李躍飛 李 策 朱書禮 楊計(jì)平 夏雨果 李新輝

(1. 中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院珠江水產(chǎn)研究所, 廣州 510380; 2. 農(nóng)業(yè)部珠江中下游漁業(yè)資源環(huán)境科學(xué)觀測(cè)實(shí)驗(yàn)站, 廣州 510380;3. 上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院, 上海, 201306)

廣東魴(Megalobrama terminalisRichardson),以珠江廣東段盛產(chǎn)而得名, 為珠江中下游最主要的經(jīng)濟(jì)魚類之一[1]。20世紀(jì)60年代, 僅封開(kāi)縣境內(nèi)漁汛期廣東魴捕撈量就達(dá)2×104kg, 但到了20世紀(jì)80年代資源量已衰退至5×103kg左右[2]。西江肇慶江段是廣東魴生殖洄游的重要通道, 也是廣東魴產(chǎn)卵場(chǎng)所在的江段[3,4]。為了保護(hù)廣東魴漁業(yè)資源,廣東省漁政總隊(duì)肇慶支隊(duì)及下屬封開(kāi)大隊(duì)自1992年開(kāi)始在青皮塘產(chǎn)卵場(chǎng)江段實(shí)施繁殖期禁漁保護(hù),該管理水域于2008年成為省級(jí)自然保護(hù)區(qū)[5], 廣東魴資源量有所恢復(fù)。近年來(lái), 由于閘壩建設(shè)、航道清礁、疏浚等原因, 直接或間接地影響了珠江魚類的生存狀況[6,7]。在目前狀況下, 養(yǎng)護(hù)廣東魴種群資源的努力與人類活動(dòng)的干擾脅迫并存[8,9], 種群真實(shí)狀態(tài)不得而知。因此, 需要對(duì)其種群資源利用現(xiàn)狀進(jìn)行科學(xué)評(píng)估。

在單種魚類種群動(dòng)力學(xué)中, 單位補(bǔ)充量(Per recruitment,PR)模型一直受到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用[10]。單位補(bǔ)充量模型包括4種: 單位補(bǔ)充量漁獲量(Yield per recruitment,YPR)模型、單位補(bǔ)充量產(chǎn)卵親體生物量(Spawning biomass per recruitment,SBR)模型、單位補(bǔ)充量懷卵量(Egg per recruitment,EPR)模型和單位補(bǔ)充量(Revenue per recruitment,RPR)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型[10]。YPR模型最初來(lái)源于Beverton-Holt模型[11], 是一種防止生長(zhǎng)型捕撈過(guò)度的模型[12], 常被用于單一魚類種群的漁業(yè)管理, 也常被用來(lái)設(shè)定漁業(yè)管理目標(biāo)[13,14]。SBR和EPR模型是防止補(bǔ)充型捕撈過(guò)度的模型, 用于評(píng)價(jià)親體生物殘存量和產(chǎn)卵量是否足以維持種群幼體補(bǔ)充, 進(jìn)而評(píng)估種群的資源利用狀況[15—18]。RPR模型是在YPR模型基礎(chǔ)上考慮了社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)效益的因素, 目標(biāo)是取得漁業(yè)資源的開(kāi)發(fā)效益最大化[19]。一般來(lái)說(shuō),YPR和RPR是基于漁業(yè)資源主動(dòng)開(kāi)發(fā)的角度來(lái)管理漁業(yè)資源,SBR和EPR則更多是基于魚類資源的養(yǎng)護(hù)角度來(lái)評(píng)價(jià)種群狀況。在缺乏CPUE標(biāo)準(zhǔn)化以及缺乏多年連續(xù)漁業(yè)產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)的情況下, 單位補(bǔ)充量模型因能快速評(píng)價(jià)單種魚的資源開(kāi)發(fā)狀況, 近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外漁業(yè)資源評(píng)估中得到應(yīng)用和重視[20—22], 但是在珠江水系魚類資源保護(hù)中應(yīng)用較少, 在廣東魴種群資源評(píng)估與管理保護(hù)中也未見(jiàn)報(bào)道。

本研究利用2009—2015年在西江肇慶江段廣東魴漁業(yè)生物學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù), 對(duì)其體長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、生長(zhǎng)與死亡參數(shù)等進(jìn)行了分析, 并利用YPR和SBR模型評(píng)估廣東魴的種群動(dòng)態(tài)與開(kāi)發(fā)利用狀況, 以期為廣東魴種質(zhì)資源保護(hù)和制定合理的資源養(yǎng)護(hù)管理對(duì)策提供指導(dǎo), 并為珠江其他經(jīng)濟(jì)魚類資源的開(kāi)發(fā)與保護(hù)提供評(píng)估模式參考。

1 材料與方法

1.1 采樣地點(diǎn)與時(shí)間

廣東魴的漁業(yè)生物學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)源于2009年5月至2015年9月西江漁業(yè)資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)。調(diào)查共設(shè)置了高要(S1)、德慶(S2)和封開(kāi)(S3)三個(gè)采樣江段(圖1),覆蓋了廣東魴的洄游通道和產(chǎn)卵場(chǎng)水域。2011年珠江水域?qū)嵤┙麧O期制度后, 除禁漁期內(nèi)(4月1日至6月1日)未采樣外, 其他月份每月采樣1次, 每次隨機(jī)抽取3船次, 抽樣漁船漁具以流刺網(wǎng)和拋網(wǎng)為主, 兼有少量釣鉤和魚籠。

1.2 數(shù)據(jù)分析處理

體長(zhǎng)-體重關(guān)系對(duì)西江漁業(yè)資源監(jiān)測(cè)的漁業(yè)生物學(xué)數(shù)據(jù)分析得到體長(zhǎng)和體重關(guān)系, 用以下公式表示:W=aLb。式中W為體重(g),L為體長(zhǎng)(mm),a為生長(zhǎng)條件因子,b為冪指數(shù)系數(shù)。

生長(zhǎng)模型選擇廣東魴的年齡鑒定以鱗片為材料, 依據(jù)何美峰等[23]的方法進(jìn)行。采用Von Bertalanffy生長(zhǎng)方程(Von Bertalanffy Growth Function, VBGF)、Logistic生長(zhǎng)方程(Logistic growth function, Logistic GF)和Gompertz生長(zhǎng)方程(Gompertz growth function, Gompertz GF)擬合廣東魴的年齡與體長(zhǎng)生長(zhǎng)關(guān)系, 利用最大似然法估算各生長(zhǎng)方程參數(shù)[24,25], 3種生長(zhǎng)方程分別為:

式中:L∞為漸近體長(zhǎng),k為生長(zhǎng)系數(shù),Lt為t齡魚體長(zhǎng),t0為理論生長(zhǎng)起點(diǎn)年齡。

利用赤池信息準(zhǔn)則(AIC)檢驗(yàn)最適生長(zhǎng)模型[26,27]。AIC公式為:

式中:m為模型參數(shù);為殘差平方和;AIC值最小者為最適模型。

死亡系數(shù)總死亡系數(shù)(Z)利用長(zhǎng)度變換漁獲曲線法估算[28], 自然死亡系數(shù)(M)用Pauly的經(jīng)驗(yàn)公式[29]:

LnM=–0.0152–0.279LnL∞+0.6543lnk+0.463LnT

圖1 西江廣東魴種群資源調(diào)查采樣站位圖Fig. 1 Sampling sites of M. terminalis stock in the Xijiang River

式中,T為該魚種棲息水域平均水溫, 水溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)自珠江水利委員會(huì), 對(duì)3個(gè)采樣地點(diǎn)各月實(shí)測(cè)水溫進(jìn)行加權(quán)處理, 得出2009—2015年西江江段的年平均水溫為22.4—23.1℃。

捕撈死亡系數(shù)由總死亡系數(shù)(Z)減去自然死亡系數(shù)(M)求得。

開(kāi)發(fā)率(E)指捕撈死亡系數(shù)占總死亡系數(shù)的比例[10], 即E=(Z–M)/Z

YPR和SBR模型分析利用單位補(bǔ)充量模型來(lái)評(píng)價(jià)西江廣東魴的種群動(dòng)態(tài), 計(jì)算不同捕撈死亡系數(shù)F(0.0—2.0)的YPR和SBR[30]。同時(shí), 計(jì)算廣東魴在不同捕撈死亡系數(shù)和開(kāi)捕年齡時(shí)的漁獲量,繪制等漁獲量曲線。將模型中的時(shí)間間隔設(shè)定為1個(gè)月。本研究中廣東魴的最大年齡根據(jù)文獻(xiàn)資料設(shè)定為8歲[2]。

SBR計(jì)算公式如下:

式中,SB為總產(chǎn)卵群體生物量;R為補(bǔ)充量, 取值為1;F、M分別為捕撈死亡系數(shù)和自然死亡系數(shù);a和b是體長(zhǎng)體重關(guān)系常數(shù);Lt為VB生長(zhǎng)方程返算的t月齡時(shí)的平均體長(zhǎng);tmax為樣本中觀測(cè)到的最大年齡。

YPR單位補(bǔ)充量漁獲尾數(shù)計(jì)算公式如下:

YPR單位補(bǔ)充量漁獲量計(jì)算公式如下:

生物參考點(diǎn)的選取為評(píng)價(jià)當(dāng)前廣東魴的資源狀況, 本文選取了4個(gè)生物參考點(diǎn):F0.1、Fmax、F20%、F40%。F0.1對(duì)應(yīng)于單位補(bǔ)充量漁獲量曲線初始斜率的10%的捕撈死亡率,Fmax指產(chǎn)生最大YPR時(shí)的捕撈死亡系數(shù),F20%和F40%分別指使得SBR下降到相當(dāng)于未開(kāi)發(fā)狀態(tài)下SBR的20%和40%時(shí)的捕撈死亡系數(shù)。其中,F20%為臨界下限參考點(diǎn),F40%和F0.1為目標(biāo)參考點(diǎn)。Fmax和F0.1分別由以下公式求得[31]:

2 結(jié)果

2.1 漁獲群體結(jié)構(gòu)

2009—2015年在西江肇慶江段共隨機(jī)采集廣東魴2252尾, 體長(zhǎng)分布頻率如圖2所示。體長(zhǎng)為50—425 mm, 平均體長(zhǎng)(262±56) mm。優(yōu)勢(shì)體長(zhǎng)組為240—320 mm, 占總量的68.9%。體質(zhì)量為3—1587 g, 平均體質(zhì)量(411±224) g, 優(yōu)勢(shì)體質(zhì)量組為250—600 g, 占總量的63.1%。廣東魴體長(zhǎng)與體重呈冪函數(shù)關(guān)系:W=1.518×10–5L3.051(R2=0.962,n=2252)。

圖2 2009—2015年西江廣東魴體長(zhǎng)頻率分布Fig. 2 Frequency distribution of standard length of M. terminalis in the Xijiang River from 2009 to 2015

珠江實(shí)施禁漁期制度之前, 240 mm以下廣東魴個(gè)體占總量的17.08%, 320 mm以上個(gè)體占總量的6.25%; 在禁漁期制度實(shí)施后, 240 mm以下個(gè)體占廣東魴總量的32.96%, 320 mm以上個(gè)體占總量的8.64%。大個(gè)體廣東魴比例略有增加, 小個(gè)體幼魚比例升高顯著, 表明珠江禁漁期制度的實(shí)施對(duì)廣東魴幼魚補(bǔ)充產(chǎn)生了良好效果。

2.2 最適生長(zhǎng)方程

依據(jù)AIC進(jìn)行最適生長(zhǎng)方程模型選擇, 結(jié)果表明: VBGF的AIC值最小,AIC=12284.56(表1), 為廣東魴的最適生長(zhǎng)方程。廣東魴的von Bertalanffy生長(zhǎng)方程為:Lt=419.989×[1–e–0.225(t+0.172)]。

表1 三種生長(zhǎng)方程對(duì)廣東魴生長(zhǎng)擬合的方程參數(shù)Tab. 1 Estimated parameters of three different growth functions of M. terminalis

2.3 死亡參數(shù)和開(kāi)發(fā)率

應(yīng)用長(zhǎng)度轉(zhuǎn)換漁獲物曲線法對(duì)各年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出各年廣東魴的總死亡系數(shù)Z(圖3、表2)。由于歷年年均水溫相差較小, 根據(jù)Pauly經(jīng)驗(yàn)公式估算自然死亡系數(shù)M均接近0.29。各年的捕撈死亡系數(shù)F為0.62—1.78, 均值1.27; 開(kāi)發(fā)率E為0.68—0.86, 均值0.81, 均大于參考值0.50, 表明西江廣東魴種群資源存在開(kāi)發(fā)過(guò)度現(xiàn)象。

圖3 根據(jù)長(zhǎng)度轉(zhuǎn)漁獲物曲線法估算廣東魴的總死亡系數(shù)Fig. 3 Estimating total mortality coefficient of M. terminalisaccording to the length-converted catch curves

表2 廣東魴2009—2015年死亡參數(shù)和開(kāi)發(fā)率Tab. 2 The annual mortality parameters and exploitation rates of M. terminalis from 2009 to 2015

2.4 SBR和YPR模型分析

運(yùn)用SBR和YPR模型計(jì)算所用參數(shù)值如表3所示。SBR曲線隨著捕撈死亡系數(shù)增大而快速遞減(圖4)。相對(duì)于未開(kāi)發(fā)狀態(tài)(100%), 除2009年SBR2009殘存量接近35%, 2010—2015年各年SBR殘存量均遠(yuǎn)低于SBR的最低警戒線20%。2009—2015年平均捕撈死亡系數(shù)Fave=1.27條件下,SBRave殘存量?jī)H為11.5%, 遠(yuǎn)低于SBR的警戒線20%。YPR曲線隨著捕撈死亡系數(shù)的增大先增加后減小(圖5)。當(dāng)Fmax=0.60時(shí),YPRmax=45.89 g, 除了2009年YRR2009接近YPRmax, 2010—2015年YPR值均處于曲線右側(cè),且小于YRPmax, 處于持續(xù)過(guò)度捕撈狀態(tài)。2009—2015年Fave=1.27條件下,YPRave對(duì)應(yīng)值為30.58 g, 亦低于YPRmax。在M=0.29/y時(shí), 捕撈死亡系數(shù)(Fave=1.27)高于相應(yīng)的下限參考點(diǎn)F20%(0.94/y), 更小于F0.1(0.27/y)和F40%(0.53/y)(表4)。由此表明: 西江廣東魴種群資源已過(guò)度開(kāi)發(fā), 處于補(bǔ)充型捕撈過(guò)度和生長(zhǎng)型捕撈過(guò)度狀態(tài), 且可能存在幼魚補(bǔ)充失敗的危險(xiǎn)。

表3 SBR和YPR模型分析時(shí)使用的參數(shù)數(shù)值Tab. 3 Parameters used in SBR and YPR models

圖4 廣東魴單位補(bǔ)充量產(chǎn)卵群體生物量SBR隨捕撈死亡系數(shù)F的變化曲線Fig. 4 Relationship of SBR model with fishing mortality coefficients for M. terminalis

表4 當(dāng)前捕撈和自然死亡系數(shù)下廣東魴的生物參考點(diǎn)、SBR和YPRTab. 4 Values of biological reference points, SBR, and YPR in current fishing and natural mortality

以捕撈死亡系數(shù)F為X軸, 開(kāi)捕年齡tc為Y軸, 繪制單位補(bǔ)充量漁獲量曲線(圖6), 圖中OA線是F一定、變化tc的最大產(chǎn)量點(diǎn)連成的線, 即最佳tc點(diǎn)連線;OB線是最佳F點(diǎn)連線, 兩者之間的區(qū)域?yàn)樽钸m產(chǎn)量區(qū)。2009—2015年現(xiàn)行漁業(yè)點(diǎn)(F=0.62—1.78,tc=1.50a)對(duì)應(yīng)的單位補(bǔ)充量漁獲量Yw/R均未落在最適產(chǎn)量區(qū)范圍內(nèi)?，F(xiàn)行的平均捕撈死亡系數(shù)Fave=1.27條件下(P點(diǎn),tc=1.50a), 其對(duì)應(yīng)的單位補(bǔ)充量漁獲量Yw/R=88.90 g。通過(guò)P點(diǎn)的垂直線為Fave=1.27情況下單位補(bǔ)充量漁獲量Yw/R隨tc的變化情況, 其與OB線的相交點(diǎn)為3.24a, 對(duì)應(yīng)體長(zhǎng)為249.84 mm, 其單位補(bǔ)充量漁獲量為Yw/R=160.98 g;與OA線相交于4.20a, 對(duì)應(yīng)體長(zhǎng)為280.58 mm, 其單位補(bǔ)充量漁獲量可以達(dá)到Y(jié)w/R=174.39 g。維持目前的捕撈努力量(捕撈死亡系數(shù))不變, 將開(kāi)捕年齡增長(zhǎng)至3.24—4.20a, 其單位補(bǔ)充量漁獲量可增加81.08%—96.16%。通過(guò)P點(diǎn)與X軸的平行線為當(dāng)前開(kāi)捕年齡tc=1.50a不變情況下, 單位補(bǔ)充量漁獲量隨F變化的情況, 其與OB線的相交點(diǎn)為FOB=0.47,其單位補(bǔ)充量漁獲量為Yw/R=115.90 g; 與OA線相交于FOA=0.16, 其單位補(bǔ)充量漁獲量為Yw/R=90.09 g。即維持目前的開(kāi)捕年齡不變, 如果將捕撈死亡系數(shù)降低87.40%—62.99%(即F=0.16—0.47), 返回至最適產(chǎn)量區(qū), 那么其所對(duì)應(yīng)的單位補(bǔ)充量漁獲量比當(dāng)前可增加1.30%—30.37%。

圖5 廣東魴單位補(bǔ)充量漁獲量YPR隨捕撈死亡系數(shù)F的變化曲線Fig. 5 Relationship of YPR model with fishing mortality coefficients for M. terminalis

圖6 廣東魴等漁獲量曲線Fig. 6 Curve of equal catch for M. terminalis

3 討論

3.1 廣東魴生長(zhǎng)特性、生長(zhǎng)與死亡參數(shù)比較

魚類的生長(zhǎng)和死亡參數(shù)是漁業(yè)資源評(píng)估中至關(guān)重要的參數(shù), 其估算的結(jié)果將直接影響評(píng)估模型的可靠性。在生長(zhǎng)參數(shù)估計(jì)中, 體長(zhǎng)體質(zhì)量關(guān)系冪函數(shù)b接近于3, 接近于等速生長(zhǎng), 符合VBGF模型的假設(shè)條件, 加上AIC檢驗(yàn)VBGF值最小, 因而VBGF方程可以描述廣東魴的體長(zhǎng)與年齡生長(zhǎng)的關(guān)系。體長(zhǎng)與體質(zhì)量關(guān)系冪指數(shù)b值, 可以反映魚體生長(zhǎng)狀況與肥滿度的變化, 而漸近體長(zhǎng)L∞是魚類種群變化趨勢(shì)反映。與1980s相比,b值明顯減小, 而漸近體長(zhǎng)L∞減小約52 mm, 說(shuō)明西江廣東魴可能遭受了較大的捕撈壓力或環(huán)境脅迫, 種群趨于小型化(表5)。生長(zhǎng)系數(shù)k的升高, 也可說(shuō)明廣東魴生存環(huán)境壓力增大。為了減少因估算方法不同帶來(lái)的誤差, 死亡參數(shù)方面利用Pauly經(jīng)驗(yàn)公式估計(jì)了1980s廣東魴的自然死亡系數(shù)M=0.26, 而2009—2015年期間的M=0.29, 自然死亡系數(shù)略有增大。自然死亡系數(shù)大小與魚體大小、棲息地環(huán)境質(zhì)量密切相關(guān), 有研究表明西江廣東魴的產(chǎn)卵場(chǎng)及珠江三角洲水質(zhì)污染狀況的日益加重[32,33], 這可能是造成廣東魴自然死亡系數(shù)增大的主要原因。捕撈死亡系數(shù)F由0.51增至1.27, 說(shuō)明捕撈強(qiáng)度顯著增大, 這也印證了廣東魴生長(zhǎng)參數(shù)變化的推測(cè)。

以雌性最小性成熟體長(zhǎng)254 mm為參照[2], 珠江實(shí)施禁漁期制度之后廣東魴幼魚比例明顯升高, 這在魚苗早期補(bǔ)充群體的調(diào)查中也有體現(xiàn)[8], 說(shuō)明珠江禁漁期制度的實(shí)施對(duì)廣東魴幼魚的補(bǔ)充起到了保護(hù)作用。

表5 不同時(shí)期珠江廣東魴生長(zhǎng)與死亡參數(shù)比較Tab. 5 Growth and mortality parameters of M. terminalis at different time periods in the Pearl River

3.2 廣東魴資源利用現(xiàn)狀與管理

生物學(xué)參考點(diǎn)可以為漁業(yè)資源養(yǎng)護(hù)管理和控制捕撈強(qiáng)度提供一種更保守和預(yù)防性的參考基準(zhǔn),在全球漁業(yè)資源狀況衰退的背景下, 引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[34—39]。生物學(xué)參考點(diǎn)是建立在單位補(bǔ)充量產(chǎn)量(YPR)模型和單位補(bǔ)充量產(chǎn)卵親體量(SBR)模型的基礎(chǔ)之上, 漁業(yè)研究人員提出了2類生物參考點(diǎn): 目標(biāo)參考點(diǎn)(Target reference point)和限制參考點(diǎn)(Limit reference point), 其中Fmax、F20%為限制參考點(diǎn),F0.1、F40%為目標(biāo)參考點(diǎn)[40,41]。一般認(rèn)為在大多數(shù)種群中, 補(bǔ)充型過(guò)度捕撈可能將導(dǎo)致種群崩潰, 即SBR下降到低于未開(kāi)發(fā)水平的20%, 因此很多學(xué)者將F20%作為下限臨界參考點(diǎn)(Threshold reference inference)[18]。在目標(biāo)參考點(diǎn)上, 盡管大多數(shù)學(xué)者論證了F0.1是一種更穩(wěn)健的參考點(diǎn), 但是也有學(xué)者認(rèn)為F0.1不是建立在維持產(chǎn)卵群體生物量和某些條件上(如補(bǔ)充群體進(jìn)入漁業(yè), 發(fā)生在其性成熟前), 因此也有可能造成F＞F20%, 致使SBR下降到未開(kāi)發(fā)水平的20%之下, 導(dǎo)致補(bǔ)充型過(guò)度捕撈[42]。因而,F0.1和F40%通常作為目標(biāo)參考點(diǎn)一起使用來(lái)評(píng)價(jià)資源利用狀況。本研究利用了YPR和SBR模型分析了西江廣東魴漁業(yè)資源的種群動(dòng)態(tài), 并利用4個(gè)生物學(xué)參考點(diǎn)評(píng)價(jià)了廣東魴的資源開(kāi)發(fā)利用狀況。研究結(jié)果表明, 2009—2015年YPRave＜YPR0.1＜YPRmax,SBR也僅為未開(kāi)發(fā)水平的11.50%, 廣東魴的種群動(dòng)態(tài)低于最大可持續(xù)產(chǎn)量水平, 也低于目標(biāo)可持續(xù)產(chǎn)量水平;Fave＞F20%＞Fmax說(shuō)明廣東魴的漁業(yè)開(kāi)發(fā)處于生長(zhǎng)型捕撈過(guò)度和補(bǔ)充型捕撈過(guò)度的雙重境況之下。等漁獲量曲線分析結(jié)果表明, 2009—2015年捕撈狀況下均落在最適產(chǎn)量區(qū)之外, 與單位補(bǔ)充量模型和生物參考點(diǎn)分析結(jié)果相同。在等漁獲量曲線中, 維持目前的捕撈努力量(捕撈死亡系數(shù))不變, 將開(kāi)捕年齡增長(zhǎng)至3.24—4.20a; 或維持目前的開(kāi)捕年齡即開(kāi)捕體長(zhǎng)不變, 將其捕撈死亡系數(shù)降低87.40%—62.99% (即F=0.16—0.47), 均可返回至最適產(chǎn)量區(qū), 并相應(yīng)的增加單位補(bǔ)充量漁獲量。雖然從理論上來(lái)講, 減少捕撈努力量(如禁漁)和提高開(kāi)捕年齡均能起到保護(hù)廣東魴種群資源的作用,但依據(jù)本研究結(jié)果, 若將開(kāi)捕年齡提高到3.24a (即開(kāi)捕體長(zhǎng)增大至250 mm), 保護(hù)效果將更加明顯。但是在我國(guó)淡水漁業(yè)捕撈中, 多魚種漁業(yè)情況下難以為個(gè)別種類實(shí)施特定網(wǎng)目尺寸, 如何綜合考慮多魚種進(jìn)行控制網(wǎng)具規(guī)格仍需要進(jìn)一步研究。禁漁期延長(zhǎng)對(duì)西江廣東魴資源養(yǎng)護(hù)的效果, 還有待進(jìn)一步監(jiān)測(cè)與評(píng)估。