李 芳

陜西師范大學(xué)教育學(xué)院， 西安 710062

隨著網(wǎng)絡(luò)教育的不斷興起，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價成為考核這種新型教育模式的重要手段，國內(nèi)學(xué)者從不同視角對其進行了研究。如馮璐和宋萍萍[1]根據(jù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺中評價系統(tǒng)存在的不足，提出自主評價理念，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計出基于自主評價理念的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型，指出在保證評價質(zhì)量的前提下，逐漸弱化教師的評價職能，將學(xué)習(xí)者的評價自主性最大化；袁媛[2]基于Moodle的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價指標體系進行研究、設(shè)計和改進，并從構(gòu)建原則、評價方式、評價要素、指標分析等多方面對評價指標體系的建立過程進行研究；張立國和鄭志高[3]通過對三種不同網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺下的多門課程學(xué)習(xí)評價方法的調(diào)查和分析，發(fā)現(xiàn)xMOOC在課程平臺評測系統(tǒng)的支持下，應(yīng)用傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評價方法，開展針對知識層面學(xué)習(xí)結(jié)果的評價。除此之外,還有其他學(xué)者分別對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的其他方面做了研究，如使用Wiki技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價、泛在學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)評價網(wǎng)絡(luò)效用模型的構(gòu)建與實踐等。但很少有學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的整體情況進行研究，文章基于共詞分析法，借助于書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件Bicomb 2.0、SPSS軟件和Excel工具，利用現(xiàn)有文獻關(guān)鍵詞對應(yīng)之間的關(guān)系，完整、客觀地反映出國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究領(lǐng)域的研究熱點，以期為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的專業(yè)人員提供參考。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了獲取相關(guān)研究數(shù)據(jù)，筆者選取中國知網(wǎng)CN- KI為數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)庫。以“主題=網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價”或者“主題=在線學(xué)習(xí)評價”作為檢索詞，時間不限，文獻來源類別限定在SCI來源期刊、EI來源期刊、CSS- CI來源期刊和核心期刊上，共檢索出274條記錄，其中刪除廣告、會議通知、征稿啟事等非學(xué)術(shù)類文獻，共得到200篇有效學(xué)術(shù)文獻。檢索時間為2016年12月30日。

1.2 研究方法

該研究所使用的研究方法為共詞分析法。共詞分析法是內(nèi)容分析法的一種，主要是指通過某類學(xué)科研究主題或研究方向的專業(yè)術(shù)語，在整個學(xué)科研究領(lǐng)域文獻中出現(xiàn)的現(xiàn)象分析，來判斷和反映出該學(xué)科領(lǐng)域間主題詞的關(guān)系，從而展現(xiàn)出該學(xué)科的研究結(jié)構(gòu)。

1.3 研究過程

該研究通過將檢索到的相關(guān)題錄導(dǎo)入到書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件Bicomb 2.0中，旨在通過對全文數(shù)據(jù)庫題錄信息字段的抽取，進行關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計，最終構(gòu)建關(guān)鍵詞篇矩陣、共現(xiàn)矩陣；再利用SPSS軟件，將Bicomb 2.0中得到的詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣，導(dǎo)入到SP- SS中得到相似矩陣和相異矩陣，同時生成聚類分析，從多維尺度分析、了解網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的全貌，總結(jié)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的熱點和趨勢。

1.4 研究工具

該研究主要采用書目共線分析系統(tǒng)Bicomb 2.0、SPSS軟件和Excel工具進行分析。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 年載文量和論文數(shù)量增長情況

根據(jù)中國知網(wǎng)中該主題文獻的發(fā)表年份，對論文的年載文量變化進行統(tǒng)計，如圖1所示。

圖1 論文數(shù)量變化情況

年載文量可從時間維度上反映出所選研究領(lǐng)域的當前研究水平、發(fā)展情況及可能的發(fā)展趨勢等。根據(jù)國內(nèi)論文的數(shù)量變化情況來看，國內(nèi)早在2002年就開始有了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究，然而受限于信息技術(shù)的發(fā)展，該項內(nèi)容研究的文獻數(shù)量較少，并從2003年開始呈增長趨勢。從2010年到2013年間研究數(shù)量達到低谷，究其原因是這幾年隨著MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂、電子書包等新研究領(lǐng)域的興起，研究者們將研究重點轉(zhuǎn)移到新的研究方式上，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方面的文獻數(shù)量呈下降趨勢，之后又有所上升。最近幾年有所回落，但總的質(zhì)量卻穩(wěn)中有升，特別是有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的實證性研究有所增加。

2.2 高頻關(guān)鍵詞分析

高頻關(guān)鍵詞能夠反映網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價這一研究領(lǐng)域的關(guān)注熱點，是該領(lǐng)域從2002年到2016年中大量研究成果的關(guān)鍵詞集合，有助于確定該研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、熱點前沿及發(fā)展趨勢等[4]。運用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件Bicomb 2.0提取并統(tǒng)計出關(guān)鍵詞1 161個，選擇頻次閥值大于等于4的關(guān)鍵詞，最終確定29個關(guān)鍵詞作為該研究的高頻關(guān)鍵詞。高頻關(guān)鍵詞的分布表如表1所示。

由表1可知：處在前10位的高頻關(guān)鍵詞分別是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價(75次)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)(72次)、學(xué)習(xí)評價(35次)、模糊綜合評價(21次)、網(wǎng)絡(luò)課程(15次)、評價指標體系(15次)、網(wǎng)絡(luò)教育(15次)、層次分析法(13次)、遠程教育(12次)、電子學(xué)檔(11次)。由于以“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價”為主題詞進行檢索，故“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價”的詞頻位居第一，“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”位居第二，“學(xué)習(xí)評價”位居第三。位居前十的關(guān)鍵詞基本上可以反映出國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的主要研究現(xiàn)狀，包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法、模型等方面的研究。

2.3 高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣、相似矩陣和相異矩陣分析

將相關(guān)題錄導(dǎo)入到書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件中進行提取，選擇所要統(tǒng)計的字段為“關(guān)鍵詞”，統(tǒng)計出頻次閥限大于等于4的關(guān)鍵詞，最后生成詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣，將詞篇矩陣導(dǎo)入到SPSS軟件中，得到相似矩陣；再利用Excel用“1—相似矩陣=相異矩陣”的方法得到相異矩陣。表2為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，主要通過分析兩兩高頻關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在同一篇文獻中的頻次，反映出高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，頻數(shù)越大，則表示兩個關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越緊密。表3為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的高頻關(guān)鍵詞相似矩陣，其數(shù)值越靠近于1，則表明兩個關(guān)鍵詞之間的關(guān)系就越緊密。表4為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的高頻關(guān)鍵詞相異矩陣，其數(shù)值越靠近于0，則表明兩個關(guān)鍵詞之間的關(guān)系也疏遠，通過相異矩陣可進行聚類分析和多維尺度分析。

表1 高頻關(guān)鍵詞分布表

表2 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)

表3 高頻關(guān)鍵詞相似矩陣(部分)

表4 高頻關(guān)鍵詞相異矩陣(部分)

2.4 高頻關(guān)鍵詞的聚類分析

將表4網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價高頻關(guān)鍵詞的相異矩陣導(dǎo)入到SPSS軟件中，采用聚類分析中的系統(tǒng)聚類法，使用“Word的方法”對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析，得到高頻關(guān)鍵詞聚類分析圖，如圖2所示。

圖2 高頻關(guān)鍵詞聚類分析圖

通過觀察高頻關(guān)鍵詞聚類分析圖，可得到國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的主題分為三類：①網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法的研究，代表關(guān)鍵詞有電子學(xué)檔、量規(guī)、評價指標體系、發(fā)展性評價、學(xué)習(xí)評價、網(wǎng)絡(luò)教育、模糊綜合評價、層次分析法、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為、數(shù)據(jù)挖掘；②網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型建立的研究，代表關(guān)鍵詞有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、在線學(xué)習(xí)評價、在線學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)課程、大學(xué)英語、評價模型、Moo- dle等；③網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價重視網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動的過程性評價研究，代表關(guān)鍵詞有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價、遠程教育、學(xué)習(xí)過程、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境、過程性評價、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)活動。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的3類研究熱點具體分析如下：

2.4.1網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法研究從高頻關(guān)鍵詞電子學(xué)檔、量規(guī)、評價指標體系、發(fā)展性評價、學(xué)習(xí)評價、網(wǎng)絡(luò)教育、模糊綜合評價等可以看出從國內(nèi)開始研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價以來，研究者們就將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究方法作為研究重點進行研究，集中在多樣化分析方法與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價相結(jié)合的研究上。而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)不同于傳統(tǒng)的面對面學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)教師面對的對象不僅僅是指傳統(tǒng)教學(xué)中的幾十、幾百人，而是幾千、幾萬甚至幾十萬學(xué)習(xí)者，這對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的要求更加嚴格，同時也更加具有挑戰(zhàn)性。在這種時空相對分離的教與學(xué)的活動中，如何才能起到更好的學(xué)習(xí)效果，這就需要研究者們采用恰當?shù)木W(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法對信息技術(shù)環(huán)境下的學(xué)習(xí)提供一定的幫助。因此，構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下有效學(xué)習(xí)評價研究方法，對促進我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與教育教學(xué)的高度融合具有一定的指導(dǎo)意義，如現(xiàn)在已有學(xué)者研究出一種基于模糊理論的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型的構(gòu)建、基于AHP的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型、基于層次分析法(AHP)和模糊綜合評判的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價中的應(yīng)用等，不難看出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究使用到的研究方法主要有層次分析法、模糊綜合評價法、數(shù)據(jù)挖掘等多種方法。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法的探索，貫穿了整個研究領(lǐng)域發(fā)展的全過程，從最初的“電子學(xué)檔”“量規(guī)” 等較為基本的評價方法，發(fā)展到現(xiàn)在的“模糊綜合評判法”“數(shù)據(jù)挖掘” 等較為復(fù)雜的評價方法，這一過程是一個不斷完善的過程，相信在不遠的將來還會有更多多元化的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法的出現(xiàn)。

另外，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價指標體系的建立也是該研究的熱點，這也是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法研究的一種體現(xiàn)。傅鋼善和佟海靜[5]采用文獻分析法、層次分析法等多種分析方法，得到學(xué)習(xí)準備、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果三方面的評價指標，構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下有效學(xué)習(xí)評價指標體系，這對優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)、改善網(wǎng)絡(luò)教育質(zhì)量具有一定的指導(dǎo)意義；張琳和詹青龍[6]通過總結(jié)參考文獻，結(jié)合專家問卷調(diào)查結(jié)果和遠程職業(yè)教育的特征和學(xué)習(xí)目標，設(shè)計出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)態(tài)度、習(xí)得技能、學(xué)習(xí)成果和學(xué)生發(fā)展五項指標，并進一步細分評價指標項，得到遠程職業(yè)教育績效評價指標體系；李興保等[7]通過問卷調(diào)查法和SPSS軟件分析法，得到了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)評價指標體系，并運用模糊綜合評價法對楊某某學(xué)生進行了學(xué)習(xí)評價的實證研究，結(jié)果說明楊某某學(xué)生在此課程當中學(xué)習(xí)表現(xiàn)良好，從側(cè)面進一步反映出了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)《學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)》這門網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計較為成功。從文獻內(nèi)容分析可以看出，近幾年來有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究偏向于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下評價指標體系構(gòu)建的研究，有助于進一步完善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究方法，提高我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量。

2.4.2網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型建立研究從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、在線學(xué)習(xí)評價、在線學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)課程、大學(xué)英語和評價模型等關(guān)鍵詞來看，國內(nèi)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究集中在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)評價模型建立的研究上，究其原因是由于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的復(fù)雜性和非線性結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)的建模方法難以達到理想的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價效果，因此國內(nèi)學(xué)者提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型建模方法，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價能夠得到較為良好的評價效果。如陳志華[8]發(fā)表文章基于Hadoop的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價中的應(yīng)用研究，文章基于Hadoop的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型，并依據(jù)Hadoop框架，設(shè)計出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行算法步驟，在此基礎(chǔ)上進行了實驗與結(jié)果分析；盧宇等采用改進的LMBP 算法，設(shè)計出在線評價模型，構(gòu)建評價方案，并將改進的LMBP算法運用到實際在線學(xué)習(xí)評價中；鮮思東[9]基于Bayes方法，即使用貝葉斯方法構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型，并由重慶郵電大學(xué)的本科生進行實驗驗證，并得出實驗結(jié)果分析，結(jié)果最后表明貝葉斯評價模型很好地反映了學(xué)生的知識水平、學(xué)習(xí)能力等。綜上所述，我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型的建立主要運用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進行，首先勾勒出基于某種技術(shù)下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，以此設(shè)計出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的模型，并進行實證驗證從而得到結(jié)果分析的研究。

2.4.3網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動的過程性評價研究從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價、遠程教育、學(xué)習(xí)過程、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境、過程性評價、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)活動等關(guān)鍵詞看出，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的總趨勢是重視遠程教育、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)活動的評價研究。馬武和劉艷麗[10]結(jié)合多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗和綜合考慮，提出了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下“角色互換”“評價反思”協(xié)作學(xué)習(xí)模式，并從三個步驟進行“創(chuàng)設(shè)情境”“角色互換”和“自我反思”，從而探究了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下“角色互換”“評價反思”協(xié)作學(xué)習(xí)模式；賈義敏和桑新民[11]以美國網(wǎng)絡(luò)課程《復(fù)雜性科學(xué)》為研究個案，從學(xué)習(xí)評價和教學(xué)設(shè)計的視角審視MOOCs，同時通過與其他典型網(wǎng)絡(luò)課程的對此分析，探究MOOCs學(xué)習(xí)評價和教學(xué)設(shè)計的特點和規(guī)律，指出目前MOO- Cs的評價方式有系統(tǒng)自動評價、同伴互評、自我評價等多元評價方式，而與傳統(tǒng)評價方式不同的是MOOCs所表現(xiàn)的評價為評價目標和評價形式的創(chuàng)新。還有研究者通過研究某種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺評價模塊的有效性，提出評價結(jié)構(gòu)和反饋方式的多元化等具體措施，與此同時還指出評價模塊中存在的不足。縱觀網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的文獻研究不難看出，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究重視的是一種基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)生學(xué)習(xí)過程評價的研究，有助于我國網(wǎng)絡(luò)環(huán)境學(xué)習(xí)活動的過程性評價進一步提升，從而促進網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)生的學(xué)習(xí)。

2.5 多維尺度分析

聚類分析還無法明確各個研究主題在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究中所處的位置，因此需要通過多維尺度分析進一步確定各研究主題和主題內(nèi)關(guān)鍵詞的位置，探討和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的發(fā)展趨勢。在多維尺度分析圖中，被分析的高頻關(guān)鍵詞以點狀分布，每個點的相對位置反映了高頻關(guān)鍵詞之間的相似性。高度相似性的關(guān)鍵詞會聚集在一起，進而形成一個類別，同時越靠近中間的關(guān)鍵詞其地位就越核心，越在邊緣的說明其研究主題越狹小，或正過渡到其他主題[12]。將高頻關(guān)鍵詞的相異矩陣導(dǎo)入到SPSS軟件中，得到如圖3所示的多維尺度分析圖。由圖可以看出此圖分為三個維度的研究主題，多維尺度分析中點的聚集情況與聚類圖中研究主題的分類基本一致，呈現(xiàn)總體相對分散，局部高度集中的特征。

圖3 多維尺度分析圖

第一，位于圖中坐標右側(cè)第一和第四象限的類團是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價重視網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程評價的研究，該主題距離坐標中心較遠，關(guān)系較為疏遠。另外，學(xué)習(xí)活動、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境和信息技術(shù)這三個關(guān)鍵詞距離非常密切，且距離坐標原點相對較近，這表明此為目前國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的熱點。未來網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究將進一步圍繞在信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，針對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動的過程性評價來研究。

第二，位于圖中坐標第一象限和第二象限的類團是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法的研究，該主題關(guān)鍵詞間的間隔相對緊湊，距離較近，且電子學(xué)檔和量規(guī)處于重疊狀態(tài)，因此我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究注重評價方法的研究，且將電子學(xué)檔和量規(guī)放在同一個研究領(lǐng)域中研究的情況較多，該研究是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價未來研究的重要取向。

第三，位于圖中坐標第三和第四象限的類團是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型建立的研究，該主題關(guān)鍵詞間的間隔相對緊湊，距離相對較近，同“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法的研究”的類團頗為相似。且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、在線學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)評價和大學(xué)英語幾個關(guān)鍵詞間的關(guān)系非常密切，縱觀文獻可以看出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大學(xué)英語的在線學(xué)習(xí)評價模型的建立是接下來網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的熱點趨勢。

縱觀圖3，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價各個研究類團之間的距離相對分散，因此可以看出每個類團之間的聯(lián)系較少且互不影響，表明研究領(lǐng)域之間的界限清晰明了。每一個類團相對坐標中心點的位置都不太靠近，遠離坐標中心位置，表明每個類團都有望過渡到其他類團中。

文章以中國知網(wǎng)CNKI 作為數(shù)據(jù)庫，借助于書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件Bicomb 2.0、SPSS軟件和Excel工具對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究領(lǐng)域的文獻進行梳理，通過對年載文量和論文數(shù)量增長情況、高頻關(guān)鍵詞的相似相異矩陣分析、聚類分析和多維尺度分析，探索了從該領(lǐng)域研究以來網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究現(xiàn)狀和研究熱點。研究發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究熱點主要表現(xiàn)在評價方法、模型建立和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)過程評價的研究上，未來研究熱點有望進行轉(zhuǎn)移。

與此同時，該研究存在以下三點不足，并提出建議：第一，近年來隨著我國信息技術(shù)教育和網(wǎng)絡(luò)教育的不斷發(fā)展,國內(nèi)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究也在逐步深入,論文的發(fā)表數(shù)量也在不斷呈上升趨勢,然而研究者們在該研究領(lǐng)域上缺乏連續(xù)性，未能形成集中的、活躍的、持續(xù)的研究狀態(tài)，建議學(xué)科帶頭人能夠起到引領(lǐng)作用，帶動起研究者們的積極性。第二，在進行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方法的研究上，太過于單一的評價方式。建議能夠進行多樣全面的、過程與結(jié)果并重的評價方式和評價體系，注重評價標準規(guī)范化和實效性之間的平衡。第三，研究單位和個人以單打獨斗為主，很少出現(xiàn)以團隊合作形式對某一領(lǐng)域展開有層次的、系統(tǒng)的合作研究。建議展開深層次的、系統(tǒng)的合作研究，為我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的研究提供借鑒與幫助。