吳艾芮 胡鈺

【摘 要】中國精準(zhǔn)扶貧所取得的成就受到國際廣泛贊譽(yù)，近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛普及，電商精準(zhǔn)扶貧成為精準(zhǔn)扶貧工作的重要動力之一。為了提高電商扶貧資源投入產(chǎn)出效率，實(shí)現(xiàn)資源的有效配置和規(guī)模效益，本文選取了龍井市、云陽縣、尋烏縣、利川縣等8個2017年國家級貧困縣的脫貧人數(shù)、郵電業(yè)務(wù)總量增長率、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村常駐居民人均可支配收入增長率、及入駐網(wǎng)絡(luò)購物平臺企業(yè)等投入產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA模型對各地區(qū)電商精準(zhǔn)扶貧工作成效進(jìn)行有效性測算與分析，并提出相應(yīng)的政策性建議。

【關(guān)鍵詞】電商；精準(zhǔn)扶貧；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

一、引言

我國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展溢出效應(yīng)顯著，農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展可以帶動創(chuàng)新就業(yè)，促進(jìn)農(nóng)村科技進(jìn)步與普及，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，增加農(nóng)民收入。正因?yàn)槿绱耍娮由虅?wù)扶貧工作才能取得如此顯著的脫貧效果。

雖然電商精準(zhǔn)扶貧已取得了較為顯著的成果，但是從總體上看，我國貧困村縣電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍呈現(xiàn)滯后現(xiàn)象，電商精準(zhǔn)扶貧缺乏統(tǒng)籌引導(dǎo)，電商人才稀缺，市場化程度低，缺少標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，貧困群眾網(wǎng)上交易能力較弱，影響了農(nóng)村貧困人口通過電子商務(wù)就業(yè)創(chuàng)業(yè)和增收脫貧的步伐。

為解決上述相關(guān)問題，加強(qiáng)電商精準(zhǔn)扶貧的長效機(jī)制，國內(nèi)外許多學(xué)者均對此展開研究，并發(fā)表了相關(guān)文獻(xiàn)。比如扎實(shí)推進(jìn)貧困地區(qū)道路、互聯(lián)網(wǎng)、電力和物流等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善貧困地區(qū)電商發(fā)展的基本條件，或以典型的貧困縣為例，分析全國貧困縣存在的共性電商扶貧問題，提出政策性建議等。然而，關(guān)于貧困縣在電商精準(zhǔn)扶貧投入產(chǎn)出指標(biāo)方面的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析研究卻并不充分。探討電商精準(zhǔn)扶貧投入產(chǎn)出效率，根據(jù)DEA模型的投入產(chǎn)出優(yōu)化目標(biāo)值，有助于了解電商扶貧的資源配置效率，使電商精準(zhǔn)扶貧更加聚焦，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧的可持續(xù)性，這對于國家制定和調(diào)整電商精準(zhǔn)扶貧相關(guān)政策也具有重要意義。

二、DEA模型的建立

（一）DEA模型介紹

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是美國運(yùn)籌學(xué)家Charnes等提出的一種效率評價方法，可用于解決多輸入、多輸出同類決策單元的有效性分析。其特點(diǎn)為：①不僅可以對同類型決策單元的相對有效性做出評價和排序，還能進(jìn)一步分析各決策單元非DEA有效的原因及改進(jìn)方向；②DEA方法不需要確定各指標(biāo)的權(quán)重，客觀性較強(qiáng)；③DEA方法通過對決策單元的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計算評價，不必進(jìn)行量綱一化處理，排除了人為因素。而考慮到在關(guān)于電商精準(zhǔn)扶貧工作的有效性評價中并不存在明確的函數(shù)關(guān)系式，故數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型在此類研究中具有極強(qiáng)的優(yōu)越性，因此可以將其引入到電商精準(zhǔn)扶貧的有效性評價中。

1.規(guī)模報酬不變的CCR模型

CCR投入角度模型：

minθ，λθ，

st -qi+Qλ≥0

θxi-Xλ≥0

λ≥0

CCR產(chǎn)出角度模型：

maxφλφ，

st -φqi+Qλ≥0

xi-Xλ≥0

λ≥0

其中，q是產(chǎn)出，x是投入，θ為模型投入角度的效率值.產(chǎn)出角度的技術(shù)效率值為1/φ。由于規(guī)模報酬不變，CCR模型的前沿線為一條直線，稱為CRS前沿，而在DEA模型中只有位于前沿線上的單元才是有效的，其他單元均為非有效。非有效單元向前沿線移動的過程，即為決策單元的改進(jìn)過程。

2.規(guī)模報酬可變的BCC模型

BCC投入角度模型：

minθ，λθ，

st -qi+Qλ≥0

θxi-Xλ≥0

I1λ=1

λ≥0

BCC產(chǎn)出角度模型：

maxφλφ，

st -φqi+Qλ≥0

xi-Xλ≥0

I1λ=1

λ≥0

此模型與CCR投入角度模型基本一致，除了I 1λ=1（單位向量*λ=1）這一項(xiàng)體現(xiàn)為可變的規(guī)模報酬假設(shè)，將導(dǎo)致模型前沿線發(fā)生變化，BCC模型前沿線為折線，為分段線性包絡(luò)，稱為VRS前沿。其中，投入角度的技術(shù)效率值為θ，產(chǎn)出角度的技術(shù)效率值為1/φ。

（二）決策單元界定

決策單元即為DMU，由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是對同類型的DMU進(jìn)行相對有效性評價，所以在選擇DMU時應(yīng)遵循“同類型”標(biāo)準(zhǔn)，又因文章研究對象是國內(nèi)電商精準(zhǔn)扶貧工作的有效性，故本文將從全國592個貧困縣（市）中選取龍井市、云陽縣、尋烏縣、利川市、豐都縣、沙縣、臨安市、祿勸縣這8個來自7個不同省份的地區(qū)作為決策單元進(jìn)行研究。

三、實(shí)證分析

（一）效率值分析

根據(jù)CCR模型的計算結(jié)果可以看出，在本文考察的8個地區(qū)中，只有3個地區(qū)的電商精準(zhǔn)扶貧是整體有效的，占37.5%；非有效的地區(qū)共有5個，占62.5%，平均技術(shù)效率值約為0.5517，以上結(jié)果均說明我國貧困地區(qū)的電商精準(zhǔn)扶貧的水平和能力還有待提高。

（二）規(guī)模效率分析

以上對于效率值的分析是基于CCR模型進(jìn)行的，在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型中，由于規(guī)模報酬不變，CCR模型的前沿線是一條直線，而BCC模型的前沿線是一條折線，故BCC模型的效率值大于等于CCR模型的效率值。規(guī)模效率=CCR的效率值/BCC的效率值。

四、結(jié)論與對策啟示

本文以我國8個來自7個不同省份的貧困地區(qū)作為決策單元，基于DEA模型對各地區(qū)的純技術(shù)效率、綜合效率和規(guī)模效率進(jìn)行了測度與分析，以此來對我國電商精準(zhǔn)扶貧進(jìn)行有效性評價并提出政策性建議，研究結(jié)果已于上文進(jìn)行充分描述，在此不再贅述，基于以上研究結(jié)果，提出以下政策性建議：

第一，將DEA模型引入電商扶貧績效評價體系，對投入冗余與產(chǎn)出不足的地區(qū)進(jìn)行投入結(jié)構(gòu)的改善。

第二，增加新技術(shù)引進(jìn)并進(jìn)行技術(shù)升級改造，提高生產(chǎn)技術(shù)效率從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧工作綜合有效。

第三，對規(guī)模和投入、產(chǎn)出不相匹配的地區(qū)進(jìn)行規(guī)模效率改造。