夏勇 劉少華

摘 要：本文基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀態(tài)空間模型，對(duì)寧夏地區(qū)1995-2016年的要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，并與全國(guó)水平進(jìn)行比較。得出結(jié)論：寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率均低于全國(guó)水平，挖掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力，提高全要素生產(chǎn)率，是寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：供給側(cè)；結(jié)構(gòu)性改革；狀態(tài)空間模型；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F832.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-0017-2018（7）-0017-06

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)，但隨著人口紅利衰減、投資效率下降、“中等收入陷阱”風(fēng)險(xiǎn)累積等一系列原因，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正進(jìn)入“新常態(tài)”。為適應(yīng)這種變化，在正視傳統(tǒng)的需求管理還有一定優(yōu)化提升空間的同時(shí)，迫切需要改善供給側(cè)環(huán)境、優(yōu)化供給側(cè)機(jī)制、激發(fā)微觀經(jīng)濟(jì)主體活力，增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展的新動(dòng)力。寧夏地區(qū)自2014年以來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度仍維持在8%以上，但與2000-2012年10%以上的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度相比，有一定程度的下滑，“新常態(tài)”特征顯著，挖掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力勢(shì)在必行，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是挖掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力的重要方面，而要素投入結(jié)構(gòu)是供給側(cè)方面的重要內(nèi)容。為此，優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)，提高全要素生產(chǎn)率，通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)向集約型增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，是我們當(dāng)前面臨的重要任務(wù)。

采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率的研究已經(jīng)較為成熟，較為普遍的觀點(diǎn)是，要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率存在時(shí)變特征。董直慶等（2007）通過(guò)兩個(gè)時(shí)間段的樣本測(cè)算了我國(guó)的區(qū)間要素貢獻(xiàn)，并對(duì)兩個(gè)區(qū)間進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)資本和勞動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)高達(dá)70%。張勇等（2013）采用索洛余值法基于調(diào)整后的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果表明：1978年以來(lái)我國(guó)全要素生產(chǎn)率年均下降1%，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)為-12.2%，尤其是1998年之后，全要素生產(chǎn)率持續(xù)下降，投資過(guò)度導(dǎo)致要素投入結(jié)構(gòu)失衡，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)度依賴投資。總結(jié)前人的研究，一般都認(rèn)為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高度依賴投資，綠色全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)過(guò)低且有下降趨勢(shì)。這種下降趨勢(shì)是一種時(shí)變特征，測(cè)算要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率不能將每年的數(shù)值視為相等。

選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ?、盡量接近事實(shí)的假設(shè)、合理的估計(jì)方法、恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理方式對(duì)于定量分析異常重要。不同的模型、不同的假定條件、不同的估計(jì)方法乃至不同的數(shù)據(jù)處理方式都會(huì)帶來(lái)估計(jì)結(jié)果的差異。對(duì)基于相同的模型、假設(shè)、估計(jì)方法、數(shù)據(jù)處理方式得出的結(jié)果進(jìn)行比較分析，才具有較大現(xiàn)實(shí)意義。本文基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，假定規(guī)模報(bào)酬不變，對(duì)寧夏地區(qū)1995-2016年的要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，并與全國(guó)水平進(jìn)行比較，以期了解寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，并對(duì)挖掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力提供理論依據(jù)?？紤]到要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率的時(shí)變特征，本文采用狀態(tài)空間模型進(jìn)行測(cè)算。

二、測(cè)算方法介紹

（一）指標(biāo)設(shè)計(jì)

1.因變量。產(chǎn)出Y用實(shí)際GDP代替，以1995年為基期，通過(guò)GDP指數(shù)計(jì)算其他年份的實(shí)際GDP。

2.自變量。勞動(dòng)投入L用全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)代替。資本投入K用全社會(huì)資本存量代替，通過(guò)永續(xù)盤(pán)存法測(cè)算。關(guān)于資本存量的測(cè)算，本文以張軍等人測(cè)算的1995年全社會(huì)資本存量為基期，通過(guò)價(jià)格指數(shù)調(diào)整、折舊、實(shí)際全社會(huì)固定資產(chǎn)投資補(bǔ)充增加等方式，計(jì)算1995-2016年的資本存量，具體公式為：K=（1-δ）K+I/P，其中K為t年實(shí)際資本存量，K為t-1年的實(shí)際資本存量，P為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，I為t年名義固定資產(chǎn)投資，δ為固定資產(chǎn)折舊率，本文假定δ=0.05。

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)為作者根據(jù)以上數(shù)據(jù)整理得出。

（二）模型設(shè)計(jì)

1.模型推導(dǎo)及參數(shù)說(shuō)明。本文采用柯布-道格拉斯模型形式，進(jìn)行如下推導(dǎo)：

Y=AKL，（α，β>0；α+β=1）

式中A表示全要素生產(chǎn)率，代表技術(shù)水平，在模型中是常數(shù)項(xiàng)； α代表資本產(chǎn)出彈性；β代表勞動(dòng)產(chǎn)出彈性；α+β=1假定經(jīng)濟(jì)整體規(guī)模報(bào)酬不變。對(duì)上式進(jìn)行推導(dǎo)可得：

LNY=LNA+αLNK+βLNL

LNY=LNA+αLNK+（1-α）LNL

LNY=LNA+α（LNK-LNL）+LNL

令LNY=y，LNA+LNL=c，LNK-LNL=x，則上式可化成：y=c+αx

式中α為資本產(chǎn)出彈性，c為常數(shù)項(xiàng)，全要素生產(chǎn)率A=e。

2.狀態(tài)空間模型設(shè)定及估計(jì)。假定c與其上期值c相關(guān)，α與其上期值α相關(guān)，則狀態(tài)空間模型表示為：

測(cè)量方程：y=c+αx+ε

狀態(tài)方程：c=a+γc+ε

α=b+τα+ε

Eviews軟件狀態(tài)空間模型語(yǔ)句如下：

@ signal y=sv1+sv2x+exp（c（1））

@ state sv1=sv1（-1）

@ state sv2=sv2（-1）

三、測(cè)算結(jié)果分析

根據(jù)設(shè)定的模型和指標(biāo)分別對(duì)寧夏和全國(guó)的要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估算，模型擬合效果較好。4個(gè)系數(shù)的Z統(tǒng)計(jì)量均非常顯著，P值均小于0.05，具體估算結(jié)果如表1所示。寧夏地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率相比全國(guó)水平變化幅度較大，波動(dòng)明顯。與全國(guó)相比，寧夏地區(qū)的經(jīng)濟(jì)體量較小，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性相對(duì)較差，這與實(shí)際情況相符，說(shuō)明模型系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的擬合較好。對(duì)估算結(jié)果進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)如下幾點(diǎn)情況。

（一）資本產(chǎn)出彈性與全國(guó)差距逐步縮小，2014年以來(lái)趨于平穩(wěn)，呈小幅下降趨勢(shì)

1.1999年以來(lái)寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性大幅提升，至2014年趨于平穩(wěn)，呈小幅下降趨勢(shì)。1995年以來(lái)，投資對(duì)寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用顯著，1995-2016年，全社會(huì)實(shí)際固定資產(chǎn)投資從62.17億元增長(zhǎng)到2019.17億元，平均增速為18.81%。資本產(chǎn)出彈性從54.50%提升到61.88%，投資效率大幅提升，投資對(duì)寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)巨大。但2014年之后資本產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)出小幅下降趨勢(shì)，2014年、2015年、2016年分別為62.25%、62.07%、61.88%，資本產(chǎn)出彈性的下降，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的投資拉動(dòng)力在減弱，資本產(chǎn)出彈性下降幅度小，說(shuō)明投資拉動(dòng)力減弱的程度并不大，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用依然顯著。

2.相比全國(guó)，寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性處于較低水平，但差距已逐步縮小。1995-2016年，寧夏地區(qū)全社會(huì)實(shí)際固定資產(chǎn)投資平均增速高于全國(guó)水平3.25個(gè)百分點(diǎn)；而資本產(chǎn)出彈性低于全國(guó)水平，兩者差距在1998年達(dá)到最大，為25.87個(gè)百分點(diǎn)，1999年之后寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性開(kāi)始大幅提升，這一期間，全國(guó)水平由平穩(wěn)走向下滑，寧夏地區(qū)資本產(chǎn)出彈性與全國(guó)水平的差距縮小至2016年的1.77個(gè)百分點(diǎn)。

3.1997年金融危機(jī)對(duì)全國(guó)和寧夏地區(qū)的投資效率都有沖擊作用，2008年金融危機(jī)期間的刺激政策對(duì)全國(guó)的投資效率沖擊顯著，對(duì)寧夏地區(qū)的沖擊很小。2008年的金融危機(jī)主要沖擊了我國(guó)的出口企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)，出口下滑導(dǎo)致需求不足，為此我國(guó)加大了投資力度，長(zhǎng)時(shí)期的投資拉動(dòng)引致資本產(chǎn)出彈性下降。而直到2014年，寧夏地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性并沒(méi)有下降，2014年之后，雖有小幅下降，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)水平的下降程度。從資本產(chǎn)出彈性來(lái)看，投資仍是寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，但隨著“新常態(tài)”的到來(lái)，資本產(chǎn)出彈性也出現(xiàn)下滑，這些問(wèn)題值得關(guān)注。

（二）勞動(dòng)要素?cái)?shù)量趨于穩(wěn)定，質(zhì)量尚有大幅提升空間

1.勞動(dòng)要素?cái)?shù)量趨于穩(wěn)定，勞動(dòng)參與率呈現(xiàn)出大幅上升態(tài)勢(shì)。1995-2016年，寧夏地區(qū)人口數(shù)量由513.0萬(wàn)人增加到674.9萬(wàn)人，平均增速為1.31%，增速由1996年的1.81%下降到2016年的1.05%，近年穩(wěn)定在1%左右。全社會(huì)從業(yè)人員由240.6萬(wàn)人增加到370.4萬(wàn)人，平均增速為2.08%，高于全國(guó)水平1.45個(gè)百分點(diǎn)。人口增速的下降和全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)的前期高增長(zhǎng)縮小了今后就業(yè)人口的增長(zhǎng)空間。

2.勞動(dòng)參與率低于全國(guó)水平，但有大幅提升，與全國(guó)差距逐步縮小。寧夏地區(qū)勞動(dòng)參與率由1995年的46.90%上升到2016年的54.88%，目前仍處于上升勢(shì)頭，僅低于全國(guó)水平1.24個(gè)百分點(diǎn)。從人口抽樣數(shù)據(jù)看，寧夏地區(qū)15-64歲人口占比近年來(lái)有小幅下降趨勢(shì)，這一比值2015年為72.54%，較2014年下降0.94個(gè)百分點(diǎn)?？紤]到年齡結(jié)構(gòu)和人口老齡化趨勢(shì)，勞動(dòng)參與率上升空間有限。按照規(guī)模報(bào)酬不變假定，勞動(dòng)產(chǎn)出彈性在37.75%與55.45%之間。2010年以來(lái)，寧夏地區(qū)勞動(dòng)產(chǎn)出彈性下降到40%以下，勞動(dòng)要素?cái)?shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用遇到瓶頸，數(shù)量方面的“人口紅利”逐漸消失。

3.勞均產(chǎn)出水平仍然較低，勞動(dòng)要素質(zhì)量有較大提升空間。1995-2016年，寧夏地區(qū)實(shí)際勞均產(chǎn)出由0.73萬(wàn)元上升到3.92萬(wàn)元，平均增速為8.34%，略低于全國(guó)水平的8.58%。勞均產(chǎn)出與全國(guó)的差距有一定程度的拉大，與全國(guó)水平的比值由0.81下降到0.77，名義差額由0.17萬(wàn)元拉大到1.08萬(wàn)元，勞均產(chǎn)出水平尚有較大提升空間。加大人力資本投資力度，提高勞動(dòng)力生產(chǎn)效率，具有一定必要性。

（三）全要素生產(chǎn)率與全國(guó)水平尚有較大差距

基于狀態(tài)空間模型的測(cè)算，寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率在40%-80%之間，下滑趨勢(shì)明顯，全國(guó)全要素生產(chǎn)率在55%-65%之間，較為平穩(wěn)。1995-2007年，寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率高于全國(guó)水平，這一期間技術(shù)進(jìn)步對(duì)寧夏地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮了重要作用。2008年之后全要素生產(chǎn)率低于全國(guó)水平，而且差距不斷拉大，至2016年，低于全國(guó)水平16.28個(gè)百分點(diǎn)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越來(lái)越小。挖掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，提升寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率的重要性和迫切性越來(lái)越大。

四、從供給側(cè)角度挖掘?qū)幭牡貐^(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力

通過(guò)要素產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率的測(cè)算可以發(fā)現(xiàn)，投資仍然是寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，但?yīng)關(guān)注資本產(chǎn)出彈性下滑的問(wèn)題；勞動(dòng)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)相對(duì)較小，數(shù)量上升空間有限，應(yīng)加大人力資本投資，提升勞動(dòng)要素質(zhì)量；寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率與全國(guó)水平差距明顯，提高全要素生產(chǎn)率，挖掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力是寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容。

（一）引導(dǎo)資金流向綠色高效行業(yè)，提升投資效率

1.堅(jiān)持以市場(chǎng)化方式配置金融資源，引導(dǎo)投資流向生產(chǎn)效率高、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)好的企業(yè)。2003年以來(lái)，寧夏地區(qū)工業(yè)企業(yè)杠桿率與資產(chǎn)回報(bào)率的“剪刀差”不斷擴(kuò)大，2003-2015年、寧夏地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的杠桿率由1.59上升到2.17，而資產(chǎn)收益率則由1.45%下降到1.09%，投資流向生產(chǎn)效率低的企業(yè)不僅不利于經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，而且會(huì)帶來(lái)較大的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。優(yōu)化金融資源配置、是挖掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力、降低債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要內(nèi)容。

2.支持特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。2012-2015年，寧夏地區(qū)工業(yè)GDP占比下降3.88個(gè)百分點(diǎn)，其中采礦業(yè)GDP占比下降3.12個(gè)百分點(diǎn)，建筑業(yè)占比則上升1.75個(gè)百分點(diǎn)；第三產(chǎn)業(yè)占比提升2.06個(gè)百分點(diǎn)，其中主要是金融業(yè)占比提升了1.65個(gè)百分點(diǎn)。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育，衛(wèi)生和社會(huì)工作，公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織等7個(gè)行業(yè)雖然提升的絕對(duì)量不大，但提升的相對(duì)量都在10%以上，挖掘新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這些行業(yè)，引導(dǎo)資金支持新興優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，提高社會(huì)整體投資效率。

（二）注重人力資本投資，提高勞動(dòng)要素質(zhì)量

1.以市場(chǎng)為導(dǎo)向加大人力資本投資，為寧夏地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)提供專(zhuān)業(yè)人才。民族產(chǎn)業(yè)、煤炭、枸杞、葡萄酒等屬于寧夏地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)，寧夏地區(qū)干燥清爽的自然環(huán)境具有發(fā)展科技企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，人力資本投資應(yīng)與這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相適應(yīng)，保證對(duì)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專(zhuān)業(yè)人才供應(yīng)。

2.創(chuàng)建優(yōu)秀大學(xué)生安置制度，加大人才引進(jìn)力度，暢通勞資雙方信息交流渠道。寧夏地區(qū)很多優(yōu)秀大學(xué)生畢業(yè)之后不愿回家鄉(xiāng)工作，造成人才外流，不利于寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。暢通勞資雙方信息交流渠道，為優(yōu)秀大學(xué)生提供適當(dāng)工作崗位，有利于提升寧夏地區(qū)整體人力資本水平。

（三）支持供給側(cè)改革，提升全要素生產(chǎn)率

優(yōu)化金融資源配置、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、加大人力資本投資、暢通勞資雙方信息交流渠道等在優(yōu)化要素供給的同時(shí)，也都有助于全要素生產(chǎn)率的提高。另外，精準(zhǔn)扶貧、推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)、提升開(kāi)放度、發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)等也是提升全要素生產(chǎn)率的應(yīng)有之義。

1.推廣“蔡川模式”等金融扶貧模式，助推貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。貧困地區(qū)的致貧因素主要在于沒(méi)有產(chǎn)業(yè)或缺少資金，應(yīng)在貧困地區(qū)建立起與當(dāng)?shù)刭Y源稟賦和自然環(huán)境等相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)，并提供金融支持，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)脫貧。地方政府和金融機(jī)構(gòu)在扶貧上的合作總結(jié)出了“蔡川模式”、“鹽池模式”等先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合貧困地區(qū)實(shí)際，有的放矢的推廣類(lèi)似模式，對(duì)于發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

2.推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)。城鎮(zhèn)化建設(shè)有助于勞動(dòng)力從低效率的農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)向產(chǎn)出效率更高的第二、三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)出效率提高對(duì)寧夏地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升具有重要作用。近年來(lái)，寧夏地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)GDP占比有所下滑，但第三產(chǎn)業(yè)GDP占比逐年上升。第三產(chǎn)業(yè)在吸納勞動(dòng)力上的作用最大，生產(chǎn)效率也相對(duì)較高，提升第三產(chǎn)業(yè)GDP占比對(duì)提高全社會(huì)生產(chǎn)效率具有推動(dòng)作用。

3.提高開(kāi)放度，促進(jìn)貨物、服務(wù)和資本順暢流動(dòng)。統(tǒng)籌對(duì)內(nèi)、對(duì)外兩個(gè)開(kāi)放，對(duì)內(nèi)降低準(zhǔn)入、破除壟斷以激發(fā)要素活力，對(duì)外提高開(kāi)放水平以擴(kuò)展發(fā)展平臺(tái)。一是營(yíng)造良好的貿(mào)易環(huán)境。從絕對(duì)優(yōu)勢(shì)、相對(duì)優(yōu)勢(shì)理論看，貿(mào)易是分工的“助推器”，分工要求各地區(qū)從事自身擅長(zhǎng)的生產(chǎn)領(lǐng)域，生產(chǎn)效率會(huì)得到提升。二是吸引外部投資。外部投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不僅僅是投資貢獻(xiàn)，還會(huì)帶來(lái)技術(shù)溢出效應(yīng)，提升整個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)效率?！敖z綢之路經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)，對(duì)寧夏地區(qū)來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要機(jī)遇，應(yīng)積極謀劃，準(zhǔn)確把握。

4.發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造“新人口紅利”。人口老齡化不利于寧夏地區(qū)勞動(dòng)要素的供給，但會(huì)帶來(lái)老齡化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一方面可以為寧夏地區(qū)提供新的投資機(jī)會(huì)，帶動(dòng)上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，人口老齡化意味著生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)豐富的人口得到累積，激發(fā)出生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，可以創(chuàng)造出“新人口紅利”。主動(dòng)適應(yīng)老齡化，合理規(guī)劃養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，也會(huì)給寧夏地區(qū)帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

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Finding out the Economic Growth Momentum of Ningxia from the Supply Side

——The Measurement on the Factor Output Elasticity and Total

Factor Productivity Based on the State Space Model

XIA Yong LIU Shaohua

（Yinchuan Provincial Sub-branch PBC， Yinchuan Ningxia 750001）

Abstract：The paper constructs a state space model of the economic growth of Ningxia based on Cobb-Douglas production function， measures the factor output elasticity and total factor productivity of Ningxia from 1995 to 2016， and compares with the data of the national average. The conclusion is that the elasticity of capital output and total factor productivity of Ningxia are lower than national level， and finding out new economic growth momentum and improving total factor productivity are important contents of the economic development in Ningxia.

Keywords： supply side； state space model； economic growth

責(zé)任編輯、校對(duì)：黨海麗