劉文亮

摘 要：隨著現(xiàn)代籃球的飛速發(fā)展，籃球數(shù)據(jù)的統(tǒng)計也已經(jīng)越來越豐富，統(tǒng)計的設(shè)備、人員數(shù)量、統(tǒng)計方法都已經(jīng)變得更完善。文章試著比較分析目前美國籃球職業(yè)聯(lián)賽中美國數(shù)據(jù)統(tǒng)計專家的幾種權(quán)重統(tǒng)計方法，以找出更適合現(xiàn)代籃球發(fā)展趨勢的統(tǒng)計方法，從而更好地發(fā)現(xiàn)比賽中出現(xiàn)的問題，以便在平時的訓(xùn)練中更有針對性地進行訓(xùn)練，進而提高籃球水平。

關(guān)鍵詞：籃球數(shù)據(jù);權(quán)重統(tǒng)計法;比較分析

中圖分類號：G841

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

在本文中，我們將討論幾種用于評價NBA球員的線性權(quán)重方法。這三種方法分別是NBA效率值、約翰·霍林格PER和比賽得分率、貝里·施密特和布魯克的BBS（勝利值）。

美國職業(yè)男籃的效率評分由戴夫赫倫發(fā)明，它的計算公式如下：每場比賽效率=得分+籃板球+助攻+搶斷+蓋帽-失誤-投失數(shù)-罰球投失數(shù)。這個公式本質(zhì)上說所有好的數(shù)據(jù)價值+1而所有不好的數(shù)據(jù)的價值是-1。這有點說不通，舉個例子，一個球員的三分球是18中5，他得了15分并且投失了13個球，這個球員的三分球出手的效率值就是15-13，即2個有效值。如果他出手36中10，他的三分球出手的效率值就是30-26，即4個效率值，任何一個球員的三分球投成這樣，那么別人肯定會告訴他不要投三分了。相同的，如果一個球員的二分球命中率是36.4%（11中4），他11投得了8分，投失了7個球，那么他的效率值就是8-7，即1個效率值，如果他22投8中（聯(lián)盟10%平均值）他的投籃效率值是2（16-14）。

雖然NBA效率值的計算比較簡單，但是無法體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的真實性，在近年來已經(jīng)很少被采用了。由約翰·霍林格提出的PER已經(jīng)得到越來越多專家的認(rèn)可，但是這個計算的方法在國內(nèi)很少被提及。這個計算方法是由NBA專家約翰·霍林格提出的球員價值評估數(shù)據(jù)體系，利用PER值，可以將每個球員的數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行加權(quán)繼承計算，進而對不同位置和不同球隊的隊員進行評估和比較。其計算公式為PER=[（得分?jǐn)?shù)+助攻數(shù)+總籃板數(shù)+搶斷數(shù)+蓋帽數(shù)）-（投籃出手?jǐn)?shù)-投籃命中數(shù)）-（罰球出手?jǐn)?shù)-罰球命中數(shù)）-失誤數(shù)]/球員的比賽場次。但是也有不同的學(xué)者提出了不一樣的觀點，美國評論員巴里說，一個隊員的二分球命中率超過30.4%，那么他更多的出手次數(shù)會增加他的效率值。同樣的，一個隊員的三分球命中率超過21.4%，那么更多的出手次數(shù)也會增加他的效率值（但是很少有外線球員的三分球命中率這么差）?；袅指竦男手蛋凳玖思幢隳闶锹?lián)盟比較糟糕的投手，通過更多的投籃，你也能幫助你的球隊獲勝。我們同樣可以看到，霍林格不正確的權(quán)重加成同樣體現(xiàn)在他的Game Score公式中。Game score=（得分×1）+（投失數(shù)×0.4）+ [出手?jǐn)?shù)×（-0.7）]+（出手?jǐn)?shù)-投失數(shù)）× （-0.4）+（進攻籃板×0.7）+（防守籃板數(shù)×0.3）+（搶斷數(shù)×1）+（助攻數(shù)×0.7）+（蓋帽數(shù)×0.7）+[個人犯規(guī)×（-0.4）]+[失誤×（-1）]一個球員的三分命中率超過20.4%，多投三分會增加他的game score得分，一個球員的二分命中率超過29.2%，同樣可以通過增加投籃次數(shù)來提高game score分?jǐn)?shù)。

勝利得分（win scores）和勝利創(chuàng)造能力（wins produced）是由貝里·施密特和布魯克（簡稱BSB）研究的看似簡單但是卻很復(fù)雜的公式。BSB的公式是win score=得分+籃板+搶斷+0.5助攻+0.5蓋帽-出手?jǐn)?shù)-失誤數(shù)-0.5罰球數(shù)-0.5犯規(guī)數(shù)。和NBA效率、霍林格PER不同，win score的線性權(quán)重公式看起來更加直觀。舉個例子來說，一個球員如果想增加投籃數(shù)值，他需要超過50%的二分球命中率和33.33%的三分球命中率。同樣的公式里給了失誤和籃板一樣的權(quán)重。因為一個籃板球可以得到球權(quán)，而失誤會失去球權(quán)。用一個復(fù)雜的方法，BSB把win scores轉(zhuǎn)換成為wins produced。對于wins produced來說，一個隊的所有隊員的數(shù)值相加正好和球隊的賽季獲勝場次相同。

我認(rèn)為BSB的勝利值是一個比較好的線性權(quán)重評價公式。唯一的問題是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計是表格形式呈現(xiàn)的，所以球員的數(shù)值主要體現(xiàn)在他們在場上的表現(xiàn)所得到的數(shù)據(jù)。但是有些數(shù)據(jù)在統(tǒng)計表上是無法體現(xiàn)出來的，例如，制造一次帶球撞人，擋人后讓隊友搶到籃板，傳球后幫助隊友助攻，為隊友掩護后創(chuàng)造投籃機會。所有這些情況都會幫助到球隊，但是不會體現(xiàn)在統(tǒng)計表上。

所以我們分析了三個不同的權(quán)重統(tǒng)計公式來更好地了解球員在場上的表現(xiàn)情況，BSB的統(tǒng)計方法更能體現(xiàn)真實的情況，但是在了解球員的能力和水平時，也要看球員在場上的作用來全方面地考察隊員的能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊振興，楊 軍，白 潔.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對美國職業(yè)男籃聯(lián)賽的研究[J].中國體育科技，2016（1）.

[2]黃欣榮.大數(shù)據(jù)對科學(xué)認(rèn)識論的發(fā)展[J].自然辯證法研究，2014（9）.