鄒衛(wèi)星 范夢雪

【摘 要】提升全要素生產(chǎn)率是中國實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，經(jīng)濟政策變化、經(jīng)濟波動和自然災(zāi)害，這些宏觀經(jīng)濟的不確定性會影響全要素生產(chǎn)率。本文梳理和測度多重不確定性，利用中國1990-2014年省際面板數(shù)據(jù)，分析不確定性對全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，各類不確定性對全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)不同，財政政策不確定性會阻礙全要素生產(chǎn)率增長；貨幣政策不確定性的影響不顯著；經(jīng)濟上行和自然災(zāi)害可促進全要素生產(chǎn)率提升。為了提高全要素生產(chǎn)率，需要避免財政政策的過度波動，充分利用經(jīng)濟快速增長和爆發(fā)自然災(zāi)害所帶來的技術(shù)進步機會。

【關(guān)鍵詞】不確定性；全要素生產(chǎn)率；經(jīng)濟政策

當(dāng)前，繼續(xù)依靠要素投入促進經(jīng)濟增長已不可持續(xù)，依靠技術(shù)進步，提高全要素生產(chǎn)率已成為中國實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和促進經(jīng)濟增長的不二選擇。在宏觀經(jīng)濟層面，技術(shù)進步主要體現(xiàn)在全要素生產(chǎn)率的提高上，已有文獻主要研究人力資本、知識資本、對外開放、政府行為、市場化等確定性條件對全要素生產(chǎn)率的影響。但是，在經(jīng)濟發(fā)展的過程中充滿了不確定性，不確定性如何影響技術(shù)進步，當(dāng)前這方面的研究還比較少。一般文獻多從一或兩個視角的不確定性來展開分析；致力于研究多重不確定性對全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)的還很少。為此，本文將分析多重不確定性對全要素生產(chǎn)率的影響。選取多項指標(biāo)作為代理變量，梳理和測度中國宏觀經(jīng)濟的不確定性，分析多重不確定性對全要素生產(chǎn)率的影響。

一、文獻回顧

不確定性包括很多方面，本文主要研究象經(jīng)濟政策的不確定性、經(jīng)濟波動和自然災(zāi)害這樣的宏觀經(jīng)濟不確定性。關(guān)于不確定性的大量宏觀研究文獻主要集中在不確定性對經(jīng)濟增長影響的研究上。在經(jīng)濟政策方面，Baker等（2016）[1]通過宏觀計量模型測算出，經(jīng)濟政策的不確定性自2007年以來導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)減少了230萬。而對于經(jīng)濟波動，一般認為經(jīng)濟衰退不利于經(jīng)濟增長，經(jīng)濟繁榮可促進經(jīng)濟增長。Bloom（2009）[2]發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟蕭條時雇傭勞動的調(diào)整成本可達企業(yè)支付職工年工資的10- 20%。一般情況下，壞消息可能會使工程停止，不利于企業(yè)投資；好消息可使企業(yè)的預(yù)期利潤增加，有利于企業(yè)成長和經(jīng)濟復(fù)蘇。關(guān)于自然災(zāi)害，則得到了多種結(jié)論。Baker等（2013）[3]檢驗了外生性不確定性因素對經(jīng)濟增長的負向影響。

與對不確定性和經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究已有大量文獻不同，關(guān)于不確定性對全要素生產(chǎn)率的影響，已有研究較少，且分歧較多。Martin等（2000）[4]認為，全要素生產(chǎn)率的變動具有順周期性，即經(jīng)濟上行有利于提高全要素生產(chǎn)率。因為在經(jīng)濟上行時，工作機會增多，生產(chǎn)勞動時間增多，知識積累速度增加，有利于全要素生產(chǎn)率增長。Oikawa等（2010）[5]檢驗了企業(yè)不確定性增加對全要素生產(chǎn)率的促進作用，指出之所以具有順周期性，是由于干中學(xué)在企業(yè)研發(fā)部門發(fā)生了作用。

而另一種觀點則認為，全要素生產(chǎn)率具有逆周期性。在經(jīng)濟下行時，缺乏效率的企業(yè)被淘汰，結(jié)構(gòu)重組、人員培訓(xùn)、新技術(shù)開發(fā)應(yīng)用等活動的機會成本更低，從而提升了行業(yè)的平均效率，提高了全要素生產(chǎn)率。邵軍等（2011）[6]利用1985- 2009年的省際面板數(shù)據(jù)，研究經(jīng)濟波動對全要素生產(chǎn)率的影響表明，經(jīng)濟波動與技術(shù)進步呈逆周期性，經(jīng)濟波動加大有利于提高全要素生產(chǎn)率。孟慶斌等（2018）[7]和顧夏銘等（2018）[8]認為，宏觀經(jīng)濟政策不確定性會正向影響企業(yè)的研發(fā)投入，增加上市公司的專利申請量，有利于技術(shù)進步和全要素生產(chǎn)率的提高。

顯然，關(guān)于不確定性對全要素生產(chǎn)率的影響，現(xiàn)有研究文獻不多，對中國的相關(guān)研究很少，也沒有得到比較一致的結(jié)論。在相關(guān)宏觀研究文獻中，多只從一類或兩類不確定性來研究對宏觀經(jīng)濟的影響效應(yīng)，從多重不確定性來研究中國宏觀經(jīng)濟的文獻還不太多。而且，即使是對全要素生產(chǎn)率的研究，也主要集中在進出口波動和經(jīng)濟波動的影響分析上，對經(jīng)濟政策變化、自然災(zāi)害等對全要素生產(chǎn)率影響效應(yīng)的研究還沒有。有鑒于此，本文將針對宏觀經(jīng)濟的不確定性進行分類，分析中國省份數(shù)據(jù)，實證檢驗多重不確定性對中國全要素生產(chǎn)率的影響。

（二）全要素生產(chǎn)率的測度

采用Malmquist指數(shù)法計算中國31個省、市和自治區(qū)的全要素生產(chǎn)率。以勞動投入和資本存量作為投入變量?？偖a(chǎn)出為以1978年為基期的實際GDP，用各省的名義GDP除以相應(yīng)省份的GDP平減指數(shù)得到實際值。勞動投入用各省市的歷年就業(yè)人員總數(shù)表示。資本存量的估算參照單豪杰（2008）[9]的計算結(jié)果和計算方法，利用資本存量平減指數(shù)，將1952年為基期的1992- 2006年的資本存量，轉(zhuǎn)換為以1978年為基期的實際值。2007- 2014年資本存量使用永續(xù)盤存法計算，其中，當(dāng)年新增資本存量用固定資產(chǎn)投資總額表示，固定資產(chǎn)總額價格指數(shù)用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)表示。

（三）多重不確定性的測度

通過測算代理指標(biāo)方差、極差等波動幅度，間接測算出宏觀經(jīng)濟的不確定性。近年來，GAR CH模型、隨機波動模型、馬爾科夫模型等被廣泛用來測度宏觀經(jīng)濟的不確定性。關(guān)于代理變量的選取，當(dāng)前國際學(xué)術(shù)界多采用隱含波動率VIX作為經(jīng)濟不確定性的代理變量（Bloom，2013）。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，Baker等（2012）根據(jù)媒體關(guān)注度、稅收條款變動和經(jīng)濟預(yù)測分歧等指標(biāo)綜合測算的政策不確定性指數(shù)EPU指數(shù)也受到了學(xué)界的很多認可。（Pástor等，2013）[11]

關(guān)于不確定性代理指標(biāo)，國內(nèi)研究主要選取工業(yè)增加值增長率、通貨膨脹率、利率水平、貨幣增長率、GDP增長率、宏觀經(jīng)濟景氣指數(shù)（章上峰等，2015）[12]、HP濾波方法等。近年來國內(nèi)一些研究也開始利用政策不確定性指數(shù)EPU（金雪軍等，2014[13]）作為宏觀經(jīng)濟不確定性的測度指標(biāo)，但在中國，目前還沒有使用VIX指數(shù)和省份EPU指數(shù)。

本文將測度如下多種與經(jīng)濟增長相關(guān)的宏觀經(jīng)濟的不確定性。一是經(jīng)濟政策的不確定性，包括財政政策和貨幣政策兩方面，通過GAR CH模型進行測算。選用財政收入增長率作為財政政策的代理指標(biāo)；選用短期貸款6個月利率水平和貨幣供給量M1增長率作為貨幣政策的代理指標(biāo)，這些不確定性的代理指數(shù)分別記為UII，UIM和UICZ。二是經(jīng)濟波動。選取兩個經(jīng)濟波動的代理指標(biāo)，即通貨膨脹的周期性波動CCPI和金融機構(gòu)期末貸款余額增長率的周期性波動CDEB。參考邵軍等（2011），使用HP濾波測度出通貨膨脹的周期性波動。三是自然災(zāi)害。Bloom等（2014）將自然災(zāi)害、恐怖襲擊和政治變革作為不確定性的外生代理指標(biāo)，實證檢驗了外生性不確定性因素對經(jīng)濟增長的負向影響。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，這里暫時不考慮恐怖襲擊和政治變革因素，只考慮自然災(zāi)害，采用農(nóng)作物受災(zāi)面積DIS來度量自然災(zāi)害。

（四）控制變量

為了更好地描述全要素生產(chǎn)率，這里考察四類控制變量。一是研發(fā)資本占比R DK。大量研究表明，研發(fā)資本對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和提升全要素生產(chǎn)率至關(guān)重要。參考程惠芳等（2014）[14]，以大中型（規(guī)模以上）工業(yè)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出作為研發(fā)資本投入，通過永續(xù)盤存法計算研發(fā)資本存量，計算公式為：KR i，t=R I i，t+（1-δ） KRi，t- 1。其中，KR i，t和KRi，t- 1分別代表i地區(qū)第t、t- 1年的研發(fā)資本存量，R I i，t表示i地區(qū)第t年的實際研發(fā)資本增量，δ為研發(fā)資本折舊率，取值為15%，研發(fā)資本的支出價格指數(shù)按照如下公式求得：KPI=0.55 CPI+0.45 FPI，其中，KPI、CPI、FPI分別表示研發(fā)資本價格指數(shù)、消費者物價指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。測算出以1978年為基期的1991- 2014年的研發(fā)資本存量，再選擇研發(fā)資本存量占資本存量總額的比重R DK來衡量資本存量的創(chuàng)新含量。

二是對外開放程度。對外開放是中國促進經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措，擴大對外開放程度可以提高市場競爭力，從而提高全要素生產(chǎn)率。引入兩項指標(biāo)來反映對外開放程度，第一個指標(biāo)是外貿(mào)依存度，即地區(qū)進出口額占該地區(qū)GDP的比重，用WM表示。第二個指標(biāo)是外資依存度，即地區(qū)實際利用外商直接投資額占地方GDP的比重，用FDI表示。

三是基礎(chǔ)設(shè)施JCSS。一般認為，良好的基礎(chǔ)設(shè)施可以改善生產(chǎn)要素的使用效率從而提高全要素生產(chǎn)率。本文用鐵路公路里程數(shù)來衡量各省市的基礎(chǔ)設(shè)施水平。四是土地開發(fā)TDKF。選取房地產(chǎn)開發(fā)投資額占固定資產(chǎn)投資的比重來表示，比重越大，則地方政府和地方經(jīng)濟對土地開發(fā)的依賴程度越大。一般認為土地開發(fā)與全要素生產(chǎn)率存在顯著負向關(guān)系。

本文研究1992- 2014年的省份數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來自《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計年鑒》、中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫和WIND數(shù)據(jù)庫。

三、檢驗結(jié)果及其分析

Hausman檢驗顯示，應(yīng)選用固定效應(yīng)模型；由于因變量很難導(dǎo)致各個自變量發(fā)生變化，故不存在內(nèi)生性問題。從估計結(jié)果可以看出，財政政策不確定性越高，全要素生產(chǎn)率越低，貨幣政策不確定性的影響效應(yīng)不顯著，經(jīng)濟波動和自然災(zāi)害有利于提高全要素生產(chǎn)率。

財政政策不確定性指數(shù)UICZ的參數(shù)估計在5%的水平上顯著為負，這表明財政政策的頻繁變動不利于中國全要素生產(chǎn)率的進步。當(dāng)經(jīng)濟下滑時，政府可以通過減稅和增加財政支出來刺激經(jīng)濟，這會增加居民收入，增加居民消費；降低利率進而降低投資成本，增加企業(yè)投資，促進經(jīng)濟增長。由于財政政策要起作用具有時滯性，過于頻繁變動的財政政策會影響財政政策的作用效果，并降低全要素生產(chǎn)率。這主要是因為，財政政策的變動會改變投資項目的需求和成本，擾亂企業(yè)的投資計劃，影響資源配置效率和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而降低全要素生產(chǎn)率。

雖然代表貨幣政策不確定性指數(shù)的UII和UIM的參數(shù)估計均為正，但并不顯著，這表明貨幣政策的波動并沒有顯著影響全要素生產(chǎn)率。從微觀層面來看，當(dāng)貨幣政策不確定性增加時，企業(yè)需要頻繁地調(diào)整投資規(guī)劃，企業(yè)投資成本隨之增加，企業(yè)出現(xiàn)壞賬的概率也相應(yīng)增加，銀行會出現(xiàn)惜貸現(xiàn)象。結(jié)果，積極貨幣政策之下大量的新增貸款難以流入創(chuàng)新性企業(yè)和中小企業(yè)，只能流向大型傳統(tǒng)企業(yè)，這會阻礙全要素生產(chǎn)率的提高，削弱貨幣擴張帶來的刺激效應(yīng)，并最終使貨幣政策不確定性對經(jīng)濟的影響不顯著。

在經(jīng)濟波動代理指標(biāo)的參數(shù)估計中，通貨膨脹周期波動CCPI和貸款余額增長率周期波動CDEB的系數(shù)都顯著為正。通貨膨脹和貸款余額通常會與GDP同方向變動，CCPI和CDEB數(shù)值大于零表示經(jīng)濟處于向上波動階段，小于零則表示經(jīng)濟下滑。也就是說，當(dāng)經(jīng)濟上行越快時，CCPI和CDEB增長越快，全要素生產(chǎn)率提高得越快；如果經(jīng)濟下行越快，則技術(shù)進步越慢。

自然災(zāi)害DIS的系數(shù)顯著為正，表明自然災(zāi)害促進了全要素生產(chǎn)率的提高和技術(shù)進步。自然災(zāi)害會提高全要素生產(chǎn)率，這與災(zāi)害經(jīng)濟學(xué)的理論研究一致。災(zāi)害經(jīng)濟學(xué)認為，由于災(zāi)區(qū)復(fù)興的資本需求、救災(zāi)投資的乘數(shù)效應(yīng)以及災(zāi)后的技術(shù)創(chuàng)新，自然災(zāi)害的經(jīng)濟效應(yīng)為正。所以，雖然自然災(zāi)害會直接破壞基礎(chǔ)設(shè)施、資本財富和經(jīng)濟發(fā)展條件，間接破壞經(jīng)濟社會秩序等，但災(zāi)后政府會出臺措施重振災(zāi)區(qū)經(jīng)濟，恢復(fù)生產(chǎn)活動、開發(fā)災(zāi)害產(chǎn)業(yè)、完善社會保障和商業(yè)保險等都會增加生產(chǎn)資本，提高全要素生產(chǎn)率。

再考察控制變量對全要素生產(chǎn)率的影響。研發(fā)資本比的系數(shù)顯著為正，說明科技創(chuàng)新有助于提高全要素生產(chǎn)率，該結(jié)果與程惠芳等（2014）的研究一致。對外開放的測度指標(biāo)是外貿(mào)依存度WM和外資依存度FDI，外貿(mào)依存度和外資依存度的系數(shù)都顯著為正。這表明，外貿(mào)規(guī)模的擴大顯著提高了中國的全要素生產(chǎn)率，外商實際投資形成了技術(shù)溢出，促進了技術(shù)進步。

基礎(chǔ)設(shè)施JCSS對全要素增長率的影響呈顯著的正U型關(guān)系，這表明，在基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱時，基礎(chǔ)設(shè)施投資會由于大量擠占研發(fā)資金而妨礙技術(shù)進步。隨著基礎(chǔ)設(shè)施投建到一定程度之后，進一步的基礎(chǔ)設(shè)施投資將會推進技術(shù)進步。土地開發(fā)TDKF的系數(shù)顯著為負，這表明現(xiàn)階段中國的土地開發(fā)過度，在總體上看，地方政府土地財政的經(jīng)營模式已經(jīng)阻礙了全要素生產(chǎn)率的進步，該結(jié)論與徐艷飛等（2014）的實證結(jié)果一致。

參數(shù)的穩(wěn)健性檢驗：

（1）政策不確定性的變量替代

政策不確定性是本文的核心解釋變量之一，有研究直接使用Bloom等的政策不確定性指數(shù)EPU（金雪軍等，2014）。由于中國EPU指數(shù)的數(shù)據(jù)是從1996年開始的，我們選擇1996- 2014年數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健性檢驗。我們可以得出與前文研究一致的結(jié)論，即政策的不確定性顯著阻礙了技術(shù)進步。

（2）經(jīng)濟波動和自然災(zāi)害的變量替代

先對實際資本存量K，勞動力數(shù)量L和能源消費量R取對數(shù)，使用HP濾波測算分別測算這些變量的周期性波動CLNK，CLNL和CLNR，替代變量CCPI和CDEB引入模型中對參數(shù)估計的穩(wěn)健性進行檢驗。再將農(nóng)作物成災(zāi)面積DIS2替代自然災(zāi)害的代理變量DIS引入模型。檢驗結(jié)果與本文結(jié)論一致。經(jīng)濟波動方面，CLNK和CLNL的系數(shù)均顯著為正，但CLNR的系數(shù)為負，選取這三個變量的歷年值計算發(fā)現(xiàn)，三個變量變動的綜合效應(yīng)為負，這是和前文研究結(jié)論相一致的。在自然災(zāi)害方面，農(nóng)作物成災(zāi)面積的系數(shù)為正，也是和前文所得的自然災(zāi)害對全要素生產(chǎn)率具有促進作用的結(jié)論一致的。

四、結(jié)論

本文細分宏觀經(jīng)濟不確定性為經(jīng)濟政策不確定性、經(jīng)濟波動和自然災(zāi)害，使用中國1990- 2014年省際面板數(shù)據(jù)，得到了與已有文獻更為豐富的結(jié)論。研究發(fā)現(xiàn)，不確定性對全要素生產(chǎn)率影響顯著，不可忽略；不同于以往單一不確定性與全要素生產(chǎn)率順周期或逆周期的認知，不同類型的不確定性對全要素生產(chǎn)率的影響不同。具體來說，政策不確定性阻礙全要素生產(chǎn)率的增長，且這種阻礙作用主要通過財政政策的不確定性來起作用，貨幣政策的不確定性對全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著；經(jīng)濟波動對全要素生產(chǎn)率的增長起阻礙作用；而自然災(zāi)害的發(fā)生則會提高全要素生產(chǎn)率。另外，科技創(chuàng)新和對外開放有利于技術(shù)進步，基礎(chǔ)設(shè)施投資與全要素生產(chǎn)率呈U型關(guān)系，過度的土地開發(fā)不利于技術(shù)進步。

本文的研究具有重要的對策啟示。一是需要維持財政政策的穩(wěn)定性和持續(xù)性。經(jīng)濟政策的制定要考慮經(jīng)濟政策穩(wěn)定性對技術(shù)進步的影響。財政政策波動對技術(shù)進步具有顯著的阻礙作用，貨幣政策波動對技術(shù)進步的沖擊并不顯著，可以多使用貨幣政策。二是確保一定的經(jīng)濟增長速度。提高全要素生產(chǎn)率可以促進經(jīng)濟增長，是經(jīng)濟增長的重要動力，經(jīng)濟增長也可以促進更快的全要素生產(chǎn)率提升。實施較快的經(jīng)濟增長速度，有利于促進技術(shù)進步。三是把握自然環(huán)境變化帶給技術(shù)進步的機會。可進一步強化災(zāi)害預(yù)測和災(zāi)害救助等方面的研究，鼓勵新技術(shù)新方法和新的組織形式在這一領(lǐng)域的創(chuàng)新、使用和推廣，從而促進技術(shù)進步。四是鼓勵創(chuàng)新、擴大對外開放和加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改革土地財政的既有模式。提高研發(fā)資本在社會總資本中所占比重；擴大外商投資、對外投資和商品進出口；繼續(xù)強化基礎(chǔ)設(shè)施投資；限制過度的土地開發(fā)，實現(xiàn)快速的技術(shù)進步。

（1.天津財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，天津 河西 300222；2.中共中央對外聯(lián)絡(luò)部，北京 海定 100038）

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基金項目：國家社科基金項目“基于技術(shù)進步、有效投資和脫貧工程的經(jīng)濟增長潛力研究”（國家社會科學(xué)基金16BJL031）。

作者簡介：

鄒衛(wèi)星，男，湖北監(jiān)利人，天津財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，副教授，研究方向：宏觀經(jīng)濟。

范夢雪，女，中共中央對外聯(lián)絡(luò)部。