摘 要：針對飛機大修的質(zhì)量評估情況，作者對模糊數(shù)學(xué)原理的應(yīng)用進行了研究，并通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、對飛機大修的質(zhì)量評估的參數(shù)進行分析，通過數(shù)學(xué)運算、運算檢驗，提出了飛機大修產(chǎn)品的質(zhì)量評估模型，該觀點通過試運行證明了適用于維修生產(chǎn)，并得到了維修單位的認(rèn)可。

關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué)；質(zhì)量評估；無量化歸一處理；隸屬函數(shù)

往常我們應(yīng)用的數(shù)學(xué)方法都是精準(zhǔn)數(shù)學(xué)方法，但在現(xiàn)實世界中還存在大批、甚至無法采用精準(zhǔn)數(shù)學(xué)方法解決的問題，就如飛機大修出廠首班正常率、附件修理返修率、以及人為差錯等有諸多因素影響質(zhì)量狀態(tài)，或高或低，都是不清晰的模糊事情，我們不能準(zhǔn)確地判斷質(zhì)量狀態(tài)處于究竟處于什么樣的水平，但利用模糊數(shù)學(xué)的原理我們可以掌握它的慚變性，從而評判質(zhì)量狀態(tài)，乃至對未來進行預(yù)測。

該數(shù)學(xué)理論就是運用統(tǒng)計學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和運籌學(xué)等方法，對體系內(nèi)的各項指標(biāo)進行綜合處理，得到量化的總體質(zhì)量狀況，從而達到對一個維修單位的質(zhì)量狀況進行綜合評估的目的。同時，本項目通過建立的歷史數(shù)據(jù)庫利用灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)學(xué)模型對未來的安全趨勢進行預(yù)測，為管理者提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)不良趨勢并采取相應(yīng)的預(yù)防措施，前移安全防范關(guān)口。需要分以下4步進行：

（1）建立質(zhì)量指標(biāo)體系；

（2）對評判模型中的每一項最基本的評判指標(biāo)，運用模糊數(shù)學(xué)的方法建立其隸屬函數(shù)，對不同量綱的各項指標(biāo)進行無量綱的歸一化處理，完成對單一指標(biāo)的評估；

（3）采用決策科學(xué)中的層次分析法（AHP），運用專家調(diào)查咨詢系統(tǒng)，計算出多層次評判模型中每一層次中各元素的計算權(quán)重。

（4）利用統(tǒng)計學(xué)中的加權(quán)求和的方法計算得出一個量化的總體質(zhì)量狀況指數(shù)，通過這個指數(shù)的高低可以很直觀地反映出這一段時期的安全質(zhì)量狀況。

上述的評估結(jié)果中既反映出總體的質(zhì)量狀況，也可以了解到某一指標(biāo)的評估結(jié)果。由此我們就能夠更加有針對性地對反映出的薄弱環(huán)節(jié)制定出相應(yīng)的糾正措施，并且通過后續(xù)的評估結(jié)果又可以對糾正措施的有效性進行驗證。

下一步，在對現(xiàn)狀進行評估的基礎(chǔ)上，運用統(tǒng)計學(xué)、灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中的趨勢預(yù)測的方法，建立相應(yīng)指標(biāo)的預(yù)測模型，對未來的各項指標(biāo)如飛機可用率以及安全質(zhì)量狀況的變化趨勢進行預(yù)測，并對預(yù)測出的不良趨勢采取相應(yīng)的預(yù)防措施，從而前移了安全關(guān)口。

在本文中，重要介紹如何利用建立的質(zhì)量評估模型，通過近二年的數(shù)據(jù)收集，如何利用隸屬函數(shù)進行歸一化處理，完成對單一的進行評估。

以上將各單列的指標(biāo)計算出來后，該評估系統(tǒng)便基本建立起來，只需請專家（維修生產(chǎn)與質(zhì)量相關(guān)的人員）進行權(quán)重測評，確定權(quán)重的方法比較多，常用的有層次分析法。但層次分析法后期計算量大，需要進行一致性檢驗，同時在指標(biāo)增減時各項權(quán)重需要重新計算。建議采用在層次分析法的基礎(chǔ)上改進的G1權(quán)重分析法來計算各指標(biāo)的權(quán)重。由專家小組對各項指標(biāo)的重要性進行排序，再確定各項指標(biāo)的相對重要度（Rk），采用下面的權(quán)重計算公式可以計算出各指標(biāo)的權(quán)重。

ωm=（1+∑mk=2∏mi=kRi）1

在完成了指標(biāo)體系的構(gòu)建、隸屬函數(shù)的選擇和權(quán)重數(shù)的確定后，便可以進行綜合質(zhì)量評估工作。評估的主要步驟為：對于特定的評估期限，將收集到的各項實際指標(biāo)的數(shù)值，帶入對應(yīng)的隸屬函數(shù)就可以得到各項指標(biāo)的歸一化結(jié)果，再利用各指標(biāo)歸一化的結(jié)果和對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值就可以得出上一級指標(biāo)歸一化的結(jié)果。以此類推，最終可以計算出質(zhì)量評估指數(shù)。而評估的重點是利用質(zhì)量評估指數(shù)和各級指標(biāo)就能夠?qū)φw維修質(zhì)量狀況和各個子系統(tǒng)進行評估。

1 建立安全質(zhì)量指數(shù)預(yù)測分析模型

安全質(zhì)量綜合評估工作能夠?qū)S修的安全質(zhì)量總體狀況有量化的掌握，其目的是為了指導(dǎo)下一步的工作。如果能在綜合評估的基礎(chǔ)上對下一階段各項指標(biāo)進行預(yù)測，掌握后期的變化趨勢，進而采取有效措施，使安全質(zhì)量始終處于可控狀態(tài)。根據(jù)維修安全質(zhì)量指標(biāo)的實際特點，本文主要運用時間序列分析法和灰色理論預(yù)測方法對一些重要參數(shù)進行趨勢預(yù)測工作。

2 時間序列分析法預(yù)測

時間序列分析就是利用按時間順序的一組數(shù)字序列，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法加以處理，從所構(gòu)成的這一組時間序列過去的變化規(guī)律，預(yù)測未來事物的發(fā)展。時間序列分析是定量預(yù)測方法之一，也是短期預(yù)測最有效的方法。經(jīng)過對安全質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)進行綜合分析，確認(rèn)各項指數(shù)在機隊構(gòu)成、維修人員、維修場所等外界條件沒有發(fā)生重大變化的情況下具有的季節(jié)性變化特點。因此本文選擇時間序列分析法中的季節(jié)性水平預(yù)測模型對主要安全質(zhì)量指標(biāo)進行預(yù)測。

作者簡介：馮毅（1961），男，四川新都縣人，本科，高級工程師，研究方向：飛機電氣技術(shù)與航空安全管理。