安欣 張碩

摘要： 運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法建立誤差修正模型，采用1999年至2014年的人均純收入、人均GDP和林木種苗產(chǎn)業(yè)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，研究我國林木種苗產(chǎn)業(yè)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響。研究結(jié)果表明，我國林木種苗產(chǎn)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，林木種苗收入是林農(nóng)的主要來源收入之一；我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要高質(zhì)量苗木，而過多的苗木單位會(huì)制約林農(nóng)收入，對苗木單位進(jìn)行整合優(yōu)化勢在必行。

關(guān)鍵詞： 林木種苗產(chǎn)業(yè)； 協(xié)整方程； 誤差修正模型； 社會(huì)經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)： S 7， F 307. 2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

林木種苗是林業(yè)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是確保造林綠化質(zhì)量的關(guān)鍵。然而，由于經(jīng)營理念陳舊、基礎(chǔ)設(shè)施較薄弱、自主經(jīng)營管理權(quán)不明確等原因，我國苗圃沒有實(shí)現(xiàn)資金和資源的利益最大化。近年來，為提高我國林木種苗產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，國務(wù)院和國家林業(yè)局相繼頒布了與林木種苗相關(guān)的政策法規(guī)，并在“十三五”規(guī)劃中提出“推進(jìn)林業(yè)種苗工作治理體系，把林業(yè)種苗工作和發(fā)展目標(biāo)融入到國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的大局和全局中”。當(dāng)前，國內(nèi)學(xué)者高度關(guān)注林木種苗產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題，李紅軍、曹林峰、林文革、張雪花、劉紅等從苗木來源、政策落實(shí)、資金投入、苗木質(zhì)量和基地建設(shè)等多個(gè)方面對林木種苗產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題進(jìn)行了研究[ 1 - 5 ]。本研究從林木種苗資源、林木種苗投入和林木種苗配套等三個(gè)維度入手，將“人均純收入”、“人均GDP”兩個(gè)變量作為因變量，采用誤差修正模型研究林木種苗產(chǎn)業(yè)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響，為我國林木種苗產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論參考。

1 變量維度和指標(biāo)選取

協(xié)整是一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法，主要用于研究非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量間所蘊(yùn)含的長期均衡關(guān)系。誤差修正模型是有協(xié)整關(guān)系的時(shí)間序列之間包含的一個(gè)反應(yīng)長期均衡波動(dòng)對短期波動(dòng)影響到特定形式的差分方程模型[ 6 ]。運(yùn)用誤差修正模型的首項(xiàng)任務(wù)是選取變量維度和指標(biāo)，經(jīng)過篩選，本研究選取了林木種苗資源、林木種苗投入和林木種苗配套3個(gè)維度及其包含的8個(gè)指標(biāo)。（1）在林木種苗資源維度上，通過“苗木產(chǎn)量”、“林木培育和種植總產(chǎn)值”、“林木種子采集量”、“育苗面積”4個(gè)指標(biāo)反映我國林木種苗資源特征。（2）在林木種苗投入維度上，選取“林木種苗投資額”、“在崗職工年平均工資”2個(gè)指標(biāo)。其中，“林木種苗投資額”反映了國家和社會(huì)層面對林木種苗的投入，“在崗職工年平均工資”反映了林木種苗產(chǎn)業(yè)投入的勞動(dòng)價(jià)值。（3）在林木種苗配套維度上，通過“專業(yè)技術(shù)人員數(shù)”、“苗木單位總數(shù)”2個(gè)指標(biāo)反映林木種苗配套情況。其中，“專業(yè)技術(shù)人員數(shù)”反映了我國林木種苗產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平，“苗木單位總數(shù)”反映了我國林木種苗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模。上述變量維度及指標(biāo)見（表1）。

2 數(shù)據(jù)來源與描述

2. 1 數(shù)據(jù)來源

本研究中的建模數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2015）和《林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1996～2014），數(shù)據(jù)采用Eviews7.0軟件進(jìn)行處理。由于林業(yè)是一個(gè)生產(chǎn)周期較長的行業(yè)，模型中的解釋變量對社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響具有一定滯后性，在選取建模數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)考慮選擇更多的歷史數(shù)據(jù)[ 7 ]。但是，受統(tǒng)計(jì)資料中相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的限制，本次僅收集到1996～2014年的指標(biāo)數(shù)據(jù)。將1996～2014年數(shù)據(jù)做無量綱化處理后發(fā)現(xiàn)，1996～1998年數(shù)據(jù)變化幅度較大，如采用可能會(huì)降低時(shí)間序列模型的估計(jì)精度及有效性。因此，本次選取1999～2014年共16年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

2. 2 數(shù)據(jù)描述

提取人均GDP、人均純收入進(jìn)行無量綱化，由社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況（圖1）可知，1999年至2014年我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢，人均純收入增長速度高于人均GDP增長速度，兩者增長呈現(xiàn)了一定的同步性。由林木種苗資源情況（圖2）可知，我國林木培育和種植總產(chǎn)值逐年遞增，苗木產(chǎn)量和育苗面積的增減趨勢基本一致，這說明苗木產(chǎn)量在一定程度上取決于育苗面積；林木種子采集量總體增減幅度不大，但在2001年有一次較為明顯的增長，這可能與2000年國家頒布《種子法》有關(guān)[ 8 ]。由林木種苗投入情況（圖3）可知，林木種苗投資額和在崗職工年平均工資均呈總體增加趨勢，尤其是林木種苗投資額在2011年之后出現(xiàn)較大幅度的增加，這可能是由于國家林業(yè)局在2011年根據(jù)林業(yè)“十二五”規(guī)劃的“三步走”和“雙增”要求加大了林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入[ 9 ]。由林木種苗配套情況（圖4）可知，國內(nèi)苗木單位和專業(yè)技術(shù)人員數(shù)量均呈遞減趨勢，這說明我國已經(jīng)意識(shí)到精簡苗圃數(shù)量的重要性，正逐步對苗木單位進(jìn)行整合，對相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員也進(jìn)行了精簡。

3 模型分析與檢驗(yàn)

3. 1 人均純收入模型分析

3. 1. 1 多元回歸

在考慮解釋變量存在滯后性的基礎(chǔ)上，將所有解釋變量與“人均純收入”變量進(jìn)行OLS參數(shù)估計(jì)，通過多次調(diào)整及檢驗(yàn)，消除模型多重共線性、自相關(guān)以及異方差等影響，最后保留“當(dāng)年育苗面積”、“林木種苗投資額”、“在崗職工年平均工資”和“苗木單位總數(shù)”4個(gè)解釋變量。從人均純收入多元回歸結(jié)果（表2）可以看出，各變量P值均小于0.01，說明在1%的顯著性水平下模型整體顯著，各變量系數(shù)具有現(xiàn)實(shí)意義。由于模型擬合優(yōu)度為0.999 034，為排除非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量帶來的“偽回歸”可能性，因此需要對各變量進(jìn)行序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

3. 1. 2 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

用單位根檢驗(yàn)法對“人均純收入”、“育苗面積”、“林木種苗投資額”、“在崗職工年平均工資”和“苗木單位總數(shù)”5個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果（表3）表明，5個(gè)變量原序列無法滿足10%顯著性水平的臨界值要求，變量原序列非平穩(wěn)；經(jīng)一階差分序列檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，5個(gè)變量的單位根統(tǒng)計(jì)量均小于10%顯著性水平的臨界值，均為平穩(wěn)序列，說明這五個(gè)時(shí)間序列變量同為一階單整，可進(jìn)一步分析解釋變量和被解釋變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

3. 1. 3 殘差序列單位根檢驗(yàn)

經(jīng)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可進(jìn)一步檢驗(yàn)變量之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系。用EG兩步法進(jìn)行檢驗(yàn)，首先建立協(xié)整回歸方程，再檢驗(yàn)回歸方程的殘差項(xiàng)是否平穩(wěn)。從殘差序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果（表4）可以看出，殘差項(xiàng)單位根檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量為-3.837 564，其相應(yīng)的概率值P為0.049 4，小于5%的檢驗(yàn)水平，可以認(rèn)為殘差序列是平穩(wěn)的，即“育苗面積”、“林木種苗投資額”、“在崗職工年平均工資”、“苗木單位總數(shù)”與“人均純收入”之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

3. 1. 4 模型討論

為了考察變量之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，基于上述回歸模型，用誤差修正模型進(jìn)行模型估計(jì)。在誤差修正模型中，反映短期影響人均純收入的因素有兩個(gè)：一是林木種苗產(chǎn)業(yè)各變量的短期波動(dòng)，二是林木種苗產(chǎn)業(yè)與人均純收入之間的均衡誤差。

由誤差修正模型估計(jì)結(jié)果（表5）可知：（1）在其他變量不變的情況下，育苗面積每增長10萬hm2，人均純收入增加額隨之減少340元，這說明育苗面積與林農(nóng)收入并非呈正相關(guān)性，如果林農(nóng)選育的林木種苗的品種和質(zhì)量達(dá)不到市場要求，也會(huì)導(dǎo)致林農(nóng)收入的減少。（2）林木種苗投資額的滯后指數(shù)值為-2，這說明林木種苗投資對林農(nóng)收入的影響在兩年之后才會(huì)表現(xiàn)出來。林木種苗投資額每增加10億元，兩年后人均純收入將提高160元。（3）在崗職工年平均工資每增加1萬元，人均純收入將提高2 970元，說明林木種苗產(chǎn)業(yè)是林農(nóng)的主要收入來源之一。

3. 2 人均GDP模型分析

運(yùn)用同樣的建模方法，經(jīng)過多元回歸、單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)等過程，可以發(fā)現(xiàn)：林木種子采集量、育苗面積、林木種苗投資額、在崗職工年平均工資與人均GDP在5%顯著水平下存在長期均衡關(guān)系。需要注意的是，該模型修正誤差項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值為正數(shù)，即當(dāng)短期波動(dòng)偏離長期均衡時(shí)，系統(tǒng)因素不能使偏離回到長期均衡狀態(tài)，需要借助外力進(jìn)行調(diào)整。

由人均GDP誤差修正模型估計(jì)結(jié)果（表6）可知：（1）育苗面積對于人均GDP有制約作用，當(dāng)前我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要有質(zhì)量的苗木，而非僅僅關(guān)注數(shù)量的增長。（2）林木種子采集量每增加1萬t，人均GDP僅增加0.09萬元，這說明種子采集量與人均GDP正相關(guān)，但對于林農(nóng)收入沒有實(shí)質(zhì)影響。（3）我國林木種苗投資對人均GDP的影響在兩年之后才體現(xiàn)出來。（4）在崗職工年平均工資對人均GDP具有正面影響，但影響幅度小于對人均純收入的影響，這說明林木種苗產(chǎn)業(yè)對林農(nóng)收入和林區(qū)發(fā)展具有更為直接的作用。

4 結(jié) 論

研究結(jié)果表明，林木種苗產(chǎn)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要高質(zhì)量苗木，要加強(qiáng)質(zhì)量監(jiān)督，使林木種苗產(chǎn)業(yè)由數(shù)量型向效益型轉(zhuǎn)變；國家對林木種苗的投資效果在兩年之后才會(huì)體現(xiàn)出來，需要決策者做出長遠(yuǎn)的政策規(guī)劃，采取長久而持續(xù)的投入方式；來自林木種苗產(chǎn)業(yè)的收入是林農(nóng)收入的主要來源之一，在林木種子成熟季節(jié)，各級(jí)林業(yè)部門應(yīng)推廣林木種子采集方法，以增加種子采集量，豐富優(yōu)良種質(zhì)資源；過多的苗木單位會(huì)制約林農(nóng)收入，對我國苗木單位進(jìn)行整合優(yōu)化勢在必行。

參考文獻(xiàn)

[1] 李紅軍. 林木種苗在林業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的重要性分析[J].現(xiàn)代園藝， 2014（2）： 227 - 228.

[2] 曹林峰， 吳智林. 林業(yè)種苗管理中常見的問題及措施[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用， 2014（30）： 282.

[3] 林文革. 福建省林木種苗產(chǎn)業(yè)建設(shè)問題與對策研究[D]. 南京林業(yè)大學(xué)， 2008.

[4] 張雪花. 林木種苗質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)現(xiàn)狀及發(fā)展[J]. 生物技術(shù)世界， 2015（8）： 30.

[5] 劉紅. 國家林木種苗發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 南京林業(yè)大學(xué)，2011.

[6] 廖浪濤. 江蘇省林木種苗企業(yè)效績評(píng)價(jià)體系的研究[D]. 南京林業(yè)大學(xué)， 2007.

[7] 喬蕻強(qiáng)， 陳英， 程文仕， 等. 甘肅省耕地?cái)?shù)量變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的計(jì)量關(guān)系研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2016， 30（3）： 32 - 37.

[8] 許家忠. 內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)苗木產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題及對策研究[J]. 森林工程，2014， 30（3）： 53 - 55 + 58.

[9] 蔡為民， 吳云青， 劉瑤， 等. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)與城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系和耦合協(xié)調(diào)性研究——基于中國2000～2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2017， 31（5）： 33 - 38.

第1作者簡介： 安欣（1980-）， 女， 副教授， 博士，主要從事資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)、 數(shù)量經(jīng)濟(jì)方面的研究工作。

收稿日期： 2018 - 05 - 28

（責(zé)任編輯： 王 巖）

Abstract Using econometric method to establish the error correction model， using the per capita net income， per capita GDP and time series data of forest tree seedlings from1999 to 2014，research on the dynamic impact on the social and economic forest tree seedlings industry in China.The research results show that there is a long-term and stable relationship between the forestry seedlings industry and the social economy in China. The income from forest tree seedlings is one of the main source incomes of forest farmers. The development of China's social economy requires more quality seedlings， and excessive nursery stock units will restrict the income of forest farmers. It is imperative to integrate and optimize the seedlings units in China.

Key words Forest seedlings industry； Co-integration equation； The error correction model； Social economy