胡坤霖

摘 要：現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)不缺產(chǎn)品，而是缺少將產(chǎn)品賣出去的人并且該怎樣的獲得客戶流量.由此迎來(lái)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，那么我們想要玩轉(zhuǎn)這個(gè)時(shí)代就需要了解一下什么是“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代.本文將互聯(lián)網(wǎng)與出租車行業(yè)進(jìn)行融合，創(chuàng)造出適應(yīng)當(dāng)下時(shí)代的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代出租車.分析工作日與非工作日高峰期與非高峰期兩種情況，通過(guò)城市容量、載客率、司機(jī)收入、打車時(shí)間與時(shí)刻、出租車補(bǔ)貼與政策幾個(gè)因素來(lái)分析不同時(shí)空下的匹配供求，建立模型與分析問(wèn)題.根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代出租車的基本情況，并詳細(xì)闡明“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代出租車未來(lái)的前景與現(xiàn)存的不足，借助某些具體案例論證信息的管理與資源配置的重要性.

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”；時(shí)代出租車；信息的管理；資源配置

因“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的迅猛發(fā)展，國(guó)內(nèi)客運(yùn)出租車乘車需求量隨之不斷增長(zhǎng)，本應(yīng)快速、便捷、舒服及平安等特點(diǎn)卻同時(shí)也存在很多問(wèn)題，例如出租車司機(jī)拒載、車輛分布不均、宰客等現(xiàn)象.出租車時(shí)代對(duì)社會(huì)的不適應(yīng)性而面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，同時(shí)依托互聯(lián)網(wǎng)而產(chǎn)生的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代出租車應(yīng)運(yùn)而生.那么這種現(xiàn)象是如何產(chǎn)生的呢？

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代出租車迅速占領(lǐng)市場(chǎng)的今天，傳統(tǒng)出租車得不到有效的利用，從而陷入出車難的困境.所謂打車難根本原因是出租車司機(jī)覺(jué)得沒(méi)有賺頭不想去跑冤枉路并且乘客不愿意支付更高的費(fèi)用，導(dǎo)致市民出行打不到車，出租車司機(jī)載不到人或出租車分布不均導(dǎo)致的資源配置的不合理性.而合理利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也是傳統(tǒng)出租車必須要走的道路.出行打車與移動(dòng)終端的有效結(jié)合與信息資源的正確匹配推動(dòng)著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下出租車的發(fā)展.智能打車平臺(tái)為出租車司機(jī)自動(dòng)接單與就近接單有效的避免司機(jī)拒載或加價(jià)現(xiàn)象基于傳統(tǒng)出租車下，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代出租車具有打車方便、司機(jī)服務(wù)態(tài)度好、經(jīng)濟(jì)等特點(diǎn)依托智能打車軟件平臺(tái)或?qū)⒋蚱苽鹘y(tǒng)出租車的格局，滿足人民與社會(huì)的需求，從根本上解決各城市高峰期時(shí)間市民”打車難“問(wèn)題.本文通過(guò)建立出租車需求量的多元性回歸模型和供應(yīng)公式，以周口為例分別從時(shí)間與空間，工作日與非工作日，高峰期與非高峰期等幾個(gè)關(guān)系來(lái)研究出租車資源的“匹配供求”關(guān)系來(lái)解決某些城市高峰時(shí)期打車難、堵車等問(wèn)題.實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下出租車資源的有效利用.對(duì)比滴滴打車平臺(tái)與快的打車平臺(tái)推行的打車補(bǔ)貼政策，分別分析其對(duì)緩解“打車難”的影響度以及設(shè)計(jì)補(bǔ)貼方案并且設(shè)計(jì)出最優(yōu)方案最大化緩解“打車難”，實(shí)現(xiàn)“乘客”“司機(jī)”“商業(yè)”三者之間的潛在價(jià)值.實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展.

1.不同時(shí)空出租車資源的“匹配供求”

1.1問(wèn)題的提出

市民出行，出租車無(wú)疑是最重要的交通工具，正因如此，人們才更關(guān)注“打車難”這一社會(huì)熱點(diǎn).隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，打車軟件服務(wù)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，多家公司依托互聯(lián)網(wǎng)打破傳統(tǒng)出租車的格局，他們利用打車服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了乘客與出租車之間的信息互通，為最大限度解決滿足人們出行需要，同時(shí)推出多種出租車的補(bǔ)貼方案.有效的協(xié)調(diào)“乘客”“出租車司機(jī)”“城市交通”的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展.

（1）問(wèn)題一：由于出租車得不到有效的利用，對(duì)出租車資源“供求匹配”的研究，以出租車起步價(jià)、居民的花費(fèi)程度、公共交通的興盛程度、出租車萬(wàn)人擁有量建立四個(gè)指標(biāo).根據(jù)打車服務(wù)平臺(tái)傳來(lái)的數(shù)據(jù)，計(jì)算打車率，建立模型分析匹配供應(yīng)關(guān)系

（2）問(wèn)題二：根據(jù)問(wèn)題一四個(gè)相關(guān)因子得出的數(shù)據(jù)分析各公司推行的補(bǔ)貼方案，是否對(duì)該城市下“打車難”有所幫助.

（3）問(wèn)題三：如果要建立一個(gè)打車服務(wù)平臺(tái)，根據(jù)之前得出的結(jié)論，是否會(huì)設(shè)計(jì)更好的補(bǔ)貼方案，并論述其合理性.

1.2模型假設(shè)

（1）假設(shè)收集的相關(guān)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠.

（2）假設(shè)氣候不影響問(wèn)題的研究.

（3）假設(shè)沒(méi)有突發(fā)事件的發(fā)生.

（4）假設(shè)研究時(shí)間內(nèi)無(wú)國(guó)家對(duì)出租車相關(guān)法規(guī)的改變.

（5）假設(shè)出租車勻速行駛.

1.3不同時(shí)空條件下出租車資源匹配供求”程度的研究思路

首先用打車服務(wù)平臺(tái)提供的車輛數(shù)據(jù)，以周口市作為人口密度需求量，運(yùn)用層次分析法挑選3個(gè)影響乘客與出租車司機(jī)之間的因素.之后，在進(jìn)行不同時(shí)空出租車資源的研究時(shí)，分別用休息日與非休息日作為供給雙待匹配變量，用周口市打車量需求與出租車分布作待匹配變量，用高峰期打車輛與非高峰期打車量作待匹配變量.“供應(yīng)匹配”程度用待匹配變量總得分描述.

2.模型的建立與求解

2.1關(guān)于不同時(shí)間下出租車資源“匹配供求”的討論

（1）不同時(shí)間下出租車資源“匹配供求”的研究分為一天內(nèi)與一周內(nèi)的情況進(jìn)行研究.

（2）一天內(nèi)出租車“匹配供求”程度用智能打車平臺(tái)提供的訂單提供，以周口市為例.

乘客需求量小于出租車供給量，且工作日期間市民需求量遠(yuǎn)多于周末市民需求量，匹配程度偏低，出租車資源得不到最大化利用，但出租車供給不隨日期變化而出現(xiàn)較大的波動(dòng)，但“打車難”現(xiàn)在仍舊存在.則可能存在部分出租車存在拒載現(xiàn)象.由一天內(nèi)出租車使用時(shí)間分布圖可得知8點(diǎn)-11點(diǎn) 17點(diǎn)-20點(diǎn)為城市打車高峰期，上下班時(shí)間市民打車需要量較多，相對(duì)別的時(shí)間會(huì)出現(xiàn)“打車難”現(xiàn)象.

可以看出上下班時(shí)間為打車高峰期，供求關(guān)系表現(xiàn)為供不應(yīng)求，則會(huì)存在市民“打車難”問(wèn)題，匹配程度較低就會(huì)存在一些市民在此期間難以打車甚至無(wú)車可打.其他時(shí)間較為平緩，供應(yīng)需求關(guān)系接近于1比1，匹配供求程度較好，打車難度相對(duì)與上下班時(shí)間較容易.

（3）一周內(nèi)出租車“匹配供求”程度可用周口市平均每天打車情況表示.其中包括打車需求量、出租車分布與被搶訂單的時(shí)間.

乘客需求量小于出租車供給量，且工作日期間市民需求量遠(yuǎn)多于周末市民需求量，匹配程度偏低，出租車資源得不到最大化利用，但出租車供給不隨日期變化而出現(xiàn)較大的波動(dòng)，但“打車難”現(xiàn)在仍舊存在.則可能存在部分出租車存在拒載現(xiàn)象.由一天內(nèi)出租車使用時(shí)間分可得知8點(diǎn)-11點(diǎn) 17點(diǎn)-20點(diǎn)為城市打車高峰期，上下班時(shí)間市民打車需要量較多，相對(duì)別的時(shí)間會(huì)出現(xiàn)“打車難”現(xiàn)象。

2.2關(guān)于不同空間下出租車“匹配供求”的研究

將周口市選為目標(biāo)城市，選個(gè)幾個(gè)出租車較為聚集的幾個(gè)城區(qū)包括：川匯區(qū)、扶溝縣、西華縣、商水縣、沈丘縣五個(gè)區(qū).分析不同空間下出租車“匹配供求”的程度.然后建立“匹配供求”模型，估算出出租車在不同時(shí)空的空車率.

其中a為出租車分布的總量，b為訂單總量，c表示訂單的成功率.

打車需求量矩陣

，其中i=5，j=24

設(shè)空車率矩陣為

，其中n=5，m=24

為了方便計(jì)算，可以將以上矩陣變化得到關(guān)于“匹配供求”矩陣x，選取合適的閥值β，設(shè)置如下標(biāo)準(zhǔn)

空車率

范圍 β≥0.9 0.85≤β≤0.9 0.8≤β≤0.85 β≤0.8

級(jí)別 1 2 3 4

程度 非常好 好 一般 差

利用Matlab軟件將空車率矩陣I轉(zhuǎn)換為“匹配供求”矩陣X

，其中i=5，j=24

建立折線圖進(jìn)行分類比較，在24小時(shí)各個(gè)時(shí)間點(diǎn)，工作日與非工作日不同時(shí)空相同時(shí)間點(diǎn)，可以反映出不同空間的發(fā)展變化趨勢(shì)與比較.因此，關(guān)于“匹配變量矩陣X做成各個(gè)時(shí)刻不同空間的堆積數(shù)據(jù)折線圖，工作日折線圖空車率如下圖3、4所示.

圖3 工作日折線圖

圖4 工作日的空車率

由上圖可以看出工作日期間，各地打車高峰期均處于上下班時(shí)間，匹配供求關(guān)系表現(xiàn)為供不應(yīng)求，然而非工作日期間則不然.我們從看兩圖可以看出無(wú)論工作日期間還是非工作日期間，0：00-5：00與21：00-24：00匹配供應(yīng)程度最好，其他時(shí)間匹配供求程度一般.由非工作日曲線變化與工作日曲線變化相比，非工作日明顯平緩，高峰期表現(xiàn)為午飯與晚飯倆個(gè)節(jié)點(diǎn)，且不同地點(diǎn)的打車需求量、空車率、匹配供求程度有所差別，但相差不大.

3.對(duì)各公司緩解“打車難”補(bǔ)貼方案的分析

3.1研究思路

從2013年起，打車服務(wù)平臺(tái)開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)，打車服務(wù)軟件公司目前國(guó)內(nèi)主要分為滴滴打車與快的打車兩種，通過(guò)2016年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并且和傳統(tǒng)型出租車進(jìn)行分析比較，分析打車服務(wù)軟件的合理性.

假設(shè)補(bǔ)貼前出租車市場(chǎng)為純粹競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，由于補(bǔ)貼，出租車市場(chǎng)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)差異，則變成不純粹競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，結(jié)合所得到的數(shù)據(jù)，大體描繪出出租車市場(chǎng)前后供求曲線，并求出相關(guān)量處于穩(wěn)定值時(shí)的價(jià)格，即均衡價(jià)值，通過(guò)對(duì)其比較，分析價(jià)格補(bǔ)貼的數(shù)額.

3.2數(shù)據(jù)處理

首先探究“滴滴打車”軟件使用政策補(bǔ)貼前后出租車市場(chǎng)供給需求曲線差別.

表4 市場(chǎng)狀態(tài)方程

市場(chǎng)狀態(tài) 方程

應(yīng)用滴滴打車軟件前市場(chǎng)需求 y=30

應(yīng)用滴滴打車軟件前市場(chǎng)供給 y=0.076x+21.503

應(yīng)用滴滴打車軟件后市場(chǎng)需求 y=-0.0422x+33.290

應(yīng)用滴滴打車軟件后市場(chǎng)供給 y=0.0799x+25.913

根據(jù)市場(chǎng)提供的相關(guān)數(shù)據(jù)及來(lái)自新聞界的報(bào)導(dǎo)，根據(jù)表4繪制出價(jià)格變更前后市場(chǎng)供給需求曲線.

圖7 使用滴滴打車，市場(chǎng)前后的供給需求曲線

同上可以得到“快的打車”軟件使用政策補(bǔ)貼前后出租車市場(chǎng)供給需求曲線區(qū)別.

市場(chǎng)狀態(tài) 方程

應(yīng)用快的打車軟件前市場(chǎng)需求 y=30

應(yīng)用快的打車軟件后市場(chǎng)供給 y=0.1010x+27.945

應(yīng)用快的打車軟件前市場(chǎng)需求 y=-0.0435x+32.45

應(yīng)用快的打車軟件后市場(chǎng)供給 y=0.1042x+20.547

繪制得到如下圖.

圖8 使用快的打車，市場(chǎng)前后的供給需求曲線

3.3結(jié)果分析

根據(jù)滴滴打車軟件公司與快的打車軟件公司補(bǔ)貼政策前后市場(chǎng)供給需求的變化，可以得到其對(duì)應(yīng)的均衡值如下表6.

表6 滴滴打車補(bǔ)貼前后市場(chǎng)的變化

滴滴打車補(bǔ)貼前后市場(chǎng)的變化

市場(chǎng) 均衡價(jià)格/萬(wàn)輛 均衡數(shù)量/萬(wàn)輛

補(bǔ)貼前的滴滴打車市場(chǎng) 30 51.151

補(bǔ)貼后的滴滴打車市場(chǎng) 29.081 99.720

滴滴打車補(bǔ)貼方案后、出租車供給需求及價(jià)格變化量如下表7

表7 滴滴打車補(bǔ)貼方案后、出租車供給需求及價(jià)格變化

供給增加量/萬(wàn)輛 需求增加量/萬(wàn)輛 價(jià)格差量/元 “打車難” 緩解度

70 48.569 0.919 21.431

根據(jù)快的打車軟件公司補(bǔ)貼前后市場(chǎng)變化如下表8.

表8 快的打車補(bǔ)貼前后市場(chǎng)的變化

快的打車補(bǔ)貼前后市場(chǎng)的變化

市場(chǎng) 均衡價(jià)格/萬(wàn)輛 均衡數(shù)量/萬(wàn)輛

補(bǔ)貼前的快的打車市場(chǎng) 30 20.34

補(bǔ)貼后的快的打車市場(chǎng) 28.944 80.58

快的打車補(bǔ)貼方案后、出租車供給需求及價(jià)格變化量如表9.

表9 快的打車補(bǔ)貼方案后、出租車供給需求及價(jià)格變化

供給量增加量/萬(wàn)輛 需求增加量

/萬(wàn)輛 價(jià)格差量/元 “打車難”緩解度

70 60.24 1.066 9.76

我們用“價(jià)格差量度”和“打車難”緩解度兩個(gè)觀念來(lái)描繪智能打車軟件補(bǔ)貼政策的效果.價(jià)格差量度=不使用補(bǔ)貼時(shí)完全市場(chǎng)均衡價(jià)格-使用補(bǔ)貼時(shí)不完全市場(chǎng)的均衡價(jià)格.緩和度=供給增加量-需求增加量.

價(jià)格差量度越小，緩解度越小，說(shuō)明價(jià)格補(bǔ)貼政策越差，反之則越好，則可以節(jié)省打車需求者的打車費(fèi)用，并且出租車司機(jī)也可得到額外補(bǔ)貼，“打車難”問(wèn)題同時(shí)也可以得到緩解.

基于比較以上幾表可以得出結(jié)論，“滴滴打車”“快的打車”兩大智能打車軟件平臺(tái)對(duì)環(huán)節(jié)“打車難”問(wèn)題均起到緩解作用.同時(shí)降低出租車成本.其中滴滴打車政策對(duì)21.431萬(wàn)客運(yùn)量起到緩解作用.每單位降低成本大約為0.919元.同樣，快的打車政策對(duì)9.76萬(wàn)客運(yùn)量起到緩解作用.每單位降低成本大約1.066元.通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比，我們可以比較價(jià)格差量度與緩解度兩方面，我們可以得出結(jié)論：滴滴打車補(bǔ)貼政策更好與快的打車政策.

4.結(jié)論及建議

這里我們?cè)O(shè)計(jì)最優(yōu)方案，以保證社會(huì)總利潤(rùn)最大.

（1）建立經(jīng)濟(jì)學(xué)方程，用求導(dǎo)求極值法來(lái)求最大值，則可得到最優(yōu)均衡量，這里我們可以理解為最優(yōu)均衡量為供給量，則可得到司機(jī)在勞務(wù)過(guò)程中的理想收入.同理，我們也可以理解為最優(yōu)均衡量為需求量，則可得到乘客愿意支付的價(jià)格.乘客愿意支付的價(jià)格與司機(jī)理想價(jià)格的差值即為補(bǔ)貼價(jià)格.補(bǔ)貼價(jià)格分為乘客享受的補(bǔ)貼價(jià)格與出租車司機(jī)享受的補(bǔ)貼價(jià)格.

（2）數(shù)據(jù)處理

單對(duì)某一市場(chǎng)而言，社會(huì)總利潤(rùn)為各單體主體勞動(dòng)利潤(rùn)之和，即

對(duì)傳統(tǒng)出租車來(lái)說(shuō)，不采用任何補(bǔ)貼，為完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，設(shè)其收入的均衡價(jià)格為p0，設(shè)其供給量q0.對(duì)使用補(bǔ)貼政策出租車來(lái)說(shuō)，設(shè)其市場(chǎng)價(jià)格p1，設(shè)其供給量q1，

關(guān)于傳統(tǒng)出租車其勞動(dòng)收入總和為

，

使用補(bǔ)貼政策不會(huì)提高社會(huì)總收入.

對(duì)于非傳統(tǒng)出租車即使用打車軟件的出租車享受補(bǔ)貼政策，為不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，其總收入為：

補(bǔ)貼政策后其獲益為：

非軟件用戶出租車與軟件用戶出租車總獲益為：

供給量改變導(dǎo)致相應(yīng)的供給成本量隨之增加，其為：

總利潤(rùn)與總成本之差即為總利潤(rùn)增加量為：

由總利潤(rùn)可以確定出租車最優(yōu)供給量，結(jié)合第三章市場(chǎng)供求曲線，即可確定乘客支付的真實(shí)價(jià)格與司機(jī)勞動(dòng)賺的實(shí)際收入，其中補(bǔ)貼的額度為其實(shí)際價(jià)格與市場(chǎng)均衡價(jià)格的差值.

（3）分析結(jié)果

這里以滴滴打車為例，研究2016年滴滴打車市場(chǎng)數(shù)據(jù)，得到滴滴打車政策前后供求變化表10.

取U=27.35可以求出

令，得出唯一極值為41.87，說(shuō)明當(dāng)均衡數(shù)量為41.87萬(wàn)輛時(shí)，市場(chǎng)總利潤(rùn)增加量達(dá)到最大為315.776萬(wàn)元，將x=41.87帶入補(bǔ)貼后的兩個(gè)方程，可得出乘客意愿支付費(fèi)用為31.524元，出租車司機(jī)勞動(dòng)獲得費(fèi)用為24.685元.整理得表11：

此為最優(yōu)方案.

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