馬小涵

[摘要]通過(guò)對(duì)“人工智能”技術(shù)的解讀以及我國(guó)農(nóng)村物流“最后一公里”配送現(xiàn)狀的研究，提出目前農(nóng)村物流“最后一公里”配送體系中存在的主要問(wèn)題。在“人工智能”技術(shù)應(yīng)用逐漸成熟的背景下，針對(duì)農(nóng)村物流“最后一公里”配送成本高、效率低的痛點(diǎn)問(wèn)題，分析由京東提出的“建立無(wú)人機(jī)三級(jí)通航物流體系”理論的正確性，提出建設(shè)共享物流云平臺(tái)、形成柔性配送體系的創(chuàng)新思路，為“人工智能”時(shí)代下農(nóng)村物流“最后一公里”配送體系優(yōu)化提供參考，從而有效地推動(dòng)人工智能技術(shù)快速成熟，促使農(nóng)村物流“最后一公里”配送問(wèn)題得到解決。

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；農(nóng)村物流；最后一公里；無(wú)人機(jī)；共享物流云平臺(tái)

[中圖分類(lèi)號(hào)]F252 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

2017年7月，國(guó)務(wù)院把推動(dòng)“人工智能”技術(shù)提上日程，發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。同年10月18日，習(xí)近平總書(shū)記代表第十八屆中央委員會(huì)在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)的開(kāi)幕中作報(bào)告，其中提及“人工智能”。可以說(shuō)，我國(guó)在從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的過(guò)程中，“人工智能”的發(fā)展是重要的一環(huán)。這預(yù)示著未來(lái)新一代物流將基于人工智能、大數(shù)據(jù)和算法等技術(shù)實(shí)現(xiàn)全面智慧化物流體系，為物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新的發(fā)展動(dòng)力。

1 目前國(guó)內(nèi)物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)何黎明在2017年1月18日發(fā)表《中國(guó)物流業(yè)2016年發(fā)展回顧與2017年展望》，他表示，2016年我國(guó)物流總體費(fèi)用大概是11萬(wàn)億元，比2016年增長(zhǎng)大概3%，預(yù)計(jì)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值低于15%，雖然四年來(lái)這個(gè)比值持續(xù)下降，但是仍然高于世界水平。2016年發(fā)達(dá)國(guó)家這個(gè)比值大概是8%～9%，美國(guó)、日本等其他各國(guó)的社會(huì)物流總體費(fèi)用與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值均低于我國(guó)（如圖1所示）。這反映出，在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下，提高效率、降低成本是目前國(guó)內(nèi)物流行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)。

艾媒資訊公布的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球物流成本為800億元，“最后一公里”的物流成本占50%，其中，農(nóng)村物流“最后一公里”配送成本所占比例極高。這說(shuō)明，“最后一公里”不僅是滿足用戶需求的一個(gè)重要物流活動(dòng)，也是企業(yè)節(jié)約成本的關(guān)鍵，農(nóng)村物流“最后一公里”配送問(wèn)題的存在更是阻礙了我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展。只有完善農(nóng)村物流“最后一公里”配送環(huán)節(jié)，整個(gè)物流過(guò)程才能順暢無(wú)阻，企業(yè)的物流服務(wù)才能最大化獲得客戶滿意，企業(yè)才能真正快速發(fā)展，整個(gè)物流業(yè)，社會(huì)才能實(shí)現(xiàn)增值。

2 我國(guó)農(nóng)村物流“最后一公里”配送問(wèn)題分析

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，網(wǎng)上購(gòu)物已經(jīng)深入都市人的生活，而在廣大的農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)民的消費(fèi)觀念也在逐步發(fā)生改變，農(nóng)村網(wǎng)上購(gòu)物的人數(shù)日益增加。中國(guó)商務(wù)部公布的數(shù)據(jù)顯示，2017年農(nóng)村網(wǎng)民人數(shù)占全國(guó)的26.7%，達(dá)2.01億，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額為12448.8億元，約為2015年的3.5倍。

可以看出，農(nóng)村地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量持續(xù)增長(zhǎng)，拉動(dòng)了農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展，未來(lái)農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好，但其“最后一公里”的配送能力與消費(fèi)需求并不匹配，農(nóng)村物流“最后一公里”配送過(guò)程依舊存在許多不足。

2.1 基礎(chǔ)設(shè)施不完善

相較于城市而言，我國(guó)大部分農(nóng)村地區(qū)的道路、配送車(chē)輛、提貨點(diǎn)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍比較落后。我國(guó)大部分農(nóng)村地區(qū)普遍存在路況差、道路窄、承重能力弱、維護(hù)不及時(shí)等問(wèn)題，導(dǎo)致“最后一公里”配送成本高、效率低。此外，許多農(nóng)村配送車(chē)輛并未達(dá)到行業(yè)規(guī)范要求，配送過(guò)程存在高能耗、效能低等問(wèn)題。此外，由于農(nóng)村地區(qū)整體業(yè)務(wù)量較少且分布較為散亂，企業(yè)通常采取在某村的某一處地方設(shè)定一個(gè)提貨點(diǎn)，服務(wù)范圍輻射周邊幾個(gè)鄰村的方法設(shè)置提貨點(diǎn)，提貨點(diǎn)數(shù)量較少，無(wú)法為更多的客戶提供便捷的服務(wù)。

2.2 信息化水平低

我國(guó)大部分農(nóng)村地區(qū)信息化程度較低，甚至存在信息滯后、信息錯(cuò)誤等問(wèn)題。在我國(guó)大部分農(nóng)村地區(qū)，物品到達(dá)指定的提貨點(diǎn)后，提貨點(diǎn)的工作人員并不能實(shí)時(shí)告知收貨人，容易導(dǎo)致物品積壓，延長(zhǎng)客戶收貨時(shí)間，引發(fā)客戶不滿，降低對(duì)企業(yè)的信賴度，使得企業(yè)形象受到損害；此外，員工在操作相關(guān)的物流信息時(shí)，容易造成物流信息錯(cuò)誤等問(wèn)題，影響企業(yè)對(duì)農(nóng)村物流市場(chǎng)行情的準(zhǔn)確分析和預(yù)測(cè)，從而影響相關(guān)決策的正確性。

2.3 配送組織零散，難以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)

由于農(nóng)村地區(qū)廣闊，居民較少，形成相對(duì)稀散的居住形式，加之不規(guī)范的道路，少而分散的業(yè)務(wù)量，缺乏專(zhuān)業(yè)人才的對(duì)于農(nóng)村地區(qū)物流市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)與管理等原因，使得農(nóng)村物流市場(chǎng)較為混亂，配送組織零散，無(wú)法統(tǒng)一進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，很難形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)招商引資。

2.4 無(wú)效作業(yè)較多，造成資源浪費(fèi)

我國(guó)傳統(tǒng)的農(nóng)村物流“最后一公里”配送環(huán)節(jié)較多，從供應(yīng)端到客戶端，物品經(jīng)過(guò)了多重流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)。物品從供應(yīng)方到達(dá)需求方的環(huán)節(jié)越多，產(chǎn)生的無(wú)效作業(yè)越多，造成資源的損耗浪費(fèi)，勞動(dòng)力成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、運(yùn)輸成本和設(shè)施損耗成本等均會(huì)增加。

3 農(nóng)村物流“最后一公里”配送智能化解決方案

農(nóng)村物流“最后一公里”問(wèn)題一直被物流企業(yè)視為配送的痛點(diǎn)，如何基于人工智能技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)形成全智能化物流網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)物流的信息化和智慧化，提升物流服務(wù)質(zhì)量和效益，從而解決農(nóng)村物流“最后一公里”配送問(wèn)題，是現(xiàn)階段社會(huì)的研究重心。

3.1 人工智能概述

人工智能是研究如何通過(guò)科學(xué)和技術(shù)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)智能模擬的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。在2018數(shù)字化供應(yīng)鏈峰會(huì)暨LOG年會(huì)上，順豐科技有限公司數(shù)據(jù)總監(jiān)余何曾給出他對(duì)于人工智能的看法，他認(rèn)為：人工智能擁有可以代替人類(lèi)進(jìn)行計(jì)算、識(shí)別、監(jiān)測(cè)、認(rèn)知、分析和決策等的能力。

人工智能時(shí)代的產(chǎn)物包括智能機(jī)器、圖像識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、無(wú)人駕駛技術(shù)與專(zhuān)家系統(tǒng)等。就物流行業(yè)而言，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在智能分單、智能揀貨、車(chē)輛路徑規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、無(wú)人車(chē)配送、無(wú)人機(jī)配送和決策規(guī)劃等領(lǐng)域。

隨著 “最后一公里”配送成本逐年上升，許多企業(yè)都在研究人工智能技術(shù)以實(shí)現(xiàn)降低末端配送成本、增加末端配送效率的目標(biāo)，其中，無(wú)人機(jī)配送成為解決農(nóng)村地區(qū)甚至偏遠(yuǎn)地區(qū)最后一公里配送難題的最佳配送模式。

3.2 無(wú)人機(jī)的發(fā)展?fàn)顩r

國(guó)際民航組織對(duì)于無(wú)人機(jī)的定義是：飛機(jī)駕駛艙里沒(méi)有人的航空器為無(wú)人機(jī)，直譯為遠(yuǎn)程駕駛航空器系統(tǒng)。無(wú)人機(jī)配送，就是借助無(wú)線電遙控設(shè)備和自有的程序控制設(shè)置操控?zé)o人的航空器運(yùn)送貨物到達(dá)目的地的過(guò)程。

近年來(lái)，無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)， UBM Market Research公布的數(shù)據(jù)顯示，2014全球無(wú)人機(jī)規(guī)模為39萬(wàn)架，到2018年全球無(wú)人機(jī)規(guī)模升至182萬(wàn)架（如圖2所示）。全球無(wú)人機(jī)相關(guān)專(zhuān)利數(shù)量排名前三的國(guó)家是美國(guó)、中國(guó)和日本，專(zhuān)利數(shù)量分別為2388、1484和372個(gè)。中美引領(lǐng)全球無(wú)人機(jī)市場(chǎng)，與其他各國(guó)拉開(kāi)較大差距。

圖2 2014～2018年全球無(wú)人機(jī)規(guī)模

圖3 2014～2018年中國(guó)民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模與預(yù)測(cè)

中商產(chǎn)業(yè)研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)民用無(wú)人機(jī)企業(yè)約有1000多家，出口數(shù)量約占全球總出口數(shù)的70%，在美國(guó)的銷(xiāo)售額同比增幅超過(guò)1500%，2015中國(guó)民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模為11億元，2017年中國(guó)民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模為24億元，預(yù)計(jì)2020年中國(guó)民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到53億元（如圖3所示）。

3.3 無(wú)人機(jī)在農(nóng)村物流“最后一公里”的應(yīng)用

我國(guó)無(wú)人機(jī)進(jìn)程發(fā)展迅速，國(guó)內(nèi)的眾多物流企業(yè)、電商企業(yè)都在布局無(wú)人機(jī)配送。無(wú)人機(jī)在空中飛行線路基本為直線，在各類(lèi)運(yùn)輸工具中，配送距離最短，速度快，并且不受運(yùn)輸線路和路況等的影響。無(wú)人機(jī)配送與傳統(tǒng)的貨車(chē)配送相比，不僅能大幅降低配送成本，還能提升配送效率，減少配送周期。2016年9月19日，中國(guó)郵政在浙江省安吉縣試點(diǎn)，從杭垓鎮(zhèn)到七管村采用無(wú)人機(jī)配送方式配送包裹，對(duì)比無(wú)人機(jī)配送方式和傳統(tǒng)貨車(chē)配送方式，二者在配送時(shí)間、里程和成本之間的區(qū)別見(jiàn)表1，從表中可以看出，無(wú)人機(jī)配送大幅提升農(nóng)村物流“最后一公里”工作效率，降低其配送成本。

此外，京東集團(tuán)董事局主席兼執(zhí)行官劉強(qiáng)東曾指出，雖然京東的物流服務(wù)基本覆蓋全國(guó)，但是農(nóng)村地區(qū)物流高成本、低效率的問(wèn)題依舊沒(méi)有解決，未來(lái)只能靠無(wú)人機(jī)解決。根據(jù)我國(guó)的地形地勢(shì)、物流市場(chǎng)前景和消費(fèi)主體分布等具體情況，針對(duì)無(wú)人機(jī)物流業(yè)務(wù)如何開(kāi)展，京東提出 “無(wú)人機(jī)三級(jí)通航物流體系”。這個(gè)系統(tǒng)是對(duì)我國(guó)干線、支線、末端三級(jí)物流配送區(qū)域全覆蓋，其主要內(nèi)容是：

第一級(jí)：干線無(wú)人機(jī)配送。依靠載重量達(dá)到噸級(jí)別的大型無(wú)人機(jī)，達(dá)到300km區(qū)域內(nèi)的倉(cāng)庫(kù)到倉(cāng)庫(kù)的干線物流迅速調(diào)撥的目標(biāo)。

第二級(jí)：支線無(wú)人機(jī)配送。支線配送主要是迅速轉(zhuǎn)運(yùn)各地區(qū)分中心之間的小批量貨物。

第三級(jí)：末端無(wú)人機(jī)配送。末端配送主要是解決農(nóng)村和偏遠(yuǎn)山區(qū)最后一公里配送難題。

涵蓋干線、支線和末端配送的無(wú)人機(jī)三級(jí)通航網(wǎng)絡(luò)的全面形成，對(duì)于提高地面?zhèn)}庫(kù)的流轉(zhuǎn)效率和覆蓋范圍的影響是巨大的。未來(lái)隨著航空物流的規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)，農(nóng)村甚至偏遠(yuǎn)山區(qū) “最后一公里”配送將較大程度地減少地面?zhèn)}儲(chǔ)、貨物中轉(zhuǎn)站以及運(yùn)輸設(shè)施的數(shù)量，降低倉(cāng)儲(chǔ)成本、運(yùn)輸成本和人力成本，大幅提升貨配送效率和顧客滿意度。

3.4 基于人工智能技術(shù)搭建共享物流云平臺(tái)

根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成效顯現(xiàn)，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)，專(zhuān)業(yè)化水平持續(xù)提升，物流市場(chǎng)規(guī)模加速擴(kuò)張，物流業(yè)景氣狀況處于近年來(lái)較高水平。所有單獨(dú)個(gè)體所擁有的資源都是有限的，當(dāng)前社會(huì)物流的發(fā)展趨勢(shì)使得單獨(dú)的企業(yè)無(wú)法跟上時(shí)代的腳步，企業(yè)只能聯(lián)合起來(lái)，通過(guò)人工智能技術(shù)搭建共享物流云平臺(tái)，形成“企業(yè)命運(yùn)共同體”，共同應(yīng)對(duì)農(nóng)村物流最后一公里發(fā)展的難題。

共享意味著多方協(xié)作、一同分享、互利共贏。共享物流云平臺(tái)依靠大數(shù)據(jù)、算法、人工智能等技術(shù)建立，通過(guò)共享物流云平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)維度的一體化，即橫向一體化指的是物流行業(yè)內(nèi)部各企業(yè)之間互相鏈接，不僅可以實(shí)現(xiàn)物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流專(zhuān)業(yè)人才、顧客訂單信息、物流信息系統(tǒng)等資源的共享，還能全面開(kāi)放已經(jīng)成熟的經(jīng)營(yíng)、管理能力和已經(jīng)驗(yàn)證的商業(yè)模式，共同推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)快速發(fā)展；縱向一體化主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容：①物流企業(yè)與生產(chǎn)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，包括采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、流通加工、包裝、運(yùn)輸和配送等各部分相關(guān)活動(dòng)，賦予生產(chǎn)制造企業(yè)更多的市場(chǎng)主動(dòng)性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)交融，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)；②物流企業(yè)與消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)連接，了解消費(fèi)者更復(fù)雜多樣的消費(fèi)需求，提升物流服務(wù)質(zhì)量；③物流企業(yè)與金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)鏈接，提高物流企業(yè)信用，為物流企業(yè)提供更多的資本，促進(jìn)更多的新業(yè)態(tài)、新模式產(chǎn)生，推動(dòng)物流行業(yè)整體向前發(fā)展。

共享物流云平臺(tái)的建立真正實(shí)現(xiàn)了完全共享，通過(guò)整合國(guó)內(nèi)外所有物流企業(yè)和提供物流服務(wù)的其他類(lèi)型企業(yè)在我國(guó)所擁有的物流配送資源，包括配送車(chē)輛、配送人員、配送站點(diǎn)、配送道路規(guī)劃技術(shù)等，形成覆蓋全國(guó)的智能配送網(wǎng)絡(luò)和柔性程度較高的配送體系，降本增效，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)配送資源的優(yōu)化、重組，加速物品流轉(zhuǎn)，從而為顧客提供高效、精準(zhǔn)、敏捷的物流服務(wù)，為國(guó)內(nèi)外所有物流企業(yè)和提供物流服務(wù)的其他類(lèi)型企業(yè)甚至整個(gè)社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

4 總結(jié)

根據(jù)我國(guó)農(nóng)村物流“最后一公里”配送狀況，可以看出，配送成本高、效率低問(wèn)題在很大程度上限制了農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展。農(nóng)村物流具有很大的發(fā)展?jié)摿Γ鞣狡髽I(yè)也在加快步伐搶占這個(gè)市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)逐漸成熟并得到廣泛應(yīng)用，無(wú)論是基于人工智能技術(shù)的無(wú)人機(jī)配送方式，還是基于人工智能技術(shù)搭建共享物流云平臺(tái)，形成“企業(yè)命運(yùn)共同體”的方式，都為農(nóng)村物流“最后一公里”配送實(shí)現(xiàn)降本增效創(chuàng)造了條件，同時(shí)，農(nóng)村物流的快速發(fā)展也有效地推動(dòng)人工智能技術(shù)成熟，促使物流產(chǎn)業(yè)“最后一公里”問(wèn)題得到更好的解決，推動(dòng)農(nóng)村物流又快又好發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 李代福.我國(guó)農(nóng)村物流發(fā)展的現(xiàn)狀及對(duì)策[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2017（13）：142-144.

[2] 馬尹佩.農(nóng)村物流配送體系的設(shè)計(jì)與優(yōu)化[J].現(xiàn)代商業(yè)，2017（20）：14-15.

[3] 賈潤(rùn)亮.面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2016（30）：194-195.

[4] 包欣鑫，駱培，王可林.淺析無(wú)人機(jī)配送的優(yōu)勢(shì)及障礙[J].現(xiàn)代商業(yè)，2017（23）：13-14.

[5] 程曉磊.無(wú)人機(jī)快遞對(duì)終端配送職業(yè)體系的影響[J].物流技術(shù)與應(yīng)用，2017（08）：135-137.