，，，

健康大數(shù)據(jù)是指在一定的時間范圍內(nèi)通過利用某些軟件工具進行收集、管理并處理的與民生健康相關數(shù)據(jù)的總集,需要新的處理模式才能使用，是具有更強大的決策力、敏銳的洞察發(fā)現(xiàn)力和完整流程優(yōu)化能力的多樣化高通量的信息[1]。國務院辦公廳《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局中，并提出利用大數(shù)據(jù)拓展服務渠道，延伸和豐富服務內(nèi)容，更好地滿足人民健康醫(yī)療需求。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)更多地呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化形態(tài)，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一導致數(shù)據(jù)共享和開放不足[2]。數(shù)據(jù)標準是健康信息標準體系的重要組成部分。對來源廣泛的數(shù)據(jù)項進行標準化,通過建立概念數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)規(guī)范,明確數(shù)據(jù)的應用語境,保證信息的準確性和一致性,是實現(xiàn)語義互操作的基礎[3]。世界發(fā)達國家健康數(shù)據(jù)標準化工作起步較早，普遍以建立信息模型和元數(shù)據(jù)規(guī)范為主要技術路線和方法，以指導信息系統(tǒng)建設、規(guī)范數(shù)據(jù)收集、增進共享為最終目標[3]。

元數(shù)據(jù)(metadata)是關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標準[4]。建立元數(shù)據(jù)標準是有效描述信息資源、實現(xiàn)信息資源高效交流的基礎。孟群等提出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準的構(gòu)建可依據(jù)元數(shù)據(jù)標準，利用元數(shù)據(jù)資源目錄庫提供元數(shù)據(jù)管理，從應用的角度分別建立資源目錄和服務目錄，為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的共享與應用提供標準化的數(shù)據(jù)基礎[5]。

本文以繪制科學知識圖譜的方式，對比分析臨床領域和公共衛(wèi)生領域的健康大數(shù)據(jù)標準文獻題錄中的研究熱點和前沿，總結(jié)國內(nèi)外研究異同，為國內(nèi)學者關于健康大數(shù)據(jù)標準領域研究提供借鑒，為有關部門制定健康大數(shù)據(jù)標準提供參考。

1 國內(nèi)外健康大數(shù)據(jù)標準研究熱點的演進分析

1.1 研究數(shù)據(jù)篩選

1.1.1 國內(nèi)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

臨床領域：以《中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫》(CNKI)作為數(shù)據(jù)來源，采用主題檢索，檢索表達式為[(醫(yī)療數(shù)據(jù)OR電子病歷OR檢驗數(shù)據(jù)OR影像數(shù)據(jù)OR臨床數(shù)據(jù))AND標準)]，時間跨度為2000-2018年，檢索時間為2018年8月1日，納入期刊、學位論文及會議論文共計1 559 篇。

公共衛(wèi)生領域：以《中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫》(CNKI)作為數(shù)據(jù)來源，采用主題檢索，檢索表達式為：[(公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)OR健康檔案OR健康管理數(shù)據(jù)OR健康監(jiān)測數(shù)據(jù)OR個性化醫(yī)療服務數(shù)據(jù))AND標準)]，時間跨度為2000-2018年，檢索時間為2018年8月1日；納入期刊、學位論文及會議論文共計323篇。

1.1.2 國外健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

臨床領域：以Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，采用主題檢索，檢索表達式為：[(medical data OR clinical data OR EMR data OR MRI data)AND standards)]；精煉依據(jù)為文獻類型(ARTICLE)AND語種(ENGLISH)，時間跨度為2000-2018年，檢索時間為2018年8月1日，納入7 417條記錄。

公共衛(wèi)生領域：以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，采用主題檢索，檢索表達式為[(public health data OR health records OR health management data OR health monitoring data)]AND standards)；精煉依據(jù)為文獻類型(ARTICLE)AND語種(ENGLISH)，檢索時間為2018年8月1日，時間跨度為2000-2018年，納入7 733條記錄。

1.2 國內(nèi)外健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀

關鍵詞是文獻內(nèi)容中出現(xiàn)詞頻較高的核心詞匯代表，是反映文獻內(nèi)容的重要標簽之一[6]。

關鍵詞詞頻共現(xiàn)可以揭示研究主題的熱點分布、內(nèi)在聯(lián)系和演進規(guī)律[7]。突變詞是某一主題領域或?qū)W科研究熱點突然增長的標志，是該主題或?qū)W科未來發(fā)展趨勢或方向的重要量度[8]。突變的大小用突變值表示，突變值越大，表明與該突變詞相關的主題學科發(fā)展趨勢越明顯。本文采用CiteSpace 5.1.R6 SE作為科學知識圖譜分析工具，通過分析健康大數(shù)據(jù)標準領域文獻的高頻關鍵詞及突變詞的變化，厘清健康大數(shù)據(jù)主題領域知識結(jié)構(gòu)的演進過程，洞悉研究熱點及其演進過程，分析未來的發(fā)展趨勢[9]。

1.2.1 國內(nèi)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

1.2.1.1 臨床領域

以“Keyword”作為節(jié)點，設置CiteSpace 5.1.R6 SE 相關參數(shù)。Timespan:2000-2018(Slice Length=3)，Selection Criteria:Top 40 per slice，LRF=2，LYB=8，得到關鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖1)及關鍵詞表(表1)和突變詞表(表2)。關鍵詞共現(xiàn)圖譜共形成網(wǎng)絡合并節(jié)點195個，連線611條，聚類27條。

圖1 CNKI 近20年健康大數(shù)據(jù)標準(臨床領域)關鍵詞共現(xiàn)圖

表2 CNKI近20年健康大數(shù)據(jù)標準(臨床領域)突變詞

國內(nèi)在臨床領域健康大數(shù)據(jù)標準的研究熱點依次為電子病歷、HL7、XML、醫(yī)院信息系統(tǒng)、PACS、數(shù)據(jù)挖掘等。未來國內(nèi)健康大數(shù)據(jù)標準在臨床領域的研究熱點可能為電子健康檔案、檢驗數(shù)據(jù)、質(zhì)量、電子病歷、XML、臨床試驗等。

1.2.1.2 公共衛(wèi)生領域

以“Keyword”作為節(jié)點，設置CiteSpace 相關參數(shù)。Timespan:2000-2018(Slice Length=3)，Selection Criteria:Top 40 per slice，LRF=2，LYB=8，得到關鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖2)及關鍵詞表(表3)和突變詞表(表4)。關鍵詞共現(xiàn)圖譜共形成網(wǎng)絡合并節(jié)點132個，連線360條，聚類18條。

圖2 CNKI 近20年健康大數(shù)據(jù)標準(公共衛(wèi)生領域)關鍵詞共現(xiàn)圖譜

序號頻次中心度關鍵詞年份序號頻次中心度關鍵詞年份1690.13電子健康檔案20061170.11居民電子健康檔案20102570.26健康檔案20001270.07衛(wèi)生信息平臺20103330.43電子病歷20091360.05信息系統(tǒng)20064280.17區(qū)域衛(wèi)生信息平臺20091450.09信息化建設20125190.28衛(wèi)生信息標準20091550.08人口健康20146190.18社區(qū)衛(wèi)生服務20061630.06評分標準20097130.06信息化20121730.05互聯(lián)互通20168120.05健康管理20121820.2醫(yī)改20109110.14居民健康卡20121920.15信息化水平201010100.08信息共享20102020.05公共衛(wèi)生服務2009

表4 CNKI近20年健康大數(shù)據(jù)標準(公共衛(wèi)生領域)突變詞

由圖2和表3看出，國內(nèi)在公共衛(wèi)生領域健康大數(shù)據(jù)標準的研究熱點依次為健康檔案、電子病歷、區(qū)域衛(wèi)生信息平臺、衛(wèi)生信息標準、社區(qū)衛(wèi)生務、信息化等。由圖2和表4看出，未來國內(nèi)健康大數(shù)據(jù)標準在公共衛(wèi)生領域的研究熱點可能為健康管理、社區(qū)衛(wèi)生服務、健康檔案。

1.2.2 國外健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

1.2.2.1 臨床領域

以“Keyword”作為節(jié)點，設置CiteSpace 相關參數(shù)。Timespan:2000-2018(Slice Length=1)，Selection Criteria:Top 40 per slice，LRF=2，LYB=8，得到關鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖3)及關鍵詞表(表5)和突變詞表(表6)。

關鍵詞共現(xiàn)圖譜共形成網(wǎng)絡合并節(jié)點275個，連線1 612條，聚類17條。

圖3 Web of Science 近20年健康大數(shù)據(jù)標準(臨床領域)關鍵詞共現(xiàn)圖譜

序號頻次中心度關鍵詞年份序號頻次中心度關鍵詞年份114730.19mri2000112090.09cancer200023860.05magnetic resonance imaging2000131850.04in vivo200133420.15brain2001121850.02metadata200042660.09model2001141810.07system200352580.07image2000151810.05computed tomography200062490.05fmri2000161810.02segmentation200172310.07human brain2000171770.1quantification200082260.03diagnosis2001181680.03positron emission tomography200092180.1magnetic resonance2000191600.08registration2002102120.04functional mri2000201570.05standard2000

表6 Web of Science近20年健康大數(shù)據(jù)標準(臨床領域)突變詞

由圖3和表5看出，國外在臨床領域健康大數(shù)據(jù)標準的研究熱點依次為醫(yī)學影像數(shù)據(jù)標準(包括影像大數(shù)據(jù)管理、醫(yī)學影像的人工智能分析、基于醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)的疾病輔助診斷、精準診斷、影像數(shù)據(jù)挖掘算法等)、腦科學(包括腦機接口、智能影像、神經(jīng)元與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合等)。由圖3和表6看出，未來國外健康大數(shù)據(jù)標準在臨床領域的研究熱點可能為對功能性核磁共振(fMRI)、彌散張量成像(DTI)、電壓敏感染料成像(VSDI)等實驗數(shù)據(jù)的解讀及應用，對使用多通道技術獲得的的長時間的電生理數(shù)據(jù)的解讀及應用，如多道EEG、胞外多通微電極記錄、微電極陣列(MEA)記錄等實驗數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦等。

1.2.2.2 公共衛(wèi)生領域

以“Keyword”作為節(jié)點，設置CiteSpace 相關參數(shù)。Timespan:2000-2018(Slice Length=1)，Selection Criteria:Top 40 per slice，LRF=2，LYB=8，得到關鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖4)及關鍵詞表(表7)和突變詞表(表8)。關鍵詞共現(xiàn)圖譜共形成網(wǎng)絡合并節(jié)點154個，連線1 165條，聚類9條。

序號頻次中心度關鍵詞年份序號頻次中心度關鍵詞年份16770.07health2000113280.07health care200025580.05care2000123260.06quality200034680.05management2000132900.09population200044090.11mortality2000142820.04disease200053800.09prevalence2000152790.06outcm200063720.06system2000162730.09impact200073700.1standard2000172590.02electronic health record201083500.03risk2000182560.04risk factor200093480.05children2000192360.03obesity2000103480.03united states2000202290.07intervention2001

表8 Web of Science近20年健康大數(shù)據(jù)標準(公共衛(wèi)生領域)突變詞

由圖4和表7看出，國外健康大數(shù)據(jù)標準在公共衛(wèi)生領域的研究熱點依次為health(健康)、care(關懷)、 management(管理)、mortality(死亡率)、prevalence(患病率)、system(系統(tǒng))等，具體表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)與疾病的關聯(lián)性研究，基于海量信息對傳染病疫情的追蹤和響應，對疾病早期預警信號的發(fā)現(xiàn)，基于大數(shù)據(jù)對健康行為的理解，包括對健康行為、遺傳、自然和社會經(jīng)濟環(huán)境因素的探索等。由圖4和表8看出，未來國外健康大數(shù)據(jù)標準在公共衛(wèi)生領域的研究熱點可能為metaanalysis(Meta分析)、electronic health record(電子健康檔案)、database(數(shù)據(jù)庫)、cost effectiveness(成本效益)、metadata(元數(shù)據(jù))、community(社區(qū))等，具體表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)的互用性研究，大數(shù)據(jù)的擴展性轉(zhuǎn)化研究，對關聯(lián)性研究結(jié)果在現(xiàn)實世界中的驗證、評價、執(zhí)行和政策制定，健康大數(shù)據(jù)使用中的安全、保密、共享、開放等醫(yī)學倫理學問題，對健康大數(shù)據(jù)使用中的“誤差”問題識別等。

1.3 國內(nèi)外健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究的對比分析

研究熱點和研究前沿代表一個主題領域的發(fā)展方向和研究動態(tài)[10]。通過關鍵詞詞頻分析得出國內(nèi)外健康大數(shù)據(jù)標準研究的熱點，通過突變詞推測國內(nèi)外健康大數(shù)據(jù)標準研究的趨勢。

1.3.1 研究熱點分析

1.3.1.1 臨床領域

國內(nèi)研究熱點1，集中于電子病歷標準化的研究，主要以H17和XML9兩種標準為主；研究熱點2為探討醫(yī)院信息化建設，包括醫(yī)院信息系統(tǒng)和醫(yī)院信息化兩方面；研究熱點3為對數(shù)據(jù)標準的研究，包括標準、質(zhì)量和方法(數(shù)據(jù)挖掘、云計算、數(shù)據(jù)交換)等。國外研究熱點主要是對影像數(shù)據(jù)標準的研究。此外，元數(shù)據(jù)(metadata)作為高頻關鍵詞和高頻突變詞成為近年來國內(nèi)外健康大數(shù)據(jù)標準的研究熱點。

1.3.1.2 公共衛(wèi)生領域

國內(nèi)的研究熱點集中于對健康檔案數(shù)據(jù)標準的研究，并呈現(xiàn)區(qū)域化和信息化的特點；國外對健康大數(shù)據(jù)標準的研究范疇比較廣泛，基本覆蓋了對公共衛(wèi)生領域各具體數(shù)據(jù)標準的研究，包括健康數(shù)據(jù)、關懷數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、死亡率數(shù)據(jù)、患病率數(shù)據(jù)、疾病數(shù)據(jù)、肥胖數(shù)據(jù)等。

通過橫向?qū)Ρ瓤梢缘贸觯瑖饨】禂?shù)據(jù)標準研究范疇較國內(nèi)更加廣泛，元數(shù)據(jù)成為近年來國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)標準研究的熱點。

1.3.2 研究趨勢分析

1.3.2.1 臨床領域

國內(nèi)未來研究仍以電子病歷標準為主，但研究范疇有所擴展，可能會涉及檢驗數(shù)據(jù)、區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)等的研究；國外未來研究依然以影像數(shù)據(jù)標準為主，數(shù)據(jù)分類標準可能會成為新的研究熱點。元數(shù)據(jù)可能會成為未來國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)標準的共同研究熱點。

1.3.2.2 公共衛(wèi)生領域

國內(nèi)未來研究會集中于健康管理、社區(qū)衛(wèi)生服務、健康檔案3個領域的數(shù)據(jù)標準化研究；國外未來健康數(shù)據(jù)標準的研究趨勢可能主要集中于對元數(shù)據(jù)的研究，此外還會涉及到健康檔案數(shù)據(jù)、成本效益數(shù)據(jù)、基礎護理數(shù)據(jù)、隨訪數(shù)據(jù)等標準的研究。通過縱向預測可以得出以下兩點：一是未來的研究趨勢將在現(xiàn)有研究范疇的基礎上有所擴展，二是元數(shù)據(jù)依然可能成為未來健康數(shù)據(jù)標準研究的熱點。綜上所述，元數(shù)據(jù)是臨床領域和公共衛(wèi)生領域健康數(shù)據(jù)標準研究的熱點。因此，對元數(shù)據(jù)的深度剖析和挖掘有助于深層次理解和把握健康大數(shù)據(jù)標準的發(fā)展趨勢和前沿動態(tài)。

2 元數(shù)據(jù)在大健康領域下數(shù)據(jù)標準構(gòu)建中的應用

元數(shù)據(jù)是一種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),是對信息資源的結(jié)構(gòu)化描述，用來描述信息資源或數(shù)據(jù)本身特征和屬性，是一種用來規(guī)范數(shù)字化信息組織的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標準[11]。元數(shù)據(jù)具有5類基本屬性，分別為標識與定義(identifying and definition)、數(shù)據(jù)采集及使用指南(collection and usage guide)、 來源及參考文本(source and reference)、關系(relation)和管理(administration)[12]。

元數(shù)據(jù)為各種形態(tài)的數(shù)字化信息單元和資源集合提供規(guī)范、普遍的描述基準和方法，又為由多種數(shù)字化資源有機構(gòu)成的信息體系(如數(shù)字圖書館)提供整合的工具與紐帶,在數(shù)字化網(wǎng)絡化信息資源組織與利用中發(fā)揮著日益重要的作用[13]。

2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

以CNKI為數(shù)據(jù)來源，采用主題檢索；檢索表達式為：(元數(shù)據(jù) OR 數(shù)據(jù)元)，時間跨度為2008-2018年，檢索時間為2018年8月1日，納入期刊、學位論文及會議論文共計347篇文獻。

以關鍵詞作為節(jié)點，設置CiteSpace 5.1.R6 SE 相關參數(shù)。Timespan:2008-2018(Slice Length=1)；Selection Criteria:Top 50 per slice； LRF=2；LYB=8。得到關鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖5)及關鍵詞表(表9)和突變詞表(表10)。

圖5 CNKI近10年元數(shù)據(jù)(metadata)關鍵詞共現(xiàn)圖譜

序號頻次中心度關鍵詞年份序號頻次中心度關鍵詞年份1650.5數(shù)據(jù)元20091170.02數(shù)據(jù)標準20092500.66元數(shù)據(jù)20081260信息化20123360.21標準化20091360.01信息20124210.12電子病歷20101460數(shù)據(jù)庫20125180.14數(shù)據(jù)集20091560電子健康檔案20096130.23本體20081660中醫(yī)護理20147100.10衛(wèi)生信息20081750精準醫(yī)學2017890.10xml20091850.03醫(yī)院信息系統(tǒng)2010980.03標準20091950hl720121080.04健康檔案20102050.01衛(wèi)生信息標準2010

表10 CNKI近10年元數(shù)據(jù)(metadata)突變詞統(tǒng)計分析

關鍵詞共現(xiàn)圖譜共形成網(wǎng)絡合并節(jié)點87個，連線219條，聚類15條。排除數(shù)據(jù)元與元數(shù)據(jù)等研究領域的基礎詞匯后，得出以下熱點詞匯：標準化、電子病歷、數(shù)據(jù)集、本體、衛(wèi)生信息、XML、標準等。揭示出目前國內(nèi)對元數(shù)據(jù)的研究主要集中于電子病歷、衛(wèi)生信息、健康檔案、數(shù)據(jù)庫、中醫(yī)護理、精準醫(yī)學等領域；其中以XML、HL7兩種標準尤為顯著。未來國內(nèi)對元數(shù)據(jù)的研究主要集中于對健康檔案、XML、衛(wèi)生信息標準以及數(shù)據(jù)庫4個領域的研究。

2.2 國外研究現(xiàn)狀

以Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，采用標題檢索；檢索表達式為：(metadata)；精煉依據(jù):文獻類(ARTICLE)AND語種(ENGLISH)；時間跨度:2008-2018年；檢索時間均為2018年8月1日；納入805條記錄。

以關鍵詞作為節(jié)點，設置CiteSpace 5.1.R6 SE 相關參數(shù)，Timespan:2008-2018(Slice Length=1)，Selection Criteria:Top 50 per slice，LRF=2，LYB=8，得到關鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖6)及關鍵詞表(表11)。關鍵詞共現(xiàn)圖譜共形成網(wǎng)絡合并節(jié)點197個，連線673條，聚類23條。排除metadata為元數(shù)據(jù)研究領域的基礎詞匯后，從中可以得出system、information、database、web、model、digital library、standard等熱點詞匯(表12)。結(jié)合大數(shù)據(jù)的研究熱點及趨勢，目前國外對元數(shù)據(jù)的研究熱點主要表現(xiàn)為元數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與控制、元數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標構(gòu)建、元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系構(gòu)建、與數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡有關的元數(shù)據(jù)問題、元數(shù)據(jù)交換和互操作規(guī)范、元數(shù)據(jù)標準間的協(xié)調(diào)問題、利用元數(shù)據(jù)管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復雜性問題等。

圖6 Web of Science 近10年元數(shù)據(jù)(metadata)關鍵詞共現(xiàn)圖譜

序號頻次中心度關鍵詞年份序號頻次中心度關鍵詞年份11970.30metadata200811140.06information retrieval20092440.17system200812140.12network20083330.09information200813130.01xml20094280.11database200814130.09interoperability20085280.11web200915120.01quality20126260.17model200916120.05framework20107250.11management201017120.04design20098220.06digital library200818110.06annotation20129220.08standard201119110.02metadata standard200810180.08semantic web200920100.02algorithm2010

表12 Web of Science近10年元數(shù)據(jù)(metadata)突變詞

2.3 國內(nèi)外元數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

通過分析部分關鍵節(jié)點文獻可以看出元數(shù)據(jù)在大健康領域的應用已經(jīng)初見成效。閻小妍等人[14]提出將Web 3.0元數(shù)據(jù)標準作為大數(shù)據(jù)時代循證醫(yī)學元數(shù)據(jù)標準的基礎，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)合并的目標；劉麗華等[15]從規(guī)范描述醫(yī)藥衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)集的需求出發(fā),研究建立我國醫(yī)藥衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)規(guī)范，以促進對衛(wèi)生領域數(shù)據(jù)集描述的規(guī)范化和標準化,保證數(shù)據(jù)資源的整合、發(fā)布、管理和檢索等行為的統(tǒng)一；孟群等[5]認為我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源目錄體系以元數(shù)據(jù)標準為核心，可為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的共享與應用提供標準化的數(shù)據(jù)基礎；Caffery[8]認為元數(shù)據(jù)對于確保皮膚圖像得到適當?shù)墓芾砗徒忉屩陵P重要；Kim[16]設計出基于圖像的臨床試驗數(shù)據(jù)網(wǎng)格元數(shù)據(jù)儲存算法。

通過對元數(shù)據(jù)發(fā)展熱點進行可視化分析得出，國內(nèi)元數(shù)據(jù)在大健康領域的應用主要集中于標準化的探討，國外對元數(shù)據(jù)的研究范疇比較廣泛，涉及系統(tǒng)(或數(shù)據(jù)庫)、數(shù)字圖書館、模型、管理、標準等方面。從表10和表12可以得出，國內(nèi)未來對元數(shù)據(jù)的研究趨勢主要應用于健康檔案、電子病歷標準研究，國外未來對元數(shù)據(jù)的研究可能集中于數(shù)字字典(digital repository)等的研究。

3 結(jié)語

本文從臨床領域和公共衛(wèi)生領域兩個視角對近20年健康大數(shù)據(jù)標準的研究進行可視化分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外在健康大數(shù)據(jù)標準研究方面存在差異。在臨床領域，國內(nèi)側(cè)重對電子病歷標準的研究，國外則以影像數(shù)據(jù)標準研究為主；在公共衛(wèi)生領域，國內(nèi)主要以健康檔案數(shù)據(jù)標準為主，國外對于健康大數(shù)據(jù)標準的研究范疇比較廣泛，基本覆蓋了對公共衛(wèi)生領域各具體數(shù)據(jù)標準的研究。此外，元數(shù)據(jù)成為近年來健康大數(shù)據(jù)標準研究的熱點并延續(xù)到未來健康大數(shù)據(jù)標準的研究中。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用是推進“健康中國”建設、提高群眾獲得感的必然要求，是深化醫(yī)改完善衛(wèi)生與健康治理模式的重要支撐，而健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準體系構(gòu)建是推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的基礎性工程。元數(shù)據(jù)具有描述信息資源或數(shù)據(jù)本身的特征和屬性，具有定位、發(fā)現(xiàn)、評估、選擇等功能[17]。作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標準，在海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化健康醫(yī)療數(shù)據(jù)標準的構(gòu)建中，元數(shù)據(jù)不僅具備傳統(tǒng)的“著錄”功能，使健康醫(yī)療數(shù)據(jù)維護者能有效管理和利用資源，讓使用者能迅速了解辨別資源[18]，提高健康醫(yī)療數(shù)據(jù)共享率與利用率[19]。因此，對元數(shù)據(jù)進行深度剖析與研討對健康大數(shù)據(jù)標準研究具有重要的現(xiàn)實意義。