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        互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行核心業(yè)務(wù)的影響
        ——基于2006~2016年我國主要商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù)

        2018-05-05 07:58:27李朋林教授董一一
        財會月刊 2018年10期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)貸負債商業(yè)銀行

        李朋林(教授),董一一

        一 引言

        近幾年,互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅猛,支付寶、微信支付、余額寶、宜信、人人貸、螞蟻花唄、悟空理財?shù)刃碌慕鹑诋a(chǎn)品與工具層出不窮,深刻地改變了我國的金融格局,對商業(yè)銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)造成了前所未有的巨大沖擊,使其生存與發(fā)展面臨嚴峻挑戰(zhàn)。從2003年支付寶等第三方網(wǎng)絡(luò)支付平臺興起,其規(guī)模開始不斷擴張,并在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和信息化進程推進下迅速向傳統(tǒng)領(lǐng)域滲透。2010年P(guān)2P網(wǎng)貸公司如雨后春筍般發(fā)展起來,同期第三方支付企業(yè)順利通過審核,獲得央行頒發(fā)的第三方支付牌照。2013年6月,支付寶與天弘基金合作推出余額寶,第三方支付平臺正一步步在金融市場上攻城略地,不斷擴大其交易規(guī)模,并直接對商業(yè)銀行存款業(yè)務(wù)構(gòu)成沖擊,使商業(yè)銀行盈利面臨被侵蝕的風險。據(jù)iResearch(艾瑞咨詢)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2016年我國第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易規(guī)模達到20萬億元,同比增速高達69.21%。天弘基金披露數(shù)據(jù)則顯示,截至2016年四季度末,余額寶規(guī)模已突破8000億元,較去年增長了三成??梢?,互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展已成為一個不爭的事實,其對金融市場的影響不容小覷。這不得不使我們產(chǎn)生如下一些疑問:未來互聯(lián)網(wǎng)金融的迅速膨脹是否會對商業(yè)銀行產(chǎn)生替代效應(yīng)?互聯(lián)網(wǎng)金融究竟如何影響商業(yè)銀行業(yè)務(wù)?不同的商業(yè)銀行業(yè)務(wù)對互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊響應(yīng)是否一致?是否會因互聯(lián)網(wǎng)金融模式的不同而使影響存在差異?這些關(guān)鍵性問題的回答對商業(yè)銀行在互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊下保持其競爭力,實現(xiàn)我國金融系統(tǒng)穩(wěn)定、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

        學者們進行了大量廣泛而深入的研究,目前的研究主要集中在互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行影響的性質(zhì)方面。Anonymous(1999)、劉瀾飚(2013)、莫易嫻(2014)、沈悅和郭品(2015)、王青和常麗云(2016)、梁璋和沈凡(2013)、李朋林和張咚咚(2016)等學者均對這一問題進行了研究,并形成了如下較為一致的觀點:互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響是雙向的,互聯(lián)網(wǎng)金融使商業(yè)銀行中介作用被弱化,商業(yè)銀行的經(jīng)營模式和管理方式面臨挑戰(zhàn),傳統(tǒng)收入來源、客戶基礎(chǔ)遭受沖擊的同時,又對商業(yè)銀行產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng),倒逼商業(yè)銀行推進金融業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化,轉(zhuǎn)變經(jīng)營模式,引導(dǎo)其建立和完善信貸評估和風控機制。除此之外,有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行影響的其他方面問題的研究還很不充分,特別是關(guān)于不同的互聯(lián)網(wǎng)金融模式對商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的內(nèi)部影響的討論才剛剛起步。從某種程度上說,這一問題是有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行影響的關(guān)鍵與核心問題,沒有對這一問題深入而細致的分析,便不能從微觀層面揭示其影響機理,從而把握其影響實質(zhì)。

        但從目前的研究來看:第一,大多數(shù)研究缺乏對互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行的已有合作的考慮,也沒有從監(jiān)管層政策效應(yīng)視角去分析互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響;第二,對互聯(lián)網(wǎng)金融模式差異及其對商業(yè)銀行影響的異質(zhì)性關(guān)注不足,從實證層面定量分析互聯(lián)網(wǎng)金融不同模式對內(nèi)容不同的商業(yè)銀行核心業(yè)務(wù)影響差異的文章屈指可數(shù)。鑒于此,本文首先從互聯(lián)網(wǎng)金融兩大主要模式(第三方支付、P2P網(wǎng)貸)入手,系統(tǒng)剖析互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行資產(chǎn)、負債及中間業(yè)務(wù)的影響,在分析過程中,特別考慮了互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行的已有合作和監(jiān)管層政策效應(yīng)對這一影響所發(fā)揮的作用;然后從實證層面定量分析互聯(lián)網(wǎng)金融不同模式對不同商業(yè)銀行核心業(yè)務(wù)的影響;最后就理論與實證分析進行總結(jié),并提出有針對性的可行建議,以期為前述問題進行合理解釋。

        二、理論分析與假設(shè)提出

        互聯(lián)網(wǎng)金融作為一種新金融模式,勢必沖擊傳統(tǒng)金融體系,特別是商業(yè)銀行,但其究竟如何影響商業(yè)銀行目前仍處于爭議中并有待進一步研究。李佳(2015)依據(jù)金融功能觀理論,認為互聯(lián)網(wǎng)金融的資源配置功能通過“加速金融脫媒”的形式,對傳統(tǒng)銀行業(yè)形成沖擊,并且這種“脫媒”同時發(fā)生在銀行的資產(chǎn)方和負債方。此外,互聯(lián)網(wǎng)金融的支付結(jié)算功能也對傳統(tǒng)銀行業(yè)“渠道平臺”構(gòu)成沖擊;郝身永、陳輝(2015)運用數(shù)據(jù)分析技術(shù)指出,互聯(lián)網(wǎng)金融(主要是余額寶等基金產(chǎn)品)對商業(yè)銀行的存款產(chǎn)生了一定沖擊,但從總量看沖擊有限,在貸款方面,互聯(lián)網(wǎng)金融因更能滿足網(wǎng)絡(luò)融資貸款需求而使商業(yè)銀行在主要的小額貸款業(yè)務(wù)競爭中處于劣勢。事實上,互聯(lián)網(wǎng)金融的“金融脫媒”也是相對商業(yè)銀行的脫媒,從內(nèi)容上講,金融脫媒包括完全脫媒和不完全脫媒,而由于我國目前的征信制度還不成熟,在實際運作過程中不完全脫媒占多數(shù)。另外,在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的十多年里,一些傳統(tǒng)商業(yè)銀行已經(jīng)做出了積極應(yīng)對,包括推出貨幣基金產(chǎn)品、建立電商平臺、成立直銷銀行以及與第三方支付企業(yè)的合作等,監(jiān)管層對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的態(tài)度也愈發(fā)明朗。因此,本文嘗試從互聯(lián)網(wǎng)金融入手,同時引入商業(yè)銀行和監(jiān)管層與互聯(lián)網(wǎng)金融的已有互動來進行理論層面的分析。誠然,互聯(lián)網(wǎng)金融可分為第三方支付、P2P網(wǎng)貸、眾籌、大數(shù)據(jù)金融、信息化金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)金融門戶六大模式,但考慮到數(shù)據(jù)的易得性、第三方支付和P2P網(wǎng)貸在規(guī)模和影響力上表現(xiàn)突出、與商業(yè)銀行部分業(yè)務(wù)存在競爭等因素,筆者將從第三方支付、P2P網(wǎng)貸兩個方面展開互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行資產(chǎn)、負債和中間業(yè)務(wù)的影響的分析。

        (一)互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的影響

        互聯(lián)網(wǎng)金融對資產(chǎn)業(yè)務(wù)的影響主要指第三方支付與P2P網(wǎng)貸對個人、中小企業(yè)融資的影響及其模式、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新所帶來的虹吸效應(yīng)對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的影響。

        1.第三方支付對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的影響。第三方支付公司基于電商平臺上的客戶和交易信息的積累將業(yè)務(wù)滲透到金融領(lǐng)域,其代表性的個人信用支付和企業(yè)信用支付貸款伸向融資板塊,對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)構(gòu)成不容小覷的影響。

        就個人消費信貸來講,2015年支付寶平臺推出了兩款個人信貸產(chǎn)品——螞蟻借唄和螞蟻花唄。借唄要求芝麻信用在600分以上,用戶可根據(jù)所在分數(shù)等級申請到1000~300000元不等的貸款額度?;▎h通過大數(shù)據(jù)運算,結(jié)合風控模型將消費者的網(wǎng)購情況、支付習慣、信用風險等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),根據(jù)得到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)授予用戶500~50000元不等的消費額度。借唄和花唄實質(zhì)為個人消費信貸,借唄解決的是資金短缺問題,花唄解決的是資金周轉(zhuǎn)問題。它們都通過對注冊時間、網(wǎng)上消費記錄、買家信用等級等長期積累的交易信息展開分析,對客戶進行信用評級來提供相應(yīng)的授信額度。就企業(yè)信用融資來講,快錢、易寶支付等第三方支付公司具有以下特征:一是基于對產(chǎn)業(yè)鏈上下游交易情況的清晰了解,通過自有資金或從銀行貸款實現(xiàn)以“墊付”“保理”形式向中小企業(yè)提供融資。二是通過和銀行合作共同推出滿足中小企業(yè)需求的貸款產(chǎn)品。具體來說,即是采用信息化的方式將企業(yè)的合同量、交易量、資金流等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為銀行認可的信用,從中收取服務(wù)費。

        根據(jù)前述第三方支付融資機理分析可知,第三方支付機構(gòu)服務(wù)的客戶主要是建立在電子商務(wù)鏈系上的長尾個人客戶和中小微企業(yè),這類群體的資金需求具有規(guī)模小、期限短、頻率高、靈活易變等特點,尤其是中小微企業(yè),往往缺乏完整的財務(wù)數(shù)據(jù)和歷史信用記錄,傳統(tǒng)商業(yè)銀行基于成本、風險、收益等方面的考慮一般不會對它們提供融資服務(wù)。在大數(shù)據(jù)、云計算、搜索引擎等信息技術(shù)快速發(fā)展的形勢下,第三方支付能夠?qū)⑵脚_上的“冗余”資源——客戶信息和沉淀資金利用起來,滿足這類傳統(tǒng)商業(yè)銀行通常會放棄的客戶的金融服務(wù)需求,甚至利用其逐漸積累起來的優(yōu)勢與傳統(tǒng)商業(yè)銀行合作,成為傳統(tǒng)商業(yè)銀行的服務(wù)對象。通過比較可知,第三方支付推出的個人消費信貸與傳統(tǒng)商業(yè)銀行的個人短期信貸和信用卡業(yè)務(wù)存在本質(zhì)重疊,盡管如此,其卻改變了個人短期貸款信用評估模式,降低了金融服務(wù)門檻,找出了潛在的資金需求者,創(chuàng)新了消費信貸需求,促進了信用消費。

        由以上分析可得出假設(shè)1:

        假設(shè)1:互聯(lián)網(wǎng)金融模式下,第三方支付對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)帶來正向影響。

        2.P2P網(wǎng)貸對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的影響?;ヂ?lián)網(wǎng)金融是一種既不同于商業(yè)銀行間接融資,又有別于資本市場直接融資的第三種融資方式,P2P網(wǎng)貸是其典型代表。我國尚未建立完備的信用體系,目前國內(nèi)的P2P網(wǎng)貸公司或采取線上線下相結(jié)合模式進行資信評估,如翼龍貸、人人貸;或采取債權(quán)轉(zhuǎn)讓模式,如宜信;或單純充當資金供需方中介,如拍拍貸;或采取“一對多”有或無擔保模式,如陸金所、紅嶺創(chuàng)投等。P2P網(wǎng)貸這種多業(yè)態(tài)模式適應(yīng)了消費者市場,融合了傳統(tǒng)間接融資、直接融資及其他金融業(yè)務(wù)的特點,將資金供需雙方直接或間接通過第三方平臺或以充當債權(quán)債務(wù)轉(zhuǎn)讓載體的債權(quán)包聯(lián)系起來,形成了若干包含資金供給方、若干資金需求方和第三方平臺多主體的利益共同體。顯然,這種“多對多”的模式優(yōu)于傳統(tǒng)銀行的“一對多”模式,存在流程簡化、易于操作、成本低且可比、收益可觀等優(yōu)點,故在投向市場后得到了積極響應(yīng),吸引了銀行貸款審核不通過或沒有能力提供抵押擔保的中小微企業(yè)以及其他貸款者。而一些國有企業(yè)在短期內(nèi)不會通過P2P網(wǎng)貸進行融資,因而P2P網(wǎng)貸所包含的資金供需雙方直接接觸、風險收益自擔的自助模式,資金供需雙方需要借助第三方平臺線下的協(xié)作模式,以及帶有證券投資組合金融特性的類理財模式,給商業(yè)銀行貸款帶來的負面影響取決于互聯(lián)網(wǎng)金融依靠其模式、服務(wù)等創(chuàng)新能力對原銀行客戶是否有吸引力以及有多大吸引力。

        由此可得出假設(shè)2:

        假設(shè)2:互聯(lián)網(wǎng)金融模式下,P2P網(wǎng)貸對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的影響存在不確定性。

        (二)互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行負債業(yè)務(wù)的影響

        互聯(lián)網(wǎng)金融對負債業(yè)務(wù)的影響主要表現(xiàn)在第三方支付對負債的影響、P2P網(wǎng)貸對負債的影響兩方面。

        1.第三方支付對商業(yè)銀行負債業(yè)務(wù)的影響。第三方支付平臺以電子商務(wù)為基礎(chǔ)打造起了涵蓋基本生活的應(yīng)用場景,促使客戶剝離部分資金用于日常消費、轉(zhuǎn)賬匯款、現(xiàn)金管理等流動性資金需求,這一舉措通過長尾效應(yīng)分散了商業(yè)銀行活期存款和部分定期存款。第三方支付機構(gòu)因此產(chǎn)生的沉淀資金迅速增多。特別是在余額寶出現(xiàn)后,第三方支付機構(gòu)對商業(yè)銀行的影響體現(xiàn)在以下四個方面:一是在滿足消費者流動性資金需求基礎(chǔ)上又激發(fā)了其投資性需求,既保障了前者又滿足了后者。二是余額寶高收益產(chǎn)生了強大虹吸效應(yīng)。自2013年余額寶誕生以來,其平均七日年化收益率均高于同期活期存款利率,甚至一度接近6%,成功吸引了無數(shù)投資者。三是催生了類余額寶產(chǎn)品。擁有更低費率和更便捷交易方式的余額寶及類似理財產(chǎn)品的推出后受到廣大消費者的追捧。四是降低了理財門檻,加速了商業(yè)銀行存款分流。在余額寶推出后,不僅新浪、百度推出類余額寶產(chǎn)品,銀行也紛紛推出各種貨幣基金產(chǎn)品。一時間,P2P網(wǎng)絡(luò)小額貸款、網(wǎng)絡(luò)眾籌平臺等都參與到投資理財業(yè)務(wù)中,這些平臺的收益率更高且更具有吸引力。由此加劇了商業(yè)銀行活期存款的流失和部分定期存款的減少,但這些貨幣基金最終大都又流回了銀行。

        央行為規(guī)范非金融機構(gòu)支付服務(wù)行為、防范支付風險出臺的《非金融機構(gòu)支付服務(wù)管理辦法實施細則(征求意見稿)》也成為社會閑散資金和部分活期存款轉(zhuǎn)化為銀行存款的重要原因,根據(jù)征求意見稿,第三方支付能夠計提風險準備金,并將計提風險準備金后的余額存于備付金銀行賬戶,產(chǎn)生的利息收入機構(gòu)從中提取10%,銀行提取剩余部分。由此導(dǎo)致的結(jié)果是,商業(yè)銀行存款總額變化不大,甚至會有所增加,但商業(yè)銀行的資金使用成本卻增加了。

        由此可得出假設(shè)3:

        假設(shè)3:互聯(lián)網(wǎng)金融模式下,第三方支付對商業(yè)銀行負債業(yè)務(wù)具有正向影響,但會使負債成本增加。

        2.P2P網(wǎng)貸對商業(yè)銀行負債業(yè)務(wù)的影響。P2P網(wǎng)貸機構(gòu)根據(jù)出借人特征及消費需求,不斷創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),一定程度上分散了商業(yè)銀行存款。P2P網(wǎng)貸機構(gòu)面對的投資人一般不滿足于傳統(tǒng)銀行帶來的收益,有閑散資金無投資能力,或被P2P網(wǎng)貸所具有的“透明度高”“保息保本”“高收益”等特征吸引,從而進行此類投資。在居民消費水平大幅提升、消費觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變的時代背景下,P2P網(wǎng)貸機構(gòu)抓住客戶特征,精準定位小微金融服務(wù),一定程度上分散了商業(yè)銀行存款。以P2P網(wǎng)貸平臺的債權(quán)轉(zhuǎn)讓模式為例,其通過對第三方個人債權(quán)進行金額拆分和期限錯配,將其打包成類似于理財產(chǎn)品的債權(quán)包,供出借人選擇。經(jīng)過拆分后,一筆大額債權(quán)就劃分為多筆小額、短期的債權(quán),由此降低了銷售難度和大眾獲取金融服務(wù)的門檻,吸引了更多潛在需求者參與投融資活動,一定程度上導(dǎo)致商業(yè)銀行存款被吸出。

        由此可得出假設(shè)4:

        假設(shè)4:在互聯(lián)網(wǎng)金融模式下,P2P網(wǎng)貸對商業(yè)銀行負債業(yè)務(wù)具有負向影響。

        (三)互聯(lián)網(wǎng)金融對中間業(yè)務(wù)的影響

        互聯(lián)網(wǎng)金融對中間業(yè)務(wù)的影響主要體現(xiàn)在第三方支付平臺基于場景應(yīng)用的支付方面,第三方支付將傳統(tǒng)擔保交易應(yīng)用到線上使其快捷高效化,實現(xiàn)平臺客戶與其連接塑造的應(yīng)用場景“直接”對接,免去排隊的麻煩,節(jié)省時間,滿足廣大消費群體,特別是年輕人的消費需求?,F(xiàn)在,第三方支付將線上線下相結(jié)合,業(yè)務(wù)涵蓋收付款、轉(zhuǎn)賬匯款、機票代購、電話費與保險代繳、網(wǎng)購、電影旅游購票等基本生活應(yīng)用場景的龐大產(chǎn)業(yè)。這種創(chuàng)新型經(jīng)營模式迫使商業(yè)銀行由臺前走向幕后,彌補了傳統(tǒng)銀行網(wǎng)點不足的缺陷,代替了商業(yè)銀行部分職能。其代理基金和保險等理財產(chǎn)品,憑借更低的費率、更便捷的直銷功能和先入為主的親近用戶優(yōu)勢,打開了金融產(chǎn)品的新興營銷渠道,打破了以銀行代銷為主的銷售渠道格局。

        由此可得出假設(shè)5:

        假設(shè)5:在互聯(lián)網(wǎng)金融模式下,第三方支付對商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)具有負向影響。

        三 變量選取與模型設(shè)定

        (一)研究樣本與數(shù)據(jù)來源

        結(jié)合我國銀行業(yè)發(fā)展實際情況并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取11家主要商業(yè)銀行2006~2016年的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫及各家銀行年報。這11家銀行分別為中信銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、農(nóng)業(yè)銀行、工商銀行、招商銀行、光大銀行、廣發(fā)銀行、平安銀行、民生銀行,這些銀行在我國占有很大的市場份額,在一定程度上可以代表銀行的整體情況。另外,為了消除可能存在的異方差和數(shù)據(jù)的劇烈波動影響,將所有指標數(shù)據(jù)做了自然對數(shù)化處理(限于篇幅,文中未詳細列示所使用的數(shù)據(jù))。

        (二)變量選取與說明

        1.互聯(lián)網(wǎng)金融。如前所述,互聯(lián)網(wǎng)金融分為第三方支付、P2P網(wǎng)貸、眾籌、大數(shù)據(jù)金融、信息化金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)金融門戶六大模式,但除第三方支付和P2P網(wǎng)貸外,后幾種模式交易規(guī)模很小。以2015年為例,第三方支付交易規(guī)模達到118193.2億元,P2P網(wǎng)貸交易規(guī)模為9752.5億元,同期互聯(lián)網(wǎng)總交易規(guī)模則超過120000億元,第三方支付和P2P網(wǎng)貸占據(jù)絕大份額。故本文從第三方支付與P2P網(wǎng)貸兩方面衡量互聯(lián)網(wǎng)金融。對于第三方支付,在考慮數(shù)據(jù)可獲得性及平穩(wěn)性的前提下,本文擬采用第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易規(guī)模衡量互聯(lián)網(wǎng)金融水平,數(shù)據(jù)來源于艾瑞數(shù)據(jù);同時采用P2P網(wǎng)貸交易規(guī)模進一步衡量互聯(lián)網(wǎng)金融水平,數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)貸天眼。

        2.傳統(tǒng)商業(yè)銀行。為準確反映互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的資產(chǎn)業(yè)務(wù)、負債業(yè)務(wù)和中間業(yè)務(wù)的影響,本文將用生息資產(chǎn)、付息負債代表資產(chǎn)和負債,用付息負債平均成本率代表負債成本;在中間業(yè)務(wù)方面,參照王錦虹(2015)所使用的方法,用手續(xù)費及傭金凈收入衡量中間業(yè)務(wù)。同時考慮到銀行的系統(tǒng)重要性差異,對生息資產(chǎn)、付息負債和手續(xù)費及傭金凈收入采用加權(quán)平均指數(shù)方法進行處理。下文所使用的全銀行業(yè)總資產(chǎn)、全銀行業(yè)總負債數(shù)據(jù)來源于中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會公布的數(shù)據(jù)。

        生息資產(chǎn)計算公式如下:

        式(1)中:SBA表示樣本銀行資產(chǎn);TBW表示全銀行業(yè)總資產(chǎn);IBAB表示樣本銀行生息資產(chǎn);IBA表示經(jīng)過加權(quán)得到的代表銀行業(yè)的生息資產(chǎn);示對2006~2016年數(shù)據(jù)求和。

        付息負債計算公式如下:

        式(2)中:SBL表示樣本銀行總負債;TLB表示全銀行業(yè)總負債;IBLB表示樣本銀行付息負債;IBL表示經(jīng)過加權(quán)得到的付息負債。

        手續(xù)費及傭金凈收入的計算公式如下:

        式(3)中:SOP表示樣本銀行營業(yè)利潤;OPB表示全銀行業(yè)營業(yè)利潤;NFCIB表示樣本銀行手續(xù)費及傭金凈收入;NFCI表示經(jīng)過加權(quán)的手續(xù)費及傭金凈收入。

        考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文擬對Wind數(shù)據(jù)庫中所有上市銀行營業(yè)利潤數(shù)據(jù)進行加總,將得到的數(shù)據(jù)用于衡量銀行業(yè)金融機構(gòu)總利潤。按照2016年第4季度數(shù)據(jù)估算,這些上市銀行資產(chǎn)總規(guī)模占銀行業(yè)金融機構(gòu)總資產(chǎn)規(guī)模的66.47%,基本能反映中國銀行業(yè)的整體情況,表明前述經(jīng)過加總得到的數(shù)據(jù)能夠代表銀行業(yè)金融機構(gòu)總營業(yè)利潤。

        (三)模型設(shè)定

        向量自回歸模型(Vector Auto-regressive Model,簡稱“VAR模型”)是由西姆斯(C.A.Sims)于1980年引入的用于分析經(jīng)濟系統(tǒng)動態(tài)性聯(lián)系的非結(jié)構(gòu)化模型。本研究正是要通過對互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行形成的動態(tài)系統(tǒng)進行量化分析,揭示互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響,故采用該模型來展開實證分析,模型可以表述如下:

        式(4)中,yt是k維內(nèi)生變量,xt是d維外生變量,p是滯后階數(shù),T是樣本個數(shù)。t=1,2,…,T。k×k維矩陣A1,A2,…,AP和K×d維矩陣H是待估計的系數(shù)矩陣。et是k維擾動列向量,它們之間可以同期相關(guān),但不與其滯后值及等式右邊的其他變量相關(guān)。

        四、實證分析

        (一)變量平穩(wěn)性檢驗與協(xié)整檢驗

        VAR模型的可靠性取決于變量的平穩(wěn)性和變量之間的長期關(guān)系。如果變量是平穩(wěn)的,可直接建立VAR模型;如果變量非平穩(wěn),則需要經(jīng)過差分得到平穩(wěn)序列再建立VAR模型。但這樣會損失水平序列所包含的信息,隨著協(xié)整理論的發(fā)展,對于非平穩(wěn)時間序列,只要各變量之間存在協(xié)整關(guān)系也可以直接建立VAR模型。因此,在建立模型前,有必要對變量以及變量之間關(guān)系穩(wěn)定性進行檢驗,單位根檢驗、EG協(xié)整檢驗是目前普遍應(yīng)用的檢驗序列平穩(wěn)性及變量之間關(guān)系穩(wěn)定性的方法。故本文根據(jù)以往文獻的研究及方法進行平穩(wěn)性檢驗。檢驗結(jié)果如表1、表2所示。

        表1 單位根檢驗結(jié)果

        從表1的結(jié)果可以看出,LNTPP、LNIBA、LNIBL、LNACR、LNP2P序列非平穩(wěn),只有LNNFCI序列平穩(wěn)。LNTPP與 LNIBA,LNTPP、LNIBL與LNACR,LNTPP與 LNIBL,LNTPP與 LNNFCI,LNP2P與 LNIBA,LNP2P、LNIBL與 LNACR,LNP2P與LNIBL可能協(xié)整,可對它們進行EG協(xié)整檢驗。首先,進行協(xié)整回歸,得到LNTPP與LNIBA以及LNTPP、LNIBL與LNACR等變量之間的長期均衡方程,然后檢驗各殘差序列et的平穩(wěn)性,對各殘差序列的平穩(wěn)性進行ADF檢驗,從檢驗結(jié)果中提取T值與5%顯著性水平上的臨界值,并進行比較。如果T值小于臨界值,則協(xié)整回歸的變量存在著協(xié)整關(guān)系;反之,則不存在協(xié)整關(guān)系。檢驗結(jié)果如表2所示。檢驗結(jié)果顯示,可以構(gòu)建這些變量組的無約束VAR模型。

        表2 EG協(xié)整檢驗

        (二)因果關(guān)系確定與參數(shù)估計

        VAR模型是對經(jīng)濟時間序列變量之間的因果關(guān)系的分析,這就要求在對模型進行參數(shù)估計之前應(yīng)對模型變量之間是否存在因果關(guān)系做出判定,以保證得到的變量之間不僅僅顯著相關(guān),而且是有意義的。Sims于1972年推廣的用于檢驗變量之間因果關(guān)系的Granger方法是目前得到廣泛應(yīng)用的方法,其以對Y進行預(yù)測時X的前期信息對均方誤差MSE的減少是否有貢獻作為因果關(guān)系判斷的基準。故選用此方法對將要建立模型的變量組進行Granger因果檢驗,經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn),除 LNTPP與LNP2P、LNIBL與LNACR這兩變量組之間無Granger因果關(guān)系外,其余變量組都具有Granger因果關(guān)系,說明可以建立這些變量組的VAR模型。此外還發(fā)現(xiàn),LNP2P與LNIBL互為Granger因果,可以對它們進行雙向動態(tài)分析。至此,利用Eviews對通過Granger因果檢驗的LNIBA與LNTPP(LNP2P)、LNIBL與LNTPP(LNP2P)、LNNFCI與 LNTPP、LNP2P與LNIBL這些變量組進行VAR模型的參數(shù)估計,結(jié)果見表3。根據(jù)AIC和SIC準則對模型滯后階數(shù)進行了確定,具體滯后階數(shù)也可從表3看出。VAR模型所有單位根的值都小于1,表明所建立的VAR模型滿足穩(wěn)定性條件,可以進行脈沖響應(yīng)分析。

        由表3回歸結(jié)果可以得到:對于模型1,LNTPP滯后一期的系數(shù)為0.4926,其t統(tǒng)計量在5%顯著性水平上大于臨界值1.8595,且LNIBA約95%的變異可由LNTPP解釋,說明第三方支付對商業(yè)銀行資產(chǎn)有顯著的正面影響,這與理論預(yù)期相符,初步驗證了假設(shè)1。在模型2中,LNTPP對LNIBL具有統(tǒng)計意義上的影響且系數(shù)為正,表明第三方支付對負債具有正的帶動作用,第三方支付分散了商業(yè)銀行的存款,卻沒有對商業(yè)銀行造成顯著負面影響,主要原因在于吸納流通中的現(xiàn)金、資金回流與政策效應(yīng),符合假設(shè)3。但Granger因果檢驗結(jié)果顯示LNTPP不是導(dǎo)致LNACR提高的Granger原因,LNTPP與LNIBL、LNACR之間并無傳導(dǎo)機制作用。從統(tǒng)計意義上講,第三方支付沒有被動提高商業(yè)銀行成本,也沒有通過吸收活期存款轉(zhuǎn)為定期存款增加商業(yè)銀行存款成本。其原因在于:一方面,第三方支付吸收的主要是社會零散資金,比如流通中的現(xiàn)金。也就是說,綜合來看,第三方支付更多的是通過將零散資金整合轉(zhuǎn)化為銀行定期存款,增加了商業(yè)銀行存款來源。另一方面,第三方支付更多的是發(fā)揮渠道支付作用,而非傳統(tǒng)支付作用。此外,目前存款利率非市場化也是導(dǎo)致傳導(dǎo)機制不暢通的重要原因。

        表3 模型參數(shù)估計

        對于模型 3,LNTPP(-1)對LNNFCI的影響系數(shù)為-1.250,符合假設(shè)6的猜想,第三方支付對傳統(tǒng)商業(yè)銀行具有顯著的負向沖擊。模型4中,LNP2P的滯后一期、滯后二期、滯后三期的系數(shù)分別為0.457、-0.174、-0.055,說明P2P網(wǎng)貸對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)具有負面影響,但影響較小,表明P2P網(wǎng)貸吸引了部分商業(yè)銀行的貸款。模型5的結(jié)果符合假設(shè)4的理論預(yù)想,P2P網(wǎng)貸對商業(yè)銀行負債業(yè)務(wù)產(chǎn)生了不利影響。模型5與模型6是對LNIBL與LNP2P互為Granger因果的結(jié)構(gòu)化反映,LNP2P對LNIBL在統(tǒng)計意義上具有顯著影響且系數(shù)為負,而LNIBL對LNP2P的影響系數(shù)為正,說明P2P網(wǎng)貸的資金來源中有來自商業(yè)銀行的部分,商業(yè)銀行為P2P網(wǎng)貸提供了資金,P2P網(wǎng)貸一定程度上侵占了商業(yè)銀行貸款業(yè)務(wù)。

        對比模型1和模型4及模型2和模型5可以發(fā)現(xiàn):①互聯(lián)網(wǎng)金融的不同模式對商業(yè)銀行的影響具有異質(zhì)性。第三方支付對傳統(tǒng)商業(yè)銀行資產(chǎn)與負債業(yè)務(wù)具有正向影響,對中間業(yè)務(wù)構(gòu)成不利沖擊;P2P網(wǎng)貸對傳統(tǒng)商業(yè)銀行資產(chǎn)與負債業(yè)務(wù)帶來負向影響。②在互聯(lián)網(wǎng)金融中,相對于P2P網(wǎng)貸,第三方支付對商業(yè)銀行的影響更為顯著。原因是第三方支付發(fā)展時間更長、規(guī)模更大,與商業(yè)銀行業(yè)務(wù)重疊較多,如果目前局面持續(xù)下去,P2P網(wǎng)貸對商業(yè)銀行的影響將更為深入。

        (三)基于VAR模型的脈沖響應(yīng)分析

        1.第三方支付對生息資產(chǎn)、付息負債的脈沖響應(yīng)分析。圖1、圖2顯示了生息資產(chǎn)、付息負債對第三方支付的脈沖響應(yīng)。

        從圖1可以看出,在第一年給第三方支付一個正向沖擊后,生息資產(chǎn)在該期內(nèi)首先受到負向沖擊并逐漸減小,進入第2年后影響轉(zhuǎn)正(政策效應(yīng)和合作的表現(xiàn)),并達到最高點(0.0281),之后緩慢減小。從長期來看,沖擊產(chǎn)生持久的弱正向促進作用,累計沖擊響應(yīng)為0.0865,表明第三方支付的發(fā)展帶動了商業(yè)銀行資產(chǎn)的增加。這種增加體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)浪潮下的個人消費信貸和金融產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新促使線下日常資金運轉(zhuǎn)部分轉(zhuǎn)移到線上,提高了周轉(zhuǎn)效率,產(chǎn)生沉淀資金。在政策作用下,這部分資金最終通過商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)移交資金需求者。第三方支付機構(gòu)從商業(yè)銀行貸款或與商業(yè)銀行合作,推動了商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

        圖1 生息資產(chǎn)對第三方支付的脈沖響應(yīng)

        圖2 付息負債對第三方支付的脈沖響應(yīng)

        從圖2可以看出,當給第三方支付一個正向沖擊后,付息負債產(chǎn)生同向的波動式振蕩,第1年向上的帶動作用逐漸增強,第2年達到最高點(0.0462),然后逐漸向下波動,依次重復(fù)并逐漸減弱,累積沖擊效應(yīng)值0.2668,表明第三方支付帶動負債增加,符合假設(shè)2的猜想。在資金管理政策作用下,第三方支付發(fā)展到一定程度會對商業(yè)銀行負債業(yè)務(wù)產(chǎn)生顯著的促進作用,第三方支付將社會零散資金和吸出的活期存款化零為整或化短為長,最終轉(zhuǎn)移到商業(yè)銀行定期存款中,減緩貸款風險,增加資金來源。

        圖3 付息負債對P2P網(wǎng)貸的脈沖響應(yīng)分析

        圖4 P2P網(wǎng)貸對付息負債的脈沖響應(yīng)

        2.P2P網(wǎng)貸與付息負債的脈沖響應(yīng)分析。圖3、圖4顯示了付息負債與P2P網(wǎng)貸的雙向脈沖響應(yīng)。從圖3可以看出,在給P2P網(wǎng)貸一個正向沖擊后,對付息負債產(chǎn)生負向沖擊且在第3年達到谷底(-0.0200),之后負向沖擊作用緩慢減弱,累計沖擊響應(yīng)值為-0.1377。表明P2P網(wǎng)貸的增加會導(dǎo)致商業(yè)銀行負債的減少,P2P網(wǎng)貸分散了商業(yè)銀行存款。而對于圖4,P2P網(wǎng)貸對付息負債單位沖擊效應(yīng)為正,恰好與其對付息負債的沖擊效應(yīng)圖呈相對走勢,但付息負債對P2P網(wǎng)貸的促進作用更為顯著。在給付息負債一個正向沖擊后,P2P網(wǎng)貸產(chǎn)生正向沖擊且沖擊在第1年過渡第2年的過程中迅速走高,在第3期內(nèi)達到最高點(0.5644),累積沖擊效應(yīng)值為4.0601。這進一步表明商業(yè)銀行增加的負債是P2P網(wǎng)貸的資金來源,P2P網(wǎng)貸憑借其多業(yè)態(tài)的模式創(chuàng)新以及高收益特征獲得了廣泛影響力,吸走了商業(yè)銀行存款。

        3.第三方支付對手續(xù)費及傭金凈收入的脈沖響應(yīng)。從圖5可以看出,第三方支付的一個單位的正向沖擊經(jīng)市場傳遞會給商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)收入帶來不利影響,且此影響比較滯后和具有長期的持續(xù)效應(yīng)。第三方支付將業(yè)務(wù)范圍由支付結(jié)算領(lǐng)域延伸到融資領(lǐng)域,對商業(yè)銀行的影響日益顯著。

        五、結(jié)論及政策建議

        圖5 手續(xù)費及傭金凈收入對第三方支付的脈沖響應(yīng)

        互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)商業(yè)銀行的影響因模式、內(nèi)容不同而具有異質(zhì)性:第三方支付對傳統(tǒng)商業(yè)銀行資產(chǎn)與負債業(yè)務(wù)具有正向影響,對中間業(yè)務(wù)構(gòu)成不利沖擊;P2P網(wǎng)貸對傳統(tǒng)商業(yè)銀行資產(chǎn)與負債業(yè)務(wù)帶來負向影響。這一結(jié)論也從側(cè)面反映出監(jiān)管層對第三方支付的資金管理政策達到了預(yù)期效果,商業(yè)銀行與第三方支付機構(gòu)的合作有利于緩沖后者對其造成的不利影響。同時,資金外流是P2P網(wǎng)貸對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)、負債業(yè)務(wù)構(gòu)成不利影響的直接結(jié)果。截至2017年9月,華興銀行、徽商銀行等49家銀行布局P2P平臺資金直接存管業(yè)務(wù)正是對P2P網(wǎng)貸造成的資金外流影響的決策應(yīng)對。

        進一步分析發(fā)現(xiàn),第三方支付影響結(jié)果之所以表現(xiàn)如此,主要是因為其在一定程度上代替了商業(yè)銀行支付、融資功能,但由于二者客戶交集不是很大,且第三方支付機構(gòu)資金存取仍通過銀行,第三方支付機構(gòu)與銀行的合作使社會閑散資金、活期存款轉(zhuǎn)為銀行定期存款,存款來源增加了,故而對商業(yè)銀行資產(chǎn)和負債表現(xiàn)出正的促進作用。但從過程來講,第三方支付憑借信息、渠道和應(yīng)用場景優(yōu)勢,創(chuàng)新信用評估方式和風險控制手段,找準客戶需求,使金融服務(wù)的獲取快捷高效,客戶體驗也因此大幅提升,這是第三方支付機構(gòu)保持競爭優(yōu)勢的根本原因。就P2P網(wǎng)貸而言,一方面,它融合多種業(yè)態(tài)模式,滿足了廣大消費者和中小企業(yè)的需求,帶來的市場預(yù)期超乎想象,降低了銷售難度和大眾獲取金融服務(wù)的門檻,吸引了更多潛在需求者參與到投融資活動中,一定程度上分散了商業(yè)銀行的資金。另一方面,借助于關(guān)系型借貸、產(chǎn)業(yè)鏈融資、人工信用調(diào)查分析、自動化信用評分等多種信貸技術(shù),P2P網(wǎng)貸機構(gòu)實現(xiàn)了對中小企業(yè)的信用評估和風險控制,并逐步形成了標準化、批量化的信貸評估和風險管理模式,解決了長期困擾銀行的中小企業(yè)融資問題。

        1.轉(zhuǎn)變服務(wù)理念,從以資金融通為核心的金融中介轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行奶峁┲Ц丁L險管理等多種金融服務(wù)的服務(wù)中介。隨著消費觀念的轉(zhuǎn)變、消費服務(wù)方式的轉(zhuǎn)移,電子商務(wù)企業(yè)開啟“消費+金融”模式,將應(yīng)用場景與金融服務(wù)融為一體,使客戶體驗大幅提升,激發(fā)了新興金融業(yè)態(tài),傳統(tǒng)銀行必須在觀念上有所轉(zhuǎn)變,進而提升服務(wù)水平。

        2.依托信息技術(shù)進行業(yè)務(wù)流程改造,提高業(yè)務(wù)處理效率,努力提升客戶體驗。當前,我國商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)流程仍是基于內(nèi)部管理和內(nèi)部核算的需要而設(shè)置,存在重復(fù)審查、環(huán)節(jié)過多、周期過長、業(yè)務(wù)流程僵化等問題,這就導(dǎo)致目前客戶抱怨多、投訴率高、滿意度低。技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的主要動力,商業(yè)銀行需要引進先進信息技術(shù),徹底進行業(yè)務(wù)流程改造升級,提高業(yè)務(wù)處理效率,改善客戶體驗。

        3.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)率先進行主動性市場導(dǎo)向型創(chuàng)新,銀行積極在電商平臺進行反應(yīng)性創(chuàng)新。具體而言,銀行應(yīng)搭建將客戶與銀行直接聯(lián)系起來的服務(wù)平臺,發(fā)揮自身在資金、客戶溝通服務(wù)、信譽等方面的優(yōu)勢;提高業(yè)務(wù)效率,降低交易成本,采取多樣化營銷手段和多種服務(wù)方式引導(dǎo)客戶培養(yǎng)其在平臺上交易與消費的習慣;積累客戶和交易信息,把握客戶需求變化適時進行產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。

        4.重視客戶需求,提供獨具特色的差異化品牌式服務(wù)。在信息革命時代,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托電子商務(wù)或電商服務(wù)平臺搶占市場先機,形成“客戶+信息技術(shù)”“金融工具+應(yīng)用場景”生態(tài)系統(tǒng)。商業(yè)銀行盡管做出了迅速反應(yīng),但由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已占有大批量客戶,客戶也已經(jīng)逐漸習慣其塑造的應(yīng)用場景、服務(wù)模式,商業(yè)銀行想要發(fā)展新客戶非常困難。商業(yè)銀行必須準確把握客戶真正的金融服務(wù)需求,依靠自身在客戶服務(wù)、理財管理、風控和信譽等方面的優(yōu)勢,形成獨具特色的差異化品牌服務(wù),避免形式化地將線下業(yè)務(wù)線上化。

        5.化解P2P網(wǎng)貸對商業(yè)銀行的負面沖擊,嘗試解決中小企業(yè)融資問題。銀行一方面應(yīng)加快與P2P網(wǎng)貸機構(gòu)合作,如布局P2P網(wǎng)貸平臺資金直接存管業(yè)務(wù)、并購P2P網(wǎng)貸企業(yè)等,有效避免資金外流,緩解P2P網(wǎng)貸對其構(gòu)成的負面影響。另一方面,在大數(shù)據(jù)時代,銀行能夠效仿P2P網(wǎng)貸機構(gòu)通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和平臺信息的積累,建立以信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的量化風控模型和自動化的信貸管理模式,形成對中小企業(yè)、個人客戶的信用風險評估;同時可以以供應(yīng)鏈、區(qū)塊鏈為單位,圍繞鏈上核心企業(yè),形成對上下游中小微企業(yè)或區(qū)域范圍內(nèi)的資金流和物流的管理與控制,將單個企業(yè)的不可控風險轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈企業(yè)整體的可控風險,采取立體方式獲取各類信息,從而方便中小企業(yè)融資。

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