龔自振

(深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館，廣東 深圳 518055)

隨著時(shí)代的發(fā)展，圖書館傳統(tǒng)館藏建設(shè)模式越來越不適應(yīng)圖書館的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。在圖書價(jià)格上漲、讀者閱讀習(xí)慣改變、大數(shù)據(jù)運(yùn)用日益廣泛、圖書館經(jīng)費(fèi)不足及館藏空間有限的情況下，高校圖書館采取相應(yīng)的措施優(yōu)化館藏圖書配置、精選圖書以提高圖書的使用效率。從館藏發(fā)展政策的制定到近年來討論的讀者決策采購(patron-driven acquisition，簡稱PDA)，都將館藏圖書的配置作為重點(diǎn)問題來對待。事實(shí)上，作為圖書館資源建設(shè)的主要內(nèi)容，館藏圖書配置在電子化閱讀環(huán)境下仍然占有重要地位。一是因?yàn)轲^藏圖書的配置經(jīng)費(fèi)雖然在下降，但仍然占據(jù)全館文獻(xiàn)資源購置總費(fèi)用的較大比例[1]，二是最近發(fā)布的研究報(bào)告指出，我國成年國民人均紙質(zhì)圖書閱讀量大于電子圖書閱讀量[2]，三是在我國現(xiàn)有政策下，館藏圖書還是高校圖書館考察的一個(gè)重要指標(biāo)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，館藏圖書配置仍不能忽視，而應(yīng)轉(zhuǎn)變思路，加快轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，以適應(yīng)新的要求與挑戰(zhàn)。本文將從大數(shù)據(jù)的視野出發(fā)，對這一問題進(jìn)行分析與探討，以期引起圖書館界的重視。

1 當(dāng)前館藏圖書配置問題分析

筆者通過文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)：近十年來，學(xué)者對館藏建設(shè)的關(guān)注與研究越來越少，而閱讀推廣方面的研究快速增加。也就是說，在圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，館藏建設(shè)這一塊業(yè)務(wù)逐漸被壓縮，越來越不被重視，因此，大多數(shù)圖書館的采購模式仍然停留在傳統(tǒng)圖書配置上。圖書館常用的讀者薦購[3]、學(xué)科館員及專業(yè)館員[4]選書等手段，對提高圖書配置的科學(xué)性和圖書利用率所起的作用有限。傳統(tǒng)模式的圖書配置將直接或間接地影響圖書的流通與閱讀。統(tǒng)計(jì)表明，美國大學(xué)圖書館藏書平均十年才被使用一次的圖書居然達(dá)到50%比例[5]，我國大學(xué)圖書館近年來圖書的流通量也在逐年下滑[6]。造成這種現(xiàn)象的原因除了傳統(tǒng)閱讀受互聯(lián)網(wǎng)閱讀沖擊比較大外，還有一個(gè)重要因素就是當(dāng)前的館藏圖書配置沒有很好地利用圖書館大數(shù)據(jù)。

歸納起來，館藏圖書配置的問題主要有以下幾點(diǎn)：(1)以電子書目選訂和現(xiàn)場選購的圖書配置模式不能有效地覆蓋學(xué)校的學(xué)科專業(yè)，經(jīng)常會造成圖書收藏的遺漏，而有些學(xué)術(shù)性圖書一旦錯(cuò)過收藏，若干年后再無法購買。所以，傳統(tǒng)征訂模式無法完全滿足讀者教學(xué)科研及學(xué)習(xí)的需求，因?yàn)檫@種圖書配置模式完全依賴電子書目的質(zhì)量和采購人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。(2)以圖書薦購、學(xué)科館員及專業(yè)館員選書為輔助的圖書配置模式因?yàn)樗]購數(shù)量少，無法完成圖書館規(guī)模化的年度購書任務(wù)，這種模式的工作局面經(jīng)常會先熱后冷，重復(fù)薦購。并且由于反饋信息不及時(shí)，無法保證薦購的持續(xù)性，只能是采訪館員配置圖書的一種補(bǔ)充。(3)PDA模式目前主要運(yùn)用于電子書的采購，在國外也只是應(yīng)用在館際互借及OPAC檢索中的MARC數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和購買[7]，并沒有在館藏紙本書配置中全面推行。所以，目前的紙本書PDA模式僅能滿足一小部分讀者個(gè)性化的需求，也不能完成館藏圖書配置的任務(wù)。在這種情況下，圖書館需要轉(zhuǎn)變觀念，探索新的館藏圖書配置模式。

2 館藏圖書優(yōu)化配置的大數(shù)據(jù)及影響因子

2.1 館藏圖書優(yōu)化配置模型的大數(shù)據(jù)構(gòu)成

大數(shù)據(jù)具有“4V”特性，即容量(Volume)巨大、處理速度(Velocity)快、價(jià)值(Value)巨大和類型(Variety)繁多[8]。根據(jù)這四個(gè)特性，從數(shù)據(jù)所處的環(huán)境來說，影響?zhàn)^藏圖書配置的大數(shù)據(jù)可分為兩類：一類是圖書館內(nèi)部數(shù)據(jù)，包括紙質(zhì)資源、電子資源、網(wǎng)絡(luò)資源、圖片、音視頻等各種內(nèi)容和載體形式的館藏資源數(shù)據(jù)，圖書流通數(shù)據(jù)，圖書采訪數(shù)據(jù)，編目加工數(shù)據(jù)，信息咨詢數(shù)據(jù)，專題服務(wù)數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)工作數(shù)據(jù)；另一類是圖書館外部數(shù)據(jù)，與圖書館業(yè)務(wù)密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，主要包括學(xué)科專業(yè)數(shù)據(jù)、核心科研人員數(shù)據(jù)、出版社書目數(shù)據(jù)、研究熱點(diǎn)數(shù)據(jù)、學(xué)校科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)具有較大的規(guī)模，如果能對其進(jìn)行整理、分析，就能尋找到與配置圖書相關(guān)的依據(jù)，優(yōu)化館藏圖書結(jié)構(gòu)，提高圖書利用率。從數(shù)據(jù)的可用性與價(jià)值來說，館藏圖書優(yōu)化配置還需要考慮有關(guān)讀者的大數(shù)據(jù)。按讀者行為來分，高校的讀者數(shù)據(jù)包括靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。讀者靜態(tài)大數(shù)據(jù)主要包括讀者的年齡、興趣、專長、專業(yè)等背景信息，而動態(tài)數(shù)據(jù)則包括讀者在微信、微博、博客、論壇等新媒體上發(fā)表的對閱讀的評論等信息，以及在網(wǎng)店、網(wǎng)站等平臺上發(fā)表的讀書互動、購書行為記錄、消費(fèi)行為記錄等數(shù)據(jù)。在構(gòu)建館藏圖書配置模型時(shí)，要弄清這些數(shù)據(jù)構(gòu)成與特性，以便分類整理與研究。

2.2 館藏圖書配置大數(shù)據(jù)的挖掘分析及工具模型

簡單地說，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是指從大型數(shù)據(jù)庫或海量數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、潛在的、有用知識的方法和技術(shù)。它與數(shù)據(jù)庫密切相關(guān)，又可稱為數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Databases，KDD) ，數(shù)據(jù)挖掘涉及的學(xué)科較復(fù)雜，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等學(xué)科領(lǐng)域，還包含了可視化、信息科學(xué)等內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘需要運(yùn)用多種現(xiàn)代技術(shù)與方法來解決問題，如統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸分析、判別分析、聚類分析以及置信區(qū)間等技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，數(shù)據(jù)庫中的關(guān)聯(lián)分析、序列分析等技術(shù)。

圖1 QlikView的體系結(jié)構(gòu)圖

從商業(yè)化的運(yùn)作來講，數(shù)據(jù)挖掘就是BI(商業(yè)智能)。QlikView作為一個(gè)完整的商業(yè)分析軟件[9]，

不同于傳統(tǒng)BI通過ETL過程處理數(shù)據(jù)，它通過內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎，能夠直接查詢外部數(shù)據(jù)庫，將大量的所需要分析的數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，及時(shí)返回分析需求，提高了數(shù)據(jù)訪問和分析的效率。其體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

筆者利用QlikView分析工具，構(gòu)建圖書館大數(shù)據(jù)分析模型，通過數(shù)據(jù)導(dǎo)入與運(yùn)算，生成的部分圖書館流通數(shù)據(jù)，能清楚地分析借閱量(如圖2所示)。從圖2可以看出.圖書館年度流通數(shù)據(jù)、分類流通數(shù)據(jù)、學(xué)院、班級及個(gè)人的借閱數(shù)據(jù)，并對比流通圖書的出版社來分析館藏結(jié)構(gòu)、學(xué)生借閱報(bào)告，從而關(guān)聯(lián)到班級及學(xué)風(fēng)建設(shè)。

圖2 QlikView圖書館流通數(shù)據(jù)分析示例圖

2.3 圖書優(yōu)化配置模型的影響因子

影響圖書優(yōu)化配置的數(shù)據(jù)因素較多，不同的學(xué)者從不同的角度加以分析與論述。筆者通過中國期刊網(wǎng)期刊全文數(shù)據(jù)庫，分別按篇名關(guān)鍵詞“圖書采購”或“圖書采訪”進(jìn)行檢索，然后再用影響因素的關(guān)鍵詞按“主題”進(jìn)行二次檢索，得到關(guān)于圖書配置的各個(gè)影響因素的關(guān)鍵詞研究記錄數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸納整理，總結(jié)如表1所示。

從表1數(shù)據(jù)可以分析出，研究文獻(xiàn)關(guān)注的影響?zhàn)^藏圖書配置的主要因素有出版社、采購人員、流通率、研究領(lǐng)域、專業(yè)(學(xué)科)設(shè)置、薦購、學(xué)科(專業(yè))館員。其中出版社、研究領(lǐng)域、專業(yè)(學(xué)科)設(shè)置、薦購、學(xué)科(專業(yè))館員、采購人員是館藏配置工作的前期影響因素，而流通率則是評價(jià)館藏配置的影響因素之一。這些因素相互關(guān)聯(lián)，影響?zhàn)^藏圖書的配置。

出版社提供的書目是館藏配置的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，采購人員的業(yè)務(wù)水平、選書風(fēng)格、文化知識、工作態(tài)度以及學(xué)科(專業(yè))館員推薦工作的質(zhì)量等對館藏配置起決定性作用。而圖書流通率、研究領(lǐng)域分析、專業(yè)(學(xué)科)設(shè)置、薦購情況等數(shù)據(jù)則對館藏配置的結(jié)構(gòu)偏離起到校正與完善作用。因此，研究圖書優(yōu)化配置模型的影響因子時(shí)必須考慮這些因素的權(quán)重區(qū)分比例大小，進(jìn)行量化研究。

表1 影響圖書配置因素的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下館藏圖書優(yōu)化配置模型的構(gòu)建

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，構(gòu)建一個(gè)科學(xué)合理的館藏圖書配置模型，主要分為四個(gè)步驟：

(1)圖書館大數(shù)據(jù)的收集、整理與建庫。收集本校圖書館微博、微信，電子郵件、新書推薦網(wǎng)站、圖書流通率、專業(yè)館員與專業(yè)教師推薦目錄、OPAC檢索詞、出版社書目、當(dāng)前研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞、核心科研人員研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞、學(xué)校專業(yè)(學(xué)科)設(shè)置類別的關(guān)鍵詞、共建共享文獻(xiàn)庫書目，形成大數(shù)據(jù)庫集，以表格形式儲存，保留主要字段，便于各表格數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與發(fā)現(xiàn)。如出版社書目表格中的字段為：ISBN、書名、作者、出版社、分類號。那么，讀者借閱數(shù)據(jù)表格中的字段則對應(yīng)為：讀者證號、ISBN號、書名、作者、出版社等，這兩個(gè)表格中的字段能有效關(guān)聯(lián)和揭示，通過數(shù)據(jù)對比，挖掘讀者的閱讀興趣與圖書出版的關(guān)系，提高圖書配置的可讀性。

(2)利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則尋找數(shù)據(jù)的共性與個(gè)性，找出影響圖書配置主要因素的關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)規(guī)則是分析數(shù)據(jù)集在事務(wù)集合中出現(xiàn)的頻度關(guān)系[10]。簡言之，數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)能推導(dǎo)出一種從甲到乙的模式，即當(dāng)甲事件發(fā)生時(shí)，乙事件會伴隨發(fā)生，稱為一種甲與乙的關(guān)聯(lián)關(guān)系。如一個(gè)讀者的借閱記錄能反映他的閱讀傾向，但一個(gè)專業(yè)或者一個(gè)班級的讀者的借閱記錄則能反映出他們共同的研究領(lǐng)域或閱讀范圍，此為多維關(guān)聯(lián)技術(shù)。通過多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)研究，能發(fā)現(xiàn)各個(gè)維度的關(guān)聯(lián)度，找出影響?zhàn)^藏圖書配置因素的潛在關(guān)系，預(yù)測讀者未來的閱讀傾向或閱讀領(lǐng)域，可以提前科學(xué)地配置圖書。

(3)采用德爾菲法確定圖書配置的影響因子權(quán)重。德爾菲法(Delphi)又名專家意見法，是依據(jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即團(tuán)隊(duì)成員之間不互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系，通過多輪次調(diào)查專家對問卷所提問題的看法，經(jīng)過反復(fù)征詢、歸納、修改，最后匯總成專家基本一致的看法，并作為預(yù)測的結(jié)果。筆者通過德爾菲法預(yù)測圖書優(yōu)化配置模型的影響因子權(quán)重，得到的圖書優(yōu)化配置的主要影響因子及權(quán)重如表2所示。

表2 圖書優(yōu)化配置的主要影響因子及權(quán)重

(4)構(gòu)建圖書優(yōu)化配置模型。根據(jù)影響因子、圖書流通分析數(shù)據(jù)、讀者分析數(shù)據(jù)和《中國圖書館分類法》，按館藏圖書22個(gè)大類，構(gòu)建圖書配置比例模型(見表3)，并在圖書配置實(shí)踐中檢驗(yàn)。運(yùn)用此模型配置圖書，對比圖書借閱數(shù)據(jù)和采集到的其他讀者數(shù)據(jù)來修正此模型，使之更符合館藏圖書建設(shè)。

表3 圖書配置比例模型及實(shí)證表

4 圖書優(yōu)化配置服務(wù)創(chuàng)新機(jī)制

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，需要跨界思維，推進(jìn)圖書館“互聯(lián)網(wǎng)+”,再造圖書館圖書資源配置與服務(wù)新流程。打破傳統(tǒng)圖書配置、圖書閱讀、圖書推薦相脫節(jié)的弊端，通過讀者大數(shù)據(jù)的挖掘、書目大數(shù)據(jù)的分析，建立圖書館新書推送機(jī)制及反饋機(jī)制，形成圖書優(yōu)化配置與推送服務(wù)的新格局。依靠大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將獲取并分析的讀者數(shù)據(jù)反饋給圖書館，優(yōu)化圖書配置模式，完善圖書配置工作。通過數(shù)據(jù)的推送將圖書配置結(jié)果發(fā)送給讀者，讀者在手機(jī)APP、電子郵箱、微信、新書網(wǎng)站、閱讀推廣QQ群等新媒體上能及時(shí)獲取信息，解決目前圖書采購、閱讀、薦購相脫節(jié)的問題，實(shí)現(xiàn)圖書服務(wù)的機(jī)制創(chuàng)新、讀者借閱的智能創(chuàng)新、圖書館業(yè)務(wù)部門間協(xié)同創(chuàng)新，讓圖書館服務(wù)更加智能化與合理化，從而形成圖書優(yōu)化配置與服務(wù)創(chuàng)新機(jī)制(如圖3所示)。

圖3 圖書館大數(shù)據(jù)的館藏圖書優(yōu)化配置模型及圖書優(yōu)化配置服務(wù)創(chuàng)新機(jī)制

5 結(jié)語

挖掘并利用圖書館大數(shù)據(jù)是優(yōu)化圖書資源配置的有效途徑。大數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不僅僅是一堆數(shù)字，隱含的更是技術(shù)，是思維和理念。大數(shù)據(jù)分析與研究，能捕捉現(xiàn)在信息，預(yù)測未來趨勢，挖掘出更多的隱性價(jià)值，傳統(tǒng)圖書配置方法與模式無法做到這一點(diǎn)，因而無法面對現(xiàn)代社會對圖書閱讀的沖擊。只有創(chuàng)新圖書配置服務(wù)與工作流程，才能跟上時(shí)代潮流，滿足讀者需求，緩解圖書閱讀率逐年下降的趨勢。

挖掘并利用讀者大數(shù)據(jù)將改變圖書館與讀者的信息交互模式，創(chuàng)新圖書閱讀服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)圖書的精準(zhǔn)購買與精準(zhǔn)推送，讓導(dǎo)讀服務(wù)工作更專業(yè)。通過大數(shù)據(jù)獲取讀者的閱讀偏好，分析讀者的研究領(lǐng)域和方向，開展O2O服務(wù)，既可節(jié)約讀者的時(shí)間，幫助他們及時(shí)完成學(xué)習(xí)、教學(xué)及科研工作任務(wù)，又可促進(jìn)圖書館館藏的轉(zhuǎn)型與升級。未來館藏圖書配置工作的特點(diǎn)將呈現(xiàn)少而精、少而準(zhǔn)、少而快的特點(diǎn)，而這一特征的實(shí)現(xiàn)，需要圖書館同仁不懈地努力和對大數(shù)據(jù)的深入研究與運(yùn)用。

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