高霞　陳淼

1 研究對象

本研究采用隨機抽樣法，在上海交通大學(xué)抽取165名在校應(yīng)屆本科畢業(yè)生作為被試者，共發(fā)放問卷165份，收回有效問卷156份，有效回收率為94.55%。同時對被試者的性別、生源地和專業(yè)類型等基本情況進(jìn)行統(tǒng)計，具體分布如下：農(nóng)村53人、城鎮(zhèn)103人；文科30人、理科40人、工科43人、經(jīng)管類43人。

1.1 大學(xué)生專業(yè)認(rèn)同的總體狀況

通過對156名學(xué)生在專業(yè)認(rèn)同及各維度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行統(tǒng)計，以了解高校大學(xué)生專業(yè)認(rèn)同的基本狀況。其中，最高為5分，最低為1分，中等臨界值為3分，具體結(jié)果見表一：

從上述數(shù)據(jù)可以看出，大學(xué)生專業(yè)認(rèn)同的總平均分M=3.3381，略高于中等臨界值（3分），所以大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)同總體上處于中等水平。各因子平均分大小排序分別是：認(rèn)知性>情感性 >行動性>適切性，符合專業(yè)從了解——情感依附——行為投入——匹配的過程。

1.2 大學(xué)生專業(yè)認(rèn)同在人口統(tǒng)計學(xué)變量上的多元方差分析

以大學(xué)生專業(yè)認(rèn)同的總分及其四個因子為因變量，以生源地、專業(yè)類型為自變量，進(jìn)行多因素多變量方差分析，以檢驗自變量兩兩之間的交互作用是否顯著。多因素方差分析所得P值都不顯著，不存在任何交互作用，因此需要對這兩個變量單獨進(jìn)行主效應(yīng)分析。

1.2.1 生源地與專業(yè)認(rèn)同。對生源地單獨進(jìn)行主效應(yīng)分析。具體見表二：

從上述數(shù)據(jù)可以看出，在專業(yè)認(rèn)同的情感性、行為性、適切性三個維度以及認(rèn)同總分上都存在顯著的生源地差異（P<0.05）。通過比較發(fā)現(xiàn)：四個維度以及認(rèn)同總分上農(nóng)村學(xué)生得分均高于城鎮(zhèn)學(xué)生?？赡芤驗檗r(nóng)村孩子深刻明白只有認(rèn)真掌握專業(yè)知識，才能走出大山，走向夢寐以求的大城市，同時他們背負(fù)更多父母和親人的期盼，所以對專業(yè)學(xué)習(xí)也更加投入。

1.2.2 專業(yè)類型與專業(yè)認(rèn)同。對專業(yè)類型單獨進(jìn)行主效應(yīng)分析。

從上述數(shù)據(jù)可以看出，在專業(yè)認(rèn)同的認(rèn)知性、情感性、行為性三個維度以及認(rèn)同總分上都存在顯著的專業(yè)類型差異，在四個維度以及認(rèn)同總分的得分情況是文科>工科>經(jīng)管類>理科?？赡芤驗槲目茖I(yè)比理工科專業(yè)更容易入門，更愿意投入一定精力進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)。

2 研究建議

2.1 加強高中與大學(xué)的銜接教育

筆者建議，在高考填報志愿期間，高中學(xué)校聘請職業(yè)指導(dǎo)專家或者本校有經(jīng)驗的教師開展專題講座，進(jìn)行志愿填報的教育。重點介紹專業(yè)情況，積極回答學(xué)生的提問，解決學(xué)生的困惑。同時通過高中生人格測評研究，找到自身興趣、特長、能力和專業(yè)的最佳結(jié)合。

2.2 加強生涯規(guī)劃教育

筆者建議，在新生進(jìn)校初期各個教學(xué)單位都應(yīng)該積極組織專業(yè)講座，如由系領(lǐng)導(dǎo)或教研室負(fù)責(zé)人進(jìn)行專業(yè)介紹，或者請高年級的學(xué)生做有關(guān)專業(yè)學(xué)習(xí)的經(jīng)驗交流報告，或者安排畢業(yè)班學(xué)生講述找工作的心得體會，激發(fā)同學(xué)們對所學(xué)課程的學(xué)習(xí)興趣和動力。

2.3 專業(yè)招生模式的改革

筆者提倡，院校按照大類專業(yè)招生模式給學(xué)生們一次重新選擇自己感興趣專業(yè)的機會，這種做法能在一定程度上緩解填報志愿時的盲目性。大學(xué)生在入校l～2年后，專業(yè)興趣己基本明晰，這時確立專業(yè)對今后的學(xué)習(xí)非常有利，更容易產(chǎn)生較高的專業(yè)滿意度。

（作者單位：上海交通大學(xué)）