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        基層央行固定資產(chǎn)績效評價(jià)指標(biāo)體系研究

        2018-09-21 11:25:00陳劉鈞
        中國市場 2018年25期
        關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)績效評價(jià)

        陳劉鈞

        [摘要]文章運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法構(gòu)建了固定資產(chǎn)績效評價(jià)體系,并運(yùn)用該方法對L中心支行的固定資產(chǎn)管理水平進(jìn)行評價(jià),得出該行固定資產(chǎn)管理績效水平評判為好的結(jié)論。

        [關(guān)鍵詞]固定資產(chǎn);績效評價(jià);三角模糊數(shù)

        [DOI]1013939/jcnkizgsc201825045

        固定資產(chǎn)作為央行業(yè)務(wù)發(fā)展的實(shí)物載體和重要財(cái)產(chǎn)資源,是履行基本職能的物質(zhì)保障和基礎(chǔ)條件。固定資產(chǎn)管理水平的高低直接關(guān)系著基層央行在傳導(dǎo)執(zhí)行貨幣政策、維護(hù)金融穩(wěn)定和提供金融服務(wù)等方面職能的發(fā)揮。因此,有必要建立一套完善的固定資產(chǎn)績效評價(jià)體系,將固定資產(chǎn)管理納入考評的范疇,提高固定資產(chǎn)管理水平。

        1選擇模糊綜合評價(jià)法確定固定資產(chǎn)績效評價(jià)

        模糊綜合評價(jià)法(fuzzy analytical hierarchy process,F(xiàn)AHP)是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價(jià)方法。該綜合評價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià),即用三角模糊數(shù)取代判斷矩陣中的確定值,以有效解決判斷的不確定性問題。

        2模糊綜合評價(jià)法實(shí)施步驟

        21用三角模糊數(shù)構(gòu)造模糊判斷矩陣

        設(shè)有實(shí)數(shù)集R=(-

        SymboleB@ ,

        SymboleB@ )上的一個(gè)數(shù)a~=(al,am,au),0

        ua~(x)=x-alam-alx∈[al,am]]x-auam-aux∈[am,au]]]0其他](1)

        al和au是a~的下限和上限,am為可能性最大的值,al和au以外的值完全不屬于模糊數(shù)a~。

        用三角模糊數(shù)構(gòu)造模糊判斷矩陣:A=(a~ij)n×n,a~ij=][alij,amij,auij]是一個(gè)以amij為中值的閉區(qū)間,且a~ij=a~-1ji=][1/auij,1/amij,1/alij]。當(dāng)有n位專家進(jìn)行判斷時(shí),a~ij為綜合三角模糊數(shù),a~ij=1n(a~1ij,a~2ij,…,a~nij),其中a~kij=[alkij,amkij,aukij],i,j∈(1,2,…,n),表示第K位專家給出的三角模糊數(shù)。

        22由專家對指標(biāo)的重要程度進(jìn)行評價(jià)

        令MjEi表示模糊判斷矩陣中第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)相對于第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的重要程度值,即MjEi=a~ij。令Si表示各層指標(biāo)排序的三角模糊向量集合,計(jì)算出模糊判斷矩陣中第i個(gè)指標(biāo)所屬該層的綜合重要程度值:Si=∑nj=1MjEi(∑ni=1∑nj-1MjEi)-1i,j=1,2,…,n(2)

        23計(jì)算單指標(biāo)的重要排序向量

        設(shè)a~和b~是兩個(gè)模糊數(shù),當(dāng)存在數(shù)對(x,y),使x≥y,并且ua~(x)=ub~(y)=1時(shí),有V(a~≥b~)=1,其中V表示三角模糊數(shù)a~相對于b~重要的可能度為:V(a~≥b~)=0]au-bl(bm-am)+(au-bl)]1]bl≥au]am≤bm且au>bl]am>bm(3)

        根據(jù)上述公式計(jì)算出各指標(biāo)的相對重要程度V(Si≥Sj)。

        設(shè)有n個(gè)三角模糊數(shù)所構(gòu)成的向量集合S=(a~1,a~2,…,a~n),則a~i≥a~1,a~2,…,a~n的可能度為:V(a~i≥a~1,a~2,…,a~n)=

        V[(a~i≥a~1)∪(a~i≥a~2)…∪(a~i≥a~n)]=

        minV(a~i≥a~k),i=1,2,…,nk≠i(4)

        根據(jù)公式(4)得到某項(xiàng)準(zhǔn)則的權(quán)重向量d′(ci)=minV(Si≥Sk),于是可以得到所有準(zhǔn)則的權(quán)重向量為ω′=[d′(c1),d′(c2),…,d′(cn)]T,經(jīng)過歸一化處理可以得到每個(gè)準(zhǔn)則的歸一化權(quán)重值ω=[d(c1),d(c2),…,d(cn)]T。

        24計(jì)算各指標(biāo)相對于目標(biāo)的綜合權(quán)重

        據(jù)此,計(jì)算上一層次各指標(biāo)的重要程度λia~,最后各指標(biāo)相對于目標(biāo)層的綜合權(quán)重為:

        λ=λi,λi=λia~ω(5)

        25專家評分,進(jìn)行模糊綜合評判

        首先是構(gòu)造專家評分矩陣,專家小組(n個(gè))對已確定等級標(biāo)準(zhǔn)的m個(gè)指標(biāo)進(jìn)行打分,評分構(gòu)成n×m階矩陣R=(rij)n×m,其值根據(jù)各評價(jià)因素預(yù)期值的專家意見對照各因素的分級指標(biāo)通過隸屬度函數(shù)公式計(jì)算獲得,對于模糊三角數(shù)評價(jià)值a~=(al,am,au),則隸屬度函數(shù)為:

        ua~(x)=x-alam-alx∈[al,am]]x-auam-aux∈[am,au]]]0]其他

        其左隸屬函數(shù)ua~(x)l=x-alam-al和右隸屬函數(shù)ua~(x)r=x-auam-au的逆函數(shù)φa~l(x)=al+(am-al)x和φa~r(x)=au+(am-au)x,在區(qū)間[0,1]上連續(xù),且嚴(yán)格單調(diào)遞增和遞減的。則a~的左期望和右期望分別為

        Il(a~)=∫10φa~l(x)dx=∫10[al+(am-al)x]dx=(am+al)/2

        Ir(a~)=∫10φa~r(x)dx=∫10[au+(am-au)x]dx=(am+au)/2

        將左、右期望集成即可得到a~的期望值:

        I(a~)=ηIl(a~)+(1-η)Ir(a~),0≤η≤1

        其中η為樂觀系數(shù),若η>05,則表明評分者是悲觀的;若η=05,則表明評分者是中性的;若η<05,則表明樂觀。通常,當(dāng)情況難以確定時(shí)可取η=05,由此可得期望值為

        I(a~)=(al+2am+au)/4(6)

        然后運(yùn)用算術(shù)平均法對不同專家的打分進(jìn)行綜合,分別得到各子集ci(i=1,2,3)中單要素的評價(jià)決策矩陣Ri(i=1,2,3),根據(jù)多級綜合評判方法依次求得各子集評價(jià)決策矩陣,并求得專家對固定資產(chǎn)管理績效綜合評判結(jié)果

        P=∑ni=1Ri×λ(7)

        3基層央行固定資產(chǎn)績效管理評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

        31構(gòu)造遞階層次模型

        根據(jù)基層央行固定資產(chǎn)績效管理辦法,根據(jù)各資產(chǎn)評價(jià)指標(biāo)的共性和差異化,可總結(jié)出基層人民銀行固定資產(chǎn)績效管理一般評價(jià)指標(biāo):基礎(chǔ)保障、日常管理、固定資產(chǎn)使用收益、固定資產(chǎn)處置等。據(jù)此,構(gòu)建了4個(gè)一級指標(biāo)。即評價(jià)要素集合a~=(a~1,a~2,a~3,a~4),以及下屬的16個(gè)二級指標(biāo)評價(jià)指標(biāo)體系,各單要素的子集為a~1=(a~11,a~12,a~13,a~14,a~15),a~2=(a~21,a~22,a~23,a~24),a~3=(a~31,a~32,a~33),a~4=(a~41,a~42,a~43,a~44)。并根據(jù)評價(jià)決策的需要,將勝任能力水平劃分為五個(gè)等級,即“優(yōu)秀”、“稱職”、“基本稱職”、“合格”和“不合格”。上述五個(gè)評價(jià)等級構(gòu)成評語集V={v1,v2,v3,v4,v5}

        ={優(yōu)秀、稱職、基本稱職、合格、不合格}。

        兩個(gè)相鄰標(biāo)度的折中值

        32兩兩比較,構(gòu)造模糊重要判斷矩陣

        從考核組邀請3名專家組成指標(biāo)重要程度評價(jià)小組,計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。為簡化計(jì)算,以工作業(yè)績指標(biāo)的四個(gè)二級指標(biāo)為例說明權(quán)重的計(jì)算過程。通過AHP的1-9標(biāo)度法(見表4)兩兩比較得到準(zhǔn)則的判斷矩陣。

        33計(jì)算相對綜合重要程度

        通過公式(2),單指標(biāo)重要程度ME=[(85,12,135556),(53141,79444,935),(22126,3023,58583),(17728,32464,49529)]

        進(jìn)而得到單指標(biāo)相對于其他指標(biāo)的綜合重要程度,

        S1=(85,12,135556)(1/337168,1/254081,1/17799)=(02521,04723,07616)

        S2=(53141,79444,935)(1/337168,1/254081,1/17799)=(01576,03127,05253)

        S3=(22126,3023,58583)(1/337168,1/254081,1/17799)=(0065,01441,03291)

        S4=(17728,32464,49529)(1/337168,1/254081,1/17799)=(00526,00716,02783)

        34計(jì)算所有準(zhǔn)則的權(quán)重向量

        利用公式(3)計(jì)算每個(gè)準(zhǔn)則優(yōu)于其他準(zhǔn)則的純測量度V(S2≥S1)=05253-02521(04723-03127)+(05253-02521)=06321,

        同理可以求得:

        V(S3≥S1)=019,V(S4≥S1)=006,V(S3≥S2)=05043,V(S4≥S2)=03336,V(S4≥S3)=07458,V(S1≥S2)=V(S1≥S3)=V(S1≥S4)=V(S2≥S3)=V(S2≥S4)=V(S3≥S4)=1

        據(jù)公式(4)可得:

        每個(gè)準(zhǔn)則的權(quán)重向量:d′(a~)1=V(S1≥S2,S3,S4)=min(1,1,1)=1,dt(a~)2=06312,dt(a~)3=019,

        d′(a~)4=006,歸一化后得到ω2=(0532,0335,0101,0032)

        同理可以求得:

        35運(yùn)用

        在前述指標(biāo)權(quán)數(shù)分析計(jì)算的基礎(chǔ)上,選擇L基層行的固定資產(chǎn)績效管理情況作為評價(jià)對象,為了計(jì)算方便邀請了10名專家對該行固定資產(chǎn)管理績效評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分,并利用隸屬度函數(shù)公式(6)計(jì)算出A的評判分?jǐn)?shù)矩陣(見表5)。

        對于日常管理的分?jǐn)?shù)評判矩陣R2=020204020]020403010]0304010101]0402003010,二級權(quán)重指標(biāo)ω2=(0532,0335,0101,0032),根據(jù)公式(7)即可得到專家對固定資產(chǎn)管理績效評價(jià)指標(biāo)的綜合評判:

        同理可得保障水平、使用效益、處置情況指標(biāo)的專家綜合評判:

        最后得到對某基層行固定資產(chǎn)管理績效的最后評判:

        某基層行固定資產(chǎn)管理績效評價(jià)結(jié)果為:

        由計(jì)算結(jié)果可知,該行固定資產(chǎn)管理績效水平評判為好。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李娜高校固定資產(chǎn)管理績效評價(jià)指標(biāo)體系研究[D].哈爾濱:哈爾濱師范大學(xué),2016

        [2]王月梅人民銀行固定資產(chǎn)管理效能評價(jià)體系與提升方法研究[J].會計(jì)改革與創(chuàng)新,2017(11).

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