左燕 李歆

內(nèi)容摘要：本文基于1997-2015年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)。首先通過(guò)脈沖響應(yīng)方法分析了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與各產(chǎn)業(yè)就業(yè)間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，其次通過(guò)方差分解技術(shù)分析了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)的解釋貢獻(xiàn)度。本文研究表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有顯著的就業(yè)效應(yīng)，其顯著促進(jìn)了第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的增加。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用呈遞增趨勢(shì)，且對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用最大，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)其次，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用最小。方差分解分析表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)的解釋貢獻(xiàn)度同樣呈遞增趨勢(shì)，且對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的解釋貢獻(xiàn)度最大，第二產(chǎn)業(yè)其次，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)最小。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè) 就業(yè) PVAR模型

引言及文獻(xiàn)綜述

近三十年間，中國(guó)城鎮(zhèn)化水平不斷提高，城鎮(zhèn)化率從1978年的17.92%增長(zhǎng)到2016年的57.35%，年均增加1%，十八大以來(lái)，八千多萬(wàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口成為城鎮(zhèn)居民，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了重要的沖擊。中國(guó)在深化市場(chǎng)體制改革過(guò)程中，制約農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的戶籍制度將逐漸放開，會(huì)有更多的農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重不斷下降至10%以下，但是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占總勞動(dòng)力的比重仍然高達(dá)33.3%以上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的不斷提升，必然帶動(dòng)大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。因此，雖然中國(guó)的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率一直保持在4.5%左右的較低水平，但是將來(lái)還需要解決大量從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市、從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題?；诖?，在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)背景下，研究中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)影響因素具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論指導(dǎo)價(jià)值。眾多學(xué)者對(duì)就業(yè)的影響因素作了研究，研究發(fā)現(xiàn)FDI（溫懷德、譚晶榮，2010；李楊等，2017）、金融發(fā)展水平（凌江懷、姚雪松，2015）、技術(shù)進(jìn)步（張建升、譚偉，2010）、要素市場(chǎng)扭曲（康志勇，2012）、財(cái)政支出（郭新強(qiáng)、胡永剛，2012）等都會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)水平產(chǎn)生顯著影響。

但是已有研究較少關(guān)注中國(guó)近幾年快速發(fā)展的商貿(mào)流通業(yè)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。經(jīng)過(guò)近三十年的投資建設(shè)，中國(guó)的交通基礎(chǔ)設(shè)施水平不斷提升，交通網(wǎng)絡(luò)更加密集，為商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展提供了必需的硬件條件?；ヂ?lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)下的電商產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，帶動(dòng)了社會(huì)消費(fèi)由線下到線上的轉(zhuǎn)型，對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的需求也隨之增大，2008-2013年每單位GDP的物流需求系數(shù)持續(xù)增加，由2.90上升到3.48。國(guó)家相繼出臺(tái)《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃》以及物流“國(guó)九條”等政策支持商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。交通、電商以及政策支持等共同驅(qū)動(dòng)了中國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，2000-2014年全國(guó)社會(huì)物流總額由17.15萬(wàn)億元增加到213.5萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)19.74%。分產(chǎn)業(yè)來(lái)看，農(nóng)產(chǎn)品物流總額由9634億元增加到3.3萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)9.19%；工業(yè)品物流總額由14.2萬(wàn)億元增加到196.9萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)20.67%。而商貿(mào)流通業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，通過(guò)加快第一、二產(chǎn)業(yè)原材料、產(chǎn)品等的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送效率，將大大提高第一、二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)率的增加，同時(shí)商貿(mào)流通業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)，其快速發(fā)展也會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)率產(chǎn)生重要影響。那么當(dāng)前我國(guó)快速發(fā)展的商貿(mào)流通業(yè)能否通過(guò)加快物流速度，提高不同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力進(jìn)而對(duì)就業(yè)率產(chǎn)生影響。

通過(guò)梳理既有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)者主要從消費(fèi)（韓術(shù)斌、肖歆，2016；張艷，2015）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（夏偉華，2017；范秋霞，2015）、全要素生產(chǎn)率（蘇俊華等，2017）、城鎮(zhèn)化（張雪源，2017；丹寶坤、劉繼兵，2016）等角度研究了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)，但是還沒有文獻(xiàn)從實(shí)證角度分析商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)效應(yīng)。因此，本文是首篇基于1997-2015年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的文獻(xiàn)，豐富了關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響的文獻(xiàn)。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型建立

在構(gòu)建PVAR模型前，首先要確定該模型的滯后期。根據(jù)AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則，本文檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。根據(jù)表1滯后期選擇檢驗(yàn)，BIC、HQIC準(zhǔn)則均顯著最小，因此本文宜采用PVAR（2）模型。

根據(jù)上文檢驗(yàn)結(jié)果，本文構(gòu)建如下PVAR（2）模型：

yit=αi+βt+Ayit-1+μit （1）

式（1）中，yit中的i表示省份，t代表年份。A是4階系數(shù)矩陣，αi是地區(qū)固定效應(yīng)，用以表示模型中可能遺漏的影響因素以及與地區(qū)特征相關(guān)的固定效應(yīng)。βt表示變量的時(shí)間趨勢(shì)yit=（lnwl，lnfl，lnsedl，lnthl）。yit-1是yit的一階滯后項(xiàng)，擾動(dòng)項(xiàng)μit滿足E（μit|αi， βt，yit-1）=0。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要變量包括商貿(mào)流通業(yè)變量和一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)變量。商貿(mào)流通業(yè)變量（lnwl）用交通、運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)增加值的對(duì)數(shù)衡量，一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)（lnfl、lnsedl、lnthl）用一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的對(duì)數(shù)衡量。本文面板數(shù)據(jù)樣本期間為1997-2015年31個(gè)省，所有數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表2所示。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行正式的PVAR模型估計(jì)前，需要檢驗(yàn)各變量是否平穩(wěn)，如果變量是平穩(wěn)的則進(jìn)行協(xié)整分析，如果變量是單整的則使用PVAR模型分析。因此本文需要驗(yàn)證各變量是平穩(wěn)還是單整的?；贚LC和IPS準(zhǔn)則聯(lián)合檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性，如果拒絕原假設(shè)，則為平穩(wěn)，反之為不平穩(wěn)。表3結(jié)果表明，原始變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)不顯著，未通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即為非平穩(wěn)變量。因此，進(jìn)一步檢驗(yàn)各變量是否是單整的。通過(guò)對(duì)各變量進(jìn)行一階差分，利用上述兩種檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)，結(jié)果表明所有變量均顯著拒絕原假設(shè)，表明各變量是一階單整的I（1）變量。因此，可以進(jìn)行PVAR模型分析。

（二）脈沖響應(yīng)分析

圖1-圖3分別為第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展沖擊的脈沖響應(yīng)圖，表示一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)受商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的變動(dòng)情況，代表著就業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。從圖1的結(jié)果來(lái)看，初期商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展顯著促進(jìn)了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，但在第1期產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用降低了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)；第2期之后，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生持續(xù)的促進(jìn)作用，且促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的作用不斷增強(qiáng)。從圖2結(jié)果來(lái)看，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生顯著的正向作用，且這一刺激對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的作用持續(xù)增強(qiáng)。從圖3結(jié)果來(lái)看，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的增加，且促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的作用同樣不斷增強(qiáng)。第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的脈沖響應(yīng)值如表4所示。

從不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)增加的效應(yīng)來(lái)看，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的刺激作用最強(qiáng)，其次是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用最小。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)就業(yè)主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)，第一，通過(guò)加快勞動(dòng)力要素在地區(qū)之間流動(dòng)，提高了勞動(dòng)力搜尋工作的效率以及勞動(dòng)力工作的匹配度，從而促進(jìn)了就業(yè)。第二，通過(guò)轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)率。而農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移又可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，進(jìn)而可以帶動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)。第三，商貿(mào)流通業(yè)本身的發(fā)展可以帶動(dòng)商業(yè)貿(mào)易和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)。第四，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展加快了物質(zhì)資本、能源和技術(shù)等生產(chǎn)要素在區(qū)域間的運(yùn)輸和流動(dòng)，可以為企業(yè)生產(chǎn)提供有力的物質(zhì)保障，而新技術(shù)的發(fā)展通過(guò)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展得以迅速擴(kuò)散傳播，帶動(dòng)企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)革新，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模也得以不斷擴(kuò)大，從而產(chǎn)生大量就業(yè)需求。

（三）方差分解分析

在上述脈沖響應(yīng)分析的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步進(jìn)行方差分解分析。方差分解可以分解各變量對(duì)被解釋變量的貢獻(xiàn)度，從而分析沖擊變量對(duì)響應(yīng)變量作用的大小。表5為第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的方差分解結(jié)果，表示商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的貢獻(xiàn)度。從各產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)度變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)的解釋貢獻(xiàn)度呈遞增趨勢(shì)。從貢獻(xiàn)度大小來(lái)看，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)最小，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)度居中，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)度最大。

結(jié)論

本文利用1997-2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響，并利用脈沖響應(yīng)方法分析了兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以及利用方差分解技術(shù)分析了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)的解釋貢獻(xiàn)度。本文研究結(jié)論表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展顯著促進(jìn)了第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)。從影響趨勢(shì)來(lái)看，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用遞增，且對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用最大，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)其次，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用最小。方差分解結(jié)果表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)的解釋貢獻(xiàn)度呈遞增趨勢(shì)，且對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的解釋貢獻(xiàn)度最大，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)其次，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的貢獻(xiàn)度最小。

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