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        滇桂黔民族地區(qū)生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

        2018-08-23 04:33:36錢晨尹文嘉
        合作經(jīng)濟(jì)與科技 2018年17期
        關(guān)鍵詞:社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展生態(tài)恢復(fù)民族地區(qū)

        錢晨 尹文嘉

        [提要] 隨著新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,民族地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為區(qū)域發(fā)展的一個熱點(diǎn)問題。本文以滇桂黔民族地區(qū)作為研究對象,采用多元線性回歸分析和面板數(shù)據(jù),對2007~2015年間該區(qū)域的生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合關(guān)系進(jìn)行研究。結(jié)果表明:滇桂黔民族地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著一定的相關(guān)關(guān)系。

        關(guān)鍵詞:民族地區(qū);生態(tài)恢復(fù);社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展;耦合關(guān)系

        中圖分類號:D035 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        一、問題提出及文獻(xiàn)評估

        生態(tài)恢復(fù)問題是當(dāng)今中國社會的一個重要問題。十八大以來,習(xí)近平多次提出“良好生態(tài)環(huán)境是普惠民生福祉。我們既要綠水青山,也要金山銀山。保護(hù)生態(tài)環(huán)境就是保護(hù)生產(chǎn)力?!睆?qiáng)調(diào)了生態(tài)文明的重要性,我國亟須加大生態(tài)保護(hù)力度,實(shí)施重要生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和恢復(fù)重大工程,優(yōu)化生態(tài)安全屏障體系,構(gòu)建生態(tài)廊道和生物多樣性保護(hù)網(wǎng)絡(luò),提升生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性。開展國土綠化行動,推進(jìn)荒漠化、石漠化、水土流失綜合治理,強(qiáng)化濕地保護(hù)和恢復(fù),加強(qiáng)地質(zhì)災(zāi)害防治。滇桂黔為代表的民族地區(qū),是典型的脆弱喀斯特石漠化地區(qū),生態(tài)恢復(fù)一直是這里的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題,脆弱的喀斯特地貌嚴(yán)重制約和限制了滇桂黔民族地區(qū)生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,加快改善該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境刻不容緩。分析和明確生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系,是進(jìn)一步改善生態(tài)環(huán)境和推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容。

        自H·E·Legrad于1979年首次提出喀斯特地區(qū)的生態(tài)環(huán)境問題以來,喀斯特和沙漠邊緣地區(qū)被正式等同地列為脆弱環(huán)境,喀斯特環(huán)境問題也成為當(dāng)代國際各個學(xué)科研究的熱點(diǎn)之一。

        國內(nèi)研究生態(tài)恢復(fù)起步較晚。馬賢惠、顏勇(2004)指出了以貴州為代表的民族地區(qū)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境修復(fù)研究的戰(zhàn)略意義,分析了民族地區(qū)生態(tài)與治窮致富之間存在的主要問題,并提出了相應(yīng)的對策和建議。張澤軍(2008)全面分析了滇南巖溶地區(qū)地形地貌的基本情況與巖溶地區(qū)的畜牧業(yè)現(xiàn)狀,指出了該地區(qū)的生態(tài)修復(fù)和發(fā)展草地畜牧業(yè)的主要模式,并針對存在的問題給出因地制宜的對策和措施,實(shí)現(xiàn)云南巖溶地區(qū)生態(tài)恢復(fù)和社會經(jīng)濟(jì)的改善。傅威、林濤(2010)從發(fā)展、機(jī)理方法和應(yīng)用實(shí)例等方面系統(tǒng)介紹了目前在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間耦合關(guān)系研究中主要的3類模型:計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、耦合度定量判斷模型和系統(tǒng)動力學(xué)模型。通過對3類模型在不同情況下的對照分析,總結(jié)出各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),并認(rèn)為具有多情景分析和多方案執(zhí)行評估能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有對不確定因素的更強(qiáng)大的分析能力,將會成為今后研究的熱點(diǎn)。劉建忠(2011)等指出了我國西南貴州典型喀斯特石漠化民族地區(qū)生態(tài)恢復(fù)的重要戰(zhàn)略意義,分析了該地區(qū)生態(tài)修復(fù)的現(xiàn)狀以及存在的一些問題,并有針對性地提出了相應(yīng)的治理措施,為中國喀斯特石漠化的其他地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)提供了一些科學(xué)參考和依據(jù)。錢善勤(2012)認(rèn)為,綜述了在廣西石漠化山區(qū)常用的生態(tài)恢復(fù)樹種,介紹了其生長習(xí)性及其經(jīng)濟(jì)利用價值,并提出推廣種植開發(fā)利用的建議。

        綜上,之前學(xué)者對生態(tài)恢復(fù)的研究主要集中在自然科學(xué),但生態(tài)修復(fù)既是自然科學(xué)問題也是現(xiàn)代社會的公共治理問題,而社會科學(xué)對此領(lǐng)域缺乏關(guān)注。同時,現(xiàn)有的研究針對某一地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)雖有了一些成果,但在生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系方面還很不夠。本文在已有研究基礎(chǔ)上,利用滇桂黔三省的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,側(cè)重于對生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系進(jìn)行分析。本文正是從該角度出發(fā),以滇桂黔民族地區(qū)為例,探討研究生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系,以希望對滇桂黔民族地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)研究有所幫助。

        二、生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的假說

        (一)生態(tài)恢復(fù)的內(nèi)涵。生態(tài)恢復(fù)從不同的層面分析,具有不同的含義。本文中,生態(tài)恢復(fù)是指滇桂黔民族地區(qū)喀斯特地貌石漠化較為嚴(yán)重的情況下,利用大自然的自我恢復(fù)能力,在適當(dāng)?shù)娜斯ご胧┹o助下,恢復(fù)生態(tài)系統(tǒng)原有的保持水土、調(diào)節(jié)氣候、維護(hù)生物多樣性的生態(tài)功能和開發(fā)利用等經(jīng)濟(jì)功能。為了便于量化分析研究,本文選取研究各省份森林面積作為生態(tài)恢復(fù)的指標(biāo),統(tǒng)計年鑒中的森林面積包括:活立木總蓄積量、完成造林面積和封山育林面積。

        (二)數(shù)據(jù)來源與處理。本文的數(shù)據(jù)資料來源于2008~2016年《貴州省統(tǒng)計年鑒》、《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計年鑒》、《云南省統(tǒng)計年鑒》以及《中國城市統(tǒng)計年鑒》,其中部分指標(biāo)以相近指標(biāo)代替。為消除誤差影響,對數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化的對數(shù)處理。

        (三)研究假說

        H1:滇桂黔生態(tài)恢復(fù)與該地區(qū)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系

        民族地區(qū)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是第一產(chǎn)業(yè)。隨著社會的發(fā)展,民族地區(qū)開始逐漸依靠第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì),逐步保護(hù)該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境,生態(tài)恢復(fù)的情況隨著該地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和服務(wù)業(yè)水平的提高而不斷得到改善。

        H2:生態(tài)恢復(fù)與城鎮(zhèn)化水平存在正相關(guān)關(guān)系

        隨著新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整,立足比較優(yōu)勢,發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè),積極引導(dǎo)農(nóng)村人口合理有序地向城鎮(zhèn)流動,民族地區(qū)逐步意識到保護(hù)生態(tài)環(huán)境的重要性。

        H3:生態(tài)恢復(fù)與財政總收入存在正相關(guān)關(guān)系

        隨著民族地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,財政收入相應(yīng)地增加,投入到生態(tài)修復(fù)的資金也將隨之增加。

        三、建立模型

        為了檢驗(yàn)上述的假設(shè),本文建立如下模型:設(shè)因變量森林面積為slmj,五個自變量分別為:第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值yc、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值ec、第三產(chǎn)業(yè)sc、城鎮(zhèn)化率czhl、財政總收入czzsr,描述因變量slmj如何依賴于自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr和誤差項(xiàng)e的方程,成為多元回歸模型。其一般形式可以表示為:

        slmj=b0+b1yc+b2ec+b3sc+b4czhl+b5czzsr+e (1)

        式(1)中,b0,b1,b2,…,bk是模型的參數(shù);e是誤差項(xiàng)。

        在多元線性回歸模型中,對誤差項(xiàng)e有三個基本假定:

        1、誤差項(xiàng)e是一個期望值為0的隨機(jī)變量,且E(e)=0。

        2、對于自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr的所有值,e的方差都相同。

        3、誤差項(xiàng)e是一個服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量,且相互獨(dú)立。

        獨(dú)立性意味著自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr的一組特定值所對應(yīng)的e與yc、ec、sc、czhl、czzsr任意一組其他值所對應(yīng)的e不相關(guān)。正態(tài)性意味著對于給定的yc、ec、sc、czhl、czzsr的值,因變量slmj是一個服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量。

        根據(jù)回歸模型的假定,有:

        E(slmj)=b0+b1yc+b2ec+b3sc+b4czhl+b5czzsr (2)

        式(2)稱為多元回歸方程,它描述了因變量slmj的期望值與自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr之間的關(guān)系。

        四、滇桂黔民族地區(qū)生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系耦合實(shí)證分析

        (一)貴州省生態(tài)恢復(fù)情況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸分析。貴州省的分析數(shù)據(jù)如表1、表2、表3所示。(表1、表2、表3)

        決定性系數(shù)R2為0.958,該回歸方程對總平和的解釋能力達(dá)到了95.8%。

        F=9.132,且p=0.012小于0.05,所以拒絕零假設(shè),回歸方程的線性關(guān)系是顯著的。

        除了常數(shù)項(xiàng)外,“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”、“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“城鎮(zhèn)化率”的T值較大,在a=0.05的條件下拒絕零假設(shè),說明四個解釋變量對被解釋變量森林面積(slmj)的影響是顯著的;其中,“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”的T值較小,且p=0.666大于0.05,在,在a=0.05的條件下不能拒絕零假設(shè),說明此解釋變量對被解釋變量的影響是不顯著的。

        綜上所述,以“森林面積”(slmj)為被解釋變量和“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”(yc)、“第三產(chǎn)業(yè)”(sc)、“城鎮(zhèn)化率”(czhl)、“財政總收入”(czzsr)為解釋變量的線性回歸模型為:

        slmj=0.078yc+0.054sc+2248.8czhl+0.255czzsr-373.934

        (二)廣西壯族自治區(qū)生態(tài)恢復(fù)情況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸分析。廣西壯族自治區(qū)的分析數(shù)據(jù)如表4、表5、表6所示。(表4、表5、表6)

        決定性系數(shù)R2為0.970,該回歸方程對總平和的解釋能力達(dá)到了97.0%。

        F=19.171,且p=0.017小于0.05,所以拒絕零假設(shè),回歸方程的線性關(guān)系是顯著的。

        除了常數(shù)項(xiàng)外,“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“城鎮(zhèn)化率”的T值較大,在a=0.05的條件下拒絕零假設(shè),說明兩個解釋變量對被解釋變量森林面積(slmj)的影響是顯著的;其中,“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”、“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“財政總收入”的T值較小,且p均大于0.05,在a=0.05的條件下不能拒絕零假設(shè),說明此解釋變量對被解釋變量的影響是不顯著的。

        綜上所述,以“森林面積”(slmj)為被解釋變量和“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”(ec)、“城鎮(zhèn)化率”(czhl)為解釋變量的線性回歸模型為:

        slmj=0.093ec+5274.228czhl-323.02

        (三)云南省生態(tài)恢復(fù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸分析。云南省的分析數(shù)據(jù)如表7、表8、表9所示。(表7、表8、表9)

        決定性系數(shù)Adjusted R Square為0.857,該回歸方程對總平和的解釋能力達(dá)到了85.7%。

        F=3.585,且p=0.016小于0.05,所以拒絕零假設(shè),回歸方程的線性關(guān)系是顯著的。

        除了常數(shù)項(xiàng)外,“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“城鎮(zhèn)化率”的T值較大,在a=0.05的條件下拒絕零假設(shè),說明兩個解釋變量對被解釋變量森林面積(slmj)的影響是顯著的;其中,“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”、“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“財政總收入”的T值較小,且p均大于0.05,在a=0.05的條件下不能拒絕零假設(shè),說明此解釋變量對被解釋變量的影響是不顯著的。

        綜上所述,以“森林面積”(slmj)為被解釋變量和“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”(ec)、“城鎮(zhèn)化率”(czhl)為解釋變量的線性回歸模型為:

        slmj=0.029ec+169.58czhl-2982.917

        (四)滇桂黔三省生態(tài)恢復(fù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展面板回歸分析。因上述三省的多元線性回歸方程有差異。因此,本節(jié)嘗試將滇桂黔三省的相關(guān)數(shù)據(jù)綜合,進(jìn)行簡單的面板數(shù)據(jù)回歸,面板回歸結(jié)果如表10所示。(表10)

        以“森林面積”(slmj)為被解釋變量和“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”(yc)、“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”(ec)、“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”(sc)、“城鎮(zhèn)化率”(czhl)、“財政總收入”(czzsr)為解釋變量的線性回歸模型為:

        slmj=-0.146yc+0.071ec+0.055sc+18.9czhl-0.019czzsr+917.246

        五、結(jié)果分析

        本次研究主要在滇桂黔三省份的政府官方網(wǎng)站收集數(shù)據(jù),然后運(yùn)用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,最后根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論:滇桂黔三省的生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著耦合關(guān)系。

        首先,滇桂黔三省份的生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系有共同之處,都是正相關(guān)的關(guān)系,且生態(tài)恢復(fù)情況與城鎮(zhèn)化水平的相關(guān)性最強(qiáng),都能夠表示為多元線性回歸方程。這說明三個省份的生態(tài)恢復(fù)情況隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不斷得到改善。

        其次,滇桂黔三省份生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系,存在著一定的差異。廣西壯族自治區(qū)生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多元線性回歸方程為slmj=0.093ec+5274.228czhl-323.02,云南省生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多元線性回歸方程為slmj=0.029ec+169.58czhl-2982.917。這兩個省份的多元線性回歸方程的一般表達(dá)式是相同的,生態(tài)恢復(fù)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化水平正相關(guān)。滇桂兩省主要依靠第二產(chǎn)業(yè)——工業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì),隨著第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,城鎮(zhèn)化水平也在逐漸提升;生態(tài)恢復(fù)的情況隨著該地區(qū)工業(yè)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的提高而不斷得到改善。而貴州省slmj=0.078yc+0.054sc+2248.8czhl+0.255czzsr-373.934,生態(tài)恢復(fù)與第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化水平、財政總收入呈正相關(guān),上文的假說3生態(tài)恢復(fù)與財政總收入呈正相關(guān)關(guān)系,得到了驗(yàn)證。貴州省財政總收入的增加,進(jìn)行生態(tài)修復(fù)的支出也隨著增加。近些年,隨著現(xiàn)代金融業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)、大健康服務(wù)、檢測認(rèn)證等新業(yè)態(tài)和外向型服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,貴州力推的大數(shù)據(jù)、大旅游、大健康醫(yī)藥等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)中,服務(wù)業(yè)的份額越來越高。從2017年的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成看,第一產(chǎn)業(yè)0.72億美元,第二產(chǎn)業(yè)11.11億美元,第三產(chǎn)業(yè)27.08億美元,分別占實(shí)際利用外資總額的1.85%、28.55%和69.6%,呈“三、二、一”格局。因此,上文的假說1滇桂黔生態(tài)恢復(fù)與該地區(qū)一二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系是成立的,且三省呈現(xiàn)出的相關(guān)程度不同。

        最后,綜合滇桂黔三省面板數(shù)據(jù)可以得出,城鎮(zhèn)化率(czhl)的P值是0.0066恒小于0.1,最為顯著的,也是3個省份的共同點(diǎn)。民族地區(qū)實(shí)施新型城鎮(zhèn)化,對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整,立足比較優(yōu)勢,發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè),積極引導(dǎo)農(nóng)村人口合理、有序地向城鎮(zhèn)流動;滇桂黔民族地區(qū)充分利用二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域,減少對生態(tài)環(huán)境的破壞,生態(tài)恢復(fù)狀況得以好轉(zhuǎn)。上文的假說2生態(tài)恢復(fù)與城鎮(zhèn)化水平存在正相關(guān)關(guān)系,得到驗(yàn)證。

        六、結(jié)論與討論

        生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著耦合關(guān)系,其協(xié)調(diào)發(fā)展是社會經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的基石。從上述分析結(jié)果可以得出:研究期間,滇桂黔民族地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著一定相關(guān)關(guān)系。

        本文嘗試將多元回歸模型和面板回歸數(shù)據(jù)運(yùn)用到滇桂黔3個省份的生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合關(guān)系研究中,數(shù)據(jù)來源于滇桂黔3個省份的統(tǒng)計年鑒,真實(shí)可靠;多元回歸的計算過程簡單,可信度高,具備一定的推廣和應(yīng)用價值,對以后的深入研究具有一定的借鑒意義。本次實(shí)證分析達(dá)到了預(yù)期的目的,然而也存在一些不足之處,主要表現(xiàn)在以下方面:(1)研究對象選取的問題。為了減少研究的時間成本和費(fèi)用,筆者僅選取了民族地區(qū)滇桂黔3個省份作為研究區(qū)域,只能作為一個代表,不能概括全國的民族地區(qū)生態(tài)恢復(fù)情況。在選取生態(tài)恢復(fù)變量時,選取森林面積指標(biāo)作為量化的對象,對其他方面的因素沒有予以考慮;(2)數(shù)據(jù)分析方面的問題。由于筆者在這方面知識的欠缺,數(shù)據(jù)分析不夠深入,僅僅只是采用一些較為簡單的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析。雖然分析的結(jié)果基本能達(dá)到預(yù)期的要求,但是分析還是比較簡單,沒有對滇桂黔生態(tài)恢復(fù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系作出評價,精確度不夠;(3)時間序列的問題。由于搜集權(quán)威資料的難度較大,僅僅搜集到了滇桂黔2008~2016年的統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)。針對以上問題,需要在今后的學(xué)習(xí)和研究中進(jìn)一步的改進(jìn)和完善。

        主要參考文獻(xiàn):

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