趙棟祥　霍朝光　范昊

〔摘要〕[目的/意義]健康信息風(fēng)險(xiǎn)和用戶隱私保護(hù)是健康大數(shù)據(jù)和移動(dòng)健康時(shí)代的重要議題，從信息隱私和隱私計(jì)算視角，探究移動(dòng)健康管理服務(wù)使用意愿的影響因素具有重要意義。[方法/過程]本文在分析移動(dòng)健康管理服務(wù)特殊性和回顧相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從信息隱私和隱私計(jì)算的視角，通過模型構(gòu)建、問卷調(diào)查和假設(shè)驗(yàn)證等實(shí)證分析過程，重點(diǎn)探究信息隱私等相關(guān)因素對(duì)移動(dòng)健康管理服務(wù)用戶行為意向的影響。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明：顯著影響移動(dòng)健康管理服務(wù)使用意愿的因素有感知收益和信任；隱私顧慮對(duì)使用意愿的影響并不顯著，但并不意味著用戶隱私保護(hù)不重要；此外，感知隱私控制是重要的心理要素，正向影響感知收益，負(fù)向影響隱私顧慮。對(duì)移動(dòng)健康管理服務(wù)商來說，應(yīng)該從信息隱私保護(hù)、感知收益提升、個(gè)人隱私控制強(qiáng)化以及用戶信任建設(shè)等方面著手，從而促進(jìn)移動(dòng)健康管理服務(wù)的用戶使用。

〔關(guān)鍵詞〕移動(dòng)健康管理服務(wù)；使用意愿；影響因素；隱私計(jì)算；信息隱私

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.05.011

〔中圖分類號(hào)〕C9316〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）05-0074-08

〔Abstract〕[Purpose/Significance]Health information risk and user privacy protection are important topic in the age of health big data and mobile health.Examining individuals adoption of mobile health management services from privacy calculus perspective is of great importance.[Method/Process]Based on the characteristic of mobile health management services and related literature review，the influence of information privacy and privacy calculus on user adoption was largely explored.And conception model，questionnaire survey and Structural Equation Modeling were employed to validate hypothesis relationship.[Result/Conclusion]Here were some useful conclusions drawn from the empirical research.The behavior intention of mobile health management services was significantly affected by trust and perceived benefits.Although privacy concern did not have significant and direct influence on behavior intention，it did not mean that information privacy was not important.Perceived benefits was significantly affected by perceived privacy control，and privacy concern was significantly affected by perceived privacy control and general privacy tendency.In summary，the paper was helpful for understanding the user attitude toward information privacy and its influence on behavior intention in the context of mobile health，also had implications for the management practice of mobile health management service providers.

〔Key words〕mobile health management services；use intention；influencing factors；privacy calculus；information privacy

移動(dòng)健康管理服務(wù)（Mobile Health Management Services，MHMS）是指在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶通過智能手機(jī)、智能健康設(shè)備等終端實(shí)現(xiàn)健康監(jiān)測和健康數(shù)據(jù)記錄，進(jìn)而獲取健康評(píng)估報(bào)告和個(gè)性化健康指導(dǎo)的新型移動(dòng)服務(wù)，如Samsung Health、微軟公司的HealthVault以及蘋果公司的HealthKit等。在傳統(tǒng)的醫(yī)療健康服務(wù)環(huán)境下，身體生理數(shù)據(jù)和健康信息的獲取、存儲(chǔ)、理解和使用很大程度上依賴于醫(yī)院、體檢中心以及專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)人員。與之相對(duì)地，移動(dòng)健康管理服務(wù)為普通健康消費(fèi)者提供了一種隨時(shí)隨地獲取生理健康數(shù)據(jù)、了解自身健康狀況的可能，并以用戶可理解的圖表形式展現(xiàn)，從而幫助用戶及時(shí)調(diào)整日常行為，最終達(dá)到培養(yǎng)健康生活方式、提升疾病預(yù)防控制能力和健康自我管理能力的目標(biāo)。

但是，在移動(dòng)健康管理服務(wù)帶來諸多便利的同時(shí)，健康大數(shù)據(jù)環(huán)境下公眾對(duì)健康信息泄露和隱私安全威脅的擔(dān)憂也從未停止。人民網(wǎng)、健康界和健康報(bào)等大眾媒體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、移動(dòng)健康領(lǐng)域的醫(yī)療健康信息泄露和用戶隱私權(quán)保護(hù)等問題給予了格外關(guān)注[1-3]。即使是尤為重視用戶隱私的蘋果公司，在相繼發(fā)布了HealthKit、ResearchKit和CareKit這3款移動(dòng)健康應(yīng)用后，其數(shù)據(jù)保障和隱私漏洞同樣廣受質(zhì)疑[4]。

考慮到健康信息隱私的敏感性和醫(yī)療健康服務(wù)的重要性，用戶對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂，不可避免地會(huì)降低用戶信任，進(jìn)而影響到移動(dòng)健康管理服務(wù)的用戶使用行為。由此可見，信息隱私問題在移動(dòng)健康管理服務(wù)用戶使用行為中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而，以往研究較少從信息隱私的視角探究移動(dòng)健康管理服務(wù)用戶行為意愿的影響因素，對(duì)于信息隱私的作用機(jī)制也較少涉及。因此，本文基于隱私計(jì)算視角，通過模型構(gòu)建、問卷調(diào)查和假設(shè)驗(yàn)證等實(shí)證分析過程，重點(diǎn)探討信息隱私等相關(guān)因素對(duì)移動(dòng)健康管理服務(wù)用戶行為意愿的影響。

1相關(guān)研究

11移動(dòng)醫(yī)療和移動(dòng)健康的用戶使用行為研究

需要注意的是，移動(dòng)健康和移動(dòng)醫(yī)療是一個(gè)相對(duì)寬泛的概念，其產(chǎn)品類型、服務(wù)形態(tài)和業(yè)務(wù)模式差異很大。本文所說的移動(dòng)健康管理服務(wù)側(cè)重于具有健康數(shù)據(jù)收集、記錄、分析和管理等功能的應(yīng)用，而與在線掛號(hào)、醫(yī)藥電商等類型的移動(dòng)健康和移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)明顯不同。但是，移動(dòng)健康和移動(dòng)醫(yī)療的用戶使用行為研究同樣具有借鑒意義。

在移動(dòng)醫(yī)療的用戶使用行為研究[5-6]中，主要的理論基礎(chǔ)是技術(shù)接受模型和計(jì)劃行為理論，調(diào)查對(duì)象主要是醫(yī)務(wù)人員，實(shí)證結(jié)果表明感知有用性、感知易用性、相容性、感知服務(wù)可及性和個(gè)體信息技術(shù)創(chuàng)新特質(zhì)等因素顯著影響用戶行為意愿，并指出探討隱私安全對(duì)移動(dòng)醫(yī)療使用行為的影響是未來研究的一個(gè)重要方向。

在移動(dòng)健康的用戶使用行為研究中，基于保護(hù)動(dòng)機(jī)理論的成果較多[7-9]。此外，任聰和鄧朝華[10]基于技術(shù)接受模型和健康信念模式，實(shí)證分析了感知有用性、感知易用性、感知服務(wù)隨時(shí)可用性、感知疾病威脅、感知障礙和自我效能對(duì)用戶移動(dòng)健康服務(wù)使用行為的影響。Cocosila和Archer[11]研究發(fā)現(xiàn)內(nèi)在動(dòng)機(jī)是用戶接受移動(dòng)健康服務(wù)的主要促進(jìn)因素，包含隱私、心理和經(jīng)濟(jì)3個(gè)維度的感知風(fēng)險(xiǎn)是主要阻礙因素。

綜上所述，移動(dòng)醫(yī)療和移動(dòng)健康的用戶使用行為研究具有以下特征。一是，沒有區(qū)分不同類型的移動(dòng)健康服務(wù)，因此缺少了對(duì)具有用戶健康數(shù)據(jù)管理功能的移動(dòng)健康管理服務(wù)的足夠關(guān)注。其次，研究模型的構(gòu)建主要考慮了技術(shù)接受模型和保護(hù)動(dòng)機(jī)理論，而較少考慮信息隱私的作用。

12信息隱私和隱私計(jì)算對(duì)用戶行為意向的影響研究

信息隱私和隱私計(jì)算對(duì)用戶行為意向的影響研究開始于電子商務(wù)、移動(dòng)商務(wù)、社交媒體和基于位置服務(wù)等領(lǐng)域，后來逐漸擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康服務(wù)領(lǐng)域。李裕廣[12]對(duì)在線醫(yī)療社區(qū)環(huán)境下患者的醫(yī)療信息共享意愿的影響因素進(jìn)行研究，實(shí)證結(jié)果表明信息敏感性在患者醫(yī)療信息共享過程中不產(chǎn)生影響。這一結(jié)論與相關(guān)理論、經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知和后續(xù)研究存在差異。張星等[13]在探究在線健康社區(qū)用戶信息披露意愿的影響因素時(shí)，驗(yàn)證了隱私關(guān)注對(duì)用戶信息披露態(tài)度的負(fù)向影響。此外，Li等[14]研究發(fā)現(xiàn)個(gè)人對(duì)健康可穿戴設(shè)備的使用行為取決于他們的隱私計(jì)算結(jié)果，即隱私風(fēng)險(xiǎn)與收益之間的權(quán)衡比較。

綜上所述，信息隱私和隱私計(jì)算對(duì)用戶行為意向的影響研究具有以下特征：一是關(guān)于信息隱私是否顯著影響用戶行為意向存在分歧；其次，從信息隱私和隱私計(jì)算角度考察移動(dòng)健康用戶行為意向的研究還比較少，尤其是在移動(dòng)健康發(fā)展水平和隱私觀念差異明顯的國內(nèi)環(huán)境下。

因此，本文基于對(duì)移動(dòng)健康管理服務(wù)特殊性的分析，即移動(dòng)健康管理服務(wù)更偏重于個(gè)人健康數(shù)據(jù)的收集、記錄、分析和管理，從健康信息隱私的角度出發(fā)，深入探究信息隱私、隱私計(jì)算對(duì)國內(nèi)移動(dòng)健康管理服務(wù)用戶的影響，從而為健康大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶信息隱私保護(hù)，以及移動(dòng)健康管理服務(wù)商的管理實(shí)踐提供借鑒。

2理論基礎(chǔ)、研究假設(shè)和模型構(gòu)建

21信任和隱私計(jì)算

信任（Trust）是因?yàn)橄嘈艑?duì)方將按照對(duì)自己重要的方式采取行動(dòng)，從而愿意承擔(dān)相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)關(guān)系[15]。信任作為涉及交易或交換關(guān)系的基礎(chǔ)，已經(jīng)有大量研究探討了其對(duì)技術(shù)采納的影響。用戶之所以不愿意使用某項(xiàng)技術(shù)或服務(wù)，是因?yàn)樗麄兛赡苊媾R著大量的不確定性，如服務(wù)質(zhì)量、隱私安全等，而信任是一種減少不確定性的重要機(jī)制[16]。Mayer等[15]發(fā)現(xiàn)能力、善意和誠實(shí)是信任客體值得信任的主要特征。蘭曉霞[17]證實(shí)了信任對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息披露意愿的顯著作用。Luo等[18]研究證實(shí)了信任對(duì)手機(jī)銀行服務(wù)使用意愿的直接促進(jìn)作用。鄧朝華和洪紫映[19]研究發(fā)現(xiàn)，在線醫(yī)療健康網(wǎng)站中患者信任顯著影響患者行為意向。Detmer等[20]認(rèn)為用戶信任不足是阻礙電子健康系統(tǒng)廣泛采納的重要因素之一。一般來說，如果一個(gè)人認(rèn)為移動(dòng)健康管理服務(wù)供應(yīng)商是值得信任的，那么其使用該服務(wù)的可能性將增加?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H1：信任顯著正向影響移動(dòng)健康管理服務(wù)的使用意愿。

在數(shù)字信息時(shí)代，為了獲取和使用豐富便捷的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)（搜索引擎、網(wǎng)上購物、社交媒體、移動(dòng)支付等），用戶不可避免地需要披露某些個(gè)人信息，比如姓名、年齡、性別、聯(lián)系方式、住址等，而個(gè)人的信息披露行為則可能引發(fā)一定的隱私顧慮和隱私風(fēng)險(xiǎn)[21-22]。因此，在隱私?jīng)Q策過程中，用戶會(huì)進(jìn)行感知隱私風(fēng)險(xiǎn)和感知服務(wù)收益之間的權(quán)衡，即基于隱私的成本——收益分析，學(xué)者稱之為隱私計(jì)算（Privacy Calculus）。隱私計(jì)算理論把個(gè)體隱私的決策概念化為一種“計(jì)算”行為，它決定個(gè)體是否需要披露信息、使用某一項(xiàng)服務(wù)[23]。簡言之，用戶通過衡量感知風(fēng)險(xiǎn)與感知收益產(chǎn)生使用意向，如果感知層面的收益大于風(fēng)險(xiǎn)，用戶將披露個(gè)人信息以換取某項(xiàng)服務(wù)。關(guān)于隱私計(jì)算理論的研究引起了學(xué)者持續(xù)且廣泛的關(guān)注[24-25]，但是在不同的技術(shù)情境下，隱私計(jì)算的具體形式及其對(duì)隱私?jīng)Q策的影響可能會(huì)有所差異。結(jié)合本文的研究環(huán)境，分別用感知收益和隱私顧慮來測量隱私計(jì)算理論中的收益和成本。

感知收益（Perceived Benefits）指消費(fèi)者因使用某項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)而主觀感受到的潛在益處和積極結(jié)果[14]。在本文的研究環(huán)境中，感知收益具體指移動(dòng)健康管理服務(wù)在健康監(jiān)測、健康自我管理等方面給用戶的幫助。隱私計(jì)算理論認(rèn)為，感知收益是影響用戶行為意愿的重要變量之一，感知收益對(duì)行為意愿的正向影響已在許多研究中得到證實(shí)[17]。張應(yīng)語等[26]研究發(fā)現(xiàn)了感知收益顯著正向地影響消費(fèi)者對(duì)生鮮電商的使用意愿。Wang等[27]從隱私計(jì)算視角證實(shí)了感知收益對(duì)個(gè)人信息披露意愿的直接正向作用。此外，隨著感知收益的增加，用戶對(duì)該產(chǎn)品或服務(wù)的信任程度也將增加[19]。在移動(dòng)健康的初始階段，由于缺乏直接的體驗(yàn)和了解，消費(fèi)者更多地依靠其他感知來判斷可信性。如果移動(dòng)健康管理服務(wù)能夠有效保障信息質(zhì)量和健康自我管理，那么用戶將逐步建立起對(duì)移動(dòng)健康的信任[28]?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H2a：感知收益顯著正向影響移動(dòng)健康管理服務(wù)的使用意愿。

H2b：感知收益顯著正向影響用戶信任。

隱私顧慮（Privacy Concern）指用戶對(duì)組織如何采集、使用及保護(hù)個(gè)人信息的一般顧慮，包含收集、錯(cuò)誤、非授權(quán)訪問和二次使用4個(gè)維度[29]。因?yàn)橐苿?dòng)健康管理服務(wù)需要最大限度地收集和存儲(chǔ)大量的個(gè)人健康信息，所以可能會(huì)引發(fā)不同程度的隱私顧慮。大量研究表明，信息隱私和安全問題是影響健康信息系統(tǒng)采納的重要阻礙因素[30-31]。Sheehan和Hoy[32]發(fā)現(xiàn)隨著隱私顧慮的增加，人們更可能向在線查詢提供不完整的信息或不再使用需要注冊(cè)的網(wǎng)站。相反地，Berendt等[33]發(fā)現(xiàn)隨著隱私顧慮的減少，人們會(huì)越來越輕易地提供個(gè)人信息而不再那么計(jì)較后果。此外，隨著隱私顧慮的增加，用戶對(duì)另一方的信任程度會(huì)降低[19]。Wu等[34]在研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下隱私政策對(duì)消費(fèi)者提供個(gè)人信息意愿的影響時(shí)，證實(shí)了隱私顧慮對(duì)信任的顯著負(fù)向作用。周濤和魯耀斌[35]在研究移動(dòng)商務(wù)的用戶使用行為時(shí)指出隱私關(guān)注顯著影響用戶信任。歐陽洋和袁勤儉[36]驗(yàn)證了電子商務(wù)環(huán)境下隱私關(guān)注對(duì)用戶行為意向有顯著的負(fù)向影響?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H3a：隱私顧慮顯著負(fù)向影響移動(dòng)健康管理服務(wù)的使用意愿。

H3b：隱私顧慮顯著負(fù)向影響用戶信任。

22感知隱私控制和一般隱私傾向

感知隱私控制（Perceived Privacy Control）指個(gè)人對(duì)信息披露和信息使用的控制程度的感知[37]。Stewart和Segars[38]通過問卷調(diào)查獲得了355個(gè)有效樣本，發(fā)現(xiàn)控制是隱私權(quán)利和隱私保護(hù)的核心。Malhotra等[39]研究指出網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和在線交易具有較大的不確定性，網(wǎng)絡(luò)用戶非常擔(dān)憂對(duì)個(gè)人信息的控制能力。因此，用戶可能會(huì)依賴對(duì)個(gè)人健康信息的感知控制程度來評(píng)估使用移動(dòng)健康管理服務(wù)的收益和隱私風(fēng)險(xiǎn)。一般來說，如果服務(wù)提供商具有嚴(yán)格的隱私政策，用戶能夠控制個(gè)人健康信息的分享、訪問，那么用戶對(duì)該服務(wù)的感知收益將增加；相反，如果用戶缺乏對(duì)個(gè)人健康信息的收集、存儲(chǔ)和使用的控制力，他們將感受到更高的隱私風(fēng)險(xiǎn)和隱私顧慮[40]?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H4a：感知隱私控制顯著正向影響感知收益。

H4b：感知隱私控制顯著負(fù)向影響隱私顧慮。

一般隱私傾向（General Privacy Tendency）指個(gè)人對(duì)信息隱私的整體態(tài)度和一般傾向，反映了個(gè)體的隱私觀念和隱私認(rèn)知[39]。楊姝等[41]在已有研究的基礎(chǔ)上，對(duì)我國網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私關(guān)注程度進(jìn)行測度，考察了個(gè)性特征變量對(duì)隱私關(guān)注的影響。一般隱私傾向?qū)儆趦r(jià)值觀和信念層面，存在個(gè)體差異。一般來說，個(gè)人的一般隱私傾向越強(qiáng)，隱私顧慮和感知隱私風(fēng)險(xiǎn)越大。魏紅碩[42]在研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶隱私關(guān)注的影響因素及用戶隱私關(guān)注對(duì)其使用行為的影響時(shí)，證實(shí)了個(gè)人隱私傾向?qū)﹄[私關(guān)注的影響?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H5：一般隱私傾向顯著正向影響隱私顧慮。

綜上所述，本文提出以下研究模型，如圖1所示。

3研究設(shè)計(jì)

31問卷設(shè)計(jì)

為了保證量表的信效度，測量問題均來源于已有文獻(xiàn)，并結(jié)合移動(dòng)健康管理服務(wù)的特性加以修改和完善（見表1）。所有變量的測量均采用7點(diǎn)李克特量表形式，從1（非常反對(duì)）～7（非常贊同）進(jìn)行測度。問卷初步完成后，根據(jù)移動(dòng)健康管理服務(wù)資深用戶的建議，對(duì)部分測量問項(xiàng)進(jìn)行修改與完善，形成預(yù)調(diào)查問卷。預(yù)調(diào)查后，根據(jù)信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果再次修改問卷，最終形成正式調(diào)查問卷。正式調(diào)查問卷包括三部分，共計(jì)26個(gè)問項(xiàng)。其中，第一部分是對(duì)移動(dòng)健康管理服務(wù)功能、常見形式和服務(wù)流程的介紹；第二部分是調(diào)查對(duì)象的基本信息，包括性別、年齡、受教育程度、健康狀況以及移動(dòng)健康管理服務(wù)的使用情況；第三部分是問卷的主體部分，是對(duì)6個(gè)潛在變量的測量，共計(jì)21個(gè)問項(xiàng)，如表1所示。

32數(shù)據(jù)收集

本研究的正式問卷調(diào)查于2016年12月份進(jìn)行。為減少共同方法偏誤，本研究采用電子問卷和紙質(zhì)問卷兩種調(diào)查形式，電子問卷借助問卷星在微信群、QQ群中擴(kuò)散傳播，紙質(zhì)問卷在社區(qū)和醫(yī)院附近現(xiàn)場發(fā)放和回收。歷時(shí)近1個(gè)月，共收集到問卷243份，刪除填寫不完整、回答全部相同、用時(shí)較少和沒有相關(guān)使用經(jīng)歷用戶的問卷，最終保留有效問卷219份。在被調(diào)查者中，男性占比525%，略高于女性（475%）；27歲以上的占比119%，22～26歲的占比593%，21歲以下占比288%；237%的被調(diào)查者認(rèn)為自己的健康狀況一般甚至較差，而763%的認(rèn)為健康狀況良好。

4數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

41測量模型驗(yàn)證

信度是指量表工具所測結(jié)果的穩(wěn)定性及一致性，由內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbachs Alpha）和組合信度（Composite Reliability，CR）共同反映。一般認(rèn)為，變量的Cronbach系數(shù)和CR值達(dá)到07就足以說明測量模型具有較好的信度水平。從表2可以看出，各變量的Cronbach系數(shù)和CR值均大于07，且量表的整體Cronbach系數(shù)為0818，表明測量模型具有較好的信度。

效度是指測量的有效性，衡量測量結(jié)果能否真實(shí)反映測量對(duì)象。效度的檢驗(yàn)分為內(nèi)容效度和建構(gòu)效度。其中，內(nèi)容效度指變量和測量項(xiàng)目之間在內(nèi)容與含義上的一致性；而建構(gòu)效度又包含區(qū)分效度和聚斂效度。由于測量題項(xiàng)均改編自已有文獻(xiàn)，并在移動(dòng)健康管理服務(wù)用戶訪談的基礎(chǔ)上進(jìn)行問卷的預(yù)調(diào)查與修改，盡量使題項(xiàng)表意清晰，因此具有較好的內(nèi)容效度。區(qū)分效度和聚斂效度可以通過因子分析來判定，因?yàn)閱柧淼目侹MO值為0824，大于08，表明適合進(jìn)行因子分析。從表3可以看到，所有觀測變量在其潛在變量上的載荷系數(shù)均大于07，而且每個(gè)觀測變量在其潛在變量上的載荷系數(shù)遠(yuǎn)大于在其他潛在變量上的載荷系數(shù)，表明本文的測量模型具有較好的聚斂效度和區(qū)分效度。綜上所述，本文的測量模型具有較好的效度。

42結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證

使用Amos 210繪制本文的結(jié)構(gòu)方程模型，導(dǎo)入問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行模型檢驗(yàn)，初始模型的擬合效果并不十分理想，有些適配度統(tǒng)計(jì)量不符合適配標(biāo)準(zhǔn)，其中卡方值為413687，GFI=0850，NFI=0888，χ2/df=2286。因此我們查看了修正指標(biāo)，在不違反結(jié)構(gòu)方程模型假定的原則下，一次只對(duì)1個(gè)參數(shù)進(jìn)行修正，經(jīng)過多次模型修正，得到最終模型及其驗(yàn)證結(jié)果，如圖2所示，其中卡方值為322711，降低了90976。該模型對(duì)信任的解釋率為26%，對(duì)移動(dòng)健康管理服務(wù)使用意愿的解釋率為43%。

如圖2所示，除假設(shè)H3a外，本文提出的假設(shè)H1、H2a、H2b、H3b、H4a、H4b、H5均通過顯著性檢驗(yàn)，即數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持假設(shè)成立；對(duì)于假設(shè)H3a，雖然隱私顧慮與使用意愿呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系（β=-0046），但是并未達(dá)到顯著水平（P=0436），即移動(dòng)健康管理服務(wù)用戶的隱私顧慮對(duì)其使用意愿并未產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。類似的結(jié)果同樣出現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)研究中，如張會(huì)平等[45]發(fā)現(xiàn)微信用戶的信息隱私關(guān)注對(duì)其使用意向的負(fù)面影響并不顯著。關(guān)于這一結(jié)果更詳細(xì)的解釋分析會(huì)在討論部分展開。

模型適配度指數(shù)可以反映數(shù)據(jù)與模型的適配程度。一

注：ns表示關(guān)系不顯著，假設(shè)不成立；***表示P<0001，**表示P<001，*表示P<005，均表示關(guān)系顯著，假設(shè)成立。圖2模型驗(yàn)證結(jié)果

般而言，適配度統(tǒng)計(jì)量就越接近推薦值，表明觀測數(shù)據(jù)與理論模型越接近，模型適配效果越好。修正后模型的適配度檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。雖然χ2值的顯著性概率P<005，未滿足P>005的要求，但是χ2值的顯著性概率不是唯一的適配判斷指標(biāo)，應(yīng)該結(jié)合其他指標(biāo)綜合判斷[46]。整體來看，大部分模型適配度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量滿足模型適配標(biāo)準(zhǔn)，基本可以判定觀測樣本數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)模型有良好的適配關(guān)系，從而說明本研究獲得的樣本數(shù)據(jù)總體上支持假設(shè)模型，模型的基本適配度良好。

5結(jié)果討論

本文的數(shù)據(jù)分析結(jié)果揭示了隱私視角下移動(dòng)健康管理服務(wù)用戶的采納使用行為，對(duì)于健康信息隱私的作用機(jī)制有了更深刻的認(rèn)識(shí)和理解，對(duì)移動(dòng)健康管理服務(wù)商的管理實(shí)踐具有重要啟示和參考意義。

1）感知收益（β=0456，P<0001）顯著正向影響用戶對(duì)移動(dòng)健康管理服務(wù)的使用意愿，而隱私顧慮（β=-0046，P<0436）對(duì)使用意愿的影響并不顯著?？紤]到健康信息的隱私敏感性，隱私顧慮會(huì)阻礙移動(dòng)健康管理服務(wù)的用戶使用行為。然而從圖2可以看到，雖然隱私顧慮負(fù)向影響了移動(dòng)健康管理服務(wù)的使用意愿，但其影響并不顯著。原因可能是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的隱私威脅無處不在，而且搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)等各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的吸引力讓人難以抗拒，因此即便擔(dān)憂使用該服務(wù)可能導(dǎo)致隱私風(fēng)險(xiǎn)，不少人還是把便利和舒服置于隱私之上[47-49]。除此之外，本文調(diào)查對(duì)象接觸和使用的絕大多數(shù)移動(dòng)健康管理服務(wù)，涉及的大多是運(yùn)動(dòng)軌跡、熱量消耗、睡眠狀況等敏感程度相對(duì)較低的信息，如果綜合考慮心率、血壓、血糖、用藥、診療等關(guān)鍵健康數(shù)據(jù)，隱私顧慮對(duì)用戶行為意愿的影響顯然會(huì)增強(qiáng)[21]。但是，這并不意味著用戶認(rèn)為信息隱私不重要，相反正是在隱私安全信任的前提下，用戶才會(huì)選擇使用某項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)。因此，對(duì)于移動(dòng)健康管理服務(wù)商來說，除了日常健康行為的簡單追蹤監(jiān)測，還應(yīng)該提供優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化健康指導(dǎo)、便捷的健康交流渠道等增值服務(wù)，以增強(qiáng)用戶的健康自我管理能力，從而提升用戶的感知收益；其次，還應(yīng)該主動(dòng)向用戶公示隱私保護(hù)政策，如數(shù)據(jù)收集和使用的方法和范圍、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)泄露的防護(hù)措施等，同時(shí)通過各種手段強(qiáng)化用戶對(duì)個(gè)人健康數(shù)據(jù)的控制，如訪問權(quán)限的設(shè)置、數(shù)據(jù)資料公開的等級(jí)等，從而盡可能地減輕用戶隱私顧慮。

2）感知收益（β=0464，P<0001）顯著正向影響移動(dòng)健康管理服務(wù)的用戶信任，隱私顧慮（β=-0206，P<001）顯著負(fù)向影響用戶信任，信任（β=0295，P<0001）顯著正向影響使用意愿。感知收益和隱私顧慮是影響用戶信任的一正一反兩方面因素，因此提升用戶對(duì)移動(dòng)健康管理服務(wù)價(jià)值和效用的感知，同時(shí)降低用戶對(duì)信息隱私安全的顧慮和擔(dān)憂，對(duì)于促進(jìn)移動(dòng)健康管理服務(wù)的用戶采納顯得尤其重要。另外，移動(dòng)健康管理服務(wù)的交互過程涉及敏感性較強(qiáng)的身體生理數(shù)據(jù)和健康行為數(shù)據(jù)，而且醫(yī)療健康服務(wù)的交付和使用切實(shí)關(guān)系到個(gè)人生命健康，需要以一定的信任關(guān)系為基礎(chǔ)。因此，移動(dòng)健康管理服務(wù)商不能只關(guān)注自身利益，更重要的是關(guān)注用戶的需求和利益，應(yīng)該明確用戶信任的建立是一個(gè)系統(tǒng)工程，感知收益、隱私顧慮和信任之間是相輔相成的關(guān)系，通過完善服務(wù)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)開發(fā)以增強(qiáng)對(duì)健康自我管理的支持能力，從而逐步構(gòu)建和提升用戶對(duì)服務(wù)品牌的信任度。

3）感知隱私控制（β=0257，P<0001）對(duì)感知收益有顯著正向作用，對(duì)隱私顧慮有顯著負(fù)向作用（β=-0139，P<005），而一般隱私傾向（β=0505，P<0001）顯著正向影響隱私顧慮。這些結(jié)果對(duì)于移動(dòng)健康管理服務(wù)商的管理實(shí)踐具有借鑒意義，可以通過以下措施來提升用戶的感知隱私控制：①根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)的法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)原則制定并實(shí)施嚴(yán)格的使用條款和隱私政策；②在服務(wù)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)開發(fā)方面，增加和凸顯隱私控制選項(xiàng)，如數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限、信息保密的級(jí)別、資料公開的種類等；③嚴(yán)格規(guī)范移動(dòng)健康管理服務(wù)過程中各利益相關(guān)者的行為，包括健康管理服務(wù)商、電信運(yùn)營商、智能硬件提供商、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)以及一般用戶等。除此之外，移動(dòng)健康管理服務(wù)商應(yīng)該重視一般隱私傾向等個(gè)體特征差異，針對(duì)不同用戶群體實(shí)施個(gè)性化的營銷運(yùn)維計(jì)劃。

6總結(jié)與展望

本文首先分析了移動(dòng)健康管理服務(wù)與一般的移動(dòng)健康服務(wù)的區(qū)別，即移動(dòng)健康管理服務(wù)更側(cè)重于個(gè)人健康數(shù)據(jù)的收集、記錄、分析和管理；然后在此基礎(chǔ)上，從健康信息隱私的角度出發(fā)，深入探究信息隱私、隱私計(jì)算對(duì)國內(nèi)移動(dòng)健康管理服務(wù)用戶的影響，從而為健康大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶信息隱私保護(hù)，以及移動(dòng)健康管理服務(wù)商的管理實(shí)踐提供借鑒。

需要注意的是，本研究同樣存在一定的局限性。首先，在研究樣本的選取方面，忽視了不同年齡、社會(huì)身份、健康狀況等特征在使用意愿影響上的差異，尤其缺少對(duì)老年人、慢性病人和亞健康人群等特定群體的調(diào)查，這些將是未來研究著重關(guān)注的群體。此外，使用意愿并不完全等同于使用行為，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，具有高使用意愿的消費(fèi)者并不一定實(shí)際使用移動(dòng)健康管理服務(wù)，而本文并未深入探究背后的機(jī)理。為什么會(huì)出現(xiàn)使用意愿與實(shí)際行為之間的“鴻溝”，以及哪些因素會(huì)影響行為意愿向使用行為的實(shí)際轉(zhuǎn)化，這些問題都將是未來研究的方向和重點(diǎn)。

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（責(zé)任編輯：孫國雷）