張阿敏

摘 要：旅游收入是國(guó)家生產(chǎn)總值的一個(gè)重要組成部分，研究旅游業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系具有重要意義。本文利用陜西省1991-2016年的數(shù)據(jù)，采用VAR模型通過(guò)實(shí)證分析，研究國(guó)際旅游收入、旅游總收入、生產(chǎn)總值三者間相互作用的影響。

關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) VAR模型 陜西省

中圖分類(lèi)號(hào)：F592 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）04（c）-114-03

旅游收入是國(guó)家生產(chǎn)總值的一個(gè)重要組成部分，同時(shí)我國(guó)學(xué)者在旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響方面研究也十分多，主要集中在旅游市場(chǎng)專(zhuān)業(yè)化、入境旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，旅游對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的差異分析、區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素等方面。吳國(guó)新（2003）通過(guò)計(jì)算旅游總收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)系數(shù)，建立一元線(xiàn)性回歸方程，分析兩者關(guān)系，證明了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極作用。王維國(guó)，徐勇（2009）基于旅游乘數(shù)分析的角度，運(yùn)用狀態(tài)空間模型估計(jì)出旅游邊際消費(fèi)傾向、旅游收入乘數(shù)來(lái)分析旅游對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。瞿華（2014）基于28個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，研究了入境旅游對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上的影響差異，發(fā)現(xiàn)入境旅游存在著顯著地域差異，給出了相關(guān)建議。付向陽(yáng)，黃濤珍（2015）結(jié)合一元線(xiàn)性回歸和灰色關(guān)聯(lián)分析兩種方法，對(duì)于影響內(nèi)蒙旅游業(yè)發(fā)展的主要因素進(jìn)行分析，最后得出居民的生活水平和經(jīng)濟(jì)支持因素對(duì)旅游業(yè)影響最大。史靜靜，談鎮(zhèn)（2018）利用1997—2016年的數(shù)據(jù)，采用VAR模型對(duì)于我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果表明兩者之間存在短期均衡關(guān)系，且旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響具有滯后性。何昭麗，張振龍，孫慧（2018）采用1995—2016年的面板數(shù)據(jù)對(duì)于旅游專(zhuān)業(yè)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在倒U型關(guān)系。陜西省是我國(guó)西部大省，不僅擁有濃厚的人文歷史底蘊(yùn)，也擁有華山、秦嶺這樣壯麗的大自然景觀，旅游資源豐富多種，同時(shí)，之前學(xué)者對(duì)于陜西旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究也較少涉及，因此本文認(rèn)為研究陜西省旅游業(yè)發(fā)展對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用具有重要的意義。

1 VAR模型簡(jiǎn)介

向量自回歸模型（Vector Auto-Regressive，VAR）是在1980年由Christopher Sims提出的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，是對(duì)于自回歸（Auto Regressive，AR）模型的推廣。它采用多個(gè)方程聯(lián)立的形式，并且不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)。VAR模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型，VAR模型是處理多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測(cè)最容易操作的模型之一，現(xiàn)在已得到廣泛應(yīng)用。模型的形式為：

上式中E（εt）=0，E（εt，Yt-i）=0，i=1，2，…，p，Yt是（n×1）向量組成的同方差平穩(wěn)線(xiàn)性隨機(jī)序列，βi是（n×n）階系數(shù)矩陣，Yt-i是Yt向量的i階滯后變量，εt是隨機(jī)干擾項(xiàng)，它滿(mǎn)足零均值，同方差，無(wú)自相關(guān)，與解釋變量不相關(guān)的假定。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文對(duì)于旅游業(yè)發(fā)展的衡量采用國(guó)際旅游收入和旅游總收入兩個(gè)指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)選擇生產(chǎn)總值來(lái)反映，數(shù)據(jù)來(lái)自于《2017年陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2017年國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》，為了消除價(jià)格水平和匯率的影響，需要計(jì)算出1991—2016年陜西省的實(shí)際生產(chǎn)總值、實(shí)際旅游總收入和實(shí)際國(guó)際旅游收入。將每年的生產(chǎn)總值乘以對(duì)應(yīng)年份生產(chǎn)總值指數(shù)再除以100，計(jì)算時(shí)生產(chǎn)總值指數(shù)均采用1991年作為基期，每年的國(guó)際旅游收入乘以對(duì)應(yīng)年份的匯率，再乘以對(duì)應(yīng)年份居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)除以100，將每年的旅游總收入乘以對(duì)應(yīng)年份居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)再除以100，計(jì)算時(shí)CPI均采用1991年作為基期。同時(shí)為了消除其他一些誤差影響，對(duì)生產(chǎn)總值、旅游總收入、旅游國(guó)際收入取對(duì)數(shù)，分別用LNGDP、LNTI、LNFI表示。

3 VAR模型的建立

3.1 原始數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由于生產(chǎn)總值、旅游總收入和國(guó)際旅游收入均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，原序列不平穩(wěn)，經(jīng)過(guò)二階差分后序列平穩(wěn)，數(shù)據(jù)LNGDP、LNTI、LNFI均為二階單整序列，符 合協(xié)整檢驗(yàn)的條件如圖1所示。

接下來(lái)建立VAR模型，用LNGDP，LNTI，LNFI構(gòu)建3維向量自回歸模型。

3.2 選擇模型的滯后階數(shù)

根據(jù)AIC，SC等準(zhǔn)則，5個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)里有3個(gè)選擇1階，所以在這里選擇1階滯后階數(shù)。

3.3 模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)

如果建立的模型不平穩(wěn)，那么后續(xù)分析都將沒(méi)有意義，模型平穩(wěn)是后續(xù)檢驗(yàn)分析的基礎(chǔ)。從圖2來(lái)看，模型的特征根都在單位圓，所以建立的VAR（1）模型平穩(wěn)。

3.4 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

利用協(xié)整檢驗(yàn)，來(lái)確定LNGDP，LNTI，LNFI之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

由表2所示，在95%的置信水平下，拒絕無(wú)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，接受至多存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，即LNGDP，LNTI，LNFI存在1個(gè)長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

3.5 Granger檢驗(yàn)

從表3可以看出，在10%的顯著水平下，滯后1階時(shí)，LNTI是 LNFI的Granger原因，LNGDP是LNFI的Granger原因，LNGDP是LNTI的Granger原因。

3.6 脈沖相應(yīng)分析

從圖3可以看出，本期給旅游總收入一個(gè)沖擊后，對(duì)于國(guó)際旅游收入剛開(kāi)始有一個(gè)正向效應(yīng)，接下來(lái)正負(fù)交替，最后變成負(fù)效應(yīng)慢慢變小，說(shuō)明旅游總收入在短期內(nèi)對(duì)于國(guó)際旅游收入有促進(jìn)作用；對(duì)于GDP剛開(kāi)始為負(fù)向效應(yīng)，在第二年以后變成正向效應(yīng)，在第12年達(dá)到峰值，然后趨于穩(wěn)定，說(shuō)明旅游總收入對(duì)于GDP具有促進(jìn)作用，但同時(shí)也具有滯后性。本期給GDP一個(gè)沖擊后，對(duì)于國(guó)際旅游收入是一個(gè)負(fù)向效應(yīng)，這種負(fù)向效應(yīng)在第12年達(dá)到峰值，后來(lái)慢慢變小，對(duì)于旅游總收入也是一個(gè)負(fù)向效應(yīng)，這種負(fù)向效應(yīng)在第12年達(dá)到峰值，后來(lái)慢慢變小。本期給國(guó)際旅游收入一個(gè)沖擊后，對(duì)于旅游總收入剛開(kāi)始是一個(gè)正向效應(yīng)，在第二年開(kāi)始變成負(fù)向效應(yīng)，然后慢慢變小，說(shuō)明在短期內(nèi)，國(guó)際旅游收入對(duì)于旅游總收入具有促進(jìn)作用；對(duì)于GDP一直都是正向效應(yīng)，在第12年達(dá)到峰值，然后趨于穩(wěn)定，說(shuō)明國(guó)際旅游收入的增加對(duì)于GDP具有正向促進(jìn)作用。

3.7 方差分解分析

方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量的變化（通常用方差來(lái)度量）的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)級(jí)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。本文選定50期作為方差分解的滯后期，基于已經(jīng)建立的向量自回歸VAR（1）模型，分別對(duì)GDP、旅游總收入、國(guó)際旅游收入進(jìn)行方差分解，各變量方差分解結(jié)果如圖4～圖6所示。

由圖4LNFI的方差分解圖中可以看出，國(guó)際旅游收入的波動(dòng)26%由自身解釋?zhuān)?0%由GDP解釋?zhuān)?1%由旅游總收入解釋?zhuān)梢钥吹絿?guó)際旅游收入受GDP影響最大，旅游總收入對(duì)其影響最小。由圖5LNTI的方差分解圖可以看出，旅游總收入的波動(dòng)17%由自身解釋?zhuān)?7%由GDP解釋?zhuān)?7%由國(guó)際旅游收入解釋?zhuān)Y(jié)合Granger檢驗(yàn)（國(guó)際旅游收入并不是旅游總收入的Granger原因，而GDP是旅游總收入的Granger原因）和脈沖響應(yīng)，可以看出旅游總收入受到GDP影響最多。由圖6LNGDP的方差分解圖可以看出，GDP的波動(dòng)74%由自身解釋?zhuān)?3%由國(guó)際旅游收入解釋?zhuān)?3%由旅游總收入解釋?zhuān)瑒傞_(kāi)始國(guó)際旅游收入對(duì)于GDP貢獻(xiàn)率較低，在第28期達(dá)到峰值12%，后續(xù)趨于穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅受到國(guó)際旅游收入影響，也受到旅游總收入的影響，兩者影響一樣。

4 結(jié)論與建議

本文通過(guò)上述分析得出：旅游總收入對(duì)GDP具有促進(jìn)作用，對(duì)國(guó)際旅游收入具有短期的促進(jìn)作用，國(guó)際旅游收入對(duì)旅游收入短期具有促進(jìn)作用，對(duì)GDP存在長(zhǎng)期的促進(jìn)作用，GDP對(duì)國(guó)際旅游收入和旅游總收入則沒(méi)有明顯的促進(jìn)作用。因此，本文建議陜西省應(yīng)著重力度發(fā)展旅游業(yè)，以增加陜西省的生產(chǎn)總值。本文提出以下建議：一是大力發(fā)展旅游專(zhuān)業(yè)化，提供專(zhuān)業(yè)化的旅游服務(wù)和旅游服務(wù)人員；二是注重本省景點(diǎn)的開(kāi)發(fā)，陜西省旅游資源眾多，但是相關(guān)開(kāi)發(fā)卻沒(méi)有及時(shí)跟上；三是實(shí)現(xiàn)旅游智能化，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，我們應(yīng)該利用線(xiàn)上（微信公眾號(hào)，旅游APP）和線(xiàn)下相結(jié)合的方式，挖掘有價(jià)值的游客信息，提供私人化的定制服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 吳國(guó)新.旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性分析[J].上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2003（4）.

[2] 王維國(guó)，徐勇.中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的計(jì)量分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2009，39（9）.

[3] 翟華.入境旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用的空間差異——基于我國(guó)28個(gè)省區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)， 2014（9）.

[4] 付向陽(yáng)，黃濤珍.內(nèi)蒙古旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（3）.

[5] 史靜靜，談鎮(zhèn).基于VAR模型的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2018（1）.

[6] 何昭麗，張振龍，孫慧.中國(guó)旅游專(zhuān)業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2018（5）.