葛仲軒

【摘 要】時(shí)代科技的進(jìn)步使計(jì)算機(jī)技術(shù)日趨成熟，其應(yīng)用范圍已從單一領(lǐng)域迅速擴(kuò)展到更多領(lǐng)域。人工智能雖然是一門(mén)新興的科學(xué)技術(shù)，但由于其顯著的優(yōu)勢(shì)，在計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用和發(fā)展，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展中起著重要的作用。本文介紹了人工智能技術(shù)的發(fā)展，簡(jiǎn)要介紹了人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)及其在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的應(yīng)用，希望為人工智能的發(fā)展提供一些參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)技術(shù)；應(yīng)用

1.引言

人工智能（AI）是一門(mén)綜合性的學(xué)科，將計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、控制論、神經(jīng)生理學(xué)等學(xué)科的理論與應(yīng)用相結(jié)合，并逐步滲透和發(fā)展。目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，使得人們?cè)缫蚜?xí)慣于使用網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理各種問(wèn)題，如娛樂(lè)、聊天、辦公等。人工智能技術(shù)由于其獨(dú)特的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)性和并行計(jì)算能力，可以解決復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，可以獲得更可靠和可預(yù)測(cè)的結(jié)果。人工智能智能來(lái)自高度發(fā)達(dá)的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。電腦的發(fā)展帶動(dòng)了人工智能產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展。同時(shí)，人工智能的發(fā)展也推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)充分發(fā)揮其巨大的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)影響力。

2.人工智能的發(fā)展

“人工智能”一詞最早的出現(xiàn)要感謝幾位年輕有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的科學(xué)家，是他們?cè)?956年的一個(gè)夏天，在一起討論使用機(jī)器來(lái)模擬情報(bào)和其他問(wèn)題時(shí)而提出的。人工智能技術(shù)現(xiàn)在已成為最熱門(mén)的高度交叉性的前沿科學(xué)。人機(jī)對(duì)弈、自動(dòng)工程、模式識(shí)別和知識(shí)工程是人工智能目前的主要成果。其中，人機(jī)對(duì)弈是機(jī)器人與人類(lèi)選手的對(duì)抗，當(dāng)前機(jī)器人的對(duì)弈水平隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展，現(xiàn)在已處于頂尖水平，人類(lèi)選手的贏面也是越來(lái)越小。自動(dòng)化工程和模式識(shí)別的成果主要是在原有理論基礎(chǔ)上利用人工智能技術(shù)得到一個(gè)質(zhì)的飛躍，如自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、熱門(mén)的智慧城市等。知識(shí)工程包含的面相對(duì)更寬泛一些，它是以知識(shí)為處理對(duì)象，覆蓋專(zhuān)家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像等前沿的處理技術(shù)，以把人工智能和軟件技術(shù)完美相結(jié)合為目標(biāo)，在軟件層面解決問(wèn)題。人工智能近幾年的發(fā)展速度超出了我們大部人的預(yù)期，百度的無(wú)人汽車(chē)、阿里的達(dá)摩院、華為的5G布局等等這些圍繞人工智能展開(kāi)大項(xiàng)目正在顛覆和美好我們的生活。

3.計(jì)算機(jī)技術(shù)中應(yīng)用人工智能的優(yōu)點(diǎn)

3.1精準(zhǔn)的處理模糊信息

信息是當(dāng)今社會(huì)各種行為的發(fā)起者，誰(shuí)能掌握更多更高級(jí)的信息處理方法誰(shuí)就握有主動(dòng)權(quán)。而對(duì)未知的模糊信息，我們卻很難建立準(zhǔn)確的模型去描述未知的模糊信息。人工智能技術(shù)中的模糊邏輯方法很好的解決了這一問(wèn)題，它在使用數(shù)據(jù)模型時(shí)不需要精確的描述就可以對(duì)信息做處理。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，所產(chǎn)生的模糊信息也是越來(lái)越多，這對(duì)人工智能的處理負(fù)荷帶來(lái)了很大考驗(yàn)。人工智能中協(xié)同分布式思維在處理這種情況上很有優(yōu)勢(shì)，它是模擬人類(lèi)行政區(qū)域管理模式，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)做分級(jí)管理，每一級(jí)只需要做好自己的事，完成好信息的上下級(jí)傳遞和級(jí)間合作，這樣的處理方法大大提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理效率。讓我們不再盲目的追求大容量、高計(jì)算速度的計(jì)算機(jī)，協(xié)作讓很多不可能成為現(xiàn)實(shí)。

3.2突出的計(jì)算學(xué)習(xí)能力

人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)能力是一個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，所有信息都有其獨(dú)特的價(jià)值和意義，管理者的重要工作之一是要最大限度地將信息的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。想要做好這個(gè)工作需要先了解底層信息，然后把底層信息進(jìn)行解釋?zhuān)詈笞鱿鄳?yīng)的信息推理，做完信息推理后會(huì)得到更多的帶有特定標(biāo)簽信息以供管理者處理應(yīng)用。人工智能技術(shù)超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力也得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，兩者是互相促進(jìn)。

3.3有效的降低人力資源成本

人工智能操作系統(tǒng)，無(wú)需過(guò)多的人員參與，其大部分工作是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序自主運(yùn)行的。通過(guò)電腦控制，可以減少手動(dòng)操作的參與，減少人為錯(cuò)誤，提高可靠性。人工智能技術(shù)占用資源較少，一般側(cè)重在軟件層面解決問(wèn)題，注重運(yùn)算和學(xué)習(xí)，引入人工智能的系統(tǒng)都可以有效加快運(yùn)行速度，提高自動(dòng)化程度，降低人力資源成本。對(duì)企業(yè)和國(guó)家都是非常有價(jià)值的。

4.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1在計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中的人工智能應(yīng)用

目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)主要停留在感知層面即動(dòng)態(tài)內(nèi)容也就是視頻，視頻內(nèi)容的獲取需要利用傳感器技術(shù)來(lái)收集真實(shí)場(chǎng)景的信息。在模型測(cè)試過(guò)程中，對(duì)采集到的信息進(jìn)行檢測(cè)，提取關(guān)鍵點(diǎn)的位置和特征，并將相應(yīng)的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽交給學(xué)習(xí)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)平臺(tái)，提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。

4.2在計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的人工智能應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理模式模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管理方法。人工智能本身就是模擬人們對(duì)各種問(wèn)題的的處理方式。人類(lèi)的思維是由神經(jīng)細(xì)胞支配的，神經(jīng)細(xì)胞間的信息傳遞靠神經(jīng)纖維傳導(dǎo)。技術(shù)人員模擬人腦組織的傳播和思維方式，開(kāi)發(fā)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)可以解決大容量信息處理的問(wèn)題。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)重復(fù)試驗(yàn)可以準(zhǔn)確對(duì)各種電氣故障做診斷。

4.3在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的人工智能應(yīng)用

現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，將把數(shù)以萬(wàn)計(jì)的用戶聯(lián)系起來(lái)，促進(jìn)人與人之間的交流和生活。但聯(lián)系越緊密，個(gè)人信息安全風(fēng)險(xiǎn)越大。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，可以提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性能，為用戶隱私提供充分的保護(hù)，并在一定程度上降低用戶個(gè)人信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)、得到良好的保護(hù)。

4.4在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的人工智能應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是智能化發(fā)展的基礎(chǔ)，而網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)要靠電信技術(shù)和人工智能技術(shù)支持。利用智能控制等實(shí)用系統(tǒng)來(lái)解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理中的實(shí)際問(wèn)題。由于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)管理向智能化方向發(fā)展，在專(zhuān)家系統(tǒng)的支持下，人工智能的理論基礎(chǔ)逐漸發(fā)展并應(yīng)用于系統(tǒng)管理。

4.5代理技術(shù)中的人工智能應(yīng)用

Agent（代理）技術(shù)的處理機(jī)制不僅能夠有效地實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)客戶端直接請(qǐng)求在計(jì)算機(jī)服務(wù)器上的被動(dòng)服務(wù)機(jī)制，而且為Agent技術(shù)內(nèi)外部環(huán)境之間更為活躍的交互機(jī)制和交互機(jī)制奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。對(duì)于發(fā)生的事件，可以通過(guò)代理內(nèi)部和外部的特定服務(wù)來(lái)定義和修改特定的內(nèi)部和外部的狀態(tài)，以保持公共信息的內(nèi)部和外部的一致性。

5.結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)技術(shù)是時(shí)代的需要，也是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。不斷改進(jìn)和創(chuàng)新人工智能技術(shù)，并將人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)，解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患，智能管理等問(wèn)題。人工智能將在計(jì)算機(jī)技術(shù)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，人工智能在我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)中繼續(xù)發(fā)揮著重要作用。

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