圖書館擁有新的發(fā)展與變革，向智能圖書館邁進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

[1] Kenning Arlitsch & Bruce Newell. Thriving in the Age of Accelerations： A Brief Look at the Societal Effects of Artificial Intelligence and the Opportunities for Libraries[J]. Journal of Library Administration， 2017， （57）：789-798.

[2] 張興旺.從AlphaGo看人工智能給圖書館帶來的影響與應(yīng)用[J].圖書與情報(bào)，2017（3）：43-50.

[3] 溫若春.人工智能在高校圖書館的預(yù)期[J].科技視界，2016（15）：206.

[4] 陸婷婷.從智慧圖書館到智能圖書館：人工智能時(shí)代圖書館發(fā)展的轉(zhuǎn)向[J].圖書與情報(bào)，2017（3）：98-101.

[5] 唐曉波，李新星.基于人工智能的知識(shí)服務(wù)研究[J]. 圖書館學(xué)研究，2017（13）：26-31.