胡萬強(qiáng),楊 飛

(許昌學(xué)院 電氣機(jī)電工程學(xué)院，河南 許昌 461000)

新世紀(jì)以來，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和社會(huì)對(duì)電力的增長(zhǎng)需求，我國(guó)電網(wǎng)建設(shè)增加迅速，但是在項(xiàng)目建設(shè)過程中存在大量投資風(fēng)險(xiǎn)問題，我國(guó)的許多工程項(xiàng)目，由于風(fēng)險(xiǎn)造成的損失是觸目驚心的，風(fēng)險(xiǎn)常常是項(xiàng)目失敗的主要原因之一[1].因此，對(duì)電網(wǎng)項(xiàng)目工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的研究，幫助企業(yè)避規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，就顯得尤為重要.

圖1 模糊影響圖構(gòu)建步驟

國(guó)外對(duì)于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究集中在風(fēng)險(xiǎn)的分析和預(yù)測(cè)方面，方法主要有DEA法[2]、蒙特卡羅法[3]、概率論中的數(shù)字法[4]、遺傳算法[5]等.國(guó)內(nèi)主要有模糊綜合評(píng)價(jià)法[6]、差分進(jìn)化理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[7]、灰色影響度法[8]等.這些方法一般通過成本分析對(duì)電網(wǎng)項(xiàng)目工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，現(xiàn)實(shí)中大量影響項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)變量卻被排除在所建數(shù)學(xué)模型之外，因而使得風(fēng)險(xiǎn)變量間關(guān)系以及可能引起的后果得不到有效表示.針對(duì)上述問題，本文用模糊影響圖法構(gòu)建復(fù)雜和不確定性問題的結(jié)構(gòu)和各種變量之間的關(guān)系，并將難以量化的風(fēng)險(xiǎn)因素運(yùn)用模糊理論進(jìn)行描述頻率結(jié)點(diǎn)之間的模糊關(guān)系和狀態(tài).模糊影響圖法的應(yīng)用模型如圖1所示.

1 研究對(duì)象

一變電站位于某市解放路南側(cè)，距人民路與解放路交匯處約500 m，距市中心約8 km.10 kV出線規(guī)模為25 回，一期出線23 回.該變電站內(nèi)負(fù)荷主要以居住為主，商業(yè)為輔.隨著一些居住區(qū)陸續(xù)建成，用電量激增，到2017 年負(fù)荷水平預(yù)計(jì)達(dá)到67.21 MW.為滿足新增負(fù)荷用電需求、優(yōu)化供電分區(qū)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，電力公司決定實(shí)施解放路變電站10 kV 配出工程[9].

2 分析過程[10]

2.1 定義語(yǔ)言變量模糊集

(1)頻率模糊集

(2)狀態(tài)模糊集

2.2 構(gòu)造模糊影響圖的關(guān)系層和數(shù)據(jù)層

將上述變電站改選項(xiàng)目造價(jià)中各風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別分解后，按照其自身特性與互相間的邏輯關(guān)系構(gòu)造局部影響圖，檢查并剔除相同的變量，通過反復(fù)修改，得到各風(fēng)險(xiǎn)因素構(gòu)造而成的如圖2所示的影響圖.

圖2中獨(dú)立結(jié)點(diǎn)狀態(tài)頻率對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1所示.

圖2 造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)影響圖

結(jié)點(diǎn)編號(hào)結(jié)點(diǎn)名稱可能狀態(tài)出現(xiàn)頻率M11氣候條件好中壞非常低高中M131地質(zhì)條件大中小非常低高中M132施工難度大中小高低非常低M21通貨膨脹高中低中高低M22貨幣利率高中低非常高非常低中M3對(duì)方奪標(biāo)強(qiáng)中低高低非常低

2.3 確定函數(shù)層

對(duì)于結(jié)點(diǎn)間模糊關(guān)系通過咨詢專家、調(diào)查問卷等方式得出如表2所示的結(jié)點(diǎn)之間模糊關(guān)系對(duì)應(yīng)表.

表2 結(jié)點(diǎn)之間模糊關(guān)系對(duì)應(yīng)表

2.4 模糊評(píng)估

模糊評(píng)估主要是針對(duì)價(jià)值結(jié)點(diǎn)而言，方法即利用模糊矩陣的相關(guān)理論，步驟為獨(dú)立結(jié)點(diǎn)→關(guān)系層→價(jià)值結(jié)點(diǎn).

由上面數(shù)據(jù)得到該電網(wǎng)項(xiàng)目造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性概率分布如圖3所示.

圖3 造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)概率分布

從圖3可知，該變電站項(xiàng)目改造過程中造價(jià)P(0%)和P(40%)的概率最高，均為0.279 5，即27.95%，另外，從圖3中也可以看出，從造價(jià)P(0%)至P(40%)的積累概率也最高，達(dá)到96.28%，這說明該變電站項(xiàng)目改造造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)很高.

3 結(jié)語(yǔ)

風(fēng)險(xiǎn)管理作為電力項(xiàng)目改造與建設(shè)管理的一個(gè)重要組成部分，對(duì)有效控制工程造價(jià)，降低工程風(fēng)險(xiǎn)，增加經(jīng)濟(jì)效益均有著重要意義.文章將模糊集理論和影響圖理論相結(jié)合用于解決不確定問題決策，處理隨機(jī)事件間的相互關(guān)系，并對(duì)隨機(jī)事件發(fā)生的概率及其對(duì)其它事件發(fā)生概率的影響性進(jìn)行完整的概率評(píng)估，方法簡(jiǎn)單可靠，對(duì)改進(jìn)電網(wǎng)項(xiàng)目工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理具有很重要的參考價(jià)值，對(duì)其它類似項(xiàng)目造價(jià)管理具有更廣泛的應(yīng)用價(jià)值.

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