盛天松

摘 要：人工智能時(shí)代將要來(lái)臨，人工智智能將會(huì)對(duì)人類(lèi)的生活產(chǎn)生巨大影響。人工智能將會(huì)對(duì)行業(yè)有哪些沖擊，尤其是對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)。本文將研究有關(guān)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響及對(duì)會(huì)計(jì)人員的沖擊的問(wèn)題，并提出相關(guān)建議和看法，希望對(duì)為即將到來(lái)的人工智能時(shí)代做準(zhǔn)備的人們有所幫助。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)；人工智能；影響與沖擊

文章編號(hào)：1004-7026（2018）11-0148-01 中國(guó)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：TP18；F233 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響

隨著科技的發(fā)展，時(shí)代的進(jìn)步，人工智能也越來(lái)越普遍的應(yīng)用到人們的生活中。人工智能將取代傳統(tǒng)的人力工作也成為趨勢(shì)，目前很多行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)半智能，如無(wú)人機(jī)的使用，教育機(jī)器人的出現(xiàn)。但是，當(dāng)所有行業(yè)智能化時(shí)，人類(lèi)要做什么？鑒于此，筆者認(rèn)為，有些行業(yè)不會(huì)完全智能化。那么對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)，人工智能將會(huì)產(chǎn)生什么影響呢？下面將探討有關(guān)問(wèn)題。

人工智能就是模擬人的思維過(guò)程，對(duì)事物進(jìn)行識(shí)別判斷。人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)時(shí)，不僅能輔助人員進(jìn)行簡(jiǎn)單的記賬和決策，還能進(jìn)行審計(jì)等工作。會(huì)計(jì)工作本身具有很強(qiáng)的程序化和原則性的特點(diǎn)，那么稅務(wù)和合同管理等一系列工作將會(huì)被人工智能化取代。人工智能機(jī)器能從比較復(fù)雜的文件中提取重要信息，在識(shí)別程序條碼的同時(shí)又能進(jìn)行圖像處理，具有高效率且對(duì)信息準(zhǔn)確把控等特點(diǎn)，這是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)所望塵莫及的。

人工智能在有限時(shí)間對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和對(duì)樣進(jìn)行本挑選，這就促使財(cái)務(wù)人員不用在這上面浪費(fèi)時(shí)間精力。會(huì)計(jì)有關(guān)人員應(yīng)該充分利用人工智能進(jìn)行系統(tǒng)合成，促使建造更多的信息數(shù)據(jù)庫(kù)。 只要為人工智能軟件提供有關(guān)會(huì)計(jì)方面的大數(shù)據(jù)，它便有對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析和決策的能力。傳統(tǒng)的算賬和報(bào)賬，任務(wù)量大，會(huì)計(jì)人員執(zhí)行力有限，而由人工智能軟件代替，就很好的避免了這一問(wèn)題的發(fā)生。

使用人工智能軟件，可以提高會(huì)計(jì)信息的安全性。以往會(huì)計(jì)人員在記賬中所出現(xiàn)的低級(jí)錯(cuò)誤，當(dāng)使用特定程序時(shí)，就可以大大的的降低錯(cuò)誤率。使用人工智能，可以及時(shí)有效的完成有關(guān)賬目核算，可以隨時(shí)隨地調(diào)取特定的財(cái)務(wù)信息，為使用者帶來(lái)了前所未有的便利。會(huì)計(jì)的基本核算方面，機(jī)器可以自動(dòng)完成賬目和表格的生成流程，避免了人工記賬速度慢，花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題出現(xiàn)，這樣一來(lái)，會(huì)計(jì)核算方面的工作效率就明顯加快了，而機(jī)器代替手工，解放勞動(dòng)力，可以讓更多人去做其他工作，也利于國(guó)家的整體建設(shè)。

1.2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的沖擊

會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)是核算和監(jiān)督，當(dāng)人工智能時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，大量重復(fù)性和例行性的核算工作，將會(huì)逐步被機(jī)器取代，而人類(lèi)的工作中心會(huì)轉(zhuǎn)向預(yù)算和評(píng)價(jià)等。以前注重基礎(chǔ)的核算，現(xiàn)在會(huì)被解脫出來(lái)，將大量人力資源投入到服務(wù)咨詢(xún)體系。財(cái)務(wù)管理，管理經(jīng)營(yíng)等以前的邊緣化產(chǎn)業(yè)，將逐步成為會(huì)計(jì)行業(yè)的核心。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，更是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)，大量的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和跟蹤分析，都可以讓人工智能軟件取代。不僅處理數(shù)據(jù)的同時(shí)，還能更近一步的深入分析，將有關(guān)對(duì)象的數(shù)據(jù)都可以發(fā)掘出來(lái)，與此同時(shí)，還可以自動(dòng)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣一來(lái)，就很好解決了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)量龐大，信息處理速度慢的問(wèn)題，還可以為財(cái)務(wù)決策和預(yù)測(cè)提供很廣闊的視野，更進(jìn)一步的服務(wù)于人類(lèi)工作。

鑒于以上分析，人工智能可能會(huì)為會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)就業(yè)壓力。從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化轉(zhuǎn)型成為會(huì)計(jì)人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)所需要的人員崗位就大大減少。人工智能化軟件會(huì)完成基礎(chǔ)性和重復(fù)性工作，那么交由人工處理的就只有決策分析和經(jīng)營(yíng)管理，所以要求有關(guān)人員投入更多的時(shí)間和精力到這方面。但人工智能也有不足之處，機(jī)器人不能像人類(lèi)一樣有靈活豐富的情感表達(dá)，不能像人的大腦一樣，進(jìn)行直覺(jué)判斷，這也是人工智能只能為人類(lèi)服務(wù)，而不可能凌駕于人類(lèi)智商的重要原因之一。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能化的會(huì)計(jì)時(shí)代是人類(lèi)邁入新文明的又一里程碑，在技術(shù)革新為人類(lèi)提供更多方便的同時(shí)，也會(huì)為會(huì)計(jì)從業(yè)者提供更多新的挑戰(zhàn)，每位人員應(yīng)該緊跟時(shí)代潮流，提升自身的專(zhuān)業(yè)技能，并積極主動(dòng)的接受這一時(shí)代的來(lái)臨。本文就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響及對(duì)會(huì)計(jì)人員的沖擊展開(kāi)討論，希望會(huì)計(jì)從業(yè)人員能很好的應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的人工智能化的會(huì)計(jì)時(shí)代，并發(fā)揮自身潛能，為社會(huì)貢獻(xiàn)更多力量。

參考文獻(xiàn)：

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