倪晨曉
人工智能時(shí)代的到來(lái)給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了沖擊。為了促進(jìn)行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員的發(fā)展,本文在了解行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員的現(xiàn)狀,探究存在的問(wèn)題并進(jìn)行分析,提出行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員應(yīng)重新進(jìn)行職業(yè)定位,由單一型人才轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合型人才、核算型人才轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾硇腿瞬?、由人工智能技術(shù)使用者向開(kāi)發(fā)者轉(zhuǎn)變。
人工智能
行政事業(yè)單位
財(cái)務(wù)人員 職業(yè)定位
人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
(1)人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
人工智能技術(shù)是指能以人類智能相似的方式對(duì)環(huán)境做出反應(yīng),包括對(duì)人類自然語(yǔ)言的識(shí)別與意義的理解,可以對(duì)圖像和影像中的物體精確識(shí)別等,還可以模擬人的學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃、預(yù)測(cè)等思維過(guò)程和智能行為。它的應(yīng)用目前已涉及機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等領(lǐng)域。隨著理論與技術(shù)的日益成熟,人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,給人們的日常生活帶來(lái)了顛覆性的改變。它帶來(lái)了很多應(yīng)用方式的創(chuàng)新,也改變了人們的工作、生活方式,給人們的生活帶來(lái)了很多的便利。人工智能技術(shù)的多元化和開(kāi)放性促進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)的變革,但也加快了各個(gè)行業(yè)進(jìn)行重新洗牌的步伐。近年來(lái),大型企業(yè)進(jìn)行裁員,如沃爾瑪集團(tuán)、武鋼股份和海爾公司,經(jīng)過(guò)調(diào)查研究,這些公司大規(guī)模裁員的主要原因在于人們從事的很多勞動(dòng)都可以通過(guò)機(jī)器來(lái)代替,通過(guò)機(jī)器的運(yùn)作,既可以減少大量人力,降低人為失誤,提高工作效率。因此,人工智能技術(shù)在各行業(yè)的滲透成為必然的。會(huì)計(jì)行業(yè)作為一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè),已然受到的沖擊。
(2)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
2017年,四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人,國(guó)內(nèi)外巨型企業(yè)也紛紛發(fā)布了具備人工智能的財(cái)務(wù)機(jī)器人;國(guó)內(nèi)外各大中企業(yè)紛紛加入了財(cái)務(wù)共享中心,這些跡象表明人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用時(shí)代已然到來(lái)。以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”為例,它可以替代員工完成財(cái)務(wù)流程中高重復(fù)的手工操作,幫助錄入信息,合并數(shù)據(jù),匯總統(tǒng)計(jì),還可以實(shí)現(xiàn)合規(guī)問(wèn)題和審計(jì)工作的“全查”而非“抽查”等業(yè)務(wù)。在此環(huán)境下,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)大多數(shù)都可以通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)解決,這樣的方式既為企業(yè)節(jié)約了人力,也可以避免人為的工作差錯(cuò),從而提高工作效率。人工智能技術(shù)為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)便利的同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員如果不能適應(yīng)這種變化,勢(shì)必會(huì)被人工智能所取代。因此,人工智能時(shí)代的到來(lái),也對(duì)財(cái)務(wù)人員的發(fā)展提出新的要求。
行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員存在的問(wèn)題
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入,我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)人員的水平快速提高。然而,由于行政事業(yè)單位的特殊性,行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員的水平還相對(duì)落后,尤其是人工智能的到來(lái),行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員很難適應(yīng)這種變化,主要存在以下問(wèn)題。
(1)財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜。行政事業(yè)單位的行業(yè)特性導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)偏老齡化,年齡大的財(cái)務(wù)人員偏多,年輕財(cái)務(wù)人員較少。而年齡大的財(cái)務(wù)人員學(xué)歷層次相對(duì)偏低,掌握的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)也較為陳舊,面對(duì)人工智能技術(shù)的普及,缺乏信息技術(shù)的儲(chǔ)備,再學(xué)習(xí)能力相對(duì)較弱。年輕財(cái)務(wù)人員雖然有較好的信息技術(shù)基礎(chǔ),有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,但參加考試取得的會(huì)計(jì)職稱不多,經(jīng)驗(yàn)較少,缺乏解決實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)。
(2)財(cái)務(wù)人員思想素質(zhì)不高。行政事業(yè)單位由于有固定的編制,人員流動(dòng)性少。因此,財(cái)務(wù)人員往往要長(zhǎng)期從事一個(gè)崗位工作,工作相對(duì)枯燥單調(diào),容易產(chǎn)生消極怠工的思想。長(zhǎng)期在同一個(gè)崗位工作,雖然在業(yè)務(wù)上可以得心應(yīng)手,但是接觸面較為狹窄,工作重復(fù)性較強(qiáng)且缺乏挑戰(zhàn)性,容易讓員工滿足于現(xiàn)狀,失去對(duì)工作的熱情,缺乏創(chuàng)新精神,不利于綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)的提升。
(3)財(cái)務(wù)人員缺乏學(xué)習(xí)動(dòng)力。與企業(yè)相比,行政事業(yè)單位具有相對(duì)穩(wěn)定性。困此,很多行政事業(yè)單位的員工安于現(xiàn)狀,缺乏進(jìn)取心,缺乏對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)動(dòng)力,形成消極的學(xué)習(xí)氛圍。對(duì)于部門(mén)組織的培訓(xùn),本是學(xué)習(xí)更新知識(shí)的有效途徑,但很多財(cái)務(wù)人員并沒(méi)有重視這樣的機(jī)會(huì),只是抱著敷衍的態(tài)度,沒(méi)有真正沉下心來(lái),主動(dòng)的接受學(xué)習(xí),使培訓(xùn)留于形式,效果甚微。另外,由于行政事業(yè)單位的準(zhǔn)人門(mén)檻較高,有部分財(cái)務(wù)人員具有一定的優(yōu)越感,固步自封,以自我為中心,從而使自己的業(yè)務(wù)能力停滯不前。
(4)財(cái)務(wù)人員業(yè)務(wù)能力不強(qiáng)。由于行政事業(yè)單位自身工作需求,很多財(cái)務(wù)人員在做財(cái)務(wù)工作的同時(shí)兼任其他行政管理工作,導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員不能全身心的投入到財(cái)務(wù)工作中來(lái),沒(méi)有過(guò)多的精力來(lái)提升自己的專業(yè)技能水平。而對(duì)于新人職的員工,很多都是剛踏出校同,擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ),但實(shí)際業(yè)務(wù)操作能力還有很大的欠缺。
因此,在人工智能的大環(huán)境下,行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員想要得到發(fā)展,需要對(duì)自己的職業(yè)生涯進(jìn)行重新定位。
人工智能下行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員的職業(yè)定位策略
(1)由單一型人才向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型
據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì),我國(guó)85%以上的財(cái)務(wù)人員從事的是會(huì)計(jì)核算工作,他們80%以上的工作時(shí)間用于簡(jiǎn)單記錄與基礎(chǔ)核算,目前,人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用,使得財(cái)務(wù)機(jī)器人完全可以取代人工完成一些簡(jiǎn)單重復(fù)性工作,而且財(cái)務(wù)機(jī)器人在使用過(guò)程中不會(huì)出錯(cuò)、不用發(fā)工資且可以長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)作。因此,財(cái)務(wù)機(jī)器人的到來(lái)意味著企事業(yè)單位需要的會(huì)計(jì)核算人員絕不能只拘泥于現(xiàn)在單純的會(huì)計(jì)核算,而是能學(xué)會(huì)有效利用人工智能技術(shù),精通計(jì)算機(jī)技術(shù),具有創(chuàng)新意識(shí)和能力,并且具有扎實(shí)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)知識(shí)的復(fù)合型人才。行政事業(yè)單位更是如此,其財(cái)務(wù)人員面臨著更大的挑戰(zhàn),必須端正自己的學(xué)習(xí)態(tài)度,敢于創(chuàng)新,不局限于傳統(tǒng)的工作方式,提高自己的信息技術(shù)能力、創(chuàng)新能力和專業(yè)能力,給自己設(shè)定更高層次的目標(biāo),向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。
(2)由核算型人才向管理型人才轉(zhuǎn)型
財(cái)務(wù)機(jī)器人雖然可以取代部分會(huì)計(jì)人員的工作,但不會(huì)取代高層次的財(cái)務(wù)人員。相反,財(cái)務(wù)機(jī)器人還會(huì)成為高層次財(cái)務(wù)人員的好幫手,幫助財(cái)務(wù)人員做出正確的分析與決策。因此,行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員應(yīng)用積極的心態(tài)來(lái)面對(duì)人工智能技術(shù),努力提高自己的會(huì)計(jì)管理能力,提高其會(huì)計(jì)分析能力,面對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人提供的各項(xiàng)會(huì)計(jì)指標(biāo),能夠?qū)挝坏慕?jīng)濟(jì)活動(dòng)做出全面的分析;對(duì)單位的財(cái)務(wù)制度是否健全作出正確評(píng)價(jià);對(duì)于單位存在的各項(xiàng)問(wèn)題能夠挖掘原因并進(jìn)行合理的控制,從而進(jìn)一步完善各項(xiàng)財(cái)務(wù)規(guī)章制度和管理措施,提高單位的財(cái)務(wù)管理水平,幫助單位作出正確的決策,提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
(3)由人工智能技術(shù)使用者向開(kāi)發(fā)者轉(zhuǎn)型
人工智能與會(huì)計(jì)的融合雖然給會(huì)計(jì)核算帶來(lái)了便利,但目前網(wǎng)絡(luò)安全條件下,也給會(huì)計(jì)資料帶來(lái)了較大的風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境魚(yú)龍混雜、黑客云集,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中存在著被篡改、偷盜的風(fēng)險(xiǎn);智能系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中也需要定期進(jìn)行檢查與維護(hù),一旦系統(tǒng)發(fā)生奔潰,就會(huì)對(duì)單位造成巨大的損失。因此,行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員應(yīng)順勢(shì)轉(zhuǎn)變自己的角色,不僅要學(xué)會(huì)運(yùn)用電算化、財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)機(jī)器人等設(shè)備,還應(yīng)發(fā)揮自己在會(huì)計(jì)行業(yè)的特殊優(yōu)勢(shì),善于發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)之間的問(wèn)題,與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員相互配合,為人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、維護(hù)和更新發(fā)揮重要作用。
結(jié)束語(yǔ)
人工智能時(shí)代的到來(lái),給很多財(cái)務(wù)人員帶來(lái)了危機(jī),但也為努力的人帶來(lái)了機(jī)遇。正如馬云所說(shuō)“我感謝這個(gè)變化的時(shí)代,我感謝無(wú)數(shù)人的抱怨,因?yàn)樵趧e人抱怨的時(shí)候,才是你的機(jī)會(huì),只有變化的時(shí)代,才是每個(gè)人看清自己有什么要什么放棄什么的時(shí)候?!毙姓聵I(yè)單位財(cái)務(wù)人員想要在這次行業(yè)變革中站穩(wěn)腳跟,應(yīng)保持積極的心態(tài),努力提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力、信息技術(shù)能力,提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,成為一名符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求的“智能兼?zhèn)?,德業(yè)雙馨”的高素質(zhì)、綜合型人才。
[1]張紫馨,楊聽(tīng),辛萌.淺析人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用下會(huì)計(jì)人員的職業(yè)定位[J].中國(guó)商論,2016(30):168-169.
[2]孫玉甫,劉梅玲.“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的技術(shù)運(yùn)用與會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].會(huì)計(jì)研究,2017(2):90-92.
[3]李春艷芻議事業(yè)單位會(huì)計(jì)人員素質(zhì)提升[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù),2013(24):212-213.
[4]方秀華.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才現(xiàn)狀分析及對(duì)策探討[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017(24):96-98.
[5]陳妃珍.關(guān)于提高行政事業(yè)單位會(huì)計(jì)人員業(yè)務(wù)素質(zhì)的思考[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù),2017(33):90-92.
[6]王玉萍.淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].南方農(nóng)機(jī),2018(05):101-116.