秦渴+袁勤儉

〔摘要〕本文以博士學(xué)位論文為研究對象，通過共詞分析、可視化等方法對國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)隱私的發(fā)文情況、研究熱點(diǎn)與研究主題演化進(jìn)行了對比分析。結(jié)果顯示，國內(nèi)外的發(fā)文情況存在較大的差異，國內(nèi)有必要學(xué)習(xí)國外博士學(xué)位論文的研究角度不斷地拓展網(wǎng)絡(luò)隱私的研究視角；在研究熱點(diǎn)與主題演化方面，國內(nèi)外研究的相同點(diǎn)表現(xiàn)在：對網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的技術(shù)研究和網(wǎng)絡(luò)隱私與數(shù)據(jù)的研究較為重視，都呈現(xiàn)出對新興技術(shù)帶來的網(wǎng)絡(luò)隱私問題較為關(guān)注的發(fā)展趨勢等；相異點(diǎn)表現(xiàn)在：國外對信息分享中的隱私問題一直較為重視，而國內(nèi)對位置服務(wù)中的網(wǎng)絡(luò)隱私較為關(guān)注。

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)隱私；共詞分析；可視化；博士學(xué)位論文

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.02.022

〔中圖分類號〕G250252〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）02-0138-10

The Quantitative Analysis of Doctoral Dissertations on

Internet Privacy at Home and Abroad

Qin KeYuan Qinjian*

（School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China）

〔Abstract〕This paper took the doctoral dissertations as the research object，and through the methods of co-word analysis and visualization，it made a comparative analysis of the development of network privacy at home and abroad，the research hotspots and the evolution of research topics.Through the summary，it was found that the similarities between domestic and foreign research were as follows：the technical research on network privacy protection was more and more important and showing the development trend of the research on the network privacy problem brought by the emerging technology，etc.The different points were：the problem of privacy had been more important but the domestic privacy of location services was more concerned.

〔Key words〕network privacy；co-word analysis；visualization；doctoral dissertation

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們已經(jīng)習(xí)慣借助于網(wǎng)絡(luò)開展各種活動(dòng)，如瀏覽新聞、在線購物、在線理財(cái)?shù)?，這些活動(dòng)過程使得大量的個(gè)人信息被滯留在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，極易被非法搜集與利用。紅極一時(shí)的人肉搜索一度成為以普通人隱私為代價(jià)的狂歡，在線購物評價(jià)在為其他買家提供參考的同時(shí)也觸發(fā)了評論者自身的隱私危機(jī)，社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私泄露事件更是層出不窮，網(wǎng)絡(luò)隱私侵犯案件頻繁發(fā)生。

在網(wǎng)絡(luò)隱私問題愈發(fā)嚴(yán)重的情況下，對其的研究也逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，涌現(xiàn)出一些有價(jià)值的研究成果，有學(xué)者就網(wǎng)絡(luò)隱私研究進(jìn)展進(jìn)行了分析。這些成果大體可以分為以下3類：1）基于學(xué)者學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)視角的分析。張玥等以國外期刊發(fā)表的信息隱私相關(guān)文獻(xiàn)為研究對象，從隱私關(guān)注和隱私行為兩個(gè)視角對圖書情報(bào)領(lǐng)域的信息隱私研究成果進(jìn)行了述評[1]。蔣驍?shù)葎t對國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)隱私研究的相關(guān)文獻(xiàn)按研究主題歸為網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注、行為意向以及二者的影響因素3類，然后圍繞著這3個(gè)方面對研究進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)[2]。凡菊等從隱私問題和隱私保護(hù)機(jī)制兩方面對國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)隱私研究的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行歸納[3]。2）基于文獻(xiàn)內(nèi)容的計(jì)量分析。Tse J等以“IEEE Security and Privacy”期刊上2003-2014年的所有論文為研究對象，采用文獻(xiàn)計(jì)量法對網(wǎng)絡(luò)隱私研究的論文摘要和標(biāo)題進(jìn)行主題和JK雙標(biāo)圖分析[4]。Yun H等則以2014年之前的期刊論文、會(huì)議論文以及學(xué)位論文中實(shí)證型的論文為研究對象，然后通過一定條件的篩選最終得到89篇相關(guān)文獻(xiàn)，并利用Meta分析法研究這些文獻(xiàn)中的網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注[5]。此外，劉子龍等從國外11種信息系統(tǒng)內(nèi)的重要期刊中選取41篇信息隱私的研究文獻(xiàn)作為分析對象，通過構(gòu)建一個(gè)基于理論基礎(chǔ)、研究層次、研究方法等分析視角的研究框架對文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行分析[6]。3）基于文獻(xiàn)外部特征的計(jì)量分析。李雪等以2004-2014年期間SSCI收錄的網(wǎng)絡(luò)隱私問題研究型論文為研究對象，采用文獻(xiàn)計(jì)量法從文獻(xiàn)來源、被引頻次、高頻關(guān)鍵詞等角度分析網(wǎng)絡(luò)隱私研究現(xiàn)狀[7]。

前述這些有關(guān)網(wǎng)絡(luò)隱私研究進(jìn)展的成果對學(xué)界把握網(wǎng)絡(luò)隱私研究動(dòng)態(tài)具有很大幫助，但是這些成果主要是對期刊論文的分析，僅有一篇論文的分析涉及到10篇學(xué)位論文。然而，博士學(xué)位論文一般是圍繞著各學(xué)科專業(yè)的研究前沿或重大科學(xué)問題，對相關(guān)研究進(jìn)行專門、深入、系統(tǒng)的研究，具有很強(qiáng)的原創(chuàng)性[8]，是非常重要的科學(xué)研究成果之一，不僅代表各學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展情況，也是掌握研究動(dòng)向、了解研究成果最完整的文獻(xiàn)資料。為了幫助學(xué)界掌握國內(nèi)外博士學(xué)位論文有關(guān)網(wǎng)絡(luò)隱私的研究進(jìn)展，本文擬以博士學(xué)位論文為研究對象，利用共詞分析法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、內(nèi)容分析法對國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)隱私的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行對比研究，從發(fā)文情況、研究熱點(diǎn)、主題演化3個(gè)角度進(jìn)行探討，并借助VosViewer、NetDraw等可視化分析軟件進(jìn)行圖譜展示。

1文獻(xiàn)篩選與數(shù)據(jù)處理

文獻(xiàn)的篩選與數(shù)據(jù)處理是文獻(xiàn)計(jì)量的重要步驟，是進(jìn)行研究成果可視化的重要前提。為了保證數(shù)據(jù)的可靠性與規(guī)范化，本研究的文獻(xiàn)篩選與數(shù)據(jù)處理分為以下4步：

11確定文獻(xiàn)來源

對于國外文獻(xiàn)來源，本文選擇了PQDT博碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫，其作為世界著名的學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫，主要收錄了來自歐美國家1 700余所知名大學(xué)的優(yōu)秀博碩士論文，涉及文、理、工、農(nóng)、醫(yī)等多個(gè)領(lǐng)域，是學(xué)術(shù)研究中十分重要的信息資源。對于國內(nèi)文獻(xiàn)來源，本文首先在國家圖書館的在線館藏博士論文資源庫中以“隱私”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，僅檢索到45篇相關(guān)文獻(xiàn)，然后又在各學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行初步檢索。檢索結(jié)果表明，中國知網(wǎng)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫、萬方學(xué)位論文全文庫以及國家科技圖書文獻(xiàn)中心學(xué)位論文庫3個(gè)數(shù)據(jù)庫收錄的相關(guān)學(xué)位論文涉及學(xué)科較全、數(shù)量較多，且包含上述45篇相關(guān)文獻(xiàn)。因?yàn)檫@3個(gè)數(shù)據(jù)庫的初步檢索結(jié)果存在些許的不同，所以，為了保證數(shù)據(jù)來源的可靠性，本文將上述3個(gè)機(jī)構(gòu)的學(xué)位論文庫作為國內(nèi)文獻(xiàn)來源。

12檢索文獻(xiàn)

目前國內(nèi)外對網(wǎng)絡(luò)隱私還沒有形成一個(gè)統(tǒng)一的官方術(shù)語和定義，例如國外的網(wǎng)絡(luò)隱私對應(yīng)的外文包括“Online Privacy”、“Network Privacy”、“Internet Privacy”等；此外，國內(nèi)直接研究“網(wǎng)絡(luò)隱私”的文獻(xiàn)相對較少，大部分都是從網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的某一個(gè)角度進(jìn)行研究，比如數(shù)據(jù)發(fā)布中隱私問題、電子商務(wù)交易中隱私保護(hù)等。針對這些問題以及考慮到博士學(xué)位論文并沒有像期刊、會(huì)議論文的產(chǎn)出量那么高，本文在“關(guān)鍵詞”中采用“KY %‘隱私”和“Diskw（Privacy）OR Diskw（Privacies）”作為檢索式，在上述的文獻(xiàn)來源庫對2017年之前的文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，然后再逐條地對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，從而全面地檢索出以網(wǎng)絡(luò)隱私為主要研究內(nèi)容的文獻(xiàn)。

13文獻(xiàn)去重

由于3個(gè)國內(nèi)學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫收錄許多相同的文獻(xiàn)以及PQDT中導(dǎo)出文獻(xiàn)存在重復(fù)選擇文獻(xiàn)的情況，因此將上文檢索到的國內(nèi)外文獻(xiàn)分別導(dǎo)入到NoteExpress軟件中進(jìn)行文獻(xiàn)的去重處理，以保證后續(xù)研究中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

14數(shù)據(jù)清洗

關(guān)鍵詞是每位作者根據(jù)論文研究內(nèi)容選取的，沒有一個(gè)國際統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)詞庫可供選擇，所以存在同一事物詞語表達(dá)的不同。因此，為了便于統(tǒng)計(jì)，本文對相關(guān)、相似的關(guān)鍵詞進(jìn)行了合并，排除單復(fù)數(shù)差異、連字符、同事物術(shù)語不一致等現(xiàn)象對關(guān)鍵詞分析的影響，如表1所示。

2研究方法與研究工具

本文采用的研究方法和研究工具如下：1）共詞分析法。它通過統(tǒng)計(jì)一組文獻(xiàn)的主題詞之間兩兩在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率，進(jìn)而形成一個(gè)由這些詞對關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò)來反應(yīng)主題內(nèi)容的親疏關(guān)系[9]。其一般包括高頻關(guān)鍵詞抽取、構(gòu)建共詞矩陣與數(shù)據(jù)分析3個(gè)步驟[10]。2）VosViewer可視化工具。VosViewer是一款使用較為廣泛的、用于分析文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)網(wǎng)絡(luò)的工具，它具有標(biāo)簽、密度、聚類密度以及分散4個(gè)視圖，其中密度視圖以顏色冷暖表示研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)。本文將利用VosViewer對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化展示，以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱私的研究熱點(diǎn)。3）Ucinet可視化工具。Ucinet是一款經(jīng)常用于處理社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和其他相似性數(shù)據(jù)的綜合性分析工具，它能夠處理的原始數(shù)據(jù)為矩陣格式，并提供了大量數(shù)據(jù)管理和轉(zhuǎn)化工具。本文首先構(gòu)造年份—關(guān)鍵詞2—模矩陣，然后通過此工具及其內(nèi)嵌軟件Netdraw來生成“年份—關(guān)鍵詞”網(wǎng)絡(luò)圖譜，從而對網(wǎng)絡(luò)隱私研究主題演化進(jìn)行可視化分析。

3發(fā)文情況分析

31發(fā)文量分析

經(jīng)過文獻(xiàn)篩選與數(shù)據(jù)處理，本研究最終得到439篇國外文獻(xiàn)，233篇國內(nèi)文獻(xiàn)，相關(guān)文獻(xiàn)在時(shí)間上的分布如圖1所示。從圖中可以看出，國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)隱私研究的發(fā)文量隨著時(shí)間的推移整體上呈上升趨勢。

國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)隱私的研究開始于2003年，來自西安交通大學(xué)的博士生李乃乾在研究復(fù)雜關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法時(shí)將網(wǎng)絡(luò)隱私問題作為其重要的內(nèi)容[11]。隨后，2005年復(fù)旦大學(xué)的葛偉平[12]、2006年北京大學(xué)的張鵬[13]等博士研究生開始研究數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護(hù)方法。直到2014年，國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)隱私的研究一直處于向上發(fā)展趨勢。此外，對2016年發(fā)文量如此低的情況，本文進(jìn)行了仔細(xì)地排查，并沒有發(fā)現(xiàn)什么誤差，所以猜測這可能是因?yàn)閲鴥?nèi)對博士學(xué)位論文的收錄有一定的滯后性。

國外相關(guān)研究起步較早，幾乎每年的發(fā)文量都要高于國內(nèi)，并在2013年達(dá)到高峰。1998年，來自田納西大學(xué)Sheehan Kim Bartel是最早在博士學(xué)位論文中關(guān)注網(wǎng)絡(luò)隱私問題的博士研究生，其主要研究用戶的隱私關(guān)注與網(wǎng)絡(luò)行為之間的關(guān)系[14]。由此，網(wǎng)絡(luò)隱私問題開始受到國外博士生及其導(dǎo)師的關(guān)注。2000-2008年期間，國外博士學(xué)位論文中對網(wǎng)絡(luò)隱私的關(guān)注一直處于逐年增長的發(fā)展趨勢。2010年以后，網(wǎng)絡(luò)隱私的研究趨勢呈“W”的發(fā)展型，但是發(fā)文量基本維持在40篇上下，說明國外對網(wǎng)絡(luò)隱私問題的研究已處于一種平穩(wěn)發(fā)展的趨勢。

對比國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)隱私發(fā)文量趨勢圖可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)研究晚于國外，2011年以前，國內(nèi)研究的發(fā)文量都低于國外，但是，近些年來，國內(nèi)的研究發(fā)文量正在與國外持平，尤其在2014年，首次超過國外。這也迫使本文想進(jìn)一步分析國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)與重點(diǎn)，證明是否國內(nèi)外目前的研究情況存在相似之處，以及未來的發(fā)展趨勢是否一樣。

32發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

學(xué)位授予機(jī)構(gòu)是博士學(xué)位論文成果的一個(gè)重要影響因素，對網(wǎng)絡(luò)隱私研究文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，不僅可以了解到網(wǎng)絡(luò)隱私研究的地區(qū)分布，還可以看出哪些學(xué)校對網(wǎng)絡(luò)隱私問題更加關(guān)注與重視，為后續(xù)的研究者提供相關(guān)文獻(xiàn)的來源機(jī)構(gòu)，或者為致力于研究網(wǎng)絡(luò)隱私問題的博士學(xué)位申請者提供可以選擇的機(jī)構(gòu)。

國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)隱私的主要研究機(jī)構(gòu)可以分為兩類：一是理工科類大學(xué)，包括北京郵電大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)；二是綜合類大學(xué)，包括復(fù)旦大學(xué)、北京大學(xué)、中科院大學(xué)以及山東大學(xué)，理工科類的大學(xué)占絕大多數(shù)。值得注意的是，我國信息技術(shù)領(lǐng)域三所著名高校，又被稱為“兩電一郵”的電子科技大學(xué)、西安電子科技大學(xué)和北京郵電大學(xué)分別排名第四、第二和第一，這說明國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)隱私問題的研究大多是從信息技術(shù)角度展開。發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)——北京郵電大學(xué)對網(wǎng)絡(luò)隱私的關(guān)注度非常高，尤其是博士學(xué)位論文。本研究初步在中國知網(wǎng)中以“網(wǎng)絡(luò)+隱私”為主題進(jìn)行檢索，共檢索到233篇文獻(xiàn)，可見此機(jī)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)隱私問題的研究熱度。此外，在本研究檢索到的文獻(xiàn)中，此機(jī)構(gòu)還涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的博士生導(dǎo)師：方濱興、羅守山、呂廷杰等，他們所指導(dǎo)的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)隱私的博士學(xué)位論文的數(shù)量均在2篇及以上。而國外網(wǎng)絡(luò)隱私研究的主要機(jī)構(gòu)大部分為公立的綜合型大學(xué)，比如普渡大學(xué)、威斯康星大學(xué)麥迪遜分校、加州大學(xué)爾灣分校等，并沒有出現(xiàn)偏向于理工類或者人文類的學(xué)校。本文又進(jìn)一步對檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行了內(nèi)容分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，國外網(wǎng)絡(luò)隱私的主要研究領(lǐng)域包括社會(huì)科學(xué)（Social Sciences）、密碼學(xué)（Cryptography）、心理學(xué)（Psychology）以及傳播與藝術(shù)（Communication and the Arts）等。這說明國外對網(wǎng)絡(luò)隱私的研究角度并沒有局限于某一學(xué)科領(lǐng)域。發(fā)文數(shù)量最多的普渡大學(xué)，是最早開創(chuàng)美國首個(gè)高校計(jì)算機(jī)科學(xué)系的大學(xué)，并且一直保持著很強(qiáng)的實(shí)力，本機(jī)構(gòu)的博士學(xué)位論文也更多地從技術(shù)的角度探討網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)問題，如表2所示。

對比國內(nèi)外主要的發(fā)文機(jī)構(gòu)可以看出，國內(nèi)的發(fā)文機(jī)構(gòu)有著明顯的學(xué)科傾向，而國外則不明顯，說明對網(wǎng)絡(luò)隱私的問題的研究，國外關(guān)注角度范圍更廣，國內(nèi)的研究方向較為單一。但是，從國內(nèi)外較高發(fā)文機(jī)構(gòu)的研究方向來看，國內(nèi)外對從技術(shù)角度實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)較為重視。所以，未來國內(nèi)應(yīng)該在保持目前研究的方向基礎(chǔ)上逐漸地拓寬研究視角。

33博士生導(dǎo)師分析

博士生導(dǎo)師及其碩士、博士研究生所構(gòu)成的研究團(tuán)隊(duì)都會(huì)圍繞著某一個(gè)主題領(lǐng)域進(jìn)行長期的研究，并撰寫有關(guān)該主題的研究文獻(xiàn)。1位博士生導(dǎo)師所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)在某一個(gè)主題領(lǐng)域的研究成果越豐碩，代表著該研究團(tuán)隊(duì)在該主題領(lǐng)域的研究實(shí)力越強(qiáng)。1位博士生導(dǎo)師指導(dǎo)的博士所撰寫的網(wǎng)絡(luò)隱私博士學(xué)位論文數(shù)量越多，就表明該研究團(tuán)隊(duì)對網(wǎng)絡(luò)隱私越關(guān)注，實(shí)力也較強(qiáng)。哈爾濱工程大學(xué)楊靜是國內(nèi)指導(dǎo)博士研究生完成網(wǎng)絡(luò)隱私博士學(xué)位論文最多的博士生導(dǎo)師，其團(tuán)隊(duì)研究方向有數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分類以及隱私保護(hù)等，承擔(dān)有國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《面向數(shù)據(jù)流的雙重隱私保護(hù)技術(shù)研究》等。北京郵電大學(xué)5位博士生導(dǎo)師指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)隱私博士學(xué)位論文數(shù)都入圍前12，這足以見北京郵電大學(xué)對網(wǎng)絡(luò)隱私問題十分關(guān)注，是國內(nèi)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)隱私整體研究實(shí)力最強(qiáng)的機(jī)構(gòu)。加州大學(xué)爾灣分校Tsudik Gene是國外指導(dǎo)博士研究生完成網(wǎng)絡(luò)隱私博士學(xué)位論文最多的博士生導(dǎo)師，其團(tuán)隊(duì)的研究方向有隱私、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)安全以及應(yīng)用密碼學(xué)等。普渡大學(xué)兩位博士生導(dǎo)師指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)隱私博士學(xué)位論文數(shù)均大于或等于五，分別排名第二、第三，可見普渡大學(xué)是國外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)隱私整體實(shí)力最強(qiáng)的機(jī)構(gòu)，如表3所示。

表3國內(nèi)外指導(dǎo)3篇以上網(wǎng)絡(luò)隱私博士學(xué)位論文的導(dǎo)師及論文數(shù)

數(shù)量國內(nèi)導(dǎo)師來源機(jī)構(gòu)國外導(dǎo)師來源機(jī)構(gòu)

8楊靜哈爾濱工程大學(xué)

7馮登國中國科學(xué)院大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)Tsudik GeneUniversity of California，Irvine（加州大學(xué)爾灣分校）

6CliftonChristopher W.Purdue University（普渡大學(xué)）

4研究熱點(diǎn)分析

某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)是指在該領(lǐng)域中受到廣泛關(guān)注并對該領(lǐng)域的發(fā)展起到推動(dòng)作用的知識。關(guān)鍵詞是作者對文獻(xiàn)內(nèi)容和研究價(jià)值的精煉，高頻關(guān)鍵詞可以被視作某一領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，頻率越高說明研究的熱度越高。本研究將通過對高頻關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)與可視化來分析網(wǎng)絡(luò)隱私的研究熱點(diǎn)。

41高頻關(guān)鍵詞分析

通過對關(guān)鍵詞清洗與詞頻統(tǒng)計(jì)分析后，選取頻次大于5的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分析與可視化。其中，國內(nèi)高頻關(guān)鍵詞有31個(gè)，國外高頻關(guān)鍵詞有51個(gè)，如表4和表5所示。圖2、圖3為VosViewer軟件對國內(nèi)外高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的可視化，它們是VosViewer的密度視圖，以顏色的冷暖來表示研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，顏色越熱表示標(biāo)簽的關(guān)注度越高，研究熱度越高，越受到重視。

國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)隱私研究最熱的為“隱私保護(hù)”，頻次高達(dá)163，其次是“匿名”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“位置服務(wù)”等，頻次均在17次及以上。與“數(shù)據(jù)”有關(guān)的標(biāo)簽多次出現(xiàn)，其次是“位置”。國外研究中，“Privacy（隱私）”研究最熱，其次為“Security（安全）”、“Privacy Preservation（隱私保護(hù)）”、“Social Network（社交網(wǎng)絡(luò)）”等。與“Data（數(shù)據(jù)）”有關(guān)的標(biāo)簽也多次出現(xiàn)，其次是“Information Sharing（信息分享）”。對比國內(nèi)外共詞圖譜發(fā)現(xiàn)，國外的研究熱點(diǎn)多于國內(nèi)，國內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)隱私研究既有共同點(diǎn)，也存在不同點(diǎn)。

42熱點(diǎn)聚類分析

為了更加清晰地分析國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)，采用VosViewer軟件的聚類密度視圖輔以分析，如圖4、圖5所示。聚類密度視圖以不同顏色來表示不同類群，國內(nèi)視圖中共出現(xiàn)了7種不同的顏色，而國外視圖中則出現(xiàn)了7種以上的顏色，說明國外的研究范圍廣泛，角度多樣，而國內(nèi)研

究的類群雖然相對較少，但是每個(gè)類群的標(biāo)簽則較為豐富，說明某些領(lǐng)域的研究深度較國外要強(qiáng)。然后，本研究通過內(nèi)容分析法對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀與分析，最終歸納以下研究熱點(diǎn)。

1）網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的技術(shù)研究

在共詞聚類圖譜中，“隱私保護(hù)（Privacy Preservation）”、“加密技術(shù)（Encryption）”、“K-匿名（K-anonymity）”、“安全多方計(jì)算（Secure Multi-Party Computation）”等標(biāo)簽體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)的研究主題。加密技術(shù)、匿名技術(shù)以及聚類方法是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的基本技術(shù)。全同態(tài)加密技術(shù)，又稱隱私同態(tài)[15]，其作為一種重要的加密技術(shù)，因具有直接操作密文的良好性質(zhì)，廣泛地被應(yīng)用在云計(jì)算、安全多方計(jì)算、密文搜索、電子投票。在李晨的博士學(xué)位論文中，為了更好地保護(hù)智能電網(wǎng)中的隱私，他首先提出一個(gè)部分全同態(tài)加密方案，逐步改進(jìn)與優(yōu)化后，實(shí)現(xiàn)完全全同態(tài)的加密方案[16]。馮超在博士論文中探討如何構(gòu)造高效、具備實(shí)用性的全同態(tài)加密方案，并提出了一個(gè)快速密鑰生成算法[17]。在匿名技術(shù)中，被探討最多的為K-匿名技術(shù)[18-19]，它是網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的重要技術(shù)之一，由Samarati P和Sweeney L[20]提出，它通過匿名化（如泛化和隱匿）原始數(shù)據(jù)集中的某些屬性值形成滿足一定匿名要求的匿名數(shù)據(jù)集并可用于數(shù)據(jù)發(fā)布。聚類分析方法可以提高數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)的效應(yīng)，減少隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，比如基于劃分的k-means聚類算法。楊高明提出一種消除離群點(diǎn)干擾的K-匿名算法，這種方法通過密度聚類把數(shù)據(jù)集分成簇，在劃分?jǐn)?shù)據(jù)集的同時(shí)排除離群點(diǎn)干擾，不僅實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的目的，而且降低信息損失和增加數(shù)據(jù)效應(yīng)[21]。

2）網(wǎng)絡(luò)隱私與數(shù)據(jù)的研究

在共詞聚類圖譜中，“數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）”、“數(shù)據(jù)發(fā)布（Data Publishing）”、“數(shù)據(jù)安全（Data Security）”、“K-匿名（K-anonymity）”類團(tuán)，與“數(shù)據(jù)庫（Database）”、“數(shù)據(jù)（Data）”、“加密技術(shù)（Encryption）”類團(tuán)等組成數(shù)據(jù)中網(wǎng)絡(luò)隱私問題的研究主題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，生活中的各類信息都被0或1組成的一組數(shù)據(jù)表示而在網(wǎng)絡(luò)中被傳輸，越來越多的事物被數(shù)字化，“數(shù)據(jù)”這個(gè)詞被廣泛提及。網(wǎng)絡(luò)中每天都有大量的數(shù)據(jù)被發(fā)布，這些數(shù)據(jù)被頻繁地訪問，不少研究者出于不同的目的對其進(jìn)行挖掘與分析。然而，這些數(shù)據(jù)中往往包含著許多用戶隱私，上述過程極易造成這些隱私的泄露與非法利用。2001年來自麻省理工學(xué)院的Sweeney Latanya Arvette[22]、2002年來自卡佩拉大學(xué)的Cadogan Rochelle Ann[23]是較早在其博士論文中重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)隱私問題的博士生。2003年，西安交通大學(xué)的博士生李乃乾在研究復(fù)雜關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法時(shí)將網(wǎng)絡(luò)隱私問題作為其重要的內(nèi)容[11]。直到現(xiàn)在，數(shù)據(jù)中網(wǎng)絡(luò)隱私問題仍被國內(nèi)外研究。2014年，北京大學(xué)的喻梁文探討了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布中的若干隱私保護(hù)問題[24]；2015年，北卡羅來納州立大學(xué)的Jorgensen Zachary研究利用差分隱私技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析中的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)[25]。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)發(fā)布等過程中的網(wǎng)絡(luò)隱私問題一直是國內(nèi)外研究的共同點(diǎn)。

422國內(nèi)外相異的研究熱點(diǎn)

1）國內(nèi)對位置服務(wù)中的網(wǎng)絡(luò)隱私問題關(guān)注度較高

國內(nèi)研究中“位置服務(wù)”、“位置隱私保護(hù)”、“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”等高頻關(guān)鍵詞都直接或間接涉及到“位置”，可見國內(nèi)對于位置服務(wù)中的隱私問題研究熱度要高于國外。目前，國內(nèi)基于“位置”的各項(xiàng)服務(wù)應(yīng)用普遍，如個(gè)性化推薦、路線導(dǎo)航、緊急救援等，由此引發(fā)一系列與位置隱私問題相關(guān)的研究。位置K-匿名技術(shù)、位置模糊技術(shù)、假位置技術(shù)以及私有信息檢索技術(shù)是目前位置隱私問題研究的主要技術(shù)。周長利在其博士學(xué)位論文中基于一種假位置技術(shù)，即錨點(diǎn)技術(shù)中存在的問題，提出3個(gè)方面的位置隱私保護(hù)方法：基于敏感多樣的錨點(diǎn)、基于連續(xù)錨點(diǎn)以及路網(wǎng)環(huán)境中基于錨點(diǎn)的位置隱私保護(hù)方法[26]。楊松濤針對傳統(tǒng)主流技術(shù)中存在的不足提出一種基于中心服務(wù)器結(jié)構(gòu)的隱私保護(hù)模型和偽隨機(jī)置換方案，從而滿足完美匿名、位置盲查詢和按需查詢的要求，實(shí)現(xiàn)對位置隱私的保護(hù)[27]。

2）國外對信息分享中的網(wǎng)絡(luò)隱私問題關(guān)注度較高

國外研究中，“Information Sharing（信息分享）”、“Social Network（社交網(wǎng)絡(luò)）”、“Facebook（臉書）”等高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)表明信息分享研究的熱度。社交網(wǎng)站的出現(xiàn)，如Facebook，給人們創(chuàng)造了一個(gè)自由交流的空間，用戶可以在社交網(wǎng)站上發(fā)表自己的意見、分享自己的快樂、共享自己的知識，還可以和志趣相投的人進(jìn)行交流、認(rèn)識新的朋友等。然而，為了獲得更好地服務(wù)與體驗(yàn)，社交網(wǎng)站中的用戶往往會(huì)進(jìn)行個(gè)人信息的自我披露，以及許多社交網(wǎng)站服務(wù)商為了自身利益與發(fā)展而對用戶隱私問題不夠重視，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)隱私問題不斷增加。Banks Lerone D通過調(diào)查分析社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶共享偏好以及共享心理，從而有針對性的進(jìn)行用戶隱私保護(hù)[28]。Waldman Ari Ezra將Facebook作為其研究的一個(gè)案例來研究是什么原因促使用戶共享個(gè)人信息的行為以及激發(fā)共享的社會(huì)信任標(biāo)記[29]。

5研究主題演化分析

網(wǎng)絡(luò)隱私研究的主題演化主要是基于縱向時(shí)間維度來展開。本研究構(gòu)造了年份—關(guān)鍵詞2—模矩陣，并借助于NetDraw軟件繪制2—模網(wǎng)絡(luò)圖，如圖6和圖7所示，進(jìn)而可以直觀地分析網(wǎng)絡(luò)隱私研究主題的演化路徑[30]。圖6和圖7中，圓圈代表年份，菱形代表關(guān)鍵詞，二者之間的連線表明某年份出現(xiàn)了某研究主題；連線越密集，說明某年份出現(xiàn)的研究主題越多，網(wǎng)絡(luò)隱私研究越活躍。為了更加清晰地分析研究主題演化，本研究對圖譜進(jìn)行了標(biāo)注，標(biāo)注規(guī)則如下：Y代表年份，K代表研究主題域，符號后的數(shù)字代表不同時(shí)間段，其中K1-2表示時(shí)間段1和2共同的研究主題域。本研究結(jié)合內(nèi)容分析以及各年份網(wǎng)絡(luò)隱私研究的活躍度，分別將國內(nèi)外劃分為3個(gè)時(shí)間段，下文將進(jìn)一步對國內(nèi)外研究主題演化進(jìn)行分析。

51國內(nèi)研究主題演化分析

Y1時(shí)間域的起止時(shí)間為2003-2005年，這一時(shí)間域主要特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)連線稀疏，研究主題較少、相關(guān)研究活躍度低，甚至都沒有出現(xiàn)此時(shí)間域相對應(yīng)的研究主題域。此時(shí)間域主要的研究主題集中在K1-2-3主題域中，出現(xiàn)了“隱私保護(hù)”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“數(shù)據(jù)安全”等主題標(biāo)簽詞。這一時(shí)間段是國內(nèi)博士學(xué)位論文中網(wǎng)絡(luò)隱私研究的初始階段，它以數(shù)據(jù)挖掘中隱私保護(hù)為出發(fā)點(diǎn)，開啟博士學(xué)位論文中對網(wǎng)絡(luò)隱私問題的研究大門，并且這一研究問題一直貫穿整個(gè)時(shí)間域。

Y2時(shí)間域的起止時(shí)間為2006-2010年，這一時(shí)間域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)連線開始密集，研究主題逐漸增加，集中于K2、K1-2-3主題域，出現(xiàn)了“可信計(jì)算”、“普適計(jì)算”、“聚類”等主題標(biāo)簽詞，如陳小峰對可信計(jì)算平臺模塊中的隱私性保護(hù)機(jī)制進(jìn)行詳細(xì)的分析后提出一系列網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)方案[31]。由此說明這一時(shí)期網(wǎng)絡(luò)隱私的研究開始轉(zhuǎn)向一些新興的計(jì)算技術(shù)和方法上。同時(shí)，這一時(shí)期電子商務(wù)的逐步發(fā)展也開始引起學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)隱私問題的關(guān)注，出現(xiàn)了“電子商務(wù)”、“數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)庫”等主題標(biāo)簽詞。

Y3時(shí)間域的起止時(shí)間為2011-2016年，這一時(shí)期網(wǎng)絡(luò)連線十分密集，研究主題豐富，集中于K3、K1-2-3，相關(guān)研究十分活躍，是網(wǎng)絡(luò)隱私研究的快速發(fā)展階段。這一時(shí)期網(wǎng)絡(luò)隱私的研究呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：1）隱私問題研究的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不斷細(xì)化，如“物聯(lián)網(wǎng)”、“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”、“車載自組織網(wǎng)絡(luò)”等；2）對位置服務(wù)中的網(wǎng)絡(luò)隱私問題更加關(guān)注，除了第二階段出現(xiàn)的“位置服務(wù)”，又新增加了“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”、“位置隱私保護(hù)”、“無線傳感網(wǎng)絡(luò)”等主題標(biāo)簽。

52國外研究主題演化分析

Y1時(shí)間域的起止時(shí)間為1998-2005年，此階段為網(wǎng)絡(luò)隱私研究的初步發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)連線比較稀疏，研究主題較少，主題域集中于K1-2、K1-2-3。這一階段出現(xiàn)了“Consumer Privacy（用戶隱私）”、“Online Privacy（網(wǎng)絡(luò)隱私）”、“E-commerce（電子商務(wù)）”等主題標(biāo)簽，說明國外在初始階段主要是針對電子商務(wù)中在線消費(fèi)所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)隱私問題的研究，如來自印第安納大學(xué)的Lee Ya-Ching剖析電子商務(wù)中網(wǎng)絡(luò)隱私侵犯的問題并提出了保護(hù)網(wǎng)絡(luò)隱私的措施以及怎樣提高用戶的隱私防范意識[32]。

Y2時(shí)間域的起止時(shí)間為2006-2010年，此階段為網(wǎng)絡(luò)隱私研究的發(fā)展階段。網(wǎng)絡(luò)連線較密集，研究主題較豐富，主題域集中于K1-2、K1-2-3。這一階段研究呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：1）新興的計(jì)算技術(shù)和方法應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)隱私問題開始引起關(guān)注，如“Ubiquitous Computing（普適計(jì)算）“、“Secure Multi-party Computation（安全多方計(jì)算）”等主題標(biāo)簽詞的出現(xiàn)，來自普渡大學(xué)博士生Jiang Wei基于安全多方計(jì)算模型的不足，提出了一個(gè)負(fù)責(zé)任的計(jì)算框架，進(jìn)而保證安全多方計(jì)算模型中的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)[33]。2）信息分享中網(wǎng)絡(luò)隱私問題逐漸引起重視，出現(xiàn)了“Information Sharing（信息分享）”、“Social Network（社交網(wǎng)絡(luò)）”、“Trust（信任）”等主題標(biāo)簽詞。

Y3時(shí)間域起止時(shí)間為2011-2016年，此階段為網(wǎng)絡(luò)隱私研究的快速發(fā)展階段。網(wǎng)絡(luò)連線十分緊密，研究主題豐富多樣，主題域集中于K3、K1-2-3。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)隱私的研究重點(diǎn)由普適計(jì)算、安全多方計(jì)算等計(jì)算方法轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等新發(fā)展的技術(shù)和方法上，出現(xiàn)了“Big Data（大數(shù)據(jù)）”、“Cloud Computing（云計(jì)算）”、“Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）”等主題標(biāo)簽詞，如針對醫(yī)療云計(jì)算中患者個(gè)人健康信息的隱私問題，Kocabas Ovunc提出基于完全同態(tài)加密（FHE）來對加密的個(gè)人健康信息數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算以保證隱私的不被泄露[34]。信息分享中的網(wǎng)絡(luò)隱私問題一直是研究的熱點(diǎn)，本階段又出現(xiàn)了“Facebook（臉書）”等主題標(biāo)簽詞。

圖7國外網(wǎng)絡(luò)隱私研究的主題演進(jìn)

通過上文的分析可以看出，國內(nèi)外的相同點(diǎn)表現(xiàn)在：1）都呈現(xiàn)三階段的發(fā)展特點(diǎn)，對網(wǎng)絡(luò)隱私的研究關(guān)注度都是逐步增長，并沒有出現(xiàn)研究的忽熱忽冷現(xiàn)象，可見國內(nèi)外對網(wǎng)絡(luò)隱私問題一直都較為重視。2）新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展過程中所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)隱私問題一直是國內(nèi)外研究的焦點(diǎn)。國內(nèi)外的不同點(diǎn)表現(xiàn)在：1）初始階段中，國內(nèi)外對網(wǎng)絡(luò)隱私的關(guān)注度不同，國內(nèi)開始于數(shù)據(jù)挖掘中網(wǎng)絡(luò)隱私問題，而國外則開始于電子商務(wù)。2）在第三階段中，國內(nèi)較關(guān)注隱私問題的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，而國外對大數(shù)據(jù)、移動(dòng)計(jì)算等新技術(shù)所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)隱私問題較為關(guān)注。因此，未來的研究中，國內(nèi)應(yīng)該加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等應(yīng)用過程中網(wǎng)絡(luò)隱私的關(guān)注，雖然國內(nèi)也開始關(guān)注此問題，如來自北京郵電大學(xué)的張瑩光對云計(jì)算環(huán)境下的圖狀數(shù)據(jù)處理中隱私問題進(jìn)行探討，并提出隱私保護(hù)方案和策略[35]。但是，由于這些新興技術(shù)在國內(nèi)的應(yīng)用還處于初步階段，其研究的深度和廣度遠(yuǎn)不及國外，僅出現(xiàn)“云計(jì)算”一個(gè)主題標(biāo)簽詞。此外，隨著社交軟件的普及，如微博、微信，信息分享已經(jīng)成為一種常見的行為，網(wǎng)絡(luò)隱私問題日益突出。然而，國內(nèi)對這個(gè)問題的重視度遠(yuǎn)沒有國外高，未來的研究應(yīng)該加強(qiáng)這一方面的關(guān)注和進(jìn)一步研究。

6總結(jié)與展望

本研究通過文獻(xiàn)計(jì)量與可視化等方法對國內(nèi)外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)隱私的博士學(xué)位論文比較分析后發(fā)現(xiàn)：1）在發(fā)文情況方面，國外發(fā)文量呈現(xiàn)逐步增長的趨勢，主要的研究機(jī)構(gòu)有普渡大學(xué)、卡佩拉大學(xué)等，主要的研究團(tuán)隊(duì)帶頭人有Tsudik Gene、Clifton Christopher W等；而國內(nèi)發(fā)文量雖呈現(xiàn)逐步增長的趨勢，但是整體趨勢線要低于國外，主要的發(fā)文機(jī)構(gòu)有北京郵電大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等，主要的研究團(tuán)隊(duì)帶頭人有楊靜、馮登國等。2）在研究熱點(diǎn)方面，國內(nèi)外都較為重視網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的技術(shù)研究和網(wǎng)絡(luò)隱私與數(shù)據(jù)的研究。3）在研究主題演進(jìn)方面，國內(nèi)外都呈現(xiàn)三階段發(fā)展模式，都對每個(gè)階段的新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與信息技術(shù)所帶來的網(wǎng)絡(luò)隱私問題較為重視。

本研究還發(fā)現(xiàn)：1）對位置服務(wù)中的網(wǎng)絡(luò)隱私問題，國內(nèi)的重視度比國外高，出現(xiàn)多個(gè)與“位置服務(wù)”有關(guān)的高頻關(guān)鍵詞，而國外僅出現(xiàn)“位置隱私”一個(gè)。眾所周知，位置服務(wù)的廣泛應(yīng)用致使用戶的實(shí)時(shí)位置隱私通過網(wǎng)絡(luò)被頻繁窺探與非法利用，隱私問題不容忽視，如谷歌地圖的街景功能。因此，國外應(yīng)重視位置服務(wù)中網(wǎng)絡(luò)隱私的相關(guān)研究。2）對信息分享中網(wǎng)絡(luò)隱私問題與用戶網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注度的影響因素，國內(nèi)的重視度明顯比國外低，高頻關(guān)鍵詞中甚至沒有出現(xiàn)相關(guān)的詞語。這主要是由于國內(nèi)偏重從信息技術(shù)的角度研究網(wǎng)絡(luò)隱私，忽略其他視角下的隱私問題，導(dǎo)致研究領(lǐng)域單一。因此，國內(nèi)應(yīng)該學(xué)習(xí)國外博士學(xué)位論文的研究角度與研究思路，逐步地拓寬網(wǎng)絡(luò)隱私的研究視角和研究領(lǐng)域。

當(dāng)然，本研究為學(xué)界提供了國內(nèi)外博士學(xué)位論文中有關(guān)網(wǎng)絡(luò)隱私的研究進(jìn)展，如若全面地掌握網(wǎng)絡(luò)隱私的研究現(xiàn)狀，還需結(jié)合期刊論文、會(huì)議論文等文獻(xiàn)載體中有關(guān)網(wǎng)絡(luò)隱私的研究情況。未來的研究也可以基于多種文獻(xiàn)載體對國內(nèi)外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)隱私的研究成果進(jìn)行計(jì)量分析。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）