劉婷南 張俊 魯云

摘 要 伴隨建檔立卡資助數(shù)量的逐漸增加，工作任務日益繁重，目前依托高校的建檔立卡數(shù)據(jù)庫不夠完善，造成認定工作的困難性和復雜性。而對建檔立卡貧困學生的準確鑒別與認定是提升高等教育學生資助工作質(zhì)量的必然要求，在大數(shù)據(jù)時代下，高校資助工作需要進一步推進數(shù)據(jù)化的進程，利用大數(shù)據(jù)完善建檔立卡數(shù)據(jù)體系，進而推進精準資助效率。

關鍵詞 大數(shù)據(jù) 建檔立卡 貧困生

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2018.06.088

Abstract With the gradual increase in the number of funding for the construction of cardholders， the task is increasingly arduous. At present， relying on colleges and universities to set up the database card database is not perfect， resulting in the difficulty and complexity of the identification work. Accurate identification and identification of impoverished students for establishing and setting up cards is an inevitable requirement to improve the quality of higher education students' subsidy work. Under the era of big data， university funding needs to further advance the process of dataization， and use big data to improve the establishment of the card， the data system， in turn， promotes accurate funding efficiency.

Keywords big data； archiving card； poor students

目前，社會各界更加重視教育精準扶貧，隨著對這方面理論和實踐的進一步研究和探索，國家相關部門在部署教育精準脫貧時強調(diào)建檔立卡貧困人口數(shù)據(jù)庫的建立。通過充分完善精確機制來建立健全學齡人口就學與資助狀況數(shù)據(jù)庫，但由于過去受到經(jīng)濟條件和相關技術的限制，教育精準扶貧無法實現(xiàn)精確對準扶貧目標，也就無法有效分析精準扶貧信息，在精準扶貧治理參考規(guī)律尚未明確的情況下，精準扶貧的整體性治理工作無法全面開展起來。

1 新形勢下高校家庭經(jīng)濟特別困難學生資助現(xiàn)狀

（1）貧困學生多，認定難度大。近幾年隨著高校不斷發(fā)展和擴招，貧困生人數(shù)不斷增加，由于當下的家庭經(jīng)濟困難學生資助體系和政策本身還不夠完善，目前高校除一部分建檔立卡學生可由扶貧部門提供精確數(shù)據(jù)外，大部分同學僅限于學生入學時的家庭經(jīng)濟狀況調(diào)查表，且所提供的證明材料五花八門，只能通過片面的材料了解，無法具體詳細掌握學生的真實情況。

（2）查詢渠道不完善，認定結果存在誤差。高校學生中有相當一定比例是來自全國各地不同的地區(qū)，而目前絕大部分高校認定范圍局限于本省，對于省外學生存在認定信息不對稱，學校難以準確獲取外地學生建檔立卡情況，并對所提供的證明材料真實性無從判斷。從而導致在最終確定建檔立卡學生中存在誤差。

（3）學校大數(shù)據(jù)建設不完善，工作進度滯后。目前高校并沒有合理運用大數(shù)據(jù)，同時在工作中對收集到的數(shù)據(jù)信息沒有進行及時梳理、更新及利用，在本校資助信息數(shù)據(jù)體系建設中，還未能完全實現(xiàn)信息化、精準化和動態(tài)化。

2 引入大數(shù)據(jù)助力推進精準資助的必要性

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術具有動態(tài)化、數(shù)據(jù)化以及網(wǎng)格化等特點，其技術理念與精準資助機制具有較高的契合度，大數(shù)據(jù)可通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精確定位，同樣可適用于高校精準資助工作。為了更為全面地了解個人的家庭狀況，可通過教育扶貧大數(shù)據(jù)獲取建檔立卡學生面臨困難、受教育程度等具體信息，在了解資助對象實際需求的基礎上，進一步實現(xiàn)教育扶貧工作的精確程度，這樣不僅可以將先進技術運用于精準扶貧難題，還能充分挖掘扶貧規(guī)律，在實際工作中學會用數(shù)據(jù)進行分析、管理以及創(chuàng)新，最終全面實現(xiàn)精準決策。對于復雜繁瑣的資助工作來說，大數(shù)據(jù)的引入不得不說是大大減輕資助工作的負擔，利用科學規(guī)范的數(shù)據(jù)收集與分析能快速而高效獲得所需的學生資助情況認定結果，并且大幅提高精確認定的結果。助力推進高校建檔立卡精準資助。

3 大數(shù)據(jù)背景下建檔立卡精準資助策略

3.1 利用大數(shù)據(jù)全方位完善貧困資助信息

高校須不斷推進和完善資助工作信息化系統(tǒng)建設，同時開展多渠道收集困難學生學生準確數(shù)據(jù)信息。要想在扶貧工作中實現(xiàn)六個關鍵，首先需要重視數(shù)據(jù)，通過教育精準資助實現(xiàn)教育數(shù)據(jù)與全國扶貧數(shù)據(jù)的有效整合，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)創(chuàng)新的精準資助方式。高校可通過對建檔立卡經(jīng)濟困難學生進行實地家訪、跟蹤校園卡消費數(shù)據(jù)等辦法對其進行確認的同時，橫向?qū)痈黝惒煌姆鲐毱脚_，實現(xiàn)不同省份扶貧數(shù)據(jù)庫的聯(lián)通共享。通過交叉驗證，促進高校自身數(shù)據(jù)的精確度與準確度。通過數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)可精準對應每一個貧困學生，全面準確地了解在校學生的日常學習情況。這有利于完善目前的精準資助體系，樹立以人為本的發(fā)展理念，持續(xù)對貧困家庭受教育子女進行全方位資助，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)資助道路的立體化發(fā)展，通過改進精準資助跟蹤和評價機制實現(xiàn)資助的精確化和發(fā)展化，進而在高校建檔立卡精準資助工作中取得顯著成果。

大數(shù)據(jù)的教育精準資助工作的主要可以分為兩大部分，分別是數(shù)據(jù)鏈接和數(shù)據(jù)應用。

數(shù)據(jù)鏈接有助于促進數(shù)據(jù)精確的發(fā)展。具體包括兩個過程：第一，在整合扶貧數(shù)據(jù)過程中，相關部門需要進一步提升數(shù)據(jù)交互協(xié)作程度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的真實性和完整性。第二，政府的扶貧數(shù)據(jù)和教育數(shù)據(jù)需要充分實現(xiàn)聯(lián)通，不同層級的貧困戶建檔立卡扶貧數(shù)據(jù)要做到精確到戶，為了能夠反映貧困學生的社會人數(shù)據(jù)，需要將其家庭情況信息包含在內(nèi)。要以校園為基礎單位建設校內(nèi)資助信息管理服務平臺，通過全面了解分析兩方面的數(shù)據(jù)，制定出針對性較強的服務戰(zhàn)略，充分實現(xiàn)精準資助。大數(shù)據(jù)連接可不斷完善資助數(shù)據(jù)，在全方位打造一體化教育精準資助數(shù)據(jù)鏈接的同時促進數(shù)據(jù)精確。

數(shù)據(jù)應用可有效提高數(shù)據(jù)準確性。數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)準確是相互促進的關系，一方面通過利用數(shù)據(jù)分析技術，深入挖掘建檔立卡貧困數(shù)據(jù)以及學籍系統(tǒng)中的教育數(shù)據(jù)，這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的方式不僅可以全面發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)的深層次內(nèi)涵精確識別扶貧對象，用科學合理的方式衡量貧困程度，制定出與之相適應的教育扶貧戰(zhàn)略措施，用數(shù)據(jù)促進教育精準扶貧的發(fā)展，客觀反映出教育精準扶貧工作成效。另一方面數(shù)據(jù)應用可實現(xiàn)數(shù)據(jù)精準性的現(xiàn)實驗證，在使用數(shù)據(jù)時可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)重復、數(shù)據(jù)缺失等低級錯誤，不斷提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，進一步完善數(shù)據(jù)的準確性和精準資助機制。當前，要想有效實現(xiàn)教育精準扶貧，就必須通過運用扶貧系統(tǒng)建檔立卡，實現(xiàn)對貧困人口數(shù)據(jù)的精確掌握，聯(lián)系學籍數(shù)據(jù)庫和師資數(shù)據(jù)庫進行對比分析，進一步識別出受教育的貧困子女。

3.2 利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)建檔立卡生資助的精準化

一是依托大數(shù)據(jù)技術對資助對象進行精準認定， 這是實現(xiàn)精準資助的前提條件和基礎。 要對建檔立卡學生資助對象進行實時動態(tài)管理，跟蹤他們是否脫離貧困，科學篩選出需要幫助的資助對象，及時更新數(shù)據(jù)變化。二是要合理安排資助項目，在掌握建檔立卡困難學生的實際困難程度和需求后，靈活安排資助項目，根據(jù)學生實際情況讓資金切實幫助到建檔立卡學生身上。三是資助資金的精準使用，利用大數(shù)據(jù)可以科學準確地預算資助資金， 根據(jù)實際貧困家庭的貧困程度確定資助力度， 合理下達資助金額，將每一筆錢都用在最需要的地方，讓那些家庭貧困的學生得到有效資助。

3.3 建立資助共享大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)立體化資助

建檔立卡貧困學生的精準識別與認定難度大、任務重，除了依托扶貧大數(shù)據(jù)平臺為高校提供數(shù)據(jù)保障外，各級學生資助管理機構、高等學校還須建立自己的資助大數(shù)據(jù)平臺，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對接，隨時進行實時共享，這是做好建檔立卡貧困生資助的基礎和關鍵。高校精準資助大數(shù)據(jù)平臺的構建，可以幫助我們?nèi)媪私庳毨W生的家庭和個人情況，有助于提供精準有效的大數(shù)據(jù)管理服務，進而有針對性地從不同方面了解建檔立卡生在校的生活狀況，對校園卡和日常消費數(shù)據(jù)進行動態(tài)跟蹤，對有困難者進行及時幫助，實現(xiàn)對建檔立卡生精準資助的動態(tài)管理。

3.4 建立健全精準扶貧動態(tài)監(jiān)管與預測

為了及時調(diào)整戰(zhàn)略決策，需要對扶貧效果進行長期追蹤，通過合理的政策、充足的資源、有效的政策導向，充分實現(xiàn)脫貧退出返貧納入動態(tài)管理機制強化資源整合與政策保障。所以，教育精準扶貧監(jiān)管與預測模型也是必不可少的，要有效追蹤并收集扶貧對象的致貧原因、扶貧效果以及政策缺陷等因素，在數(shù)據(jù)構建計算模型中輸入扶貧對象、致貧原因等數(shù)據(jù)，通過其輸出映射對扶貧工作進行動態(tài)監(jiān)管，根據(jù)具體情況及時調(diào)整政策。此外，大數(shù)據(jù)關聯(lián)還可通過反饋信息進一步掌握教育精準扶貧行為規(guī)律，預測返貧發(fā)展方向，有針對性地引導資金流向，利用決策樹的分類方法完善扶貧措施，科學合理地規(guī)劃整個扶貧系統(tǒng)。

4 總結

目前，教育精準扶貧精準脫貧工作還未充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，要想在2020年充分實現(xiàn)全面脫貧目標，需要高校在實現(xiàn)建檔立卡資助全覆蓋的基礎上突出建立“精準資助”工作機制為抓手，依托大數(shù)據(jù)對學生信息做充分挖掘，科學認定與分析，將大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計思維和關系思維充分發(fā)揮出來，運用數(shù)據(jù)意識實現(xiàn)不同部門的數(shù)據(jù)聯(lián)通，在發(fā)揮可視化功能和數(shù)據(jù)挖掘功能的同時，實現(xiàn)扶貧數(shù)據(jù)輸入到扶貧有效性輸出的映射，將教育精準扶貧決策系統(tǒng)中的扶貧投入、調(diào)整以及脫貧有效整合起來，進一步探索扶貧發(fā)展規(guī)律。為建檔立卡生提供實際幫助，除了要解決最基本的經(jīng)濟問題，還保證學生的身心能夠得到健康發(fā)展，努力開創(chuàng)學生資助工作新局面，從根本上實現(xiàn)貧困學生的可持續(xù)脫貧。

參考文獻

[1] 唐雪.大數(shù)據(jù)時代高校精準資助體系構建與發(fā)展策略[J].高等建筑教育，2017.26（4）：132-135.

[2] 凌云.用大數(shù)據(jù)思維解決高校貧困生精準化資助問題[J].創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)教育，2017.8（3）：128-131.

[3] 金冉.建檔立卡工作對完善高校家庭經(jīng)濟困難學生認定制度的推動[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2017.16（10）：250-251.

[4] 吳燕鵬，肖雪欣.精準扶貧背景下高校學生精準資助探索[J].市場周刊（理論研究），2017（4）：123-124.

[5] 白華，徐英.扶貧攻堅視角下高校建檔立卡生精準資助探析[J].國家教育行政學院學報，2017（3）：16-21.

[6] 劉玉霞.大數(shù)據(jù)背景下高校精準資助路徑探析[J].未來與發(fā)展，2016.40（9）：69-73.