[摘要]新一代人工智能必然倒逼職業(yè)教育改革與人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新。從人工智能發(fā)展的視角來審視，高校人才培養(yǎng)理念宜從技能型向智能型轉(zhuǎn)變、教育模式從靜態(tài)型向交互型轉(zhuǎn)變、人才培養(yǎng)視野從一專多能型向跨界復(fù)合型轉(zhuǎn)變、學(xué)生綜合發(fā)展從工具型人才向智慧型人才轉(zhuǎn)變，協(xié)同構(gòu)建“人工智能+”的職業(yè)素養(yǎng)教育模式，可有效培育大學(xué)生善于學(xué)習(xí)的智能型素養(yǎng)、人機協(xié)同的創(chuàng)造型素養(yǎng)、融會貫通的復(fù)合型素養(yǎng)、德才兼?zhèn)涞纳鐣退仞B(yǎng)，進而培養(yǎng)契合人工智能產(chǎn)業(yè)需求的智能型、創(chuàng)新型、復(fù)合型、德才兼?zhèn)湫透咚刭|(zhì)人才，推動人工智能人才的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

[關(guān)鍵詞]人工智能 職業(yè)素養(yǎng) 教育轉(zhuǎn)型

[作者簡介]魯石（1983- ），男，河南滎陽人，蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)外包職業(yè)學(xué)院，副研究員，碩士。（江蘇 蘇州 215123）

[中圖分類號]G640 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1004-3985（2018）07-0104-04

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），指通過模擬人類思維、意識和行為來完成復(fù)雜工作的科學(xué)技術(shù)，被預(yù)測為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)代表。眾所周知，每一次工業(yè)革命都會導(dǎo)致生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)濟增長方式的重大變革，顛覆性地改變原有的商業(yè)模式和勞動力市場，進而推動相關(guān)領(lǐng)域的系統(tǒng)性變革，產(chǎn)生“創(chuàng)造性毀滅”和“指數(shù)式增長”的雙重效應(yīng)。

2016年，我國《政府工作報告》首次提出要加快人工智能研發(fā)與轉(zhuǎn)化，2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》進一步明確了中國人工智能致力于“世界領(lǐng)先水平”的戰(zhàn)略發(fā)展定位，即2030年發(fā)展成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。在國家戰(zhàn)略驅(qū)動下，引領(lǐng)未來企業(yè)發(fā)展方向的人工智能產(chǎn)業(yè)必將迎來重大發(fā)展機遇并迅速崛起。人工智能的政策驅(qū)動與產(chǎn)業(yè)驅(qū)動延伸到勞動力市場領(lǐng)域，必然會導(dǎo)致出現(xiàn)新的組織形態(tài)、新型職業(yè)、新的崗位技能需求以及勞動力結(jié)構(gòu)的深層變革，這直接為職業(yè)教育帶來了新的挑戰(zhàn)。高等院校尤其是高職院校必須迅速適應(yīng)智能經(jīng)濟和智能社會的新形勢，重視人工智能技能培訓(xùn)與相應(yīng)的職業(yè)素養(yǎng)培育，前瞻性地滿足人工智能科技變革對高素質(zhì)智能型人才的根本性需求。

一、人工智能驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)變革與職業(yè)需求變化

1.人工智能融合發(fā)展將深刻改變現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)格局。伴隨著我國經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中社會老齡化的加速與人口紅利的逐步消失，人工智能的“智能”屬性決定了其必將促使許多重復(fù)性、規(guī)律性、程序化、標(biāo)準(zhǔn)化、“低腦力”的傳統(tǒng)職業(yè)被智能機器人所替代，如診斷、會計、流水線等。與此同時，人工智能技術(shù)將和互聯(lián)網(wǎng)一樣成為經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，向各個行業(yè)進行技術(shù)滲透并通過加乘借力的技術(shù)杠桿產(chǎn)生顛覆性鏈?zhǔn)酵黄疲瑢?dǎo)致產(chǎn)業(yè)邊界消融、產(chǎn)業(yè)跨界融合或產(chǎn)業(yè)要素重組。作為產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力與經(jīng)濟發(fā)展的新型引擎，人工智能邊界的日益擴大與人工智能產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，必將從微觀到宏觀不同層面重構(gòu)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)形態(tài)中生產(chǎn)、消費、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)智能化新需求也將催生一系列智能業(yè)態(tài)創(chuàng)新，包含新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新模式等，進而重塑產(chǎn)業(yè)鏈分工與產(chǎn)業(yè)競爭格局。

2.人工智能跨界發(fā)展將帶來人才需求變革。當(dāng)前，人工智能的初級形態(tài)——弱人工智能已經(jīng)在智能芯片、自然語言處理、語音識別、機器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計算機視覺與圖像、技術(shù)平臺、大數(shù)據(jù)分析、智能無人機、智能機器人、自動駕駛、醫(yī)療護理、智能家居等多個領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。反映在人才需求領(lǐng)域，涵蓋人工智能基礎(chǔ)人才與頂尖人才、研究型人才與應(yīng)用型人才的人才培養(yǎng)體系亟待確立。而且，“人工智能+”的跨界融合發(fā)展必將引發(fā)社會人才需求結(jié)構(gòu)的根本性變化。人工智能和互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及實體經(jīng)濟、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，使得社會對于具備人工智能素養(yǎng)的復(fù)合型創(chuàng)新人才、高科技領(lǐng)軍人才、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高端人才和智能型高技能人才的需求與日俱增，這也契合國家人工智能戰(zhàn)略中強化國際競爭力的人才培養(yǎng)政策。

3.人工智能普及發(fā)展將帶來職業(yè)素養(yǎng)教育變革。人工智能的發(fā)展必將面臨智能人才支撐的挑戰(zhàn)，人工智能驅(qū)動下社會人才需求的深刻變化，也必將引起教育領(lǐng)域尤其是職業(yè)教育領(lǐng)域的連鎖反應(yīng)，盡管受辦學(xué)自主權(quán)、傳統(tǒng)教育評價體系等管理體制因素制約，其在教育領(lǐng)域的效應(yīng)會相對滯后。對于職業(yè)教育而言，在唯分?jǐn)?shù)論和唯學(xué)歷論思想指導(dǎo)下培養(yǎng)的應(yīng)試教育人才必將逐漸被淘汰。傳統(tǒng)應(yīng)試教育通過題海戰(zhàn)術(shù)強制灌輸?shù)乃^知識屬于陳述性知識，其在人工智能、大數(shù)據(jù)時代的被檢索性顯著增加，而重要性將急劇下降。智能時代就業(yè)市場更加注重勞動者立足實踐的程序性知識，人工智能的技術(shù)變革也將進一步擠壓應(yīng)試教育空間，倒逼教育轉(zhuǎn)型升級。因此，人工智能的普及性發(fā)展仍然呼喚素質(zhì)教育，而且更加強調(diào)與人工智能技術(shù)變革相適應(yīng)的綜合素質(zhì)培育?？梢灶A(yù)測，人工智能技術(shù)變革對教育領(lǐng)域最深刻的影響是人工智能素養(yǎng)將成為人才培養(yǎng)方案中的一種基本素養(yǎng)。

二、人工智能視角下的職業(yè)素養(yǎng)需求

1.善于學(xué)習(xí)的智能型素養(yǎng)。信息時代簡單知識獲取的門檻非常低，但人工智能的發(fā)展一日千里，技術(shù)變革日新月異，人工智能向各個領(lǐng)域的技術(shù)滲透要求從業(yè)者必須具備主動學(xué)習(xí)意識與快速的知識聚合能力。在大數(shù)據(jù)背景下，面對數(shù)據(jù)容量大、增長速度快及多源異構(gòu)的特點對知識加工、深度學(xué)習(xí)帶來的挑戰(zhàn)，從業(yè)者需要培養(yǎng)在不同信息環(huán)境下有效進行知識聚合的能力。知識聚合是指在發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的目標(biāo)指引下，通過系統(tǒng)性思維將松散無序的知識單元凝聚成多維有序的知識結(jié)構(gòu)或框架，并能運用知識單元之間的聯(lián)結(jié)，從元數(shù)據(jù)層面、社會標(biāo)簽、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和共現(xiàn)關(guān)系等各類知識組織方法上進行框架構(gòu)建或?qū)嵶C研究。這種善于挖掘數(shù)據(jù)、分析信息、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)、構(gòu)建框架、驗證假設(shè)、整合資源的學(xué)習(xí)能力符合人工智能的聯(lián)結(jié)主義（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）學(xué)習(xí)范式，也是人工智能時代迫切需要各類人才提升的智能素養(yǎng)。

2.人機協(xié)同的創(chuàng)造型素養(yǎng)。人工智能時代，智能機器人將被整合到勞動力市場中來，人和機器人的關(guān)系將被重新定義，人機協(xié)同成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。被賦予人工智能的機器在智能感知識別、智能算法、智能制造、特種環(huán)境作業(yè)等方面具有特殊優(yōu)勢，AlphGo擊敗頂尖棋手的案例就反映出智能計算的優(yōu)勢。然而，機器學(xué)習(xí)乃至人工智能本身并沒有原創(chuàng)能力，即使是可以深度學(xué)習(xí)的智能機器人，其在涉及創(chuàng)造性、無法給出明確定義和邊界以及缺乏現(xiàn)有可數(shù)字化知識經(jīng)驗的任務(wù)中就表現(xiàn)得無能為力。因此，人機協(xié)同的潛在邏輯是差異化發(fā)展，相對于機器學(xué)習(xí)中比較成熟的圖音識別、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人工智能素養(yǎng)更側(cè)重作為“高腦力”層面的高級認(rèn)知，包括在深度思考基礎(chǔ)上的創(chuàng)作、創(chuàng)新和創(chuàng)造等。簡而言之，人機協(xié)同的人工智能發(fā)展模式既需要智能機器人高效型的“左腦”智能，更需要智能產(chǎn)業(yè)從業(yè)者創(chuàng)造型的“右腦”智能以及人生智慧。

3.融會貫通的復(fù)合型素養(yǎng)。在人工智能時代，科技素養(yǎng)與人文素養(yǎng)的跨界融合、文科知識與理科知識的交叉滲透是大勢所趨。人工智能涉及腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)、電子自動化、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等多門學(xué)科，輻射領(lǐng)域廣泛，是一個交叉性極強的綜合領(lǐng)域，這對從業(yè)人員跨界融合、融會貫通的復(fù)合型素養(yǎng)提出了較高的要求。以問題解決為導(dǎo)向，智能機器的優(yōu)勢在于運算、執(zhí)行，而人的優(yōu)勢在于思考、決策。在具體的人工智能產(chǎn)業(yè)實踐中，從業(yè)者要提升多領(lǐng)域、跨行業(yè)的綜合理解力，兼修科技實證與直覺靈感的思維鍛煉，打造跨專業(yè)發(fā)現(xiàn)問題、跨界團隊合作、創(chuàng)新解決問題的復(fù)合型技能，在“人工智能+”的產(chǎn)業(yè)融合變革中增強融會貫通的應(yīng)用轉(zhuǎn)化能力與舉一反三的實踐自信。

4.德才兼?zhèn)涞纳鐣退仞B(yǎng)。本質(zhì)上而言，人工智能仍然屬于模仿人類智能，人工智能技術(shù)主要基于程序設(shè)計，各種類型的智能機器都仍只是人腦部分功能（主要是記憶與運算）的延展。根據(jù)功能（Capability）、智能（Intelligence）、智力（Intellect）、智慧（Wisdom）的智能梯度劃分標(biāo)準(zhǔn)，最先進的人工智能處于第二級“智能”層次，即根據(jù)人類創(chuàng)造的算法持續(xù)提升任務(wù)執(zhí)行效率，而對涉及復(fù)雜判斷、高級創(chuàng)造、深刻洞察等智力加工層面的能力仍是望塵莫及。如果用現(xiàn)代智慧心理學(xué)的智慧分類觀來加以審視，人工智能仍屬于有智無德的小智慧，體現(xiàn)出部分認(rèn)知智慧而缺乏理論智慧（哲學(xué)智慧）與實踐智慧，且難以獲得解決與自我高度相關(guān)的不確定事件和難題的個人智慧，這也與人工智能本質(zhì)上缺乏真實情感、自我意識有關(guān)。智慧是良好品德與聰明才智的完美合體，人之為人的關(guān)于情緒情感、社會合作、公共利益、民生福祉、社會責(zé)任、倫理道德方面的聰明才智，恰恰是人工智能時代社會型職業(yè)素養(yǎng)的獨特價值與魅力所在，這也是人工智能技術(shù)難以克服的人權(quán)倫理、責(zé)任倫理和道德倫理方面的問題缺陷。

三、“人工智能+”的職業(yè)素養(yǎng)教育路徑

1.人才培養(yǎng)理念從技能型向智能型轉(zhuǎn)變。隨著人工智能與智能制造、自動駕駛、語音圖像處理、醫(yī)療衛(wèi)生、金融、教育等多種產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展，人工智能人才需求呈爆炸式增長，高校應(yīng)敏銳感知產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才素質(zhì)需求的變化，通過人才培養(yǎng)體系優(yōu)化來應(yīng)對這種挑戰(zhàn)。國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃已經(jīng)明確鼓勵高校完善學(xué)科布局、設(shè)立相關(guān)專業(yè)并且通過“人工智能+X”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新型模式延展人工智能教育內(nèi)容，注重“人工智能+”的學(xué)科專業(yè)教育跨界融合。這意味著人才培養(yǎng)理念要從傳統(tǒng)的以就業(yè)為導(dǎo)向的技能型人才培養(yǎng)向多學(xué)科交叉融合、智能協(xié)同的智能型人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變，從專業(yè)體系建設(shè)與人才培養(yǎng)方案等方面全方位地積極適應(yīng)新時代高校云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能及網(wǎng)絡(luò)空間安全等各類專業(yè)領(lǐng)域跨界交叉的人才培養(yǎng)需求。具體到人才培養(yǎng)實踐中，應(yīng)根據(jù)人工智能學(xué)科及產(chǎn)業(yè)對基礎(chǔ)型人才（機器學(xué)習(xí)、人工智能算法等領(lǐng)域）與頂尖型人才、研究型人才及應(yīng)用型人才（計算機視覺、自然語言處理、機器人等領(lǐng)域）的不同需求開展分類培養(yǎng)，并注重人工智能與實體經(jīng)濟結(jié)合下的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)的人才素質(zhì)培育?？傊斯ぶ悄芩仞B(yǎng)應(yīng)成為智能化時代高校學(xué)生的基本職業(yè)素養(yǎng)。

2.高校教育模式從靜態(tài)型向交互型轉(zhuǎn)變。進入人工智能時代，陳述性知識的獲取已經(jīng)變得極其便捷，傳統(tǒng)的、靜態(tài)型的灌輸教育模式將逐漸被學(xué)習(xí)者中心的新型教育模式所替代。高校的人才培養(yǎng)觀也將從向社會提供簡單就業(yè)勞動力，轉(zhuǎn)向提供一種智能交互的學(xué)習(xí)體驗。在體驗式的教育服務(wù)中，高校更加注重學(xué)生全面發(fā)展的價值引領(lǐng)、主動學(xué)習(xí)意識的激發(fā)、問題解決思維的引導(dǎo)以及協(xié)同創(chuàng)新的合作精神培養(yǎng)等，以學(xué)以致用的程序性知識獲取練習(xí)的實踐途徑系統(tǒng)培養(yǎng)大學(xué)生的智能思維與創(chuàng)造能力。對于學(xué)習(xí)者而言，則必須從最簡單的知識存儲式的靜態(tài)學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)向注重知識聚合的交互型深度學(xué)習(xí)。高校學(xué)生在“人工智能+”的學(xué)科專業(yè)跨界融合教育背景下，要鍛煉從不同學(xué)科領(lǐng)域知識及海量數(shù)據(jù)信息中尋找新舊知識關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)的高階思維，組織開展積極、有意義的知識建構(gòu)。學(xué)生通過與人工智能界面的操作性交互，與學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)同伴和教師的信息交互（交往、溝通、互動、影響及相互作用），最終達到認(rèn)知結(jié)構(gòu)中新舊概念的交互、轉(zhuǎn)變與發(fā)展。與此同時，高校還應(yīng)積極推動“人工智能+”的文化育人氛圍，建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的云端在線學(xué)習(xí)平臺，推進智能素養(yǎng)融通教育，以學(xué)習(xí)者為中心推進教學(xué)方法改革與教育評價制度改革，提供多元化、精準(zhǔn)化、定制化的教育服務(wù)，并在校園軟硬件建設(shè)中配套推進人工智能技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用，建設(shè)安全便捷的智能校園，立體化構(gòu)建交互型學(xué)習(xí)環(huán)境。

3.人才培養(yǎng)視野從一專多能型向跨界復(fù)合型轉(zhuǎn)變。對于多數(shù)高校而言，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟社會發(fā)展提供智能人才支撐仍是重要職責(zé)，高校專業(yè)建設(shè)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同頻共振。面臨“大物云移”信息技術(shù)驅(qū)動下的新興產(chǎn)業(yè)及經(jīng)過智能化改造提升的制造業(yè)或服務(wù)業(yè)，高校在人才培養(yǎng)視野上應(yīng)改變傳統(tǒng)的“一專”思維，積極探索“人工智能+”的復(fù)合型人才培養(yǎng)體系?；谌斯ぶ悄艿漠a(chǎn)業(yè)邊界在不斷擴大且與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合日益加深，高校宜建立跨界開放型的人才培養(yǎng)體系，鼓勵學(xué)科交叉與專業(yè)融通，在教育教學(xué)改革中注重跨界培養(yǎng)、聯(lián)合培養(yǎng)，建立跨學(xué)科學(xué)習(xí)保障機制以及專業(yè)課程體系與人工智能通識課程體系的融會貫通機制，建設(shè)健全立體化的跨界復(fù)合型人工智能人才的培養(yǎng)激勵與保障機制。在跨界復(fù)合型的智能人才培養(yǎng)視野中，每個學(xué)生將來都可以成為智能型人才。

4.學(xué)生綜合發(fā)展從工具型人才向智慧型人才轉(zhuǎn)變?！板X學(xué)森之問”對傳統(tǒng)高校培養(yǎng)工具型人才的做法提出了質(zhì)疑。工具型人才培養(yǎng)觀背后的哲學(xué)基礎(chǔ)仍然是工具主義、實用主義思想，這與教育促進人自身全面發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵背道而馳。從本質(zhì)上來講，計算機、互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能是一種現(xiàn)代工具，高校的人才培養(yǎng)不應(yīng)把人異化為就業(yè)機器或職業(yè)工具，而應(yīng)更加重視培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造工具（包含人工智能）和使用工具的能力。因此，人工智能只是高校人才培養(yǎng)的一種媒介與載體，是學(xué)生適應(yīng)智能時代潮流，通過快速學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，培養(yǎng)系統(tǒng)思維和實踐創(chuàng)新能力，進而用于服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展的輔助工具。相比較人工智能的有限“智能”，高校更應(yīng)注重培養(yǎng)智慧型人才。學(xué)生的綜合發(fā)展不僅僅體現(xiàn)在職業(yè)技能方面，更體現(xiàn)在自我認(rèn)知（自知之明）、組織管理（領(lǐng)導(dǎo)智慧）、決策能力、創(chuàng)造創(chuàng)新、批判思維等認(rèn)知能力提升與情緒管理、社會責(zé)任等品德層面的完善。人工智能的技能培訓(xùn)和應(yīng)用科普有助于促進高校學(xué)生的認(rèn)知能力發(fā)展，但人工智能在情感、倫理方面的局限也提示高校在智能人才培養(yǎng)過程中仍要對德育工作給予足夠的重視，堅持學(xué)生德才兼?zhèn)?、全面發(fā)展的智慧型價值導(dǎo)向，避免簡單功利的世俗導(dǎo)向或就業(yè)導(dǎo)向，要將人文精神教育、社會責(zé)任感培育貫徹智能人才培養(yǎng)的始終，從根本上注重立德樹人。

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