李亞楠

[摘要]文章利用因子分析法建立了我國(guó)人口素質(zhì)水平綜合評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用2015年我國(guó)31個(gè)省份人口發(fā)展原始數(shù)據(jù)，對(duì)各區(qū)域人口素質(zhì)予以評(píng)價(jià)。并結(jié)合回歸分析法得出了人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的正相關(guān)關(guān)系。最后針對(duì)本研究的結(jié)論，從人口素質(zhì)方面對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高給出了一些政策建議。

[關(guān)鍵詞]人口素質(zhì)；因子分析；回歸分析；經(jīng)濟(jì)發(fā)展

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.20.001

1 引言

本文主要通過(guò)因子分析法和回歸分析法進(jìn)行研究，其理論意義在于建立人口素質(zhì)的評(píng)價(jià)體系，并對(duì)人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行定性定量分析，明確提高人口素質(zhì)對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的積極意義?，F(xiàn)實(shí)意義在于通過(guò)對(duì)人口素質(zhì)現(xiàn)狀和我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究，尋找提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的方法，為各級(jí)政府實(shí)施人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、制定各項(xiàng)人口政策提供依據(jù)。

2 人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)的選取

考慮人口素質(zhì)指標(biāo)的選取。本文在借鑒相關(guān)參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本著完備性、全面性、可行性的原則，選取了如下數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建人口素質(zhì)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，具體數(shù)據(jù)指標(biāo)見(jiàn)表1。

其中，65歲及以上人口數(shù)（人口抽樣調(diào)查）、本科畢業(yè)生比例、15歲及以上文盲人口數(shù)（人口抽樣調(diào)查）、每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)以及國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量的數(shù)據(jù)來(lái)自《2016中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；研究與發(fā)展人員數(shù)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的數(shù)據(jù)來(lái)自《2016中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》；傳染病發(fā)病率（甲乙類法定報(bào)告?zhèn)魅静“l(fā)病率）的數(shù)據(jù)來(lái)自《2016中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文中關(guān)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)，選用地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）來(lái)描述。一方面是該數(shù)據(jù)易于收集；另一方面是地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平，更具一般性。該數(shù)據(jù)來(lái)自《2016中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子分析

由于本文所選取數(shù)據(jù)的量綱不一樣，為了消除量綱的影響，首先利用SPSSl6.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，接著對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。通過(guò)KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)得到KMO的值為O.710，Bartlett球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率，即P值為0.000，這說(shuō)明該組數(shù)據(jù)比較適合做因子分析。

運(yùn)用SPSSl6.0進(jìn)行因子分析，可以發(fā)現(xiàn)公共因子幾乎包括了各個(gè)變量至少80%的信息。以特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)，可以發(fā)現(xiàn)前三個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為90.181%，它們基本上描述了所有變量的變化，可以對(duì)人口素質(zhì)水平做出很好的解釋，因此保留前三個(gè)因子即可。

表2為因子載荷矩陣，從表2可以看出公共因子在部分原始變量上的載荷沒(méi)有明顯的差別，為了對(duì)公因子進(jìn)行合理的命名和分類，有必要對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3所示。從表3中，我們可以明顯看到第一個(gè)公共因子在變量X6*、X7*、X8*上有較大的載荷，這說(shuō)明這三個(gè)變量具有很強(qiáng)的相關(guān)性，應(yīng)歸為一類，我們將其命名為勞動(dòng)技能素質(zhì)因子；第二個(gè)公共因子在變量X3*、X4*、X5*上有較大的載荷，這三個(gè)變量的相關(guān)性也很強(qiáng)，可以看出它們與文化素養(yǎng)有關(guān)，我們將其歸類命名為文化素質(zhì)因子；同理，第三個(gè)公共因子在變量X1*、X2*上有較大的載荷可歸為一類，命名為身體素質(zhì)因子。

這三個(gè)因子綜合起來(lái)描述了人口素質(zhì)的大部分性質(zhì)。因此，可以由此構(gòu)建人口素質(zhì)綜合評(píng)價(jià)體系，將人口素質(zhì)具體分為身體素質(zhì)、文化素質(zhì)和勞動(dòng)技能素質(zhì)，具體見(jiàn)下圖。

由于不能精確地算出因子得分的情況，只能對(duì)因子得分進(jìn)行估計(jì)，故這里只是給出了因子得分的大體，估計(jì)三個(gè)因子的因子得分分別為。

從中可以看出，勞動(dòng)技能素質(zhì)因子在研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展人員數(shù)、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)上的得分比較高，可見(jiàn)，這三個(gè)指標(biāo)可以較好地描述勞動(dòng)技能素質(zhì)。其中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的得分最高，這說(shuō)明它最能用來(lái)描述人體的勞動(dòng)技能素質(zhì)，而國(guó)內(nèi)專利受理量次之；文化素質(zhì)因子在本科畢業(yè)生比例、15歲及以上文盲人口數(shù)和每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)上的得分比較高，可以看出，本科生畢業(yè)比例最能反映人們文化素質(zhì)的高低，這說(shuō)明可以大體上認(rèn)為受教育水平越高，文化素質(zhì)水平也就越高；身體素質(zhì)因子在65歲及以上人口數(shù)和傳染病發(fā)病率的得分比較高，其中，65歲及以上人口數(shù)越多，人們的平均壽命也就相應(yīng)地越高，人民的健康水平也就越高，使得身體素質(zhì)也就相應(yīng)地越高。而傳染病發(fā)病率越高，人們的身體素質(zhì)就越低，所以可以通過(guò)對(duì)傳染病進(jìn)行預(yù)防來(lái)提高人們的身體素質(zhì)。

從表4中，可以看出，江蘇省、北京市、天津市、廣東省和浙江省的人口素質(zhì)水平排在前五名，其中江蘇省的人口綜合素質(zhì)水平居首位，北京次之。新疆維吾爾自治區(qū)的人口綜合素質(zhì)水平居末位。綜合以上分析，可以得到如下結(jié)論：

第一，總體來(lái)看可以發(fā)現(xiàn)，北京、天津、廣東等經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，人口素質(zhì)水平相對(duì)較高，而西藏自治區(qū)、青海省和新疆維吾爾自治區(qū)等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人口素質(zhì)水平較低。

第二，在人口素質(zhì)綜合排名中，上海雖是中國(guó)的金融中心，但是上海的人口素質(zhì)綜合得分排名并未進(jìn)入前五名，但也排在比較靠前的位置。而江蘇省、浙江省和山東省的人口綜合素質(zhì)水平均超過(guò)了上海，位居前列。

4 人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸分析

通過(guò)構(gòu)建人口綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系，我們運(yùn)用因子分析法提取了三個(gè)公因子，即身體素質(zhì)因子、文化素質(zhì)因子和勞動(dòng)技能素質(zhì)因子。為了方便起見(jiàn)，用PHYQU代表身體素質(zhì)因子，用CULQU代表文化素質(zhì)因子，用LSQU代表勞動(dòng)技能素質(zhì)因子。另外，將地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，用RGDP來(lái)表示。由于三個(gè)公因子包含原有指標(biāo)90.181%的信息，所以下面運(yùn)用提取出來(lái)的三個(gè)公因子來(lái)代替原來(lái)的8個(gè)變量進(jìn)行分析。運(yùn)用回歸分析法來(lái)描述三個(gè)公因子對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響，進(jìn)而探究人口素質(zhì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。設(shè)它們之間的回歸方程為。

運(yùn)用SPSS 16.0軟件進(jìn)行回歸分析，根據(jù)表5可以發(fā)現(xiàn)模型的總體擬合度較好，3個(gè)公因子解釋了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的89.7%。表6顯示，回歸方程顯著性檢驗(yàn)的概率為0（P值=O.000），說(shuō)明可建立線性方程，該方程具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。另外，結(jié)果顯示，a0、B1、B2和B3均具有較顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0=0.000，P1=0.000，P2=0.107，P3=0.000）。

綜合以上的擬合優(yōu)度、方差分析等方面的檢驗(yàn)，可以得到如下的回歸方程。

由該方程得到如下的結(jié)論：

第一，身體素質(zhì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響最大，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的前提就是首先身體素質(zhì)要過(guò)關(guān)，因?yàn)樯眢w是革命的本錢(qián)，如果人們的健康得不到保證，那么經(jīng)濟(jì)發(fā)展就無(wú)從談起。所以國(guó)家應(yīng)采取措施來(lái)改善人民的生活水平，完善社會(huì)保障制度。

第二，身體素質(zhì)、勞動(dòng)技能素質(zhì)與地區(qū)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明身體素質(zhì)水平和勞動(dòng)技能素質(zhì)水平越高，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就越高。人們的科研能力越強(qiáng)，勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用就越強(qiáng)。

第三，人口素質(zhì)水平與地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)正比例關(guān)系，人口素質(zhì)水平越高，地區(qū)生產(chǎn)總值越大，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平就越高。

5 政策及建議

根據(jù)以上的分析，我們可以得出人口素質(zhì)水平的提高對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較大的促進(jìn)作用?？傮w來(lái)說(shuō)，人口素質(zhì)水平越高，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相應(yīng)越高。而人口素質(zhì)又可以相應(yīng)地分為身體素質(zhì)、文化素質(zhì)和勞動(dòng)技能素質(zhì)，所以，從以下三個(gè)方面給出建議。

第一，身體素質(zhì)方面，政府應(yīng)完善醫(yī)療保障制度，逐步建立城鄉(xiāng)醫(yī)療保障體系，使得人民病有所醫(yī)，延長(zhǎng)我國(guó)人民整體的壽命。另外，政府還應(yīng)不斷提高醫(yī)療水平，引進(jìn)各項(xiàng)醫(yī)療設(shè)備，積極采取措施預(yù)防人體各類疾病，提高我國(guó)人口的身體素質(zhì)水平。

第二，文化素質(zhì)方面，政府積極引進(jìn)優(yōu)秀的教師人才，加大對(duì)教育的重視力度，從青年抓起，鼓勵(lì)青年努力學(xué)習(xí)，提高青年人的文化水平，正所謂青年興則國(guó)興，青年強(qiáng)則國(guó)強(qiáng)。

第三，勞動(dòng)技能方面，從學(xué)校來(lái)說(shuō)，應(yīng)積極鼓勵(lì)青年參加創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目，激發(fā)青年的創(chuàng)新意識(shí)，提高他們的科研能力；從國(guó)家來(lái)說(shuō)，應(yīng)加大科技研發(fā)費(fèi)用的投入，完善科研的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，使得科研人員能夠安心做研究。另外，還應(yīng)采取相關(guān)政策促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。