白楊

摘 要：就業(yè)測評研究對大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)及學(xué)科體系的構(gòu)建具有指導(dǎo)意義，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于就業(yè)測評的信息化建設(shè)研究中勢在必行。本文中筆者采用決策樹分析方法對本科高校的就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給出大學(xué)生就業(yè)能力測評的影響因素和分類規(guī)則。該測評結(jié)果為大學(xué)生的就業(yè)提供理論指導(dǎo)，對教學(xué)部門制定專業(yè)及課程的培養(yǎng)目標(biāo)提供思路。

關(guān)鍵詞：實(shí)踐能力；就業(yè)測評；決策樹；信息增益

中圖分類號：G642.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：2096-4706（2018）02-0131-03

Research on the Evaluation of College Students' Employment Ability

Based on Decision Tree

BAI Yang

（School of Information Engineering，Eastern Liaoning University，Dandong 118003，China）

Abstract：The research of employment evaluation is of guiding significance to the construction of college students' employment guidance and the construction of the subject system，and the application of data mining technology to the research of the information construction of employment evaluation is imperative.In this paper，the author uses the method of decision tree analysis to analyze the employment data of undergraduate colleges and universities，and gives the influencing factors and classification rules of the evaluation of college students' employability.The evaluation results provide theoretical guidance for college students' employment，and provide ideas for teaching departments to set up professional and curriculum training objectives.

Keywords：practice ability；employment evaluation；decision tree；information gain

0 引 言

近年來，隨著全國各大高校的不斷擴(kuò)招，大學(xué)畢業(yè)生以每年30%的幅度遞增，“就業(yè)難”已經(jīng)成為我國大學(xué)生特別是本科生面臨的嚴(yán)峻問題。造成這一現(xiàn)象的原因除了工作崗位的供需不平衡外，大學(xué)生對自己的職業(yè)定位不夠準(zhǔn)確也是一個(gè)主要原因。因此，許多高校在學(xué)生就讀期間開展必要的就業(yè)指導(dǎo)，目的是使學(xué)生確立正確和合理的職業(yè)規(guī)劃，并以此指導(dǎo)學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)，為畢業(yè)生推薦適合的工作崗位。就業(yè)測評是建立在教育學(xué)、心理學(xué)、行為科學(xué)、管理學(xué)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等基礎(chǔ)上的一種科學(xué)的綜合方法體系[1]。大學(xué)生就業(yè)能力測評以科學(xué)理論為基礎(chǔ)，對學(xué)生的綜合能力給予測量和評價(jià)，為企事業(yè)單位招聘人才提供依據(jù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)為發(fā)現(xiàn)大量有價(jià)值的信息提供了有利環(huán)境，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[2]在大數(shù)據(jù)環(huán)境下各行各業(yè)的信息化管理和開發(fā)中發(fā)揮著重要作用。在高校畢業(yè)生管理進(jìn)程中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，大量的學(xué)籍和就業(yè)數(shù)據(jù)可以被充分的利用和開發(fā)，從而進(jìn)行科學(xué)的、有效的分析與處理，這對大學(xué)生就業(yè)測評工作具有重要意義。

1 國內(nèi)外研究概況

國外的就業(yè)測評研究較早，歷經(jīng)數(shù)十年的成長，現(xiàn)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。國外企業(yè)通過就業(yè)測評來招聘人才。各國的就業(yè)測評體系各具特點(diǎn)：美國的就業(yè)測評是典型的能力型測評，美國的公司尤其注重員工專長技能的考察和短時(shí)間內(nèi)業(yè)務(wù)能力的考核，員工所獲得的獎(jiǎng)金與其工作能力密切相關(guān)。他們只有積極努力工作才能得到更多的報(bào)酬。德國的人才測評比較嚴(yán)格，他們在招聘人才時(shí)更重視個(gè)人的專業(yè)和實(shí)際能力測試。大多數(shù)德國的企業(yè)均有非常嚴(yán)格的工作成績考試，定期對員工進(jìn)行考核。考試的標(biāo)準(zhǔn)分七個(gè)等級：A、B、C、D、E、F、G（其中A表示最優(yōu)秀，G表示最差）。日本企業(yè)具有開放型的人才測評軌制?？己税ぷ鲬B(tài)度、平時(shí)成績和潛能考試，詳細(xì)的考核種類、項(xiàng)目及方式會(huì)根據(jù)崗位的不同而有所偏重。

我國的就業(yè)測評實(shí)施普及率不高，操作中主要引用國外的產(chǎn)品及技術(shù)來完成就業(yè)測評，不僅對知識(shí)實(shí)踐的測評具有局限性，也不符合中國的文化與國情。大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)測評評估體系缺乏科學(xué)性和專業(yè)性，學(xué)生的總體素質(zhì)在就業(yè)測評體系中得不到真實(shí)的體現(xiàn)。因?yàn)椴煌谖鞣浇逃覈鴮W(xué)生的個(gè)人成績高并不代表能力高，而國外的測評是以自由、個(gè)性、創(chuàng)新為主，高校的授課也強(qiáng)調(diào)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，這一特點(diǎn)與中國的大學(xué)教育現(xiàn)狀存在較大差異。如果照搬國外的就業(yè)評測體系，將不能體現(xiàn)我國大學(xué)畢業(yè)生真正的就業(yè)能力。

2 大學(xué)生就業(yè)測評決策樹的構(gòu)建

本文針對高校的學(xué)生學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，確立影響就業(yè)實(shí)踐能力測評的因素及規(guī)則挖掘的目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘工作從數(shù)據(jù)采集開始，將數(shù)據(jù)預(yù)處理后得到結(jié)構(gòu)統(tǒng)一、屬性合理的數(shù)據(jù)，然后采用決策樹分類方法，構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)測評決策樹，并最終給出測評規(guī)則結(jié)果。

2.1 數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理

第一步，對大學(xué)畢業(yè)生數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，此過程工作量較大，且花費(fèi)的時(shí)間較長。本文采集的大學(xué)畢業(yè)生的信息是某本科院校學(xué)生管理系統(tǒng)中的學(xué)生基本信息、學(xué)生成績信息和畢業(yè)生就業(yè)信息。將采集到的約600條數(shù)據(jù)分為兩個(gè)部分：2/3的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，1/3的數(shù)據(jù)作為測試集。因?yàn)樵紨?shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)缺失或與實(shí)際數(shù)據(jù)有差異的情況，因此，第二步采用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)來提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這一步驟中的屬性規(guī)約是必不可少的環(huán)節(jié)，具體分為以下三個(gè)步驟：（1）屬性的刪除，將冗余數(shù)據(jù)、與挖掘過程不相關(guān)數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)表中除掉。（2）屬性的泛化，如果屬性的取值有許多不同值，就會(huì)使分類過程更加繁冗，因此需要進(jìn)行必要的屬性泛化處理，結(jié)果見表1。（3）數(shù)據(jù)清理，對提取的數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢查，將所有數(shù)據(jù)規(guī)范化，刪除匯總表中不規(guī)范的數(shù)據(jù)集。

在表1中，學(xué)習(xí)成績屬性將原始數(shù)據(jù)的百分制泛化成：優(yōu)（平均成績≥90），良（70≤平均成績<90），差（平均成績<70）。獲獎(jiǎng)結(jié)果分為：有（獲得過獎(jiǎng)學(xué)金或者校級及以上的獎(jiǎng)勵(lì)）和無（沒有得到過任何獎(jiǎng)勵(lì)）兩種。實(shí)踐能力分為三個(gè)等級：優(yōu)、良、差。英語水平分為兩種：優(yōu)（CET6及以上所有等級的英語水平）和一般（CET4及以下的英語水平）。計(jì)算機(jī)水平分為兩個(gè)等級：優(yōu)（三級及以上）和一般（三級以下）。單位性質(zhì)能分成A、B、C三類。在眾多單位類型中，政府機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位和國營企業(yè)等分到A類，合資和外商獨(dú)資企業(yè)等分到B類，民營企業(yè)和城鄉(xiāng)企業(yè)等分到C類；根據(jù)單位效益又分為三個(gè)等級：好、一般、差。因此，本研究把大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)單位分為9個(gè)檔次：好國企、一般國企、差國企、好外企、一般外企、差外企、好私企、一般私企、差私企，他們的類別編號依次是A1、A2、A3、B1、B2、B3、C1、C2、C3。

2.2 決策樹構(gòu)造

根據(jù)數(shù)據(jù)集情況，本文選取了覆蓋范圍較廣泛的幾種屬性類別A2、A3、B2、B3、C2、C3作為代表，采用經(jīng)典的決策樹C4.5算法[3]進(jìn)行分析，該算法采用基于信息增益率的方式選擇測試屬性。決策樹模型創(chuàng)建過程如下：

（1）計(jì)算分類屬性的信息量。對390條訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其中A2、A3、B2、B3、C2、C3對應(yīng)的子集元組數(shù)分別為s1=32，s2=42，s3=35，s4=62，s5=61，s6=158。根據(jù)分類期望值公式，I（s1，s2，s3，s4，s5，s6）=I（32，42，35，62，61，158）=2.3164。

（2）計(jì)算每個(gè)測試屬性的信息量。以“實(shí)踐能力”屬性為例，“實(shí)踐能力”分成“優(yōu)”、“良”、“差”三個(gè)分支，相應(yīng)的元組個(gè)數(shù)分別是99、273及18。首先對“實(shí)踐能力”為“優(yōu)”的分支進(jìn)行計(jì)算，統(tǒng)計(jì)類A2、A3、B2、B3、C2、C3依次對應(yīng)的子集元組數(shù)是s1=6，s2=4，s3=27，s4=4，s5=52，s3=6。則信息量為I（s1，s2，s3，s4，s5，s6）=I（6，4，27，4，52，6）=1.8633。繼續(xù)計(jì)算“實(shí)踐能力”為“良”的分支的信息量為I（s1，s2，s3，s4，s5，s6）=I（25，36，18，23，43，128）=2.1930，“實(shí)踐能力”為“差”的分支的信息量為I（s1，s2，s3，s4，s5，s6）=I（2，5，0，1，2，8）=1.9693。

（3）計(jì)算每個(gè)測試屬性的信息熵。如：

（4）計(jì)算每個(gè)測試屬性的信息增益量。如：Gain（實(shí)踐能力）=I（32，42，35，62，61，158）-E（實(shí)踐能力）=0.2174。

（5）計(jì)算每個(gè)測試屬性的信息增益率。如：

（6）根據(jù)上面（1）-（5）步驟，分別得到其余各屬性的信息增益率：學(xué)習(xí)成績=0.0831、性別=0.0313、專業(yè)=0.0532、政治面貌=0.0232、獲獎(jiǎng)情況=0.0813、英語水平=0.0865、計(jì)算機(jī)水平=0.0468。由結(jié)果可知，信息增益率數(shù)值最大的屬性是“實(shí)踐能力”，故“實(shí)踐能力”是決策樹的根結(jié)點(diǎn)。根據(jù)它的三個(gè)屬性值，對樣本繼續(xù)劃分，并重復(fù)（1）-（5）步驟，分別計(jì)算除了實(shí)踐能力外的各個(gè)屬性的信息增益率最大值，得到實(shí)踐能力為“優(yōu)”的分支節(jié)點(diǎn)屬性是“英語水平”，實(shí)踐能力為“良”、“差”的分支結(jié)點(diǎn)均是屬性“獲獎(jiǎng)情況”，如圖1所示。

再次重復(fù)（1）-（6）步驟，確定其他的分節(jié)支點(diǎn)，如圖2為實(shí)踐能力為差的獲獎(jiǎng)情況分支決策樹示例，圖3實(shí)踐能力為優(yōu)的英語水平分支決策樹示例。

3 分類規(guī)則分析

根據(jù)構(gòu)建的決策樹，可以得出多條分類規(guī)則，如實(shí)踐能力為優(yōu)、英語水平為優(yōu)且有獲獎(jiǎng)的學(xué)生，就業(yè)崗位趨于外企和私企；實(shí)踐能力為優(yōu)、英語水平為優(yōu)且是黨員的學(xué)生，就業(yè)崗位趨于國企和私企?？偨Y(jié)這些分類規(guī)則后能夠得出，實(shí)踐能力較強(qiáng)和外語水平較高的畢業(yè)生絕大多數(shù)可以工作在質(zhì)量較高的企業(yè)；雖然擁有一般的實(shí)踐能力，但是取得過榮譽(yù)證書的畢業(yè)生，基本上可以在外企或者國企中相對優(yōu)質(zhì)的單位找到工作，絕大多數(shù)不僅沒有獲得過獎(jiǎng)勵(lì)，而且實(shí)踐能力等級一般的畢業(yè)生多是在相對差一點(diǎn)的企業(yè)找到工作。以上結(jié)論為高等院校畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)工作提供了有力的數(shù)據(jù)支持，相關(guān)部門可以據(jù)此制定一系列就業(yè)指導(dǎo)策略。比如影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)情況是否樂觀的重要因素是實(shí)踐能力和外語水平，如果畢業(yè)生在校期間可以多參加社會(huì)實(shí)踐等活動(dòng)，加強(qiáng)對綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，并且盡最大的努力通過四、六級考試，將會(huì)為自己創(chuàng)造更好的就業(yè)前景。英語能力也是私有企業(yè)注重的一項(xiàng)條件。

另外，高等院校要在確保大學(xué)生掌握好專業(yè)知識(shí)的前提下加強(qiáng)對學(xué)生實(shí)踐能力和外語水平的培養(yǎng)，進(jìn)而達(dá)到提高大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)水平的效果。

4 結(jié) 論

針對當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難、工作崗位供需不平衡等問題，根據(jù)學(xué)生的學(xué)籍信息及就業(yè)信息，采用C4.5方法構(gòu)建了就業(yè)能力測評的決策樹模型，獲得了學(xué)生的就業(yè)影響因素和分類規(guī)則。

依據(jù)就業(yè)測評結(jié)果，學(xué)生能獲得科學(xué)有效的就業(yè)指導(dǎo)，糾正自己盲目的擇業(yè)心態(tài)，認(rèn)識(shí)真實(shí)的自己，并完善自身不足，確立恰當(dāng)?shù)拇_立職業(yè)發(fā)展方向和目標(biāo)。學(xué)生依據(jù)就業(yè)測評體系在平時(shí)的學(xué)習(xí)中制定規(guī)劃，可完善就業(yè)道路，并逐漸提高就業(yè)能力。同時(shí)，學(xué)校也能通過就業(yè)測評來幫助指導(dǎo)學(xué)生從業(yè)，提高畢業(yè)生就業(yè)率。由于數(shù)據(jù)采集對象的局限性，本文的挖掘結(jié)果并不適用于不同級別的高校。未來的研究將擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集范圍，構(gòu)建針對不同級別高校的就業(yè)能力測評體系。

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