李懷政

（浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江杭州310018）

一、引言

現(xiàn)代零售業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展具有較強(qiáng)的先導(dǎo)性，其發(fā)展水平和現(xiàn)代化程度對(duì)一國(guó)參與國(guó)際分工的廣度和深度影響越來(lái)越大。長(zhǎng)期以來(lái)，發(fā)展較為遲緩的零售體系一直制約著我國(guó)由貿(mào)易大國(guó)向貿(mào)易強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型。近年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)貿(mào)易流通體制改革的逐步深化、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃付諸實(shí)施，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售①逐漸呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展勢(shì)頭，并將對(duì)零售業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和傳統(tǒng)零售企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。2017年，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售交易額達(dá)到71 751億元，較2016年同比增長(zhǎng)39.17%，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的19.6%。[1]從世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)零售的可持續(xù)發(fā)展往往受制于互聯(lián)網(wǎng)滲透水平②和物流系統(tǒng)功能發(fā)揮程度。從這個(gè)方面來(lái)看，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，一方面，現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)滲透水平制約網(wǎng)絡(luò)零售縱深發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)零售信息技術(shù)和零售管理水平亟待提升；另一方面，我國(guó)物流效率較低，物流成本占GDP比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)歐洲、美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體乃至世界平均水平（5%）。

事實(shí)上，自20世紀(jì)90年代中后期以來(lái)，企業(yè)對(duì)消費(fèi)者（B2C）、消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)者（C2C）等網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)態(tài)的興起和發(fā)展就受到了經(jīng)濟(jì)學(xué)界的廣泛關(guān)注。對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)零售的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)主要集中在以下三個(gè)方面：

一是互聯(lián)網(wǎng)所擁有的低搜尋成本、便利化、縮短地理距離等優(yōu)勢(shì)促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)零售的興起和發(fā)展。哈德斯蒂（Hardesty M）等[2]研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)相同的貨物而言，消費(fèi)者選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的原因是網(wǎng)上花費(fèi)更低；斯蒂里歐（Stylianou A）等[3]對(duì)醫(yī)藥品線上線下的交易價(jià)格進(jìn)行了實(shí)證比較分析，其結(jié)論顯示，消費(fèi)者偏愛(ài)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的主要原因在于它的便利性；法希（Fahy C）[4]分析了傳統(tǒng)零售與網(wǎng)絡(luò)零售的差距，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的嵌入推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展；雷薩巴赫什（Rezabakhsh B）等[5]認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)有助于打破信息不對(duì)稱(chēng)的障礙，進(jìn)而使消費(fèi)者能夠快捷地與企業(yè)建立貿(mào)易聯(lián)系；霍爾塔蘇（Hortasu A）等[6]利用易趣網(wǎng)交易數(shù)據(jù)探討了網(wǎng)絡(luò)交易的地理格局，其結(jié)果顯示，地理距離影響交易，而網(wǎng)絡(luò)縮短了雙方之間的距離；尚卡爾（Shankar V）等[7]認(rèn)為，移動(dòng)通信設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與消費(fèi)者聯(lián)系緊密，有利于消費(fèi)者與零售商建立聯(lián)系；閆星宇[8]提出，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的消費(fèi)自主性拉動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)零售商的出現(xiàn)；曹（Cao X）等[9]通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在線搜索頻率的提高對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物有推動(dòng)作用；萬(wàn)琴[10]對(duì)影響中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模的十個(gè)因素進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度分析，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量是影響網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的關(guān)鍵因子；杜丹清[11]的研究表明，互聯(lián)網(wǎng)背景下的電商企業(yè)可以憑借數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)張。

二是消費(fèi)者偏好及企業(yè)行為選擇是影響網(wǎng)絡(luò)零售不可忽視的因素?？迫R薩（Kolesar M）等[12]研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者非常關(guān)注網(wǎng)絡(luò)零售服務(wù)是否及時(shí)、可靠和具有保障性，并重視通過(guò)相關(guān)服務(wù)體驗(yàn)來(lái)評(píng)估服務(wù)質(zhì)量；沃爾芬巴格（Wolfinbarger M）等[13]認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)零售商服務(wù)質(zhì)量影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物情緒，進(jìn)而導(dǎo)致交易額變化；李凱亮（Lee K）等[14]認(rèn)為，消費(fèi)者感知產(chǎn)品或服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力、網(wǎng)絡(luò)零售商運(yùn)營(yíng)環(huán)境是影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的主要因素；惲澤孫（Yun Z）等[15]的研究顯示，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)改進(jìn)網(wǎng)店布局及網(wǎng)站設(shè)計(jì)有利于收集網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者信息，提高購(gòu)物愉悅程度；廖子奇（Liao Z）等[16]基于對(duì)我國(guó)香港地區(qū)民眾的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有用性和便捷性對(duì)消費(fèi)者選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物具有積極影響；潘煜等[17]認(rèn)為，消費(fèi)者由于在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中不能獲得產(chǎn)品完全信息，加之擔(dān)心資金安全問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售商心存疑慮，故網(wǎng)絡(luò)零售商必須在提供服務(wù)的同時(shí)努力提高消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物安全感；趙衛(wèi)宏[18]認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)零售中的顧客價(jià)值影響網(wǎng)絡(luò)零售商的店鋪構(gòu)建；錢(qián)德拉什卡蘭（Chandrashekaran R）[19]分析了消費(fèi)者如何評(píng)估線上線下價(jià)格及其選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的原因，其研究結(jié)果顯示，是否選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物受到性別差異的影響；王國(guó)順等[20]認(rèn)為，零售企業(yè)可以通過(guò)消費(fèi)者信任來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)體和網(wǎng)絡(luò)零售的協(xié)同發(fā)展。

三是網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)、優(yōu)化市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。張慶亮等[21]分析了網(wǎng)絡(luò)零售面臨的設(shè)施、技術(shù)、信用等問(wèn)題，提出了推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的相應(yīng)解決策略；格雷瓦爾（Grewal D）等[22]認(rèn)為，盡管網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展迅速，但仍然存在諸多薄弱環(huán)節(jié)，應(yīng)從結(jié)構(gòu)和功能上加以改善；張贊等[23]將網(wǎng)絡(luò)零售服務(wù)質(zhì)量、誠(chéng)信水平及網(wǎng)民規(guī)模引入霍特林（Hotelling）線性城市模型，其研究結(jié)論顯示，網(wǎng)絡(luò)零售商的進(jìn)入增加了零售行業(yè)市場(chǎng)績(jī)效；張贊等[24]在對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售產(chǎn)業(yè)組織進(jìn)行SCP范式分析的基礎(chǔ)上指出，B2C交易規(guī)模較大，但市場(chǎng)績(jī)效不夠顯著；王國(guó)順等[25]提出，應(yīng)提高傳統(tǒng)零售和網(wǎng)絡(luò)零售的資源共享率以促進(jìn)二者協(xié)同發(fā)展；劉文綱等[26]提出，傳統(tǒng)零售企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)零售轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，并建議傳統(tǒng)零售企業(yè)根據(jù)業(yè)態(tài)、所擁有資源及市場(chǎng)需求變動(dòng)選擇協(xié)同發(fā)展模式；郭馨梅等[27]認(rèn)為，應(yīng)加速線上線下零售融合以打造便捷的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)；謝莉娟[28]認(rèn)為，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“脫媒”的沖擊，企業(yè)有必要對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行逆向整合，通過(guò)流通環(huán)節(jié)分工調(diào)整與協(xié)同機(jī)制創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

綜上所述，學(xué)術(shù)界較多從互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)、消費(fèi)者偏好、零售商行為等維度入手探討網(wǎng)絡(luò)零售相關(guān)業(yè)態(tài)的興起和變遷，相關(guān)研究成果對(duì)把握網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展動(dòng)因具有重要參考價(jià)值，但較少關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)滲透水平和物流效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售的影響。此外，現(xiàn)有研究較多局限于對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物現(xiàn)象的描述性或規(guī)范性分析，在深入研究網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展影響因素及相關(guān)機(jī)理方面仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，如互聯(lián)網(wǎng)滲透、物流效率與網(wǎng)絡(luò)零售是否存在均衡關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)零售對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透水平和物流效率變動(dòng)的響應(yīng)哪個(gè)更敏感，互聯(lián)網(wǎng)滲透水平和物流效率變動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的貢獻(xiàn)哪個(gè)更大？鑒于此，本文嘗試從理論和實(shí)證角度著手分析互聯(lián)網(wǎng)滲透水平、物流效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的影響和作用。

二、網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)交易成本生成機(jī)理及決定因素的理論分析

（一）基本假設(shè)

假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)信息承載量有限，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)形成引致網(wǎng)絡(luò)擁堵的商業(yè)垃圾信息及違約服務(wù)等非期望產(chǎn)出。

假設(shè)2：網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)行為選擇與電子商務(wù)稅率和商業(yè)垃圾信息供給權(quán)交易價(jià)格③相關(guān)，而且電子商務(wù)稅率和商業(yè)垃圾信息供給權(quán)價(jià)格越高，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)遵從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制的意愿越低。

假設(shè)3：網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)接受互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制的意愿與政府監(jiān)管力度正相關(guān)，且不存在固定罰款。

假設(shè)4：網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)治理商業(yè)垃圾信息及服務(wù)技術(shù)水平不變，不存在商業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

假設(shè)5：征收電子商務(wù)稅的信息是完全的，互聯(lián)網(wǎng)交易市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的。

（二）網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)交易成本生成機(jī)理

假定一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i（i∈n）的商業(yè)垃圾信息量為為嚴(yán)格的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制下的網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)垃圾信息量，為寬松的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制下的網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)垃圾信息量。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i的商業(yè)垃圾信息治理成本cri和違約服務(wù)成本cdi是商業(yè)垃圾信息量ei的函數(shù)，即有；商業(yè)垃圾信息供給權(quán)價(jià)格為pe；所有網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)商業(yè)垃圾信息總量為EΦ，政府管理部門(mén)分配給眾多網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)的商業(yè)垃圾信息產(chǎn)生總量HΦ≤EΦ；網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i所擁有的商業(yè)垃圾信息供給權(quán)數(shù)量為hi，其中網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i從政府獲得的初始商業(yè)垃圾信息供給權(quán)數(shù)量為≥0，hi≥0，當(dāng)≥hi時(shí)，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i可以出售商業(yè)垃圾信息供給權(quán)，反之則意味著網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i需要從其他網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)處購(gòu)買(mǎi)新的商業(yè)垃圾信息供給權(quán)（數(shù)量為hi-），購(gòu)買(mǎi)成本為pe×（hi-），此時(shí)網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)接受互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制的意愿存在顯著的不確定性。

如果互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制較為嚴(yán)格，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i嚴(yán)格遵照網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)則產(chǎn)生的垃圾信息量就會(huì)小于或等于其商業(yè)垃圾信息供給權(quán)的擁有量④，即ei≤hi。否則，就意味著網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i可能會(huì)選擇采取銷(xiāo)售假冒偽劣商品等機(jī)會(huì)主義行為，設(shè)違規(guī)經(jīng)營(yíng)所導(dǎo)致的商業(yè)垃圾信息量為wi，則wi=ei-hi≥0。政府或規(guī)制者一旦發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i有機(jī)會(huì)主義或敗德行為傾向，就會(huì)對(duì)企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)的懲罰或沒(méi)收相關(guān)財(cái)產(chǎn)，由于我們假定不存在固定罰款，則其罰款函數(shù)為 （fiwi），與wi正相關(guān)，即f（′w）≥0。引入外生變量，即政府監(jiān)管水ii平λ，此時(shí)網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)面臨的懲罰函數(shù)為λf（iwi）。因此，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)傾向于接受互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制時(shí)，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)的交易成本主要包括商業(yè)垃圾信息治理成本、違約成本、購(gòu)買(mǎi)商業(yè)垃圾信息供給權(quán)（網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容）的成本和受政府罰款的成本。

（三）網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)交易成本最優(yōu)化及其決定因素

基于前文所述以及網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)交易成本結(jié)構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制下網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i需要進(jìn)行決策的變量主要是商業(yè)垃圾信息量ei及其所擁有的商業(yè)垃圾信息供給權(quán)數(shù)量hi?？紤]到網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)i交易成本的最優(yōu)化問(wèn)題，首先建立成本最小化函數(shù)：

運(yùn)用以拉格朗日法求極值的方法構(gòu)建如下拉格朗日函數(shù)：

其中，α≥0，β≥0。

假設(shè)式（1）中的目標(biāo)函數(shù)是嚴(yán)格凸的，而且不等式的約束條件是線性的，其庫(kù)恩—塔克一階條件為：

由于ei≥0、hi≥0，故β=0、α=0。進(jìn)一步將式（4）、式（5）兩邊相加可以得到：

這就意味著，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)的行為決策僅與商業(yè)垃圾信息供給權(quán)交易價(jià)格pe有關(guān)，而與政府監(jiān)管水平和策略無(wú)關(guān)。考慮到β=0，由式（5）可知，pe=λf'i（wi）。該等式暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯為，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)遵照互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制的臨界點(diǎn)是商業(yè)垃圾信息供給權(quán)的價(jià)格pe等于邊際罰款的金額。同時(shí)，不難發(fā)現(xiàn)，政府監(jiān)管水平λ=pe/f'i（wi）。如果將違規(guī)經(jīng)營(yíng)造成的垃圾信息量wi為零視為企業(yè)違規(guī)的臨界點(diǎn)，那么網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)接受互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制的均衡條件為λ=pe/f'i（0）。進(jìn)而，可以看出，當(dāng)λ≥pe/f'i（0）時(shí)，接受互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)制是網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)最優(yōu)的行為選擇；當(dāng)λ≤pe/f'i（0）時(shí)，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)傾向于選擇違規(guī)經(jīng)營(yíng)，且其最優(yōu)的商業(yè)垃圾信息產(chǎn)生量=∫f（pe/λ）。

基于上述邏輯，不難發(fā)現(xiàn)，如果不考慮政府監(jiān)管和零售策略的差異，影響網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的根本動(dòng)因在于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)（ICP）許可證交易價(jià)格，而該許可證市場(chǎng)價(jià)格的高低通常取決于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、信息技術(shù)（IT）產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度、互聯(lián)網(wǎng)滲透水平、物流效率、需求水平、消費(fèi)者偏好等多重因素，其中互聯(lián)網(wǎng)滲透水平和物流效率至關(guān)重要。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）常數(shù)替代彈性（CES）生產(chǎn)函數(shù)的一般形式

阿羅（Arrow K J）等[29]提出的CES生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為：

其中，Y表示總產(chǎn)出，A（A＞0）為效率系數(shù)，K、L分別表示資本和勞動(dòng)力投入，λ為資本K的份額參數(shù)，且滿足λ∈（0，1），ρ為要素替代彈性參數(shù)。

對(duì)式（9）兩邊取對(duì)數(shù)并進(jìn)行泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)，整理后得到式（10）：

由此可見(jiàn)，轉(zhuǎn)換后的CES生產(chǎn)函數(shù)會(huì)根據(jù)ρ值的不同而表現(xiàn)出不同的性質(zhì)，與CD函數(shù)相比，其擬合能力更強(qiáng)且更符合實(shí)際情況。

（二）二級(jí)四要素CES生產(chǎn)函數(shù)的構(gòu)建

克萊因（Klein L）等[30]曾在CES生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上將人力要素分為白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)工人兩個(gè)部分來(lái)研究IT投入對(duì)美國(guó)企業(yè)規(guī)模報(bào)酬的作用。這啟示我們，在研究網(wǎng)絡(luò)零售影響因素時(shí)，可將資本投入中促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)滲透的技術(shù)資本和人力投入中改進(jìn)物流效率的那一部分人力投入分離出來(lái)。由于本文側(cè)重研究互聯(lián)網(wǎng)滲透水平和物流效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售的作用，同時(shí)鑒于王貽志等[31]在采用二級(jí)四要素模型和兩個(gè)二級(jí)三要素模型分析研發(fā)（R&D）投入產(chǎn)出效應(yīng)時(shí)的作用差異，本文擬構(gòu)建如下二級(jí)四要素模型：

其中，Y為被解釋變量，表示網(wǎng)絡(luò)零售總額；KI、KE為解釋變量，表示促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)滲透的技術(shù)資本投入和其他資本投入；LI、LE為解釋變量，表示改進(jìn)物流效率的人力投入及其他人力投入；a、b分別是LE、KE的份額參數(shù)；m為規(guī)模報(bào)酬參數(shù)，當(dāng)m＞1、m=1、m＜1時(shí)，分別表示所研究對(duì)象為規(guī)模報(bào)酬遞增、不變、遞減。

模型的第一層次為：

模型的第二層次分別為：

參考李子奈[32]的估計(jì)方法，將第二層次的模型式（13）和式（14）分別在ρ1、ρ2處進(jìn)行泰勒展開(kāi)，并代入第一層次的模型，即式（12）在ρ=0處的二級(jí)泰勒展開(kāi)式，得到下式：

鑒于本文主要分析互聯(lián)網(wǎng)滲透水平和物流效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售的影響，加之上式計(jì)算的復(fù)雜性以及多重共線性的影響，省略方程中與KE、LE有關(guān)的項(xiàng)以及交互項(xiàng)和高階項(xiàng)。初步得到如下方程：

式（16）中，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。通過(guò)變量替換，式（16）可表示為：

（三）數(shù)據(jù)與變量說(shuō)明

在數(shù)據(jù)選擇方面，實(shí)證研究涉及網(wǎng)絡(luò)零售總額、互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)、物流強(qiáng)度⑤三個(gè)時(shí)間序列變量，分別記為ORS、IPI、LOD，其中ORS為被解釋變量，IPI、LOD為解釋變量。鑒于直接衡量我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)滲透水平和物流效率的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)十分缺乏，本文選取網(wǎng)絡(luò)零售交易額（億元）來(lái)表征網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展規(guī)模（ORS），基于互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）、光纜線路長(zhǎng)度（千米）、IPv4地址數(shù)（萬(wàn)個(gè)）、人均國(guó)民收入（元）、普通高校在校學(xué)生數(shù)（萬(wàn)人）進(jìn)行因子分析，進(jìn)而根據(jù)因子得分提取一個(gè)主成分，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)（IPI），用人均國(guó)民收入（元）與貨物周轉(zhuǎn)量（噸公里）之比的倒數(shù)表征物流強(qiáng)度（LOD）。

需要說(shuō)明的是，研究樣本僅限于2001—2016年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售交易額，該數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)報(bào)告》⑥，其他數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。除此之外，在構(gòu)建模型時(shí)，為消除時(shí)間序列劇烈波動(dòng)和異方差的影響，本文分別對(duì)三個(gè)變量取對(duì)數(shù)，并記為lnORS、lnIPI、lnLOD。

四、實(shí)證分析

（一）VAR模型構(gòu)建與檢驗(yàn)

向量自回歸（Vector Autoregression，VAR）模型⑦與以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化模型相比，不僅可以有力揭示變量間變化規(guī)律，而且便于研究隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)多變量自回歸系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響，因此可以預(yù)測(cè)和考察經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的互動(dòng)關(guān)系。

1.變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

通常情況下，確保每一個(gè)變量的平穩(wěn)性是進(jìn)行VAR模型估計(jì)的基礎(chǔ)，加之脈沖函數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果要求在誤差向量為白噪聲序列向量的前提下進(jìn)行，故首先對(duì)本文各時(shí)間序列變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。一般而言，通常用單位根來(lái)檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性，故選用較為常用的ADF檢驗(yàn)對(duì)變量lnORS、lnIPI、lnLOD的平穩(wěn)性進(jìn)行考察。結(jié)果參見(jiàn)表1。不難發(fā)現(xiàn)，三個(gè)原序列變量在1%和5%的水平上均不平穩(wěn)，因而有必要對(duì)其進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。結(jié)果表明，在1%的顯著性水平上，一階差分變量lnORS、lnIPI、lnLOD均通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，故所有變量均為一階單整，即I（1）。

2.因果關(guān)系檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)驗(yàn)證了變量的平穩(wěn)性，但具體方向上的因果關(guān)系尚不明確。為進(jìn)一步了解變量間相互影響機(jī)制，需要在建立模型之前對(duì)變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。結(jié)果參見(jiàn)表2。

由表2可以發(fā)現(xiàn)，在5%的顯著性水平下，lnIPI是lnORS的格蘭杰原因，表明互聯(lián)網(wǎng)滲透水平對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展具有促進(jìn)作用；在相同的顯著性水平下，lnORS是lnLOD的格蘭杰原因，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展帶動(dòng)了物流效率的提升，但lnLOD不是lnORS的格蘭杰原因，這與我們的預(yù)期相反。究其原因，主要有三點(diǎn)：一是格蘭杰因果檢驗(yàn)重在考察一個(gè)變量是否對(duì)另外一個(gè)變量具有預(yù)測(cè)能力；二是相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性可能弱化了檢驗(yàn)結(jié)果；三是我國(guó)電子商務(wù)物流發(fā)展相對(duì)滯緩，導(dǎo)致其格蘭杰因果關(guān)系尚未顯現(xiàn)。

3.VAR模型最優(yōu)滯后期確定

為保持滯后期與自由度間均衡，使模型具有良好解釋能力，本文應(yīng)用Stata14.0軟件，在考慮五種常用信息準(zhǔn)則、VAR模型擬合度（R2=0.993 3）、擾動(dòng)項(xiàng)是否為白噪聲、殘差是否服從正態(tài)分布等因素的基礎(chǔ)上，將VAR模型的最優(yōu)滯后期確定為1。具體參見(jiàn)表3。

4.VAR模型的建立和穩(wěn)定性檢驗(yàn)

基于上述變量單位根檢驗(yàn)、因果關(guān)系檢驗(yàn)以及模型滯后期的確定，同時(shí)考慮到對(duì)式（17）進(jìn)行變量置換，建立VAR模型如下：

式（18）中，Y表示網(wǎng)絡(luò)零售總額，α、β分別表示互聯(lián)網(wǎng)滲透水平和物流強(qiáng)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售總額的影響程度，ε為誤差項(xiàng)。

根據(jù)Stata14.0軟件對(duì)VAR模型的參數(shù)估計(jì)值，可以得到以下三個(gè)方程式：

表1 時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

需要說(shuō)明的是，該VAR模型全部根的倒數(shù)的模均小于1，即所有根的倒數(shù)均落在單位圓內(nèi)（如圖1所示）。很顯然，滯后一階的模型擬合度較高且比較穩(wěn)定。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)分析

多數(shù)情況下，一般采用差分方法使非平穩(wěn)時(shí)間序列平穩(wěn)，但差分后的序列有時(shí)會(huì)降低模型的解釋力，使之失去原有的經(jīng)濟(jì)意義。對(duì)此通常采用恩格爾（Engle R F）和格蘭杰（Granger C J）提出的協(xié)整理論方法予以解決，本文亦采用該方法進(jìn)行協(xié)整分析。檢驗(yàn)結(jié)果參見(jiàn)表4。

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%的顯著性水平上，約翰森（Johansen）檢驗(yàn)拒絕了r≤0的原假設(shè)（r表示協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)），卻接受了協(xié)整個(gè)數(shù)至多為1的假設(shè)，說(shuō)明LnORS、LnIPI、LnLOD三個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。具體標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程系數(shù)參見(jiàn)表5。

由表5可以得到協(xié)整方程：

由式（22）可以看出，長(zhǎng)期來(lái)講，互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)每上升一個(gè)百分點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)零售總額就會(huì)擴(kuò)大3.913 706%；物流強(qiáng)度每降低一個(gè)百分點(diǎn)，即物流效率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)零售總額就會(huì)擴(kuò)大2.145 852%。

（三）脈沖響應(yīng)與方差分解

1.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

為更好地研究lnORS、lnIPI、lnLOD之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，需要在原有的VAR模型基礎(chǔ)之上利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)解釋變量之間的相互影響和受沖擊程度。圖2、圖3清晰地反映出了lnIPI、lnLOD所受到的一個(gè)正的標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊給lnORS帶來(lái)的脈沖響應(yīng)路徑。其中，圖2表明，無(wú)論是短期內(nèi)還是長(zhǎng)期內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售總額都有正向影響，且短期內(nèi)沖擊更為明顯。在第1期時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)受到外部條件沖擊后，網(wǎng)絡(luò)零售總額沒(méi)有反應(yīng)，第2期則明顯提升0.100 4%，且前4期內(nèi)均有緩慢提高，直至達(dá)到最大值0.119 0%，之后各期呈緩慢下降趨勢(shì)。圖3顯示，當(dāng)物流強(qiáng)度受到外部條件沖擊后，網(wǎng)絡(luò)零售總額第1期尚無(wú)反應(yīng)，第2期顯著提升0.021 4%，后期勢(shì)頭不斷增強(qiáng)達(dá)到最高，而后逐期弱化。

進(jìn)一步比較我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售總額對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)和物流強(qiáng)度的脈沖響應(yīng)路徑可以發(fā)現(xiàn)，一方面，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)還是物流效率都會(huì)將之受到的沖擊傳遞至網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展總額，且產(chǎn)生較為正面的促進(jìn)作用；另一方面，網(wǎng)絡(luò)零售總額對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)的脈沖響應(yīng)更加敏感。

2.方差分解

圖1 VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果（伴隨矩陣的根）

表4 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表5 標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程系數(shù)表

方差分解是根據(jù)分解系統(tǒng)中不同內(nèi)生變量貢獻(xiàn)的差異，對(duì)各變量的重要程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文構(gòu)建的VAR模型方差分解結(jié)果（具體參見(jiàn)表6）顯示，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展規(guī)模除受來(lái)自自身的沖擊外，互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)變動(dòng)的貢獻(xiàn)率在第2期達(dá)到了16.378 7%，即我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平預(yù)測(cè)方差的16.378 7%可由互聯(lián)網(wǎng)滲透水平變動(dòng)解釋?zhuān)业?期之后各期的貢獻(xiàn)率有逐漸上升趨勢(shì)，第9期之后增幅開(kāi)始下降；物流強(qiáng)度變動(dòng)的貢獻(xiàn)率在第2期僅為0.7437%，即我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平預(yù)測(cè)方差的0.743 7%可由物流強(qiáng)度水平變動(dòng)解釋?zhuān)髱灼诰３州^為穩(wěn)定的增長(zhǎng)，但自第4期開(kāi)始呈現(xiàn)出微弱下降趨勢(shì)，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了上文提到的物流效率滯后于網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的猜想。相比較而言，互聯(lián)網(wǎng)滲透水平變動(dòng)的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)物流效率變動(dòng)的貢獻(xiàn)率，即前者對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展水平的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于后者。

圖2 lnORS對(duì)lnIPI的脈沖響應(yīng)

圖3 lnORS對(duì)lnLOD的脈沖響應(yīng)

表6 lnORS變量方差分解

五、結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

其一，從長(zhǎng)期來(lái)看，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)滲透水平、物流效率之間存在較為穩(wěn)定的均衡關(guān)系。互聯(lián)網(wǎng)滲透水平的提高顯著促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)零售的增長(zhǎng)，而物流效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的積極影響尚未充分顯現(xiàn)。因此，為推動(dòng)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售可持續(xù)發(fā)展，不僅需要提高互聯(lián)網(wǎng)滲透水平，提高物流效率也是非常有必要的。

其二，從動(dòng)態(tài)影響角度看，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)滲透水平還是物流效率，都會(huì)將之所受到的外部沖擊傳遞到網(wǎng)絡(luò)零售系統(tǒng)，進(jìn)而產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。但是，網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透水平的脈沖響應(yīng)較之物流效率更加敏感。

其三，互聯(lián)網(wǎng)滲透水平的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)物流效率的貢獻(xiàn)率，前者對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的影響較之后者更為顯著。從目前來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)滲透水平是推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的重要因素，電子商務(wù)物流的發(fā)展仍有巨大空間。

（二）政策啟示

一要進(jìn)一步加強(qiáng)零售網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。電子商務(wù)的可持續(xù)發(fā)展必須以?xún)?yōu)越的網(wǎng)絡(luò)條件為基礎(chǔ)，伴隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的進(jìn)步，我國(guó)電子商務(wù)交易規(guī)模不斷擴(kuò)大，第三方支付比重大幅提升，網(wǎng)絡(luò)零售呈現(xiàn)出良好發(fā)展勢(shì)頭，但與流通強(qiáng)國(guó)相比，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施條件仍然存在較大差距。比如，2004年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)寬帶服務(wù)商達(dá)到2.3個(gè)/千萬(wàn)人，相當(dāng)于當(dāng)年高收入國(guó)家的0.08%，2015年該指標(biāo)上升到101個(gè)/千萬(wàn)人，與2004年自身規(guī)模相比增加了42.91倍，但仍然僅僅相當(dāng)于高收入國(guó)家的0.85%。不難看出，盡管我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平已經(jīng)顯著提高，但在國(guó)際上依然處于劣勢(shì)地位。從長(zhǎng)期來(lái)看，一方面，我國(guó)有必要繼續(xù)加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平；另一方面，要繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持，努力健全與網(wǎng)絡(luò)零售相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)體系，大力降低交易成本，改善交易效率，提高零售服務(wù)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

二要進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)滲透率和網(wǎng)絡(luò)零售技術(shù)研發(fā)水平。一般而言，網(wǎng)絡(luò)滲透率越高，網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展前景越廣闊。2004—2015年，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量年均增長(zhǎng)率達(dá)到20.06%，高于世界平均水平和中高收入國(guó)家水平。目前，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶絕對(duì)規(guī)模已經(jīng)位居世界前列，但相對(duì)規(guī)模水平不高，與高收入國(guó)家相比仍然存在一定差距。2004年，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶相對(duì)規(guī)模為72.53個(gè)/千人，相當(dāng)于同年高收入國(guó)家水平的13.21%；2015年，這一指標(biāo)擴(kuò)大到了503個(gè)/千人，與2004年自身的規(guī)模相比增加了5.94倍，相當(dāng)于高收入國(guó)家水平的62.08%。上述數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率正在大幅提高，但網(wǎng)絡(luò)零售優(yōu)勢(shì)的充分發(fā)揮并不僅僅取決于網(wǎng)絡(luò)普及水平，更取決于互聯(lián)網(wǎng)滲透水平。當(dāng)務(wù)之急，我國(guó)必須努力挖掘互聯(lián)網(wǎng)潛力，提升互聯(lián)網(wǎng)滲透水平，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)零售消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高網(wǎng)絡(luò)零售消費(fèi)質(zhì)量。此外，政府部門(mén)還應(yīng)從安全認(rèn)證、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、電子支付、物流追蹤等多個(gè)層面入手引導(dǎo)并鼓勵(lì)企業(yè)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)零售技術(shù)自主創(chuàng)新，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售可持續(xù)發(fā)展。

三要加快完善電子商務(wù)物流與配送體系，逐步提高網(wǎng)絡(luò)零售績(jī)效。相關(guān)經(jīng)驗(yàn)表明，網(wǎng)絡(luò)零售的健康發(fā)展必須基于較為發(fā)達(dá)的交通運(yùn)輸體系和高效的物流配送系統(tǒng)。1997—2015年，我國(guó)公路、高速公路、鐵路、電氣化鐵路及鐵路無(wú)縫線路里程逐年大幅攀升，特別是高速公路超速發(fā)展。1997年，我國(guó)高速公路里程僅為0.48萬(wàn)千米，2015年達(dá)到12.35萬(wàn)千米，相當(dāng)于1997年的25.73倍。毋庸置疑，公路和鐵路運(yùn)輸基礎(chǔ)環(huán)境的改善為物流配送注入了巨大活力。近年來(lái)，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模的擴(kuò)大不僅源于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的風(fēng)口效應(yīng)，而且受益于逐步改進(jìn)的交通運(yùn)輸條件。此外，現(xiàn)代電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)零售的持續(xù)發(fā)展也離不開(kāi)高效的物流配送系統(tǒng)。目前，我國(guó)電子商務(wù)物流成本相對(duì)較高，物流效率呈緩慢提升態(tài)勢(shì)，其年均增長(zhǎng)率僅為1.48%。總體而言，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的支撐環(huán)境日益改善，龐大的消費(fèi)需求蘊(yùn)涵著巨大的網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展?jié)摿?，但物流效率在一定程度上制約著網(wǎng)絡(luò)零售的可持續(xù)發(fā)展。因此，各級(jí)政府和物流管理部門(mén)有必要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)制，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)零售營(yíng)商環(huán)境，提高網(wǎng)絡(luò)零售供應(yīng)鏈集成水平，合理應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)深入挖掘互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)潛能，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)零售物流體系向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智慧化、智能化方向健康發(fā)展。

四要逐步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)制體系及相關(guān)制度安排?；ヂ?lián)網(wǎng)交易的虛擬性、交互性可能會(huì)衍生信用風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)、道德風(fēng)險(xiǎn)，從而擾亂商品流通市場(chǎng)秩序，惡化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致交易成本大幅增加，給監(jiān)管部門(mén)帶來(lái)一定的困擾。因此，政府部門(mén)和相關(guān)機(jī)構(gòu)必須結(jié)合國(guó)情盡快完善網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)制體系，營(yíng)造良好網(wǎng)絡(luò)交易環(huán)境。首先，要構(gòu)建一套適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展，涵蓋網(wǎng)絡(luò)信息安全、金融監(jiān)管、稅收監(jiān)管、電子支付、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、貿(mào)易爭(zhēng)端等內(nèi)容的法制體系，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)零售商及利益相關(guān)者行為；其次，要在加強(qiáng)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)制的同時(shí)，積極鼓勵(lì)開(kāi)展國(guó)際間互聯(lián)網(wǎng)交易機(jī)制磋商與合作，占據(jù)跨境電子商務(wù)規(guī)則制高點(diǎn)，謀求數(shù)字貿(mào)易話語(yǔ)權(quán)，力爭(zhēng)為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售商嵌入全球價(jià)值鏈和全球供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，提供有力保障。

注釋?zhuān)?/p>

①網(wǎng)絡(luò)零售是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)、以互聯(lián)網(wǎng)為媒介的商品或服務(wù)的零星交易活動(dòng)或分銷(xiāo)模式，目前主要涵蓋B2C和C2C兩種形式。

②筆者構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)滲透指數(shù)（IPI），用以表征互聯(lián)網(wǎng)滲透水平，指互聯(lián)網(wǎng)滲透于社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的廣度和深度。該指標(biāo)有別于互聯(lián)網(wǎng)滲透率（Internet Population Penetration）。有文獻(xiàn)將互聯(lián)網(wǎng)滲透率稱(chēng)為互聯(lián)網(wǎng)普及率或互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率，一般用互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)量與總?cè)丝跀?shù)量之比來(lái)表示，此概念較早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代中后期擁有“互聯(lián)網(wǎng)女皇”之稱(chēng)的瑪麗·米克爾（Mary Meeker）主持發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告。

③商業(yè)垃圾信息供給權(quán)交易實(shí)質(zhì)上是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)（ICP）許可證（牌照）交易。

④一般情況下，為規(guī)避處罰，電子商務(wù)企業(yè)總是力求使自身商業(yè)垃圾信息數(shù)量小于或者等于自身所擁有的商業(yè)垃圾信息供給權(quán)數(shù)量。

⑤物流強(qiáng)度亦稱(chēng)物流密集度，是衡量物流效率的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，物流強(qiáng)度越大，物流效率越低。該指標(biāo)由筆者構(gòu)建，以貨物周轉(zhuǎn)量和交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電業(yè)增加值的商來(lái)表示。

⑥此報(bào)告由中國(guó)電子商務(wù)研究中心發(fā)布。中國(guó)電子商務(wù)研究中心重點(diǎn)跟蹤、研究并服務(wù)于泛電商行業(yè)，其目標(biāo)在于進(jìn)一步深化和擴(kuò)展電子商務(wù)研究。

⑦VAR模型旨在將時(shí)間序列系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量視為所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)，其基準(zhǔn)形式通常為。其中，y為時(shí)間序列變量，k為滯后階數(shù)，t為樣本個(gè)數(shù)，ai為k×k維系數(shù)矩陣，ut為k維擾動(dòng)列向量。

⑧式（22）中的ecm代表均衡誤差。