吳彬
本文通過實地調(diào)查并收集的奶制品成分數(shù)據(jù),對其進行統(tǒng)計分析,得到相關(guān)結(jié)果如下:運用主成分分析法,可以根據(jù)牛奶制品的成分將它們歸為這幾類:第一類是蛋白質(zhì)、Ca離子、脂肪;第二類是能量、碳水化合物;第三類則是Na離子。分析納結(jié)果對牛奶的質(zhì)量控制以及人們對于奶制品的選擇都具有一定的指導(dǎo)作用。
牛奶成分 主成分分析 因子分析
引言
中國人民的生活消費水平的日益提高,牛奶制品市場在不斷的趨于體系規(guī)范化成熟化。牛奶制品所包含的營養(yǎng)成分在這里主要指的是脂肪、碳水化合物、蛋白質(zhì)、以及鈉和鈣等無機鹽這五大成分,另外也包含一些維生索。對日前市面上的各種奶制品的營養(yǎng)成分組成進行收集和整理的數(shù)據(jù),可以得到每100毫升的牛奶中含有的能量在170到300千焦之間;蛋白質(zhì)含量在3克左右,乳飲料相對低下,而加鈣牛奶鈣含量甚至能接近4克;脂肪在每100毫升當中差異比較大;每100毫升奶制品中有較大比重的碳水化合物,純牛奶中最少的有4.7克,最多的高達6.5克,而在酸奶中,甚至是有超過15克的。
主成分分析法的理論和性質(zhì)描述
(1)主成分分析
主成分分析的一個主要思想就是降維,通過降維使得牛奶的數(shù)個成分指標轉(zhuǎn)化成幾個綜合的指標,并且做到盡可能使信息的損失減少。對搜集的數(shù)據(jù)中的能量、脂肪、蛋白質(zhì)、碳水化合物、鈉、鈣這六個成分進行分析。進行方差解釋共六個主成分,發(fā)現(xiàn)當只有一個主成分時占比38.7%,兩個主成分占比72.6%,三個時累計已經(jīng)達88.4%,說明前面的3個用來代表原來的6個評價牛奶的差異程度的指標已然有了充足的把握。
我們通過成分矩陣的相應(yīng)變換,就能夠得到主成分分析的成分系數(shù)矩陣。結(jié)果如下表2:它們表示對原始變量標準化后的變量:
綜合因子Y1中,X1、X2、X3的系數(shù)與下面幾個變量相比是最大的系數(shù),所以Y1是能量、蛋白質(zhì)和脂肪的指標綜合反映,體現(xiàn)了牛奶制品的首要營養(yǎng)價值,Y2作為碳水化合物和Na離子的指標綜合反映,是牛奶制品次要營養(yǎng)價值的體現(xiàn),y3是從Ca離子的含量來反映牛奶營養(yǎng)成分,是從無機鹽角度來描述的。這三個綜合因子從不同的方面對牛奶制品的質(zhì)量進行評判,用它們來評判牛奶制品組成成分具有88.39%的可靠性。
(2)因子分析法
因子分析模型是一種特殊的豐成分分析,它從原始變量相關(guān)陣自身的相互聯(lián)系出發(fā),將牛奶成分中擁有復(fù)雜聯(lián)系的變量通過降維轉(zhuǎn)化為幾個綜合因子。用占解釋度前3大的公共因子來構(gòu)建因子載荷陣,并且將其進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),成分矩陣表3:
經(jīng)過處理后公共因子解釋原始數(shù)據(jù)的能力沒有顯著的改變,因子載荷矩陣和因子得分系數(shù)矩陣發(fā)生了很大的變化,x1、x2、X3、X4、x5、X6分別代表的是能量、蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、Na和Ca離子:
由上式,第一個主因子F1是由蛋白質(zhì)、脂肪和鈣三個成分的指標來衡量的,3個指標在上的載荷均在0.75以上,是衡量牛奶制品質(zhì)量優(yōu)劣的首要營養(yǎng)成分,第二個主因子F2主要由能量、碳水化合物指標決定,從生理學(xué)角度解釋碳水化合物是可轉(zhuǎn)化為能量提供生活所需消耗的。第三個主因子F3是有鈉的指標決定的,表明的是牛奶制品中的無機鹽的含量。
以F1、F2為橫軸縱軸作出的各奶制品的因子得分坐標為依據(jù),根據(jù)Fi可將牛奶制品分為一類,包括蒙牛純牛奶、特侖蘇純牛奶等牛奶制品;根據(jù)F2可以將牛奶制品也歸為一類,包括現(xiàn)代牧業(yè)酸牛奶、弗瑞希瑞士酸奶等牛奶制品。由計算的因子得分則可得愛氏晨曦、dights、特侖蘇牛奶是F1上得分最高的三種奶制品,即就奶制品的首要營養(yǎng)吸收成分,排在前三的都是純牛奶;伊利舒化奶、圣牧有機酸牛奶、衛(wèi)崗黃金鈣奶在F2的得分較高,說明在能量上具有添加成分的奶制品優(yōu)勢較大;QQ星牛奶、伊利早餐奶、光明巧克力牛奶等奶制品在F3的得分比較高,說明有針對性補充元素的奶制品在無機鹽的含量較高。將各奶制品根據(jù)這3個因子上的得分加權(quán)其綜合,計算出綜合得分的數(shù)據(jù),評價牛奶的質(zhì)量優(yōu)劣。綜合得分最好的是伊利舒化奶、衛(wèi)崗黃金鈣奶,最低的是蒙牛真果粒牛奶及乳飲料。
結(jié)論
本文利用的是各種類的具有代表性的牛奶制品數(shù)據(jù),基于主成分分析法、因子分析法,得出結(jié)論:通過因子分析得知第一主因子F1為蛋白質(zhì)、鈣和能量。第二主因子F2是脂肪和碳水化合物,第三主因子F3是無機鹽Na離子。由此可見可以用來衡量牛奶制品優(yōu)劣的首要考量方面是在奶制品的蛋白質(zhì)、鈣、及能量的包含量上。而我們知道蛋白質(zhì)的含量主要是以檢驗氮元素含量來反映,所以相關(guān)部門在對牛奶制品蛋白質(zhì)的檢驗上不能僅僅局限于此,要更加的嚴謹,確認含量的的正確性,以此把控牛奶制品的質(zhì)量檢測。對于普通民眾而言,選擇優(yōu)質(zhì)的奶制品也可以從這幾個方面進行考慮,再根據(jù)實際需求選擇最適合自身情況的牛奶制品。
[1]Estimation methods for multivariate Tobit confirmatory factor analysis, D.R.Costaa.VH.Lachosb. J.L.Bazanc.C.L.N.Azevedob. Computational Statistics & Data Analysis,Volume 79,November2014,Pages 248-260
[2]吳維成,黃博成都市消費者對牛奶質(zhì)量安傘的認知情況及購買行為調(diào)查分析西南民族大學(xué)學(xué)報2011.1
[3]張海螢,我國企業(yè)社會責(zé)任水平測度與行業(yè)差異——基于因子分析法和TOPsIS法的實證分析2013
[4]林玉潔,我國乳制品日前市場狀況及質(zhì)量問題對乳制品的影響分析2010.5