鄭永紅

摘 要 大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛運(yùn)用，有助于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和科學(xué)防范風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而探索防范風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)律，促進(jìn)公共安全由“治療式管理”向“預(yù)防式治理”轉(zhuǎn)變。基于大數(shù)據(jù)的公共安全預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)，要整合公安機(jī)關(guān)內(nèi)部的各種資源，動(dòng)員和融合社會(huì)各方面資源。把控?cái)?shù)據(jù)生成源頭，保證大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的健康發(fā)展。實(shí)施系統(tǒng)動(dòng)態(tài)建設(shè)和管理，健全和完善預(yù)警等級(jí)指標(biāo)體系。既重視大城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展，也要促進(jìn)中、小城市的建設(shè)和發(fā)展。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 公共安全 預(yù)警 體系化

中圖分類號(hào)：D630.8 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.07.191

當(dāng)前，我國(guó)社會(huì)正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，各種矛盾逐漸顯現(xiàn)，不同思想觀念相互碰撞，傳統(tǒng)和現(xiàn)代的風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)匯聚，公共安全事件時(shí)有發(fā)生。如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)，健全和完善公共安全預(yù)警機(jī)制，進(jìn)一步加強(qiáng)防范工作，是一個(gè)值得我們認(rèn)真研究和探索的問題。

一、蓬勃興起的大數(shù)據(jù)技術(shù)

關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的提法，最初是2008 年 9 月《自然》雜志推出了一個(gè)專輯，名為“Big Data”，首次提出“大數(shù)據(jù)”概念。2012 年 5 月，聯(lián)合國(guó)“全球脈沖” 計(jì)劃發(fā)布《大數(shù)據(jù)開發(fā)：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》闡述了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇、主要挑戰(zhàn)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。學(xué)術(shù)界認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具有海量化數(shù)據(jù)（Volume） 、多樣化結(jié)構(gòu)（Variety） 、高速化處理（Velocity）和低密度價(jià)值（Value）的特征①。

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)生水起

近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)生水起。大數(shù)據(jù)正日益對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國(guó)家治理能力產(chǎn)生重要影響②。2017年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4700億元人民幣，同比增長(zhǎng)30%③。

大數(shù)據(jù)提供了防范風(fēng)險(xiǎn)的嶄新視角，促進(jìn)了思維方式和工作方式的改革。眾所周知，風(fēng)險(xiǎn)是“可能發(fā)生的危險(xiǎn)”，或“遭受損失、傷害、不得或毀滅的可能性”。所謂風(fēng)險(xiǎn)事件“是所有可能結(jié)果的概率分布中變異和期望值的加權(quán)形組合”④。風(fēng)險(xiǎn)事件具有不確定性，是一種可能造成損失的事件。同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)事件又具有預(yù)期損害性。信息技術(shù)迅速發(fā)展一方面推動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步，同時(shí)，也給公共安全預(yù)警提出了新的問題。在信息化背景下，違法犯罪活動(dòng)越來(lái)越多地呈現(xiàn)出智能化、科技化的特點(diǎn)，新型社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)常凸顯，傳統(tǒng)公共安全預(yù)警模式已難適應(yīng)時(shí)代的變化。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠讓人們掌握到前所未有的全面信息，并且揭示傳統(tǒng)技術(shù)方法難以發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因子，探索各風(fēng)險(xiǎn)因子的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和科學(xué)防范風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)，基于大數(shù)據(jù)的城市公共安全預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)逐步健立，開始產(chǎn)生顯著的社會(huì)效益。

（二）創(chuàng)新立體化防控體系建設(shè)

在各級(jí)政府的大力推動(dòng)下，一些地方突出大數(shù)據(jù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新立體化防控體系建設(shè)。如貴州省通過搭建大數(shù)據(jù)資源地，匯集公安內(nèi)部各警種和外部安監(jiān)、交通運(yùn)輸、保險(xiǎn)、廣電等社會(huì)資源，形成全省“天網(wǎng)工程”的基礎(chǔ)。依托云平臺(tái)的戶籍管理、人臉識(shí)別、車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控、軌跡跟蹤、違法自動(dòng)抄告等功能，建立“企業(yè)應(yīng)用為主體，交警、交通運(yùn)輸、安監(jiān)部門履行監(jiān)管責(zé)任為核心，實(shí)現(xiàn)共同治理目標(biāo)”的綜合監(jiān)管機(jī)制。此外，還有些城市利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)危爆物品、郵件包裹、公共場(chǎng)所等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分類采集、及時(shí)錄入，開展綜合分析，確定重點(diǎn)目標(biāo)，實(shí)行主動(dòng)性的風(fēng)險(xiǎn)源頭管控與治理。

二、基于大數(shù)據(jù)的公共安全預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)任重道遠(yuǎn)

基于大數(shù)據(jù)的公共安全預(yù)警系統(tǒng)的建立及運(yùn)行，促進(jìn)了預(yù)警力量體系化、預(yù)警數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、預(yù)警情報(bào)精準(zhǔn)化、前置評(píng)估科學(xué)化的發(fā)展進(jìn)程。預(yù)警模式逐步從行政化、碎片式向集中統(tǒng)一、多元協(xié)同轉(zhuǎn)變，預(yù)警工作重心從確證“因果關(guān)系”向“相關(guān)關(guān)系”轉(zhuǎn)變。

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)預(yù)警力量科學(xué)整合，預(yù)警力量更加體系化

維護(hù)公共安全是全社會(huì)的共同責(zé)任，需要多方力量共同參與。在信息社會(huì)，數(shù)據(jù)來(lái)源主體多元，渠道眾多。除政府這一主要數(shù)據(jù)源外，各社會(huì)組織和企業(yè)及個(gè)人都擁有大量的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的新聞媒介和各種新媒體，也是重要數(shù)據(jù)源。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，能調(diào)動(dòng)各方積極性，聚集各方資源，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，協(xié)同攻關(guān)，形成力量體系。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)政府和社會(huì)事業(yè)數(shù)據(jù)開放共享，預(yù)警數(shù)據(jù)更加系統(tǒng)化

全面而系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是預(yù)警的寶貴資源?？茖W(xué)預(yù)警的重要前提就是及時(shí)而全面地掌握可能造成風(fēng)險(xiǎn)的重要數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)由局部轉(zhuǎn)向全局，由零散變?yōu)橄到y(tǒng)。政府和社會(huì)事業(yè)數(shù)據(jù)開放共享，政府部門之間的信息流通和共享共治，促進(jìn)數(shù)據(jù)融合和資源整合。

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)提高政府部門預(yù)警信息搜集研判能力，預(yù)警情報(bào)更加精準(zhǔn)化

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一是多樣化結(jié)構(gòu)，其優(yōu)勢(shì)在于關(guān)聯(lián)性分析。數(shù)據(jù)以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化為多數(shù)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)正是以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)見長(zhǎng)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)深度挖掘，對(duì)公共事件所涉人與物的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性比對(duì)分析，探知風(fēng)險(xiǎn)源點(diǎn)，并對(duì)可能發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)，為源頭治理提供決策依據(jù)?；诖髷?shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)警系統(tǒng)的意義不僅僅在于它徹底改變傳統(tǒng)繁鎖耗時(shí)費(fèi)力的人機(jī)交互的現(xiàn)狀，更重要的是由于數(shù)據(jù)具有全方位性、系統(tǒng)性，因而其有關(guān)防范風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)研判更具有科學(xué)性、全局性和預(yù)測(cè)性。

（四）大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施前置評(píng)估，對(duì)公共安全評(píng)估更加科學(xué)化

基于大數(shù)據(jù)實(shí)施前置評(píng)估，可以對(duì)城市、區(qū)域或特定場(chǎng)所的安全水平進(jìn)行更加科學(xué)合理的評(píng)估。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)針對(duì)直接關(guān)系民眾切身利益且涉及面廣的決策、事項(xiàng)、活動(dòng)等實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提前防范涉及公共安全、社會(huì)秩序、社會(huì)穩(wěn)定等問題的風(fēng)險(xiǎn)。借助虛擬技術(shù)，從人、物、境和管理制度等方面，對(duì)大型活動(dòng)可能產(chǎn)生的后果及影響進(jìn)行模擬，評(píng)估和選擇最優(yōu)處置預(yù)案。

（五）安全預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)剛剛起步，發(fā)展還不夠平衡

客觀地說，由于受科技水平及人才等方面的制約，基于大數(shù)據(jù)的公共安全預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)尚處于起步階段，發(fā)展還不夠平衡。一般來(lái)說，省會(huì)中心城市，人才比較多，安全預(yù)警數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的資金比較容易得到保證。而一些中、小城市，由于人才、技術(shù)、資金等方面的限制，基于大數(shù)據(jù)的預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展相對(duì)比較緩慢。

在公共安全預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行過程中，還不同程度地存在著數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠高、共享比較困難、對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和綜合利用不夠充分的問題。由于種種原因，有些部門和單位搜集的原始數(shù)據(jù)代表性不強(qiáng)，準(zhǔn)確性不夠，時(shí)效性不足。有的地方因人力或技術(shù)所限，數(shù)據(jù)采集過程組織不夠嚴(yán)密，搜集代表“概率分布中變異”的數(shù)據(jù)不多。有些地方領(lǐng)導(dǎo)出于地方利益保護(hù)主義，選擇性隱瞞影響公共安全的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)“失真”，相關(guān)數(shù)據(jù)漏報(bào)、少報(bào)的情況時(shí)有發(fā)生。

數(shù)據(jù)共享比較困難。公共安全數(shù)據(jù)系統(tǒng)，涉及面廣，有的城市缺乏總體規(guī)劃和統(tǒng)一的整合管理機(jī)制，各領(lǐng)域、部門建設(shè)的信息化系統(tǒng)，都有各具特點(diǎn)的管理方法和技術(shù)，不同程度存在縱向數(shù)據(jù)開放度低，橫向數(shù)據(jù)流通性差，交互應(yīng)用能力力弱，視頻圖像數(shù)據(jù)整合難等缺陷。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，不具有良好的擴(kuò)展性。

對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和綜合利用不充分。在基層單位，公共安全預(yù)警專業(yè)的人才奇缺，難以實(shí)現(xiàn)“專業(yè)人干專業(yè)事”的局面，這是工作發(fā)展的瓶頸所在。在工作中，多數(shù)人還停留在簡(jiǎn)單的搜索、查詢應(yīng)用階段。甚至有些數(shù)據(jù)還依賴人工處理。在城市各主要地段，收集數(shù)據(jù)的端口很多，但是缺乏對(duì)數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析能力的人才。此外，具有宏觀推廣價(jià)值的大數(shù)據(jù)預(yù)警指標(biāo)體系尚未建立，也在很大程度上制約了預(yù)警工作正常運(yùn)行。

三、統(tǒng)籌規(guī)劃，注重質(zhì)量建設(shè)

我們必須適應(yīng)新的形勢(shì)發(fā)展需要，健全和完善黨委統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)的公共安全預(yù)警機(jī)制，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將各部門、單位和企業(yè)等資源要素重新整合，通過數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，構(gòu)建多層次、多維度的公共安全預(yù)警系統(tǒng)。

（一）多主體參與、共享共治

健全和完善在黨的領(lǐng)導(dǎo)下，多主體參與、共享共治的公共安全綜合預(yù)警體制，是實(shí)現(xiàn)公共安全科學(xué)治理的關(guān)鍵。要加強(qiáng)黨的集中統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，搞好頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌規(guī)劃。切實(shí)將各方面力量科學(xué)融合起來(lái)、工作協(xié)調(diào)起來(lái)。除公安部門外，政府的其它部門、涉及維護(hù)公共安全工作的相關(guān)單位，都是安全預(yù)警的主體，都有搜集整合、開放共享數(shù)據(jù)的義務(wù)，都有維護(hù)公共安全的責(zé)任。堅(jiān)持整體推進(jìn)，重點(diǎn)突破，補(bǔ)齊短板，擴(kuò)大覆蓋面。既重視大城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展，也要促進(jìn)中、小城市的建設(shè)和發(fā)展。

（二）動(dòng)員和整合社會(huì)各方面資源

基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)以公安信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，并整合社會(huì)其它重要安全數(shù)據(jù)，進(jìn)行以人、地、事、物、組織等要素的關(guān)聯(lián)分析。預(yù)警系統(tǒng)包括風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)處理和問責(zé)等子系統(tǒng)。有效擴(kuò)大數(shù)據(jù)渠道，提高預(yù)警準(zhǔn)確度和及時(shí)性。將基層群眾人力信息搜集渠道同信息技術(shù)數(shù)據(jù)搜集方式融為一體，進(jìn)一步發(fā)揮基層群防群治防控體系的優(yōu)勢(shì)。

（三）提高數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)效

把控?cái)?shù)據(jù)生成源頭，保持?jǐn)?shù)據(jù)“原生態(tài)”，保證整個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的健康發(fā)展。準(zhǔn)確搜集數(shù)據(jù)，真實(shí)反映社情、民情。重視搜集以前未曾了解到或者其它渠道未能體現(xiàn)的涉及公共安全的數(shù)據(jù)和群眾意見的數(shù)據(jù)。

實(shí)行動(dòng)態(tài)建設(shè)和動(dòng)態(tài)管理。大數(shù)據(jù)支持的公共安全預(yù)警系統(tǒng)建立在高新技術(shù)的廣泛運(yùn)用基礎(chǔ)之上，動(dòng)態(tài)建設(shè)和動(dòng)態(tài)管理是其發(fā)展的必由之路。針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)新源頭、風(fēng)險(xiǎn)新動(dòng)態(tài)、風(fēng)險(xiǎn)新影響等，實(shí)時(shí)研判與動(dòng)態(tài)定級(jí)，適時(shí)調(diào)整“風(fēng)險(xiǎn)清單”，確保風(fēng)險(xiǎn)在可控之中。

健全和完善預(yù)警等級(jí)指標(biāo)體系，適時(shí)調(diào)整指標(biāo)構(gòu)成、指標(biāo)層次、指標(biāo)值評(píng)價(jià)準(zhǔn)則、指標(biāo)等級(jí)等。重視對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估全過程的測(cè)評(píng)，完善處理和問責(zé)系統(tǒng)，使得預(yù)警信息“來(lái)源可查、去向可追、責(zé)任可究及規(guī)律可循”。

（四）在預(yù)警實(shí)踐中錘煉大數(shù)據(jù)人才

政府部門與高校、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)等緊密合作，積極培育大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新型人才。舉辦短期培訓(xùn)班，開展大數(shù)據(jù)專業(yè)技能培訓(xùn)。定期開展大數(shù)據(jù)預(yù)警建模觀摩和競(jìng)賽活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)典型，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，及時(shí)推廣，不斷提升工作人員大數(shù)據(jù)預(yù)警的知識(shí)儲(chǔ)備和操作技能。

（五）將健全法律制度和嚴(yán)格日常管理緊密結(jié)合

采取監(jiān)管與自律同時(shí)推進(jìn)策略。加強(qiáng)重要基礎(chǔ)設(shè)施和關(guān)鍵領(lǐng)域的法律監(jiān)管，在國(guó)家《網(wǎng)絡(luò)安全法》的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步健全和完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)的規(guī)章制度，明確數(shù)據(jù)在搜集、使用、處理、共享等各環(huán)節(jié)的安全要求，提升數(shù)據(jù)保護(hù)能力和水平。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全宣傳教育，提升網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)和防護(hù)技能，推動(dòng)形成重視數(shù)據(jù)安全的良好氛圍。

注釋：

①劉葉婷、唐斯斯.大數(shù)據(jù)對(duì)政府治理的影響及挑戰(zhàn).電子政務(wù).2014（6）.

②國(guó)務(wù)院印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要.（2015-09-05）.http：//politics.people.com.cn/n/2015/0905/c1001-27545655.html.

③《大數(shù)據(jù)白皮書（2018年）》發(fā)布.（2018-04-21）.http：//www.sohu.com/a/229017900_ 204078.

④秦啟文.突發(fā)事件的預(yù)防與應(yīng)對(duì).北京：新華出版社.2008.9.