楊丹

【摘 要】查閱近幾年國(guó)內(nèi)外冠心病研究進(jìn)展進(jìn)行而分析、總結(jié)，結(jié)果顯示冠心病的危險(xiǎn)因素除了與患者本身體質(zhì)指數(shù)BMI（Body Measure Index）和年齡外，還可能有高血壓史、高血壓家族史、吸煙、高血脂史、動(dòng)物脂肪攝入和A型性格等因素。為探討冠心病發(fā)生的危險(xiǎn)因素，進(jìn)行了一項(xiàng)病例對(duì)照研究，利用Logit回歸模型探討冠心病的危險(xiǎn)因素找出對(duì)冠心病有影響的危險(xiǎn)因素建立回歸模型提出一套判別法則來(lái)判別某人是否患上了冠心病， 經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，此辦法可行。根據(jù)危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)個(gè)體發(fā)生冠心病的概率，旨在為冠心病健康教育提供科學(xué)的理論依據(jù)。本文采用多項(xiàng)Logit模型，因變量是患冠心病、不患冠心病2種模式。結(jié)果顯示：根據(jù)logit的計(jì)算值f（x） >0，判別出患者有冠心病；當(dāng) <0時(shí)，判別出患者沒(méi)有冠心病；當(dāng)f（x）=0時(shí)，待判。

【關(guān)鍵詞】冠心??；Logit回歸模型；危險(xiǎn)因素

1 對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象：

選擇十堰市人民醫(yī)院.從心內(nèi)科一、心內(nèi)科二、心內(nèi)科三分別收集2018年5月1日至8月1日的住院病例，共搜集53例。登記比較詳細(xì)的病例信息，包括姓名、性別、出生年月、住址、病名或癥狀、是否初（復(fù)）診等.把從各科室收集的門(mén)診病例按次序編號(hào)，逐個(gè)錄入到用Epidata3.0編好的程序中，核查、糾錯(cuò)后轉(zhuǎn)入SPSS進(jìn)行歸類(lèi)整理和統(tǒng)計(jì)分析.心血管疾病的統(tǒng)計(jì)根據(jù)國(guó)際疾病分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)第10版（ICD-10）[11].同時(shí)，調(diào)查對(duì)象中的病史記錄、生活習(xí)慣由主管護(hù)士提供。

1.2 研究方法：

采用后退法最終對(duì)模型篩減去掉關(guān)聯(lián)性較小的危險(xiǎn)因素，得到如下的Logit回歸方程：

F（x）=-5.183+0.859 x2+1.69 x6+2.984 x7+2.017 x8，從得出的模型中可以看出，患者的體質(zhì)指數(shù)BMI、高血壓史、高血壓家族史、和吸煙都是不顯著的危險(xiǎn)因素，而年齡、高血脂史、動(dòng)物脂肪攝入和A型性格是顯著的危險(xiǎn)因素。體質(zhì)指數(shù)BMI越高有高血壓史、高血壓家族史并且還吸煙則患冠心病的可能性相對(duì)較高。由上面的Logit回歸方程我們可以得到Logit判別函數(shù)的f（x）值既為上式右端的函數(shù)值?？梢愿鶕?jù)年齡、高血脂史、動(dòng)物脂肪攝入和A型性格所定義的名義值計(jì)算f（x）的值 在f（x）的值比較大的時(shí)候我們認(rèn)為該患者得冠心病的可能性比較大。由于f（x） >0時(shí)患者有冠心病的概率p>0.5，因此一個(gè)簡(jiǎn)單的判別法則為當(dāng)f（x）>0時(shí)判斷此患者有冠心病，當(dāng)f（x）<0時(shí)判斷此患者沒(méi)有冠心病，當(dāng)f（x）=0時(shí)待判 。我們根據(jù)這26個(gè)冠心病患者和27個(gè)非冠心病患者的數(shù)據(jù)建立判別方法，接下來(lái)用它對(duì)這些患者進(jìn)行回顧性判別，回判的情況如下：實(shí)際情況和判別結(jié)果都為非冠心病的為20人，都為非冠心病的為22人，實(shí)際情況為非冠心病判別結(jié)果為冠心病的有8人，實(shí)際情況為冠心病判別結(jié)果為非冠心病的有3人 我們可以算出回判的正確率為79.2% 回判的情況良好。

3 結(jié)論

a.個(gè)體的A型性格、動(dòng)物脂肪攝入、高年齡、高血脂史對(duì)患冠心病影響因素比較明顯。b.動(dòng)物脂肪攝入與個(gè)體患冠心病呈現(xiàn)一定的攝入量效應(yīng)。c.體質(zhì)指數(shù)、高血壓史、吸煙對(duì)冠心病的影響因素不明顯。

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