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        新零售模式下我國(guó)商貿(mào)物流業(yè)的發(fā)展路徑分析

        2018-10-25 11:03:06符瑜
        關(guān)鍵詞:新零售發(fā)展路徑

        符瑜

        摘 要:在實(shí)體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和物流業(yè)飛速發(fā)展的時(shí)代,新零售對(duì)商貿(mào)物流業(yè)的沖擊無(wú)疑是巨大的,如何探尋出適合新零售+商貿(mào)物流的發(fā)展路徑尤為重要。本文首先分析了新零售模式下我國(guó)商貿(mào)物流業(yè)的發(fā)展變化,然后在發(fā)展面臨的痛點(diǎn)基礎(chǔ)上,進(jìn)行了針對(duì)性的研究,提出要大力推廣直采直銷模式,縮短渠道流通環(huán)節(jié)、加速供應(yīng)鏈整合,推動(dòng)全渠道物流發(fā)展、整合物流系統(tǒng)資源,形成利益共生體、多樣配送組合模式,提升末端服務(wù)能力、借助智能物流云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息融合貫通、注重智能信息技術(shù)開(kāi)發(fā),提高技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力和多方協(xié)同共育人才,共筑物流專業(yè)力量等發(fā)展路徑,以適應(yīng)新零售模式下商貿(mào)物流業(yè)的發(fā)展要求。

        關(guān)鍵詞:新零售;商貿(mào)物流;發(fā)展路徑

        在我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和實(shí)體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的政策推動(dòng)下,2018上半年我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額180018億元,同比增長(zhǎng)9.4%。其中,6月社會(huì)消費(fèi)品零售總額高達(dá)30842億元,同比增速9.0%。隨著國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)能力的持續(xù)提升與網(wǎng)上購(gòu)物習(xí)慣的逐步養(yǎng)成,2018年Q2中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模保持持續(xù)增長(zhǎng),同比增幅達(dá)31.3%。除此之外,2018上半年我國(guó)社會(huì)物流總額131.1萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)6.9%。物流業(yè)總收入4.6萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)9.5%。社會(huì)物流總費(fèi)用6.1萬(wàn)億元,與GDP的比率為14.5%,比去年同期回落0.1個(gè)百分點(diǎn)。從以上數(shù)據(jù)可以看出,雖然我國(guó)全社會(huì)物流運(yùn)行總體呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的發(fā)展態(tài)勢(shì),社會(huì)物流運(yùn)行效率明顯加快,但是當(dāng)新零售模式下商貿(mào)物流需求不斷上升的同時(shí),其物流成本占GDP的比率與美國(guó)8%、日本11%相比,仍有較大的下降空間。本文將依據(jù)新零售模式化下我國(guó)商貿(mào)物流業(yè)的現(xiàn)實(shí)變化和面臨的困境,提出相應(yīng)的對(duì)策,以促進(jìn)新零售模式下我國(guó)商貿(mào)物流業(yè)的降本增效和傳統(tǒng)零售業(yè)的華麗轉(zhuǎn)型。

        一、 新零售模式下我國(guó)商貿(mào)物流業(yè)發(fā)展

        (一)新零售+商貿(mào)物流發(fā)展環(huán)境不斷利好

        2018年 5月28日,商務(wù)部流通業(yè)發(fā)展司發(fā)布《關(guān)于開(kāi)展2018年流通領(lǐng)域現(xiàn)代供應(yīng)鏈體系建設(shè)的通知》中詳細(xì)提到,要盡快促進(jìn)供應(yīng)鏈各主體各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互融互通、設(shè)施設(shè)備有效對(duì)接、物流資源共享,使跨區(qū)域的資源可以優(yōu)化配置,通過(guò)整合供應(yīng)鏈,實(shí)現(xiàn)整個(gè)鏈條的企業(yè)達(dá)到降本增效的目的。從以上相關(guān)政策文件可以看出,新零售+商貿(mào)物流如何深入融合發(fā)展已成為傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和現(xiàn)代物流業(yè)降本增效的重要關(guān)鍵點(diǎn),政府各相關(guān)部門也正為其發(fā)展路徑提供利好的政策環(huán)境。

        (二)新零售+物流創(chuàng)新發(fā)展迅猛

        自馬云提出新零售的概念后,2017年阿里巴巴在新零售領(lǐng)域的10大投資總額達(dá)到110億美元,2018年頭3個(gè)月更是投入700億人民幣。阿里巴巴作為新零售的領(lǐng)頭羊,不管是與大潤(rùn)發(fā)、蘇寧等大型零售企業(yè)開(kāi)展戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,共同借用大數(shù)據(jù)等智慧物流技術(shù)進(jìn)行傳統(tǒng)零售的升級(jí)轉(zhuǎn)型,還是打造線上線下深度融合的新零售網(wǎng)紅盒馬鮮生,提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn),都在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的助力和現(xiàn)代物流業(yè)的利好趨勢(shì)下,使傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在煥發(fā)新的生機(jī),有力帶動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)增長(zhǎng)。

        (三)線上線下模式加速融合

        在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、新零售下的消費(fèi)升級(jí)、現(xiàn)代物流向智慧物流轉(zhuǎn)型的大背景下,據(jù)《中國(guó)即時(shí)物流行業(yè)報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示,2017年即時(shí)物流訂單量90.5億單,預(yù)計(jì)2019年即時(shí)物流訂單量將為159.2億單,逐年遞增的訂單量讓即時(shí)物流得到快速發(fā)展。以2018年4月阿里巴巴收購(gòu)餓了么為例,此次商業(yè)巨頭的成功收購(gòu)不僅可以大量吸收已經(jīng)穩(wěn)定的線上流量,通過(guò)徹底打通線上線下的對(duì)接,還可以借由餓了么的蜂鳥(niǎo)配送大幅度提升即時(shí)物流的效率。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),蜂鳥(niǎo)日均配送訂單已達(dá)450萬(wàn)單,即時(shí)配送服務(wù)覆蓋1200多個(gè)國(guó)內(nèi)城市,已合作商戶數(shù)100萬(wàn)家,騎手人數(shù)300萬(wàn)人。由此數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),阿里巴巴新零售的網(wǎng)絡(luò)布局正在加速擴(kuò)展,其線上線下的加速融合正在提升末端即時(shí)物流配送的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

        (四) 跨境零售促進(jìn)商貿(mào)物流發(fā)展

        2017年我國(guó)跨境電子商務(wù)始終保持飛速發(fā)展的節(jié)奏,跨境網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)務(wù)增加顯著。據(jù)《2018- 2023年中國(guó)跨境電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展模式與產(chǎn)業(yè)整體規(guī)劃研究報(bào)告》顯示,2017年中國(guó)海關(guān)驗(yàn)放的跨境電商零售進(jìn)出口額902.4億元,同比增長(zhǎng)80.6%。中國(guó)郵政作為我國(guó)跨境零售出口業(yè)務(wù)的主要物流渠道,2017年國(guó)際快遞市場(chǎng)業(yè)務(wù)收入528.9億元人民幣,同比增長(zhǎng)23%。2018年上半年國(guó)際快遞業(yè)務(wù)收入288.22億元,比去年增長(zhǎng)20%。在如此迅猛發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)下,中國(guó)郵政不僅在美國(guó)、德國(guó)以及香港地區(qū)等設(shè)置了分支機(jī)構(gòu),而且在杭州等九個(gè)電子口岸建立了保稅倉(cāng),還積極響應(yīng)國(guó)家政策,快速啟動(dòng)“海外倉(cāng)”的發(fā)展計(jì)劃,開(kāi)辦海外倉(cāng)和口岸的海外購(gòu)等業(yè)務(wù)。

        (五)智慧技術(shù)助推新零售物流

        智慧物流技術(shù)在新零售模式中的運(yùn)用將全面激活線下實(shí)體店,促進(jìn)線上與線下的深度融合,助推新零售模式下商貿(mào)物流的快速發(fā)展。以新零售網(wǎng)紅“盒馬鮮生”為例,整個(gè)供應(yīng)鏈條的產(chǎn)品銷售、物流配送已實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化,客戶在下達(dá)訂單十分鐘之內(nèi),會(huì)為其完成訂單處理、分揀打包的工作,20分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)末端3公里以內(nèi)的即時(shí)配送。整個(gè)作業(yè)過(guò)程中,從產(chǎn)品的到店、上架、揀貨、打包、配送等,工作人員都是通過(guò)智能化、信息化的物流設(shè)備去完成商品的物流操作,不僅大大提高了作業(yè)的效率,也降低了錯(cuò)誤率。

        (六)物流基礎(chǔ)設(shè)施資源不斷升級(jí)

        近年來(lái),為了更好的服務(wù)新零售模式下的商貿(mào)物流,很多企業(yè)不僅積極的進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)網(wǎng)點(diǎn)布局,也在逐步升級(jí)原有的倉(cāng)庫(kù)資源。目前,菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)在全國(guó)范圍內(nèi)已有近1000萬(wàn)平方米的倉(cāng)庫(kù)總面積,特別是在一些重要的區(qū)域和城市,如廣東、浙江、天津等更是大力新建智能機(jī)器人無(wú)人倉(cāng),倉(cāng)內(nèi)全自動(dòng)化的流水線、碼垛機(jī)器人、分揀機(jī)器人、AGV小車等的大范圍應(yīng)用,使得倉(cāng)庫(kù)作業(yè)效率大大提高。在未來(lái),以人工智能為代表的物流先進(jìn)技術(shù)將以其高效的運(yùn)作,為新零售+商貿(mào)物流的創(chuàng)新融合提供專業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備。

        二、 新零售模式下我國(guó)商貿(mào)物流業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)

        (一)全渠道管理不受重視,線上線下整合有待加強(qiáng)

        目前,不論是零售企業(yè)、電商企業(yè)還是物流企業(yè),大部分都以追求自身利益最大化為目標(biāo)。如零售企業(yè)更多關(guān)心的是自身的零售額,對(duì)產(chǎn)品源頭的質(zhì)量控制沒(méi)有太大的重視,給了一些假冒偽劣產(chǎn)品流入市場(chǎng)的機(jī)會(huì),不僅容易造成自身的經(jīng)濟(jì)損失、消費(fèi)者的流失,也使得逆向物流、回收物流的成本增加。另外,全渠道管理需要多方目標(biāo)一致,以互惠互利、協(xié)同發(fā)展的的理念,通過(guò)信息共享、資源整合等手段來(lái)保證。但是,零售企業(yè)在人工成本、租金成本難以控制的情況下,片面的關(guān)注自身的成長(zhǎng)和成本控制,無(wú)心顧及與其他企業(yè)的合作。若自建物流,雖然可以營(yíng)造更好的用戶體驗(yàn),避免商業(yè)信息的外泄,但是耗資巨大。如物流外包,又難以控制其物流企業(yè)的發(fā)展,自然造成整個(gè)供應(yīng)鏈條渠道管理的混亂,最終沒(méi)有辦法快速融入到新零售的時(shí)代發(fā)展中,這與新零售模式強(qiáng)調(diào)的線上線下融合創(chuàng)新理念相去甚遠(yuǎn)。

        (二)貨物庫(kù)存明顯增加,行業(yè)利潤(rùn)空間緊縮

        據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)與中儲(chǔ)發(fā)展股份有限公司聯(lián)合調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示,2017年期末,庫(kù)存指數(shù)均值為51.8%,比去年高1.9個(gè)百分點(diǎn)。平均庫(kù)存周轉(zhuǎn)次數(shù)指數(shù)均值52.1%,低于2016年1.7個(gè)百分點(diǎn)。由此可知,在相對(duì)高效周轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上,貨物庫(kù)存明顯增加,庫(kù)存成本壓力較大。另一方面,2017年主營(yíng)業(yè)務(wù)成本指數(shù)平均水平為54.4%,較2016年同期增長(zhǎng)2.1個(gè)百分點(diǎn),不僅連續(xù)兩年保持上漲趨勢(shì),而且增幅還在不斷的擴(kuò)大。雖然2018年上半年主營(yíng)業(yè)務(wù)成本指數(shù)均值53.9%,比去年同期有所下降,但同時(shí)物流業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)指數(shù)和物流企業(yè)資金周轉(zhuǎn)指數(shù)也呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),說(shuō)明企業(yè)的獲利空間在逐漸壓縮,資金緊張的現(xiàn)狀不容忽視,降本增效的力度仍需加強(qiáng)。

        (三) 即時(shí)配送發(fā)展滯后,服務(wù)質(zhì)量有待提高

        在新零售的快速發(fā)展下,雖然即時(shí)配送的市場(chǎng)由2014年1.24億人,上升到2017年的2.92億人,2018年預(yù)計(jì)達(dá)到3.53億人的用戶規(guī)模,市場(chǎng)需求逐年增大,但是整個(gè)行業(yè)仍處于發(fā)展階段,與快遞行業(yè)相比,蜂鳥(niǎo)作為中國(guó)最大的即時(shí)配送平臺(tái),日均450萬(wàn)單的業(yè)務(wù)量與快遞行業(yè)日均8600玩單相比,差距極大。另?yè)?jù)數(shù)據(jù)顯示,56.6%的客戶認(rèn)為,相對(duì)于配送速度,配送的服務(wù)質(zhì)量方面尤為重要。所以,配送速度快已不能完全達(dá)到客戶要求,提升配送服務(wù)質(zhì)量已是客戶的重點(diǎn)需求之一。但是,大多數(shù)的即時(shí)配送企業(yè)沒(méi)有穩(wěn)定和成熟地運(yùn)作模式,基礎(chǔ)設(shè)施較差,沒(méi)有與之對(duì)應(yīng)的先進(jìn)配送系統(tǒng)算法,不能快速有效的計(jì)算出順路單和合并單,行業(yè)內(nèi)多數(shù)企業(yè)也未能實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益,造成了即時(shí)配送成本較高的現(xiàn)象。

        (四)跨境零售物流成本增加,信息化發(fā)展程度不高

        在新零售與電子商務(wù)共同發(fā)展的過(guò)程中,跨境電子商務(wù)零售的發(fā)展尤為引人注目。雖然2017年我國(guó)跨境電商零售進(jìn)出口額暴漲,預(yù)計(jì)2020年進(jìn)出口額將達(dá)到3.7萬(wàn)億元,但跨境電商物流的服務(wù)力度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能支持其跨境電商零售的發(fā)展。目前我國(guó)從事跨境電商物流服務(wù)的企業(yè)還較少,中國(guó)郵政基本快占據(jù)半壁江山。2018年2月,萬(wàn)國(guó)郵聯(lián)要求全國(guó)國(guó)際小包上調(diào)資費(fèi)的信息公布后,中國(guó)郵政小包就率先大幅漲價(jià)。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,目前跨境電商整體交易環(huán)節(jié),物流成本大約占總交易成本的20%-30%左右。另外,由于跨境電商貿(mào)易保護(hù)限制政策較多,需要各國(guó)海關(guān)、物流等多方合作,加上我國(guó)與國(guó)外的信息標(biāo)準(zhǔn)體系也存在一定的差異,使得物流信息在標(biāo)準(zhǔn)化、共享化程度不高,跨境零售物流的發(fā)展受到了很大的挑戰(zhàn)。

        (五)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩慢,智能技術(shù)應(yīng)用水平不足

        新零售模式下,強(qiáng)調(diào)的是海量的消費(fèi)者、產(chǎn)品和信息如何快速對(duì)接和處理,但是我國(guó)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施仍處于初步發(fā)展階段,全面實(shí)施物流信息化的企業(yè)僅占10%,整體水平偏低。目前,大多零售、物流企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等智能物流技術(shù)的認(rèn)知程度不夠高,其運(yùn)行模式還屬于較為傳統(tǒng)的人工作業(yè)、紙張?zhí)幚黼A段,與現(xiàn)行的信息化、無(wú)人化、智能化的時(shí)代要求相去甚遠(yuǎn)。另外,部分運(yùn)用RFID、EIS等的零售、物流企業(yè)在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中效果不甚理想。以大數(shù)據(jù)為例,作為新興的物流技術(shù),對(duì)資金、設(shè)備、環(huán)境等的要求極高。尤其是在信息爆炸的今日,其數(shù)據(jù)地更新速度要求非??欤髽I(yè)應(yīng)用水平的低下,將使企業(yè)無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)快速與市場(chǎng)對(duì)接,物流各環(huán)節(jié)的信息無(wú)法互融互通,嚴(yán)重影響了物流運(yùn)作效率的提高。

        (六)智能物流專業(yè)人才匱乏,多渠道人才供應(yīng)不足

        據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2018年7月,企業(yè)員工指數(shù)為48.0%,比去年同期下降1.6個(gè)百分點(diǎn),我國(guó)物流勞動(dòng)力供應(yīng)仍然處于相對(duì)緊張的階段,現(xiàn)有的物流人才不能滿足市場(chǎng)的需要。一方面,大多數(shù)的零售、物流企業(yè)在開(kāi)展內(nèi)部員工培訓(xùn)的過(guò)程中,較為注重對(duì)物流相關(guān)知識(shí)的培訓(xùn),對(duì)最新的大數(shù)據(jù)、無(wú)人系統(tǒng)操作等技術(shù)的培訓(xùn)嚴(yán)重缺乏,導(dǎo)致物流從業(yè)人員在實(shí)際的操作過(guò)程中仍然采用較為傳統(tǒng)的技術(shù)和方法,沒(méi)有新理念、新技術(shù)去開(kāi)展現(xiàn)有的物流工作。另一方面,目前應(yīng)用型物流高端人才的培養(yǎng)在各高校仍處在探索階段,無(wú)法精準(zhǔn)輸送人才,這制約了新零售模式下商貿(mào)物流業(yè)的發(fā)展。

        三、新零售模式下我國(guó)商貿(mào)物流業(yè)發(fā)展的路徑

        (一)推動(dòng)直采直銷模式,縮短渠道流通環(huán)節(jié)

        新零售模式下,隨著消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的全面升級(jí)和越加挑剔,消費(fèi)者不僅對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求有所提高,對(duì)體驗(yàn)式消費(fèi)的要求也在不斷的提升,尤其是網(wǎng)購(gòu)客戶更是注重購(gòu)物的體驗(yàn)感。企業(yè)在新零售的創(chuàng)新要求下可大膽嘗試產(chǎn)地直采、海外直采模式,來(lái)保障產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,縮短渠道流通環(huán)節(jié)所造成的成本增加,進(jìn)而減少一些不必要的安全隱患。當(dāng)然在直采直銷的模式下,物流成了整個(gè)渠道流通的重要環(huán)節(jié)。一些大型的物流企業(yè)如順豐,一方面在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、通關(guān)等環(huán)節(jié)有著極大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);另一方面,通過(guò)直采直銷模式,不僅有效降低了產(chǎn)品的價(jià)格,而且通過(guò)高效透明、可視化的物流服務(wù)可以讓客戶全程跟蹤產(chǎn)品的流向,增加客戶對(duì)其企業(yè)的粘性和信任感。

        (二)推動(dòng)全渠道物流發(fā)展,加速供應(yīng)鏈整合

        在新零售發(fā)展的過(guò)程中,企業(yè)應(yīng)該對(duì)如何提高用戶體驗(yàn)這一點(diǎn)多加關(guān)注,急需提供能夠快速響應(yīng)的物流服務(wù),所以企業(yè)可根據(jù)自身的情況完善現(xiàn)有的物流渠道。如企業(yè)想自營(yíng)物流,就要加強(qiáng)對(duì)物流信息化技術(shù)的投入,通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),分析各區(qū)域各市場(chǎng)的銷售額,快速采集用戶需求信息,提前做好需求計(jì)劃,加速線上線下的深入融合,可由源頭的工廠直接發(fā)貨到城市倉(cāng)再進(jìn)行最后一公里的配送?;蛘咂髽I(yè)想物流外包,那就要通過(guò)加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理的整合,來(lái)提升整個(gè)鏈條的綜合實(shí)力,以達(dá)到縮短流通速度,提高運(yùn)作效率、降低物流成本的目的。未來(lái)新零售商貿(mào)物流的發(fā)展,無(wú)論采用什么樣的物流模式,都需要急速構(gòu)建全渠道物流,以適應(yīng)新零售模式下商貿(mào)物流的快速發(fā)展。

        (三)推動(dòng)多樣配送組合模式,提升末端服務(wù)能力

        為了提高新零售模式下商貿(mào)物流配送的效率,可將倉(cāng)庫(kù)的功能定位加以細(xì)分。如前置倉(cāng)存放流通速度高的快消品、生鮮食品、暢銷品等,城市倉(cāng)則主要存放銷售不旺的長(zhǎng)尾商品。鑒于不同功用的分倉(cāng)設(shè)計(jì),通過(guò)事先海量的歷史數(shù)據(jù)分析,運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,提前備貨。差異化的合理運(yùn)用城市倉(cāng)和前置倉(cāng),改變新零售模式下物流配送的路徑,不僅可以確保包裹的即時(shí)送達(dá),提高末端服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)能力,最為重要的是提升了客戶的線下體驗(yàn)感。另一方面,這種分倉(cāng)設(shè)計(jì)可以完善物流配送的模式。如客戶從線上平臺(tái)購(gòu)買的長(zhǎng)尾商品從中心倉(cāng)發(fā)貨后,可配送到客戶指定的地點(diǎn)。而流通速度快的商品,事先可通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),根據(jù)客戶的地理位置自動(dòng)配備就近的貨倉(cāng),搭建“城市倉(cāng)+門店”、“城市倉(cāng)+前置倉(cāng)”等多樣的配送組合模式,從而多渠道地打通線上線下的物流和信息流,為新零售提供更為合理有效的精準(zhǔn)物流配送服務(wù)。

        (四)推動(dòng)智能物流云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息融合貫通

        新零售模式最突出的一個(gè)特點(diǎn)就是海量的消費(fèi)者和訂單。如何快速匯集這些龐大的信息,支撐新零售的發(fā)展,就需要借助智能物流云平臺(tái),進(jìn)行信息的優(yōu)化整合和精準(zhǔn)處理,實(shí)現(xiàn)信息融合貫通。不能再像傳統(tǒng)零售物流那樣,只是單純的把產(chǎn)品從一個(gè)地點(diǎn)運(yùn)到另一個(gè)地點(diǎn),而是要真正站在供應(yīng)鏈管理的角度,把生產(chǎn)商、批發(fā)商、零售商、電子商務(wù)企業(yè)等主體參與進(jìn)來(lái),共同實(shí)現(xiàn)信息的快速集成和共享,有效解決信息不對(duì)稱和資源配置不合理的現(xiàn)象,使供應(yīng)鏈的所有成員更加緊湊團(tuán)結(jié)。通過(guò)構(gòu)建極具支撐力的智能物流云平臺(tái),不僅可為供應(yīng)鏈成員提供全面完整的信息基礎(chǔ),還可依據(jù)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為成員提供高效精準(zhǔn)的物流專業(yè)服務(wù),全面提升消費(fèi)者的體驗(yàn)感受,達(dá)到供應(yīng)鏈一體化的目的。

        (五)推動(dòng)智能信息技術(shù)開(kāi)發(fā),提高技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力

        在新零售商貿(mào)物流配送需求不斷增加、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力日趨激烈的前提下,如何提升物流的作業(yè)效率和服務(wù)質(zhì)量,無(wú)論是零售企業(yè)、電子商務(wù)企業(yè)和物流企業(yè)都需要重視這個(gè)問(wèn)題,因?yàn)檫@已經(jīng)成為了提升客戶體驗(yàn)感,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。從新零售領(lǐng)軍企業(yè)近年來(lái)的動(dòng)作判斷,注重大數(shù)據(jù)信息技術(shù)地開(kāi)發(fā),推廣并運(yùn)用無(wú)人化、智能化、自動(dòng)化地頻率正在加大。如阿里巴巴旗下的商業(yè)與物流業(yè),作為新零售創(chuàng)新的人工智能物流基礎(chǔ)設(shè)施,正在通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、智能算法等互相協(xié)同促進(jìn),加速了線上線下的深入融合,產(chǎn)生了以分鐘計(jì)算的物流配送速度,提高了即時(shí)配送的效率,更好的滿足了新零售快速發(fā)展的需要,將客戶的滿意感提升到了很高的水平。

        (六)推動(dòng)多方塑造人才,構(gòu)筑物流專業(yè)力量

        為了更好地輸出適合新零售模式下的商貿(mào)物流專業(yè)人才,政府相關(guān)部門、企業(yè)、物流協(xié)會(huì)和各大院校要通力合作,搭建一條適合新零售模式下我國(guó)商貿(mào)物流業(yè)發(fā)展的橋梁。政府及相關(guān)部門要積極聽(tīng)取企業(yè)發(fā)展的心聲,通過(guò)資金支持、流程簡(jiǎn)化以及稅收優(yōu)惠等措施,為其新零售模式下的商貿(mào)物流業(yè)提供發(fā)展的便利。物流協(xié)會(huì)要完善行業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范,起到引導(dǎo)方向和促進(jìn)發(fā)展的作用。國(guó)內(nèi)中職、高職和本科開(kāi)設(shè)物流專業(yè)的院校,要差異化、針對(duì)性的為市場(chǎng)提供不同層次的物流專業(yè)人才。如中職提供熟悉基礎(chǔ)作業(yè)型的物流人才,高職輸送掌握物流先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用型人才,本科提升物流研究的理論化水平。在多方攜手同心和彼此助力的努力下,為我國(guó)新零售模式下商貿(mào)物流業(yè)的發(fā)展提供源源不絕的專業(yè)力量。

        參考文獻(xiàn):

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