韓武紅

摘要：在中國，作為學(xué)生通往高等教育的唯一途徑，高考對個人教育水平以及職業(yè)前途的影響至關(guān)重大。隨著教育平等的觀念深入人心，高考成績的男女性別差異也受到學(xué)者和公眾的日漸關(guān)注。哥倫比亞大學(xué)教授、北京大學(xué)“長江學(xué)者”講座教授曾滿超教授對山東濟南市25個學(xué)校166個班級的6000多名學(xué)生的高考成績進行了研究 （Zhang & Tsang， 2012）。結(jié)果顯示，中國學(xué)生高考成績的性別差距在尖子生中并不明顯，但在非重點班，男女生成績?nèi)源嬖谳^大差異。雖然非重點班的女生在語文、英語成績以及總分上高于男生，但是農(nóng)村非獨生子女家庭的女生和理科班的女生高考成績卻相對較差。對此，曾滿超教授表示，高中學(xué)校應(yīng)該多關(guān)注非重點班學(xué)生、理科班女生以及非獨生子女家庭的女孩。

關(guān)鍵詞：縮小 差異 增值

1、引言

類似的其它研究同樣證實，男女生成績差異在中國基礎(chǔ)教育階段普遍存在。曾滿超教授的另一項研究表明，中小學(xué)女生的語文成績普遍高于男生，但是男生在數(shù)學(xué)成績上卻領(lǐng)先于女生。進入高年級以后，男女生在語文和數(shù)學(xué)成績上的差距變得越來越明顯 （Gong et al.， 2014） 。此外，另外的研究關(guān)注不同學(xué)科中的性別差異，如數(shù)學(xué)（田金亭&朱強忠， 2014），英語（雷新勇，2007）。

國外也有關(guān)于高中成績性別差異的研究，結(jié)果顯示，世界許多國家在公共教育領(lǐng)域都面臨著男女成績差異這一問題。例如，雖然之前的研究表明中學(xué)女生在文科成績和總體成績上高于男生，但美國的一項研究卻顯示，在美國以及其他很多國家，中學(xué)女生的數(shù)學(xué)考試成績不如男生，特別是在數(shù)學(xué)高分人群中，男生占據(jù)著更大比例。該研究還解釋了導(dǎo)致女生數(shù)學(xué)劣勢的一個可能原因——學(xué)校教育在其中扮演了非常重要的角色。在普通中學(xué)的普通數(shù)學(xué)課堂，老師的教學(xué)內(nèi)容并沒有達到超過標(biāo)準(zhǔn)考試以上的難度，而很少女生會像男生一樣組成小組討論復(fù)雜的難題，所以在數(shù)學(xué)高分人群里，女生數(shù)量明顯不及男生。當(dāng)然，在一些國際數(shù)學(xué)競賽中部分女生也有非常優(yōu)異的表現(xiàn)，但這些女生都是來自重點名校著力培養(yǎng)數(shù)學(xué)人才的特殊班級， 不能代表普通中學(xué)女生數(shù)學(xué)差于男生的普遍趨勢（Ellison & Swanson， 2014）

以上這些研究都在提醒中學(xué)教育工作者應(yīng)該對縮小成績性別差異，幫助學(xué)生均衡發(fā)展采取高度重視。并且，縮小男女生成績差距在中國具有更加重要的現(xiàn)實意義。首先，鑒于高考成績對大學(xué)入學(xué)的決定性影響，高考分?jǐn)?shù)的男女性別差異將直接導(dǎo)致高等教育的學(xué)生性別比例失調(diào)。其次，高考成績對大學(xué)文憑的影響將直接遷移至個人的就業(yè)機會和職業(yè)發(fā)展，研究高考成績的性別差距將有助于找到年輕大學(xué)生在求職方面遭遇性別限制的源頭所在。除此之外，中國教育部于2010年發(fā)布了《2010年至2020年國家中長期教育改革和發(fā)展發(fā)規(guī)劃綱要》，要求學(xué)校要加強對學(xué)生成績的評估和檢測。因此，不管是在研究層面還是在政策層面，研究高考成績的性別差異、制定平衡發(fā)展的教學(xué)計劃將有助于保證教育公平、提高教育質(zhì)量。

提高教育質(zhì)量的重要一環(huán)是提高高中教育質(zhì)量，因為高中教育質(zhì)量對學(xué)生的成績具有非常重要的影響。正如之前的研究指出，雖然普遍看來女生在數(shù)學(xué)方面落后于男生，但是只要學(xué)校提供足夠的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)資源，并且營造一個有助于發(fā)展女生數(shù)學(xué)潛力的學(xué)習(xí)環(huán)境，女生在數(shù)學(xué)上的劣勢可以得到有效控制。同時，男女差距不僅體現(xiàn)在女生數(shù)學(xué)上的傳統(tǒng)劣勢，學(xué)校也應(yīng)看到男生在英語和語文方面相對落后，并且采取相應(yīng)措施幫助男女生平衡發(fā)展。

然而，現(xiàn)有研究沒有回答高中教育質(zhì)量對高考成績性別差異的影響。原因是多方面的：首先，由于考試成績的保密性，大學(xué)里的研究人員一般很難獲得高質(zhì)量的中學(xué)學(xué)生數(shù)據(jù)；其次，擁有數(shù)據(jù)的中學(xué)教師，又往往缺乏必備的研究方法素養(yǎng)；再者，成績的性別差異易于測量，但測量教育質(zhì)量則非常困難。

本文則彌補了上述缺憾。作者使用某重點中學(xué)一個年級的學(xué)生（2182人）的中考和高考成績，使用了較為嚴(yán)格的統(tǒng)計分析方法，并通過最近興起的增值評價方法（托馬斯等，2012）測量高中的教育質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)高中教育質(zhì)量對縮小高考成績的男女性別差異有顯著的、積極影響；一般地，高中班級每提高5分班級平均分（高考成績），男女性別差異將縮小1分。本文的發(fā)現(xiàn)還在一定程度上支持了高中按照中考成績分班的管理策略，中考成績平均分更高的班級，對學(xué)生成績的增加也越大；當(dāng)然，這還需要繼續(xù)深入分析。

2、分析方法

（1）回歸分析與增值評價

托馬斯等人（2012）認(rèn)為， 改進學(xué)校和學(xué)生評價的方法是提高教育質(zhì)量的關(guān)鍵杠桿，在這些方法中，增值評價又是一種有效的度量辦法。它的基本思想是，學(xué)生經(jīng)過學(xué)校教育過后獲得成績的增長。以高中為例，兩個中考分?jǐn)?shù)相同的學(xué)生A和B（中考成績假設(shè)為0，分別進入到高中甲和乙，高考分?jǐn)?shù)分別為a和b，那么a和b就是甲乙兩所高中對學(xué)生的增值，a和b的差值就是甲乙兩所高中教育質(zhì)量的差異。同樣的，如果比較同一個學(xué)校內(nèi)的不同班級的增值，就能比較不同班級的教育質(zhì)量的差異。

然而我們不能簡單地計算和比較高考成績和中考成績的差值。這是因為學(xué)生在高中期間的成績變化，不僅僅是受到了學(xué)校的影響，還和他們自身的因素有關(guān)，比如女生更適應(yīng)高中生活，可能成績增長更快（但是男女生在同一個學(xué)校里，這里的男女生差異就和學(xué)生因素?zé)o關(guān)）；或者城市學(xué)生更適應(yīng)高中生活。那么我們需要比較的是“相同的”學(xué)生的增值。這里的相同，既包括相同中考成績，相同性別，相同家庭背景。要實現(xiàn)這一的“相同”比較，在統(tǒng)計上，我們可以使用回歸分析。

回歸分析測量的是每一個因素（如性別、家庭、學(xué)校）對高考成績的影響。在減掉個人、家庭因素過后，那么我們就能夠測量出來學(xué)校對高考成績的影響，即學(xué)校對學(xué)生成績的增值。本文使用的因變量是學(xué)生的高考成績（原始成績和標(biāo)準(zhǔn)分）。因為高考成績和中考成績的量綱不同，不能直接比較，需要進行標(biāo)準(zhǔn)化：標(biāo)準(zhǔn)分=（原始分-平均分）/標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差是總體各單位標(biāo)準(zhǔn)值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。標(biāo)準(zhǔn)分測量的是每個學(xué)生分?jǐn)?shù)距離平均值的距離，例如分?jǐn)?shù)等于平均值的學(xué)生，他的標(biāo)準(zhǔn)分就為0。除了中考成績和班級代碼外，模型還包括性別（男生），文理科，是否是主校區(qū)（本樣本學(xué)校有兩個校區(qū)），是否畢業(yè)于重點初中，是否有主城區(qū)戶口。

（2）樣本與數(shù)據(jù)

本文采用某重點高中2013年畢業(yè)年級的學(xué)生樣本（即2010年參加中考，2013年參加高考）。表1給出了描述統(tǒng)計結(jié)果。本年級學(xué)生中有48%是男生，72%選擇了理科，63%的學(xué)生畢業(yè)于重點初中。

為了比較成績的性別差異，并考慮到文理科成績的不可比性，表2分別比較了男女生成績的中考和高考差異。男女生的中考成績差異在文理科之間沒有區(qū)別，男生比女生低12分；文科學(xué)生的平均成績低于理科學(xué)生。三年過后，文科的男女差異要大于理科：文科男生平均比文科女生低37分；理科男生比理科女生也低22分。

當(dāng)然，高考成績和中考成績不可比較，我們不能下結(jié)論說成績的性別差異在三年高中如何變化。標(biāo)準(zhǔn)分則提供了答案。中考成績上，男生比女生低0.31-0.32個標(biāo)準(zhǔn)差。三年過后，文科的男生比女生低了0.42個標(biāo)準(zhǔn)差，而理科男生低了0.27個標(biāo)準(zhǔn)差。

表2顯示文科的性別差異在高中擴大了，而理科的差異則縮小了。但是，這并不是最終的結(jié)論。如前一節(jié)所述，不考慮到學(xué)生的其他影響成績因素，這個判斷是錯誤的。比如，學(xué)生選擇讀文科的中考成績更低。因此，目前大部分學(xué)校采用的比較高考成績的方法，并不能夠得到正確的結(jié)論。我們需要使用增值評價方法，一方面，我們要剝離其他非學(xué)校因素對學(xué)生成績的影響；另一方面，我們要比較的是學(xué)校對學(xué)生成績“增值”的影響，而不是簡單地比較最終的高考成績。

3、高中教育的增值評價

我參考了一系列增值評價的分析方法（如馬曉強的《增值評價： 學(xué)校評價的新視角》），使用多元回歸分析對每個班級的增值進行估計。按照通常的管理，我將增值最小的班級作為參照組（編號22班級；它的增值被設(shè)定為0），其他班級的增值則為相對于編號22班級對該班級學(xué)生成績提高的幅度，對本班學(xué)生成績提高的幅度。增值評價是一個相對量，而非絕對量。但是它已經(jīng)足夠進行對不同班級、老師之間的比較了。

表3給出了增值估計的結(jié)果，其中第一列使用的是原始分?jǐn)?shù)，第二列使用的是標(biāo)準(zhǔn)分，兩個測量在本質(zhì)上并沒有區(qū)別。但是，如果我們要進行不同學(xué)校（假設(shè)有不同考試題目）的比較，使用標(biāo)準(zhǔn)分則更準(zhǔn)確。

在每一個變量對應(yīng)的兩行里，第一行表示系數(shù)，第二行表示標(biāo)準(zhǔn)誤。中考分?jǐn)?shù)的系數(shù)是1.1，表示中考分?jǐn)?shù)每高一分的學(xué)生，高考分?jǐn)?shù)也會相應(yīng)地高1.1分。

***表示99%的可能性，估計的系數(shù)不等于0；相應(yīng)的，**表示95%的可能性，*表示90%的可能性。如果一個變量沒有*，表示這個變量對高考分?jǐn)?shù)的影響等于0。在回歸結(jié)果里，除了性別，其他個人和家庭變量對高考成績沒有影響。男生平均比女生低5.7分（0.07個標(biāo)準(zhǔn)差），這個差值比表2中的要低，也說明用表2來說明性別差異是不準(zhǔn)確的。

班級變量所對應(yīng)的就是每個班的增值，其中班級22為0，其他班級的系數(shù)則是該班增值與班級22增值的差。幾乎所有的班級對學(xué)生的成績增長都是有影響的。例如，相對于就讀于班級22的學(xué)生，同一個中考分?jǐn)?shù)相同的、個人條件相同的學(xué)生，就讀于1班的話，高考成績會高115分。比較不同班級的系數(shù)，就能夠比較不同班級的增值差異。

表4總結(jié)了估計出來的高中增值的統(tǒng)計量。平均來說，文科班級提高了52分（0.77個標(biāo)準(zhǔn)差），理科班級提高了42分（0.52個標(biāo)準(zhǔn)差）。不同的班級之間差異非常大，以文科為例，增值最小的僅為12分，增值最大的則有115。

4、高中教育質(zhì)量對成績性別差異的影響

使用在上一部分估計出來的每個班級對學(xué)生成績的增值（即教育質(zhì)量），這一部分可以回答高中教育質(zhì)量對成績性別差異的影響。

圖1在一個二維坐標(biāo)里擬合了估計結(jié)果，綠色圓點和紅色三角形表示每個班級的增值和高考成績性別差異（男生-女生）的位置，其中綠色為文科班，紅色為理科班。由于男生在理科科目中具有相對優(yōu)勢，一部分理科班的性別差異為正（即男生高考平均分?jǐn)?shù)高于女生）；而在文科，所有班級的性別差異都是負(fù)數(shù)，即平均而言，男生高考分?jǐn)?shù)低于女生。

第一個結(jié)論，與表3和表4的估計結(jié)果一致，不同班級的增值非常不同，從0到118。而文科和理科表現(xiàn)最好的班級之間并沒有差異，即增值最高的文科班和理科班的增值相同。

第二個結(jié)論，總體而言，增值越大的班級里，高考成績的性別差異相對較小。圖1里的兩條灰線則擬合了x坐標(biāo)和y坐標(biāo)的線性關(guān)系，兩條線向右上方延伸，說明了增值與較小性別差異之間的正相關(guān)關(guān)系。

圖2回答了本文的研究問題。本文發(fā)現(xiàn)，班級教育質(zhì)量越高，高考成績的性別差異越小。本文使用了增值模型估計教育質(zhì)量，并不同于“男女生成績越好，因而差異越小”的結(jié)論。此外，在樣本校樣本年級中，文科和理科具有相同的趨勢，說明該年級并沒有偏重其中的一個學(xué)科。

進一步地，本文可以展示增值評價對學(xué)校管理、學(xué)生評價的作用。在高中教育管理中，一個爭論是，是否應(yīng)該按照學(xué)生能力進行分層次教學(xué)。從教育生產(chǎn)的角度來看，這個問題并沒有定論，一些研究發(fā)現(xiàn)分層教學(xué)對學(xué)生成績有積極影響；而另一些研究則發(fā)現(xiàn)相反。

X軸是每個班級的平均分，從圖中可以清晰地看到該年級采用的是分層教學(xué)，即不同班級具有不同的學(xué)生中考平均分。那么結(jié)果如何呢？

相較于圖1，兩條更為陡峭向右上方傾斜的擬合曲線，說明學(xué)生中考成績和班級增值的顯著正相關(guān)關(guān)系，即班級平均中考成績越高（如重點班），其對學(xué)生成績的增值影響越大。這在一定程度上支持分層教學(xué)的教學(xué)實踐。

然而，本文的結(jié)論需要被謹(jǐn)慎考慮。聯(lián)系圖1和圖2，結(jié)果顯示增值對縮小成績性別差異的影響，有一部分可能來自于分層分班，即分層分班既與增值正相關(guān)，也與縮小成績性別差異正相關(guān)。我們還需要進一步的、更精細(xì)的研究。本文則為后續(xù)研究提供了一定的參考。

圖2：班級增值與班級中考平均分

小結(jié)：本文采用嚴(yán)格的增值評價模型，估計了某重點高中的班級增值作用，并發(fā)現(xiàn)更高的高中教育質(zhì)量能夠降低學(xué)生的高考成績性別差異。本文的分析，一方面回應(yīng)了《2010年至2020年國家中長期教育改革和發(fā)展發(fā)規(guī)劃綱要》的要求，為高中對學(xué)生成績進行分析與評估提供思路參考；另一方面，也說明了提高高中教育質(zhì)量，不僅僅是可以提高學(xué)生的高考成績的平均分，還能夠縮小男女的性別差異，對大學(xué)、勞動力市場以至于社會發(fā)展，都有著長遠(yuǎn)的意義。

當(dāng)然，這篇文章還有很多不足之處。首先，本文沒有包括所有可能影響學(xué)生的成績因素，比如父母的受教育程度、學(xué)生的入讀感受，目前我正在通過學(xué)校的團隊，通過問卷調(diào)查等方法收集更為詳盡的數(shù)據(jù)；其次，本文只使用了一個年級的數(shù)據(jù)，不能看出來時間的變化；本文也只使用了一個學(xué)校的數(shù)據(jù)，并不能回答學(xué)生在本地區(qū)全體學(xué)生中的成績變動；再者，本文沒有分析哪些高中教育因素影響了班級的增值，我將在這個方面進行研究，為學(xué)校管理和政府決策提供有價值的參考。

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