馬榛

摘 要：本文基于筆者多年從事房地產(chǎn)管理的相關工作經(jīng)驗，以城鎮(zhèn)地籍數(shù)據(jù)和城市房產(chǎn)數(shù)據(jù)的整合為研究對象，探討了數(shù)據(jù)整合的流程。在空間數(shù)據(jù)的整合方面提出了“全站儀自由設站”落宗法，大大提高了房產(chǎn)落宗的效率，使用此方法會節(jié)省大量的人力、物力。在非空間屬性數(shù)據(jù)整合方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數(shù)據(jù)在新舊數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。

關鍵詞：城市 不動產(chǎn) 房產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 地籍數(shù)據(jù)庫 整合

中圖分類號：P208 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）05（a）-0118-02

要在我國各不動產(chǎn)部門的分散登記下要建立統(tǒng)一的信息平臺，首先就需要對數(shù)據(jù)格式不一、標準不一、并由不同部門分別管理的數(shù)據(jù)進行整合。但由于我國的各項不動產(chǎn)數(shù)據(jù)量巨大，各地的不動產(chǎn)登記情況都有所不同，許多省市的農(nóng)村土地承包經(jīng)營權和農(nóng)村宅基地使用權確權工作還都未開展或者還在進行當中，對城鎮(zhèn)和農(nóng)村的不動產(chǎn)進行統(tǒng)一整合登記還不現(xiàn)實，所以首先對城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)先行整合。

1 城鎮(zhèn)不動產(chǎn)整合數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

現(xiàn)階段，我國的各項城鎮(zhèn)不動產(chǎn)登記工作都是由不同的主管部門負責開展的，不同的登記部門所采用的建庫軟件、建庫技術、建庫標準、數(shù)學精度各不相同。城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)分為兩大類別：屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)。屬性數(shù)據(jù)主要包括不動產(chǎn)位置信息、權利信息、四至、面積和等；空間數(shù)據(jù)主要包括的是行政區(qū)劃界線、行政區(qū)、測量控制點、界址線、界址點等矢量數(shù)據(jù)。

1.1 城鎮(zhèn)地籍數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

地籍數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，目前，我國各國土資源部門都已基本建成了宗地空間數(shù)據(jù)庫，并且對宗地按照標準進行了統(tǒng)一編碼，大部分地市都建立了自己的城鎮(zhèn)地籍數(shù)據(jù)庫，可以對日常的地籍數(shù)據(jù)做到及時變更。少部分地區(qū)由于歷史原因，沒有建立統(tǒng)一的地籍數(shù)據(jù)庫，且宗地圖形數(shù)據(jù)不完整，為不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的整合帶來了諸多不便。并且各個地市的地籍業(yè)務登記數(shù)據(jù)采用不同的地籍系統(tǒng)來管理，故各地市應用地籍管理系統(tǒng)不一、數(shù)據(jù)量大、原有數(shù)據(jù)庫標準與現(xiàn)有標準不一致，都給城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)的整合工作增加了難度。

1.2 城鎮(zhèn)房產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

房產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，城鎮(zhèn)房產(chǎn)數(shù)據(jù)主要是各地住建部門來建設和管理的。近些年來我國各地的房地產(chǎn)市場發(fā)展火熱，但房產(chǎn)管理部門對房產(chǎn)數(shù)據(jù)和采集和系統(tǒng)建設相對比較緩慢。只有部分地市建立了較為完善的房產(chǎn)管理系統(tǒng)，并且能做到對日常房產(chǎn)數(shù)據(jù)做到取得、變更和消除等工作，同時能對房產(chǎn)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)做到及時有效地更新。但我國還有部分地市和城鎮(zhèn)的房產(chǎn)管理部門，還沒有在全市建設統(tǒng)一的房產(chǎn)管理系統(tǒng)。這些地市的房產(chǎn)空間數(shù)據(jù)主要是以CAD文件格式來儲存管理的，且與宗地數(shù)據(jù)分開管理，并且將房產(chǎn)圖形數(shù)據(jù)和房產(chǎn)屬性數(shù)據(jù)分開存儲，沒有圖屬一體化統(tǒng)一管理。這些都為以后的城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫整合帶來了許多困難。

2 基礎數(shù)據(jù)分層與編輯

現(xiàn)階段，城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)整合的方法有兩種，一種是接口模式，接口模式整合就是只對部分數(shù)據(jù)和業(yè)務信息進行整合，其他數(shù)據(jù)進行接口對接和共享。另一種是全整合模式，全整合模式就是對城鎮(zhèn)的各類的不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)，各類不動產(chǎn)登記檔案數(shù)據(jù)按照現(xiàn)行的不動產(chǎn)統(tǒng)一登記數(shù)據(jù)標準進行全面統(tǒng)一的整合，并且建立相應的統(tǒng)一城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的整合主要涉及兩大原數(shù)據(jù)庫：城鎮(zhèn)房產(chǎn)數(shù)據(jù)庫和城鎮(zhèn)地籍數(shù)據(jù)庫。按照現(xiàn)行趨勢和數(shù)據(jù)庫整合標準，我國的城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫整合將采用全整合模式來對全國的不動產(chǎn)數(shù)據(jù)進行整合。對涉及的兩大數(shù)據(jù)庫按照現(xiàn)行不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫標準進行統(tǒng)一整理、轉(zhuǎn)換，建立全新的城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)整合按照全整合模式主要分為8個步驟來進行：準備工作、數(shù)據(jù)規(guī)范化梳理、空間數(shù)據(jù)整理、非空間數(shù)據(jù)整理、不動產(chǎn)歷史登記檔案管理、邏輯關系重建與數(shù)據(jù)關聯(lián)、不動產(chǎn)單元編碼統(tǒng)一編制和數(shù)據(jù)檢查入庫。這里主要闡述空間數(shù)據(jù)整理、費空間數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)檢查入庫三個步驟。

2.1 空間數(shù)據(jù)整理

城鎮(zhèn)不動產(chǎn)空間數(shù)據(jù)庫整合，涉城鎮(zhèn)地籍空間數(shù)據(jù)庫和城鎮(zhèn)房產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，不動產(chǎn)空間數(shù)據(jù)庫的整合包括四個大方面：基礎地理數(shù)據(jù)庫的整合、統(tǒng)一空間參考、房產(chǎn)落宗、空間數(shù)據(jù)拓撲檢查等主要步驟。

城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫整合中最重要的一步，就是房產(chǎn)空間數(shù)據(jù)與城鎮(zhèn)地籍空間數(shù)據(jù)的關聯(lián)，即房屋的空間落宗。房屋的落宗是為房產(chǎn)不動產(chǎn)單元編設統(tǒng)一不動產(chǎn)編碼的前提，但能否落宗，如何落宗，應用什么技術落宗是房產(chǎn)落宗要討論主要問題。房產(chǎn)落宗的主要流程有：數(shù)據(jù)整理分析、信息數(shù)據(jù)關聯(lián)、空間數(shù)據(jù)關聯(lián)、不動產(chǎn)單元編號編制。

（1）對現(xiàn)有地籍數(shù)據(jù)和房產(chǎn)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)整理、標準化檢查，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型進行統(tǒng)一標準化處理，對各個數(shù)據(jù)屬性結構按照不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)標準進行規(guī)范，對并且對房產(chǎn)數(shù)據(jù)和地籍數(shù)據(jù)進行梳理。對城鎮(zhèn)地籍、房產(chǎn)數(shù)據(jù)可分為有圖元和無圖元兩類。

（2）房屋圖屬關聯(lián)：對有圖元的房屋屬性數(shù)據(jù)和房屋空間數(shù)據(jù)進行整理，對房屋屬性數(shù)據(jù)進行處理，戶能歸幢的進行歸幢，有重復的進行剔除。對處理好的房屋非空間屬性數(shù)據(jù)和房屋空間數(shù)據(jù)進行圖屬關聯(lián)。

（3）通過對房屋和地籍空間數(shù)據(jù)進行整理，對于無圖元的地籍或者房產(chǎn)數(shù)據(jù)需要落宗，并且編制不動產(chǎn)單元統(tǒng)一編號的，可以先基于遙感影像圖或航空影像圖對房屋進行落宗處理，預編統(tǒng)一的不動產(chǎn)單元編號，后期再進行。

（4）房屋落宗：城鎮(zhèn)地籍數(shù)據(jù)和城鎮(zhèn)房產(chǎn)數(shù)據(jù)都具有空間圖元數(shù)據(jù)時，要對兩大數(shù)據(jù)空間參考進行分析。空間參考一致的，可以對城鎮(zhèn)地籍數(shù)據(jù)和城鎮(zhèn)房產(chǎn)數(shù)據(jù)直接進行空間關聯(lián)，即房屋落宗。對于空間參考不一致的，可以采用“全站儀自由設站法”進行房屋落宗處理。

（5）房屋落宗之后，對圖屬關聯(lián)后的非空間的屬性數(shù)據(jù)進行逐項檢查，并且對空間落宗數(shù)據(jù)進行拓撲關系檢查，在確認空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù)無誤之后，按照現(xiàn)行不動產(chǎn)單元編碼要求對房產(chǎn)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一編設不動產(chǎn)單元編碼。

2.2 非空間數(shù)據(jù)整理

城鎮(zhèn)不動產(chǎn)非空間屬性數(shù)據(jù)的整理，主要涉及兩大方面的內(nèi)容：屬性數(shù)據(jù)的補錄、轉(zhuǎn)換和映射關系的建立。屬性數(shù)據(jù)缺失后的補錄和轉(zhuǎn)換主要是通過人工干預來實現(xiàn)的，而映射關系建立是建立在分析城鎮(zhèn)房產(chǎn)數(shù)據(jù)庫和城鎮(zhèn)地籍數(shù)據(jù)庫空間數(shù)據(jù)的各種差異，基于GIS平臺建立兩大異構數(shù)據(jù)與城鎮(zhèn)不動產(chǎn)整合非空間屬性數(shù)據(jù)之間的映射關系，對兩大異構屬性數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行提取、處理，對空白項或者模糊項進行人工干預處理。

（1）非空間數(shù)據(jù)新的映射關系模型的構建，是基于GIS平臺來實現(xiàn)的。首先通過對比分析來確定兩大異構數(shù)據(jù)庫的非空間屬性數(shù)據(jù)對應關系模型。將原屬性值提取并導入到標準屬性結構中去。

（2）手工點擊建立兩表映射關系：即通過GIS平臺打開兩表結構之后，依據(jù)表間的映射對應關系，分別點擊左表和右表，依據(jù)一對一、一對多、多對一的對應關系，建立如上圖所示的連線對應關系。

（3）建立XML格式的映射模板：即通過對特定地市的原數(shù)據(jù)庫與整合不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫綜合對比分析，建立各空間要素的屬性結構和各表格數(shù)據(jù)結構與不動產(chǎn)數(shù)據(jù)整合后的對應模板，通過加載模板快速建立映射提取關系。

（4）部分數(shù)據(jù)計算處理：即是在對原數(shù)據(jù)庫屬性數(shù)據(jù)提取之后，對部分屬性數(shù)據(jù)進行計算處理然后，再導入新的屬性結構中去。

2.3 數(shù)據(jù)檢查與數(shù)據(jù)入庫

對城鎮(zhèn)不動產(chǎn)整合數(shù)據(jù)進行質(zhì)量檢查是整合數(shù)據(jù)能準確入庫的基礎，通過設置科學的數(shù)據(jù)檢查規(guī)則，能使得整合后的數(shù)據(jù)結構清晰、邏輯準確、圖層清晰、精度準確。對城鎮(zhèn)不動產(chǎn)整合后的數(shù)據(jù)檢查主要包含兩個方面：屬性檢查與圖形檢查。

2.3.1 非空間屬性數(shù)據(jù)檢查

對不動產(chǎn)整合后的非空間屬性數(shù)據(jù)檢查主要內(nèi)容有：表間邏輯關系檢查、表結構檢查和內(nèi)容檢查。屬性表結構主要是按照現(xiàn)行數(shù)據(jù)庫標準檢查字段數(shù)目、代碼類型、代碼長度、小數(shù)位數(shù)等情況。要素間的邏輯關系檢查指的是不同屬性要素之間、屬性與空間圖形之間的邏輯關系。

2.3.2 空間圖形檢查

城鎮(zhèn)不動產(chǎn)整合空間圖形數(shù)據(jù)檢查，主要包括空間圖形數(shù)據(jù)的分層檢查、空間數(shù)據(jù)的拓撲關系檢查、空間圖斑數(shù)據(jù)完整性檢查以及與原始空間數(shù)據(jù)一致性檢查。數(shù)據(jù)入庫，基于Arc GIS平臺建立mdb數(shù)據(jù)庫，對整合后的不動產(chǎn)數(shù)據(jù)檢查完成后，把空間數(shù)據(jù)與非空間數(shù)據(jù)分別進行批量入庫，從而建立符合現(xiàn)行數(shù)據(jù)標準的不動產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

3 結語

本文提出了城鎮(zhèn)不動產(chǎn)數(shù)據(jù)整合的具體技術方案，并對其中的技術細節(jié)進行研究分析。在空間數(shù)據(jù)的整合方面提出了“全站儀自由設站”落宗法，大大提高了房產(chǎn)落宗的效率，使用此方法會節(jié)省大量的人力、物力。在非空間屬性數(shù)據(jù)整合方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數(shù)據(jù)在新舊數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換過程中效率大幅度增加。

參考文獻

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