周寶蘭

【摘 要】 人工智能是現(xiàn)代科技的必然發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)計(jì)行業(yè)也是如此，這也就意味著傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作也在依托技術(shù)進(jìn)步向著信息化的方向發(fā)展。下面筆者將結(jié)合會(huì)計(jì)工作與人工智能化發(fā)展方向，進(jìn)一步談一談人工智能化對(duì)于會(huì)計(jì)管理具有怎樣的影響作用。

【關(guān)鍵詞】 人工智能 會(huì)計(jì)管理 影響

1 引言

會(huì)計(jì)是具有一定規(guī)模的企業(yè)公司都會(huì)設(shè)置的部門，所以會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展為民眾提供了較多的就業(yè)崗位，人工智能的發(fā)展最大程度的節(jié)省了人力資源，甚至是取代了部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員，這就意味著大量的會(huì)計(jì)從業(yè)者面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。但是短期的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)并不能夠影響會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，所以必須立足于現(xiàn)代背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合科學(xué)技術(shù)促進(jìn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向人工智能會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型。所以會(huì)計(jì)從業(yè)者應(yīng)該站在未來發(fā)展高度憧憬會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展，由此來對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)和自身進(jìn)行明確的定位，更好的適應(yīng)信息化的發(fā)展方向才能夠真正的實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的信息化發(fā)展。

2 人工智能發(fā)展的會(huì)計(jì)行業(yè)影響分析

2.1 優(yōu)化信息處理效率。會(huì)計(jì)工作是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，從業(yè)人員需要投入大量的精力與時(shí)間去處理日常的信息，但是從業(yè)人員的數(shù)量和精力是有限的，這一問題必然會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的利用程度。但是會(huì)計(jì)信息能夠明確的反映出企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和未來發(fā)展趨勢(shì)，能夠幫助企業(yè)管理者更好地做到科學(xué)決策。人工智能引入到會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息管理方式的缺陷，同時(shí)可以利用科學(xué)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行高效率的處理和利用。人工智能的引入可以減少大量從業(yè)者在日常瑣碎信息上的付出，從業(yè)人員的工作重心能夠轉(zhuǎn)移到信息的整理、分析、檢查等環(huán)節(jié)，這不僅意味著從業(yè)人員工作重心的轉(zhuǎn)變，意味著從業(yè)人員的專業(yè)技能和素質(zhì)會(huì)在人工智能引入之后得到大幅度的提升。所以人工智能的引入不是削減了從業(yè)人員的就業(yè)機(jī)會(huì)，而是在提高會(huì)計(jì)信息處理效率，同時(shí)能夠使工作人員的專業(yè)技能得以提升。

2.2 提升數(shù)據(jù)處理精確度。人工智能的核心是現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用，也就意味著人為失誤會(huì)得到大幅度的削減。人為失誤是會(huì)計(jì)管理中不可避免的問題，大失誤會(huì)直接影響企業(yè)的正常運(yùn)營，為了減少會(huì)計(jì)信息的失誤傳統(tǒng)模式下必須對(duì)各類信息進(jìn)行反復(fù)的檢查和比較，所以從業(yè)者的勞動(dòng)強(qiáng)度在不斷增加，而工作效率卻十分低下。智能系統(tǒng)可以對(duì)前期信息錄入環(huán)節(jié)的失誤進(jìn)行報(bào)警，會(huì)計(jì)人員得到信息后可以進(jìn)行信息檢查，減少工作量提高工作效率，所以信息處理精確度在不斷提升。

2.3 減少信息造假行為。人工智能運(yùn)用的目的是在于減少不必要?jiǎng)趧?dòng)量的付出，但是會(huì)計(jì)信息的造假并不能夠杜絕。為了減少會(huì)計(jì)做假行為對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響，智能系統(tǒng)中的個(gè)人帳號(hào)和權(quán)限管理等會(huì)嚴(yán)格的限制個(gè)人權(quán)限和使用，最大程度的減少造假行為。傳統(tǒng)的人工作這很難對(duì)所有的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行全面精確檢查的，所以做假行為十分猖獗。從業(yè)者在智能系統(tǒng)引入后需要登錄個(gè)人賬號(hào)，個(gè)人權(quán)限也會(huì)受到約束，所以信息造假是很具有難度的。此外，信息造假的行為也會(huì)在明確的分工中一目了然，所以十分容易辨別造假行為的主體。

2.4 全面整合會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源 。人工智能縱然具有多種優(yōu)勢(shì)，但是傳統(tǒng)從業(yè)者的職業(yè)危機(jī)也在不斷增加。以人力資源管理為例，智能系統(tǒng)的運(yùn)用緩解了會(huì)計(jì)崗位冗員的現(xiàn)狀，個(gè)體也能夠利用科學(xué)技術(shù)完成復(fù)雜工作。職業(yè)危機(jī)的出現(xiàn)影響了會(huì)計(jì)從業(yè)者的從業(yè)心理，但是只要從業(yè)者樹立起全面學(xué)習(xí)、提升自身技能素養(yǎng)的目標(biāo)，就能夠完成傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員向計(jì)算機(jī)安全管理復(fù)合人才的轉(zhuǎn)型。

3 人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)者的出路

人工智能歸根結(jié)底仍然是技術(shù)，而技術(shù)仍然緊握在從業(yè)者的手中。所以無論會(huì)計(jì)崗位上的人工智能發(fā)展到何種程度，從業(yè)者和預(yù)備從業(yè)者都應(yīng)該清醒的認(rèn)識(shí)到自身的技能和素質(zhì)是影響就業(yè)的最終因素，所以只有清楚的認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)行業(yè)的影響才能夠更好的適應(yīng)現(xiàn)代的發(fā)展背景，更好的迎合行業(yè)需求滿足社會(huì)發(fā)展。

3.1 樹立“人-機(jī)”互動(dòng)的會(huì)計(jì)復(fù)合人才培養(yǎng)。正如上文所提及的人工智能是會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展方向，而技術(shù)仍然集中在人的手中。所以企業(yè)的管理者更應(yīng)該重視到人工智能對(duì)于現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)者的影響，更好的培養(yǎng)和引進(jìn)具有人工智能意識(shí)的工作人員。第一，對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的從業(yè)者不應(yīng)該持有摒棄的態(tài)度，而應(yīng)該通過對(duì)傳統(tǒng)人員的崗位培訓(xùn)幫助傳統(tǒng)人員完成傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才到復(fù)合人才的轉(zhuǎn)變。第二，企業(yè)在招聘之處應(yīng)該注意到引進(jìn)具有人工智能里面的人才，但后續(xù)的培訓(xùn)中和工作中應(yīng)該注意人機(jī)互動(dòng)的培養(yǎng)理念。因此，對(duì)于企業(yè)的管理者而言應(yīng)該明確認(rèn)識(shí)到人工智能發(fā)展方向?qū)?huì)計(jì)從業(yè)者的影響，創(chuàng)造良好的環(huán)境幫助從業(yè)者掌握人工智能發(fā)展趨勢(shì)下的會(huì)計(jì)技能，通過復(fù)合型人才的培養(yǎng)提高會(huì)計(jì)行業(yè)的整體技能和素養(yǎng)，更好的樹立科學(xué)發(fā)展助力 企業(yè)發(fā)展的發(fā)展理念。

3.2 從業(yè)者自主學(xué)習(xí)能力是人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)者必須清楚的認(rèn)識(shí)到人工智能實(shí)現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，無論是國家政策的倡導(dǎo)還是企業(yè)人工智能環(huán)境的形成都是外部環(huán)境的感染，而能夠清醒認(rèn)知到提升技能對(duì)于自身發(fā)展重要性的只是從業(yè)者自己。所以只有從業(yè)者更好的認(rèn)識(shí)到人工智能的重要作用，才能夠不斷的提升自己會(huì)計(jì)信息的處理能力，通過計(jì)算機(jī)素養(yǎng)和技能的提高更好的滿足行業(yè)的發(fā)展需求。從業(yè)者的學(xué)習(xí)途徑并非是單一的，微課、慕課等方式更是為從業(yè)者的學(xué)習(xí)提供了便捷的渠道，所以會(huì)計(jì)從業(yè)則需要通過發(fā)散性思維的培養(yǎng)更好的提高自身的綜合素質(zhì)滿足會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能發(fā)展趨勢(shì)的需求。

3.3 促進(jìn)傳統(tǒng)人才向綜合行會(huì)計(jì)管理人才的轉(zhuǎn)變。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響集中在技術(shù)層面，深層次的分析與管理仍然掌握在從業(yè)者手中，所以會(huì)計(jì)人員不僅僅需要掌握基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需要深入了解會(huì)計(jì)管理會(huì)計(jì)分析的方向的知識(shí)，更好的幫助自己向復(fù)合型人才方向轉(zhuǎn)變。

4 結(jié)語

人工智能形成了對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理模式的沖擊，但同時(shí)也是專業(yè)人才發(fā)展的新的契機(jī)。若是而且行業(yè)從業(yè)者僅僅看到了人工智能對(duì)傳統(tǒng)人才的沖擊而沒有看到人才發(fā)展的新方向，必然會(huì)造成從業(yè)者的優(yōu)勝劣汰，基于此，創(chuàng)業(yè)者必須借助外部環(huán)境實(shí)現(xiàn)自身向復(fù)合型管理人才方向的轉(zhuǎn)變。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 人工智能沖擊下的會(huì)計(jì)思變[J]. 丁錦紅.經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2017（17）.

[2] 人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J]. 邢啊鳳，陶雪梅，彭瑞峰.財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2017（10）.