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        基于主成分分析法的人才吸引力評價(jià)模型

        2018-07-23 04:06:48趙子茹雷陽升許曉雯
        世界家苑 2018年6期
        關(guān)鍵詞:積分制主成分分析法

        趙子茹 雷陽升 許曉雯

        摘 要:在世界各國家和全國各城市都進(jìn)行人才爭奪的背景下,一個(gè)城市要保持其創(chuàng)新活力和競爭力,必須與時(shí)俱進(jìn)地但不盲目地調(diào)整相關(guān)人才吸引政策。2018年深圳市將加大營商環(huán)境改革力度作為一項(xiàng)重要工作,以吸引更多優(yōu)秀的高新企業(yè)和優(yōu)秀的人才。本文查找了13座城市的相關(guān)數(shù)據(jù),通過量化影響區(qū)域人才吸引力因素,利用主成分分析法、回歸分析,采用積分制,最終構(gòu)建區(qū)域人才吸引力評價(jià)模型。通過此數(shù)學(xué)模型,評價(jià)深圳市的人才吸引力水平,并與其他城市進(jìn)行比較。

        關(guān)鍵詞:主成分分析法;人才吸引力評價(jià)模型;積分制

        當(dāng)今時(shí)代,人才資源是重要的戰(zhàn)略資源之一,擁有人才優(yōu)勢就等于擁有了競爭優(yōu)勢,一個(gè)城市的人才擁有量不止取決于自身的培養(yǎng),很大程度上受人才流動(dòng)的影響,所以準(zhǔn)確評價(jià)一個(gè)地區(qū)人才吸引力的大小,把握人才吸引力的特征,將有助于人才引進(jìn)政策的制定?;谟绊憛^(qū)域人才吸引力存在眾多特征,各種特征存在不同的隱藏價(jià)值,本文首先根據(jù)人才主要考慮的因素初步選擇因變量,進(jìn)行量化處理,其次采用主成分分析法,從眾多的特征中確定主成分量,建立區(qū)域人才吸引力和主成分量的回歸函數(shù)模型,利用Eviews對13座城市的人才資源狀況和相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,以回歸系數(shù)占比作為指標(biāo)權(quán)重,采用積分制,構(gòu)建人才吸引力評價(jià)指標(biāo)體系。以此評價(jià)深圳人才吸引力,并與廣州、杭州、廈門、蘇州比較,分析深圳的優(yōu)勢與不足,并據(jù)此為引進(jìn)人才政策提供建議。

        一、變量的選取與量化

        為了構(gòu)建區(qū)域人才吸引力模型,需要找到其構(gòu)成要素。一個(gè)區(qū)域?qū)θ瞬诺奈ζ鋵?shí)是人才自身需求的反映。要想構(gòu)建區(qū)域人才吸引力模型,就必須找到人才衡量選擇自己工作城市的指標(biāo),判斷不同指標(biāo)對于人才的重要程度,將不同指標(biāo)賦予不同權(quán)重,基于這些加權(quán)指標(biāo)給城市打分。影響人才選擇工作城市的因素是多樣的,這些因素就是區(qū)域人才吸引力的構(gòu)成要素。將這些因素歸結(jié)為以下三類,并給出具體量化指標(biāo)。

        1.發(fā)展前景。就業(yè)實(shí)體及其所在城市的前景,不光當(dāng)前好,未來也不會(huì)很快衰落,畢竟人是要考慮“遷移成本”的。對此因素可以量化為X1:人均GDP(單位:元/人),X2:GDP增速(%),X3:第二、三產(chǎn)業(yè)占比(%)。人均GDP體現(xiàn)了城市整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,人均GDP越高,說明城市整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚;GDP增速體現(xiàn)城市發(fā)展前景,GDP一直保持增長的城市有良好發(fā)展前景;第二、三產(chǎn)業(yè)占比體現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),第二、三產(chǎn)業(yè)占比越高說明城市現(xiàn)代化程度越高。

        2.收入。這方面有絕對(同行業(yè))的和相對(同地域,平價(jià)購買力)的兩種考量。量化指標(biāo)為X4:居民人均可支配收入(單位:元/人),X5:人均消費(fèi)支出(單位:元/人)和X6:在崗職工平均工資(單位:元)。在崗職工平均工資體現(xiàn)區(qū)域職業(yè)的平均報(bào)酬水平,是絕對指標(biāo)的衡量;居民人均可支配收入和人均消費(fèi)支出,體現(xiàn)了本地域的收入水平和購買力水平,是相對指標(biāo)的衡量。

        3.環(huán)境方面的因素:治安,交通,污染,教育、醫(yī)療,等等。量化指標(biāo)為X7:犯罪率(單位:刑事案件/年),X8:地鐵營運(yùn)線路總長度(單位:公里),X9:年內(nèi)空氣質(zhì)量良好天數(shù)(單位:天),X10:普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)(單位:人),X11:每千人擁有病床數(shù)(單位:個(gè))。犯罪率是對區(qū)域治安水平的衡量;地鐵營運(yùn)線路總長度是對區(qū)域交通狀況的衡量,營運(yùn)線路越長交通越便捷;年內(nèi)空氣質(zhì)量良好天數(shù)是對區(qū)域污染狀況的衡量;普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)是對教育狀況的衡量;每千人擁有病床數(shù)是對區(qū)域醫(yī)療基礎(chǔ)保障水平的衡量。

        二、模型的建立與求解

        收集杭州、蘇州、西安、武漢、成都、深圳、廣州、廈門、大連、北京、上海、泉州、石家莊這13座城市的11項(xiàng)人才吸引力測評指標(biāo)數(shù)據(jù)和R&D;人員數(shù)量。對所收集的數(shù)據(jù)利用 SPSS 軟件進(jìn)行主成分分析。對于主成分分量的選取,本文選擇特征值大于1。根據(jù)SPSS分析結(jié)果,提取了11個(gè)成分,得知有1個(gè)因子占總方差的貢獻(xiàn)率為41.011%,2個(gè)因子累計(jì)占總方差的貢獻(xiàn)率為62.908%,3個(gè)因子累計(jì)占總方差的貢獻(xiàn)率為76.444%,4個(gè)因子累計(jì)占總方差的貢獻(xiàn)率為 86.011%>85%,因此選取這4個(gè)因子作為主成分。主成分系數(shù)矩陣是根據(jù)主成分系數(shù)和原始變量標(biāo)準(zhǔn)化值經(jīng)過計(jì)算得到的。

        進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)X2,X3,X7,X9,X10沒有通過檢驗(yàn)。以回歸系數(shù)占比作為人才吸引力指標(biāo)的權(quán)重,單項(xiàng)因素最大值為單項(xiàng)滿分,其他值以最大值的占比得分,各單項(xiàng)加權(quán)得分為區(qū)域的總分。得到測評指標(biāo)X1(人均GDP/元)回歸系數(shù)為0.0449,指標(biāo)占比0.01,分值為1;X4(居民人均可支配收入)回歸系數(shù)0.7029,指標(biāo)占比0.10,分值為10;X5(人均消費(fèi)支出)回歸系數(shù)0.8109,指標(biāo)占比0.12,分值為12;X6(在崗職工平均工資)回歸系數(shù)2.3935,指標(biāo)占比0.34,分值為34;X8(地鐵營運(yùn)線路總長度)回歸系數(shù)0.0952,指標(biāo)占比0.01,分值為1;X11(每千人擁有病床數(shù))回歸系數(shù)2.9757,指標(biāo)占比0.42,分值為42??偡种禐?00。

        三、模型的運(yùn)用與分析

        根據(jù)建立的人才吸引力評價(jià)模型計(jì)算深圳、廣州、杭州、蘇州、廈門的得分并進(jìn)行比較,并針對各人才吸引力具體測評指標(biāo),比較5座城市的要素吸引力程度,分析深圳人才吸引力的優(yōu)勢與不足。深圳市總得分為60,其中測評指標(biāo)人均GDP/元得分0.53(滿分1),測評指標(biāo)居民人均可支配收入得分8.97(滿分10),測評指標(biāo)人均消費(fèi)支出得分11.4(滿分12),測評指標(biāo)在崗職工平均工資得分24.96(滿分34),測評指標(biāo)地鐵營運(yùn)線路總長度得分0.49(滿分1),測評指標(biāo)每千人擁有病床數(shù)得分13.31(滿分42)。廣州得分為89,杭州得分為72.67,蘇州得分為65.56,廈門得分為56.29。

        按人才吸引力評價(jià)模型,深圳得分為60,拉分最大項(xiàng)在于醫(yī)療水平。隨著現(xiàn)代生活方式的改變,重大疾病年輕化趨勢,工作生活節(jié)奏加快,都使得人才越來越把醫(yī)療健康條件放在選擇就業(yè)地區(qū)的首位。對于R&D;人員,在這個(gè)5個(gè)城市中,廣州得分最高,其次是杭州、蘇州、深圳、廈門,相比其他4個(gè)城市,深圳的居民可支配收入和人均消費(fèi)支出得分較高,側(cè)面反映深圳購買力較好,深圳的職工平均工資得分不錯(cuò),說明深圳薪酬較好,深圳得分較低項(xiàng)為每千人病床數(shù),相比其他城市,深圳的每千人病床數(shù)有較大落差,深圳在基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)施建設(shè)上還需要努力。

        本文為了建立區(qū)域人才吸引力評價(jià)機(jī)制,首先量化影響區(qū)域人才吸引力因素,其次利用主成分分析法、回歸分析,采用積分制,最終構(gòu)建區(qū)域人才吸引力評價(jià)模型。該模型能夠直觀有效地解釋影響區(qū)域人才吸引力因素,為政府制定引進(jìn)人才政策提供參考。不過,因?yàn)闃颖緮?shù)據(jù)較少,模型得出結(jié)論的精度有待提升,其方法具有廣泛可借鑒意義?;谥鞒煞址治龇ǖ娜瞬盼υu價(jià)模型具有一定的實(shí)用價(jià)值,可以應(yīng)用于不同層級政府的人才引進(jìn)政策,供執(zhí)政者參考。

        參考文獻(xiàn)

        [1]李華.西安市人才吸引力評價(jià)及比較研究[D].西安理工大學(xué),2010

        [2]孟華.我國省級政府高層次人才引進(jìn)政策的吸引力評價(jià)[J].中國人力資源開發(fā),2017(01)

        [3]高子平.人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性研究[J].中國行政管理,2010(07)

        作者簡介

        趙子茹(1995年6月—),女,河北石家莊人,西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院2015級本科生,專業(yè)金融學(xué);

        雷陽升(1997年5月—),女,陜西西安人,西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院2015級本科生,專業(yè)金融學(xué);

        許曉雯(1997年10 月—),女,福建泉州人,西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院2015級本科生,專業(yè)金融工程。

        (作者單位:西安交通大學(xué)/經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院)

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