摘要：科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為人類(lèi)生活提供了諸多方便，而大數(shù)據(jù)技術(shù)也是如此，它有著處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)量大以及實(shí)時(shí)性高等特點(diǎn)，由此被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)之中。而隨著公路交通的不斷發(fā)展，人均機(jī)車(chē)擁有量的提升，道路交通管理工作難度的加強(qiáng)，為了對(duì)交通安全問(wèn)題進(jìn)行有效把控，有關(guān)人員開(kāi)始思考如何在車(chē)輛網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中加入大數(shù)據(jù)技術(shù)，從而更好地解決問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下，在系統(tǒng)資源管理以及智能化數(shù)據(jù)分析方面有了更高的成就與發(fā)展，為車(chē)輛網(wǎng)提供強(qiáng)有力技術(shù)保障，使用戶(hù)更好的享受到交通管理智能化所帶來(lái)的便利。

關(guān)鍵詞：車(chē)聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；應(yīng)用

引言：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，公路交通環(huán)境也是更加復(fù)雜，所以人們通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步釋放的數(shù)據(jù)所具有得到潛能與價(jià)值，有關(guān)人員在實(shí)際工作的過(guò)程中不斷思考與總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)掘大數(shù)據(jù)技術(shù)在車(chē)輛王中的應(yīng)用價(jià)值，對(duì)交通環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行更為精準(zhǔn)、高效額處理與分析，起到促進(jìn)城市交通體系建設(shè)的重要作用。

1、概述

我們常常所說(shuō)的車(chē)連網(wǎng)是說(shuō)一種以車(chē)輛中電子標(biāo)簽為載體的通過(guò)無(wú)線(xiàn)定位、通信以及遙感技術(shù)等建立起的車(chē)輛信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，在該平臺(tái)中，我們可對(duì)車(chē)輛的動(dòng)態(tài)信息、靜態(tài)信息以及屬性等進(jìn)行快速的提取與運(yùn)用，從而根據(jù)用戶(hù)不同的需要對(duì)車(chē)輛的運(yùn)行狀態(tài)提供綜合性服務(wù)，保障監(jiān)管質(zhì)量。

在實(shí)際運(yùn)用的過(guò)程中，車(chē)輛網(wǎng)有著諸多優(yōu)點(diǎn)，為人們的出現(xiàn)創(chuàng)造便利的同時(shí)有效降低安全事故的發(fā)生幾率。車(chē)輛網(wǎng)強(qiáng)大的計(jì)算能力與存儲(chǔ)能力是其節(jié)點(diǎn)特性的表現(xiàn)形式；其移動(dòng)特性又表現(xiàn)為移動(dòng)速度快等諸多方面；其實(shí)時(shí)特性則表現(xiàn)在通訊負(fù)載與路況信息之中。

而大數(shù)據(jù)則是一種信息技術(shù)的集合體，其中涵蓋了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)分析與處理。在車(chē)聯(lián)網(wǎng)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠讓城市交通管理重心發(fā)揮最大效果，提升疏導(dǎo)交通的效率與質(zhì)量，并且車(chē)主在有出行需要時(shí)還可通過(guò)它了解最新的道路交通動(dòng)態(tài)，如路況信息、停車(chē)場(chǎng)信息等等。

2、基于車(chē)輛網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

2.1車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集

通常情況下車(chē)輛網(wǎng)中的數(shù)據(jù)采集包含了服務(wù)端系統(tǒng)對(duì)各種動(dòng)態(tài)信息與靜態(tài)信息的分析與處理，利用感知技術(shù)達(dá)到我們想要的效果。在實(shí)際操作的過(guò)程中由于數(shù)據(jù)源存在差異，所以在采集過(guò)程中所需要的技術(shù)體系也不是完全一樣的，就拿靜態(tài)信息來(lái)說(shuō)，它可通過(guò)本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、物聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)源匯入到車(chē)聯(lián)網(wǎng)之中發(fā)，通過(guò)車(chē)輛內(nèi)部的中央處理其對(duì)各類(lèi)信息進(jìn)行處理；而在對(duì)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行處理的過(guò)程中則需運(yùn)用到傳感器、攝像頭圖像處理以及GPS等設(shè)備，使得車(chē)輛能夠?qū)χ車(chē)h(huán)境信息與狀態(tài)信息進(jìn)行收集。

2.2車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與處理

在整個(gè)大數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析是重中之重，而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)處理的核心部分，對(duì)其價(jià)值的體現(xiàn)有著不可替代的作用。所以有關(guān)人員可根據(jù)車(chē)聯(lián)網(wǎng)所體現(xiàn)出的實(shí)時(shí)性特征，將動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)與靜態(tài)信息數(shù)據(jù)采集工作一招實(shí)時(shí)性的要求風(fēng)味兩種分析方式，即實(shí)時(shí)分析與離線(xiàn)分析，采用不相同的兩種方法分別對(duì)應(yīng)與滿(mǎn)足每類(lèi)分析過(guò)程的需要。

在對(duì)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行處理的過(guò)程中，為了順應(yīng)信息變快的需要，因此要及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在最短時(shí)間內(nèi)的返回分析結(jié)果。在車(chē)輛行駛的過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間的流失而降低，所以如何快速的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理是有關(guān)工作者需要著重思考的問(wèn)題，所由此在對(duì)動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程中，如需采用流數(shù)據(jù)處理模式，則應(yīng)將數(shù)據(jù)作為流的主體，使其源源不斷的組成數(shù)據(jù)流，當(dāng)新數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)要在第一時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行處理并對(duì)所需結(jié)果進(jìn)行反饋。

在車(chē)聯(lián)網(wǎng)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，為了更好地控制數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換所需的成本，提高采集數(shù)據(jù)的能力與效率，因此在采集車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的靜態(tài)信息是可選用基于MapReduc的處理模式與離線(xiàn)分析模式，在實(shí)際操作的過(guò)程中MapReduce模型能夠?qū)④?chē)聯(lián)網(wǎng)所收錄的靜態(tài)信息原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，待到分塊完成之后交由不同的Map任務(wù)區(qū)進(jìn)行處理。

2.3大數(shù)據(jù)管理車(chē)聯(lián)網(wǎng)

通常情況下，各大交通管理主體通常分散設(shè)置在車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的各個(gè)部門(mén)之中，從而呈現(xiàn)出一種塊狀分割的特點(diǎn)，而這種特點(diǎn)最大的弊病就是會(huì)導(dǎo)致公共交通管理效率降低，且過(guò)于碎片化，而采用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⑿畔⑦M(jìn)行整合，在提升使用效率的同時(shí)，建立健全交通信息體系，將各種可能會(huì)對(duì)用戶(hù)出行產(chǎn)生影響的因素提前錄入到交通數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)之中，逐漸形成以車(chē)聯(lián)網(wǎng)為中心的信息集成處理模式，保障交通整體功能的發(fā)揮。通過(guò)采用大數(shù)據(jù)的技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行集中利用、分析，滿(mǎn)足交通所需，促進(jìn)城市的建設(shè)與發(fā)展。

在具體運(yùn)用的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)智能化管理車(chē)聯(lián)網(wǎng)可體現(xiàn)在：某一路段發(fā)生問(wèn)題之后，能夠及時(shí)從大數(shù)據(jù)中選出有用信息，在最短時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行處理，保障交通的持續(xù)性與連貫性；其次通過(guò)大數(shù)據(jù)自身的高預(yù)測(cè)能力，能夠有效避免漏報(bào)、誤報(bào)等情況的發(fā)生，提升信息精準(zhǔn)性，實(shí)現(xiàn)交通的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

3、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，我們不難看出大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)工作效率及工作能力的提升上有良多益處，本文主要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵與應(yīng)用以及車(chē)聯(lián)網(wǎng)的特性等進(jìn)行了討論，但是在實(shí)際工作的過(guò)程中，還會(huì)涉及到很多技術(shù)與方法，想要真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)一體化交通智能管理平臺(tái)還需要有關(guān)工作者的不斷努力與追求，從實(shí)際出發(fā)，切實(shí)提升自身技術(shù)水平，考慮客戶(hù)所需，完善系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為智慧城市建設(shè)提供助力。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：鄧凡星（1979—），男，漢族，北京人，中國(guó)傳媒大學(xué)碩士，北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，講師，研究方向：信息安全、云存儲(chǔ)。