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        新能源對(duì)C02排量影響的實(shí)證分析

        2018-05-14 08:55:54劉宇
        財(cái)訊 2018年15期
        關(guān)鍵詞:單位根消耗量排量

        劉宇

        在低碳經(jīng)濟(jì)浪潮下,發(fā)展新能源替代傳統(tǒng)能源來(lái)滿足日益上漲的能源需求是全球應(yīng)對(duì)大氣污染和溫室效應(yīng)極其有效的手段。低碳經(jīng)濟(jì)是一種較少碳排放的綠色可持續(xù)發(fā)展模式,而新能源是低碳經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,減少一次能源的消耗,加大新能源的利用是解決我國(guó)空氣環(huán)境的關(guān)鍵所在。本文依據(jù)我國(guó)2001年2012年的能源消耗、CO2排量時(shí)間序列數(shù)據(jù)基于EG兩步法和誤差修正模型(ECM)來(lái)實(shí)證分析我國(guó)新能源消耗對(duì)CO2排量的長(zhǎng)期和短期影響。

        低碳經(jīng)濟(jì) CO2排量

        新能源 誤差修正模型

        提出問(wèn)題

        改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)生了翻天覆地的改變,工業(yè)化迅猛發(fā)展,中國(guó)也因此成為世界上僅次于美國(guó)的第二大經(jīng)濟(jì)體。而這一成就的實(shí)現(xiàn)可以說(shuō)是以過(guò)度消耗化石能源為代價(jià),也就是說(shuō)沒(méi)

        第一,模型的OLS回歸:有化石能源的高消耗,也就沒(méi)有今天中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。早在2009年,我國(guó)就提出到2020年全國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%至45%的目標(biāo)。但實(shí)際情況并不樂(lè)觀,目前中國(guó)能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)導(dǎo)致了CO2排放量的急劇增加,從1990年-2015年,CO2排放量總體上呈上升趨勢(shì),CO2排放量從1990年的22.6億噸攀升至2015年的96.6億噸,增幅接近330%,形勢(shì)不容樂(lè)觀在低碳經(jīng)濟(jì)浪潮下,發(fā)展新能源替代傳統(tǒng)能源來(lái)滿足日益上漲的能源需求是全球應(yīng)對(duì)大氣污染和溫室效應(yīng)極其有效的手段。在這一問(wèn)題上,中國(guó)政府也緊跟潮流,積極發(fā)展新能源戰(zhàn)略,開(kāi)發(fā)、探索、使用新能源,并且取得了不錯(cuò)的成績(jī)。從1991年開(kāi)始,我國(guó)新能源消耗的年增長(zhǎng)率總體上比傳統(tǒng)能源消耗年增長(zhǎng)率更高,迅猛發(fā)展的新能源產(chǎn)業(yè)使中國(guó)政府在改善空氣質(zhì)量這件國(guó)際大事中發(fā)揮著中流砥柱的作用。本文的研究目的是探討低碳經(jīng)濟(jì)浪潮下新能源如何作用于空氣質(zhì)量的改善。

        新能源對(duì)于空氣質(zhì)量改善的實(shí)證分析

        (1)模型構(gòu)建

        1.數(shù)據(jù)來(lái)源與變量指標(biāo)選?。罕疚倪x取2001-2012年份中的中國(guó)國(guó)內(nèi)二氧化碳排量、化石能源消耗量(煤炭、石油、天然氣)和新能源消耗量(水電、核電、風(fēng)電),數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒等。本文選取的變量為二氧化碳排放量、化石能源消耗量和新能源消耗量并分別用CO2、E和NE表示。

        2.原始模型中變量的單位根檢驗(yàn):為了確保計(jì)量建模的準(zhǔn)確,盡量避免偽回歸現(xiàn)象,使模型的分析具有實(shí)際意義,首先需要確定時(shí)間序列的平穩(wěn)性。本文采用ADF方法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),按照AIC準(zhǔn)則確定最佳滯后階數(shù),AIC值越小,則滯后階數(shù)越佳。對(duì)變量取對(duì)數(shù)減小異方差的影響,據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示,各序列均服從I(1)過(guò)程。

        3.協(xié)整檢驗(yàn)(Engle-Granger協(xié)整分析法)

        從R2=0.987616可以看出,建立的回歸方程擬合度較好,各變量前系數(shù)統(tǒng)計(jì)性顯著。DW值為1.97,模型通過(guò)序列相關(guān)性檢驗(yàn)。由方程(1)可以看出:新能源消耗量每增加1個(gè)百分點(diǎn),將會(huì)減少0.2153個(gè)百分點(diǎn)的C02排放;化石能源消耗量每增加1個(gè)百分點(diǎn),就會(huì)增加1.349個(gè)百分點(diǎn)的CO2排放。這說(shuō)明,新能源將為國(guó)家改善空氣質(zhì)量、綠色可持續(xù)發(fā)展提供一個(gè)新的起點(diǎn)。

        第二,殘差序列的單位根檢驗(yàn)(用E表示模型估計(jì)出的殘差項(xiàng)):

        對(duì)(2)式進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),5%顯著水平下殘差序列et無(wú)單位根,為

        第三,設(shè)立誤差修正模型( ECM)平穩(wěn)序列,表明新能源消耗量與CO2排放量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

        根據(jù)Granger表述定理,建立形如△Yt=po+oECMt-1+β1△Xt+εt,的誤差修正模型。根據(jù)(1)(2)式,令ECMt=Et,經(jīng)反復(fù)試驗(yàn)得到估計(jì)結(jié)果如下:

        估計(jì)出來(lái)的誤差修正系數(shù)為-1.3004,統(tǒng)計(jì)意義上顯著,表明系統(tǒng)存在誤差修正機(jī)制,通過(guò)該模型可以發(fā)現(xiàn),將短期CO2排量的波動(dòng)可以分解成兩部分,一部分是短期的能源消耗的波動(dòng),一部分是偏離長(zhǎng)期的能源消耗的影響。誤差修正項(xiàng)的系數(shù)反映了對(duì)偏離均衡的調(diào)整力度,當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),誤差修正項(xiàng)將以1.3004的力度做反向調(diào)整,將非均衡狀態(tài)調(diào)整到均衡狀態(tài)。

        主要結(jié)論及政策建議

        通過(guò)以上實(shí)證分析,提出以下建議:

        (1)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整。為了實(shí)行綠色可持續(xù)發(fā)展,應(yīng)該積極吸收和推廣國(guó)內(nèi)外能源領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),大力發(fā)展新能源,推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、能源、生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

        (2)注重新能源核心技術(shù)發(fā)展,加大新能源核心技術(shù)研究,包括太陽(yáng)能、風(fēng)能、核能等變得尤為重要。

        (3)完善新能源政策。倡導(dǎo)全社會(huì)節(jié)能降耗,培養(yǎng)全民的節(jié)能意識(shí),提高能源利用率,對(duì)我國(guó)溫室效應(yīng)、空氣質(zhì)量的改善有舉足輕重的作用。

        [1]陳俊武,陳香生-中國(guó)中長(zhǎng)期碳減排戰(zhàn)略目標(biāo)初探(Ⅶ)——中國(guó)能源需求暨碳排放情景分析討論[J].中外能源,2011,16( 11).

        [2]楊志梁,我國(guó)能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境(3E)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制研究[D].北京交通大學(xué),2011.

        [3]郭送軍-基于大氣污染控制的我國(guó)能源戰(zhàn)略前景分析[J].中國(guó)電力教育,2011 (12):84-84.

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