姜澄

【摘 要】 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，社會(huì)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)大爆炸。財(cái)務(wù)人員要想在海量數(shù)據(jù)中更高效地獲取信息，就必須借助一定的技術(shù)支持，IT、云數(shù)據(jù)等載體為大數(shù)據(jù)的挖掘和利用提供了平臺(tái)，使得管理會(huì)計(jì)能夠更精細(xì)化、更有效率地為企業(yè)提供對(duì)決策有用的信息，從而優(yōu)化企業(yè)決策。本文首先闡釋了數(shù)據(jù)與決策之間的聯(lián)系，并提出通過數(shù)據(jù)提煉、精細(xì)化管理得到企業(yè)所需的有效信息，提升企業(yè)決策能力，保證企業(yè)的良性發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 精細(xì)化 信息 決策

大數(shù)據(jù)是伴隨著云計(jì)算的普及、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用而發(fā)展的。大數(shù)據(jù)時(shí)代是數(shù)據(jù)爆炸式增長的時(shí)代，其應(yīng)用逐漸滲透到了現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理的各個(gè)領(lǐng)域。大多數(shù)五百強(qiáng)企業(yè)，如亞馬遜、Facebook，會(huì)依賴分析師根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的顧客購買偏好的預(yù)測，改進(jìn)銷售經(jīng)營模式。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)也因此受到了前所未有的沖擊，日益激烈的商業(yè)競爭也促使企業(yè)管理會(huì)計(jì)的與時(shí)俱進(jìn)。

大數(shù)據(jù)經(jīng)營管理研究專家羅伯特·卡普蘭曾提出：企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)了解消費(fèi)者怎樣使用產(chǎn)品和體驗(yàn)服務(wù)的，并且進(jìn)一步了解是什么樣的客戶在使用他們的產(chǎn)品以及客戶的反饋，基于這些信息就能做出有效決策。其中提到了三個(gè)【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)、信息和決策。如何將這三者串聯(lián)，管理利用數(shù)據(jù)得到有效信息，并優(yōu)化企業(yè)決策便是本文所要探討的。

一、大數(shù)據(jù)概念

數(shù)據(jù)化是一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可制表分析的量化形式的過程。本文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指規(guī)模超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群，簡稱“海量數(shù)據(jù)”。對(duì)一個(gè)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)以及新型的內(nèi)外部數(shù)據(jù)的結(jié)合。

二、精細(xì)化大數(shù)據(jù)提供有效信息

企業(yè)必須認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不等同于信息。數(shù)據(jù)在未經(jīng)過整理篩選挖掘之前，都是相對(duì)分散的，信息間缺少必要的聯(lián)系。因此，迅速對(duì)海量數(shù)據(jù)整理和篩選是大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)的首要任務(wù)，而管理會(huì)計(jì)在這個(gè)過程中將起到巨大的作用，為企業(yè)的決策提供可靠有效的信息，從而加快企業(yè)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)精細(xì)化，就是對(duì)數(shù)據(jù)“進(jìn)行處理和分析，找到自己所需要的，刪除自己不需要的數(shù)據(jù)?！笔紫绕髽I(yè)應(yīng)明確什么樣的數(shù)據(jù)是自己所需要的，減少無用數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。其次需要有具體的衡量指標(biāo)。最后要保證數(shù)據(jù)的安全性，數(shù)據(jù)在各部門的傳遞中要做到絕對(duì)安全，防止泄露和篡改。

數(shù)據(jù)的精細(xì)化挖掘?qū)⑻峁┯行У男畔ⅲ瑸槠髽I(yè)決策的科學(xué)性打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過對(duì)數(shù)據(jù)彼此關(guān)聯(lián)性的分析能夠幫助管理者更清楚地看到隱藏在現(xiàn)象背后的事物與要素之間的規(guī)律，找到看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)之間彼此的密切聯(lián)系。

三、數(shù)據(jù)和決策之間的聯(lián)系

（一）數(shù)據(jù)的完整性影響目標(biāo)的確立

數(shù)據(jù)的完整性對(duì)企業(yè)的決策有著重要的影響。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在一定程度上能夠反映企業(yè)內(nèi)部的資源狀況，但是不能忽視非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)決策的影響。非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)服務(wù)質(zhì)量、競爭能力以及創(chuàng)新能力等各方面的信息，是企業(yè)未來盈利判斷的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)收集不完整可能導(dǎo)致無法對(duì)企業(yè)目標(biāo)進(jìn)行正確的判定，盈利也會(huì)受到相應(yīng)的影響。

（二）數(shù)據(jù)的可靠性影響方案的制定和評(píng)估

企業(yè)獲取的原始數(shù)據(jù)需要先對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗才能用于某個(gè)項(xiàng)目方案的制定。企業(yè)可以采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，以判斷方案的可行性。例如，企業(yè)在投資時(shí)期望的投資回收期，如何設(shè)定現(xiàn)金流量的數(shù)額、時(shí)間分布以及在這期間投資報(bào)酬率的確定都是企業(yè)投資決策需要考慮的主要因素。方案的制定和評(píng)估需要通過相關(guān)技術(shù)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和處理，避免主觀因素造成的影響，提高數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，進(jìn)而保證決策科學(xué)、可靠。

四、數(shù)據(jù)信息優(yōu)化企業(yè)決策

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代精細(xì)化管理會(huì)計(jì)的運(yùn)用平臺(tái)與模式的實(shí)施基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)體系可以分為四層，即數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫、構(gòu)建模型以及決策層次。

數(shù)據(jù)源提供的數(shù)據(jù)越完善、數(shù)據(jù)顆粒度越精細(xì)，則越可為后續(xù)管理會(huì)計(jì)提供更為豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也相應(yīng)的為企業(yè)決策提供了更豐富的信息。數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的價(jià)值，因此，必須建立完善的數(shù)據(jù)控制邏輯，通過各項(xiàng)系統(tǒng)之間建立接口自動(dòng)對(duì)接，減少人為干預(yù)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)過程提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫是針對(duì)數(shù)據(jù)源提供的數(shù)據(jù)篩選后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成處理的場所。包括客戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)、收入數(shù)據(jù)和成本數(shù)據(jù)等，按照數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和邏輯整理后，存儲(chǔ)于管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)數(shù)量越多、數(shù)據(jù)級(jí)別越精細(xì)，大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用價(jià)值也就越高。

管理會(huì)計(jì)的內(nèi)容之一是對(duì)企業(yè)供、產(chǎn)、銷的數(shù)據(jù)做系統(tǒng)分析，為未來的企業(yè)經(jīng)營提供預(yù)測。因此，針對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，企業(yè)要構(gòu)建模型，將簡單的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為企業(yè)決策所用的信息。

決策是基于大數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)體系的最高層次，企業(yè)通過管理報(bào)表來評(píng)價(jià)決策的好壞。不同的部門應(yīng)該形成不同的管理會(huì)計(jì)報(bào)表。通過對(duì)決策的跟蹤監(jiān)督和實(shí)時(shí)反饋，企業(yè)可以及時(shí)調(diào)整決策的不合理之處，進(jìn)而優(yōu)化決策。

五、小結(jié)

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代下，人們獲取數(shù)據(jù)的途徑越來越多，數(shù)據(jù)量也越來越大。信息技術(shù)的飛速發(fā)展改變了人類的生活，同時(shí)也改變著企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)。企業(yè)必須快速使用并融入其中，利用大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的豐富信息，構(gòu)建管理會(huì)計(jì)體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的防范，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全，提高企業(yè)信息的綜合利用水平，為企業(yè)決策能力的提升和可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮更大的作用。

【參考文獻(xiàn)】

[1] Pandula Gamage.2016. Big Data： are accounting educators ready？. Accounting and Management Information Systems.15：588-604.

[2] 張占貞，王清華.2016.“互聯(lián)網(wǎng)+”下的精細(xì)化管理會(huì)計(jì)探析.財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)， 10：58-89.

[3] 朱錦亮，陸盛德.2017.基于大數(shù)據(jù)的通信企業(yè)管理體系應(yīng)用研究.會(huì)計(jì)之友， 2：16-19 .