顧東曉 周靜怡 王曉玉+劉波
〔摘要〕全面展示個(gè)性化健康管理領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)的研究現(xiàn)狀、重點(diǎn)國家(地區(qū)),挖掘個(gè)性化健康管理領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與未來發(fā)展趨勢,對于信息管理、電子健康、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的研究者全面掌握該領(lǐng)域研究狀況和進(jìn)一步開展相關(guān)領(lǐng)域研究具有參考意義。以2003-2017為時(shí)間跨度,利用檢索式,得到刊載在1 656個(gè)期刊上的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)4 803條?;谛畔⒂?jì)量分析軟件獲得分析結(jié)果:①個(gè)性化健康管理的年度發(fā)文數(shù)量呈穩(wěn)步增長趨勢;②88個(gè)國家或地區(qū)參與此領(lǐng)域的研究,相關(guān)科研機(jī)構(gòu)主要分布在美國;③主要研究學(xué)科為醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會學(xué);④研究熱點(diǎn)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、個(gè)性化醫(yī)療等方面;⑤未來研究趨勢偏向于個(gè)性化健康的實(shí)現(xiàn)和電子健康記錄等。
〔關(guān)鍵詞〕個(gè)性化健康;電子健康管理;信息計(jì)量;可視化分析
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2018.02.020
〔中圖分類號〕G250252〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2018)02-0122-08
A Bibliometrics Analysis on World-Wide Personalized Healthcare
Management Research During 2003-2017
Gu Dongxiao1Zhou Jingyi1*Wang Xiaoyu2Liu Bo1
(1.School of Management,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;
2.The Office of Pharmacy,Anhui University of Chinese Medicine,Hefei 230001,China)
〔Abstract〕Comprehensively displaying the research status,important countries or regions,research focus and development tendency in the area of personalized healthcare management,a bibliometrics analysis is of great importance for researchers in the field of information management,electronic health,smart healthcare,etc.to grasp the situation and carry out the following works.There were 4803 effectively extracted papers published in 1656 journals between 2003 and 2017 by certain set.With the informatics analysis software,the results showed:(1) an upward trend appeared in the overall number of the annual papers;(2) 88 countries or regions were involved in the research,and related institutions mostly were distributed in the United States;(3) research disciplines mainly were medicine,computer science and sociology;(4) hot spots concentrated on the Internet application,personalized medicine and so on;(5) the future research towards the implementation of personalized healthcare and electronic health record.
〔Key words〕personalized healthcare;electronic health management;informetrics;visualization analysis
隨著國家《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》、《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》等相關(guān)文件相繼出臺,醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)和個(gè)性化健康管理成為我國健康與醫(yī)療事業(yè)發(fā)展重點(diǎn)內(nèi)容[1]。個(gè)性化健康管理是一種對居民的健康狀況進(jìn)行全面評估、分析和管理的過程,其宗旨是通過有效的個(gè)性化健康指導(dǎo)及行為干預(yù),達(dá)到改善其健康狀態(tài)的目的。隨著醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)化,健康問題中社會的、心理的、個(gè)人行為的因素越來越多,個(gè)體化的情況和表現(xiàn)越來越多,強(qiáng)化個(gè)體化健康管理意義重大[2]。
一方面,隨著新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、可穿戴設(shè)備等在醫(yī)療健康領(lǐng)域獲得廣泛而深入的應(yīng)用,推動著個(gè)性化健康研究與實(shí)踐快速發(fā)展。當(dāng)前,我國在醫(yī)療健康領(lǐng)域積累的海量數(shù)據(jù)已經(jīng)為個(gè)性化健康服務(wù)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。若運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù),將在個(gè)性化診斷、精準(zhǔn)醫(yī)療與新藥研發(fā)等發(fā)面產(chǎn)生巨大價(jià)值,推動著醫(yī)藥創(chuàng)新研究和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的大幅提升;另一方面,個(gè)性化健康管理研究在我國起步較晚,研究者對相關(guān)領(lǐng)域的研究狀況、熱點(diǎn)和趨勢缺乏全面認(rèn)識和了解。個(gè)性化健康管理是我國實(shí)現(xiàn)兩個(gè)“一百年”發(fā)展目標(biāo)的必然要求,是我國未來醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的重要目標(biāo)。我國人口數(shù)量龐大,老齡化進(jìn)程不斷推進(jìn),以腫瘤、心腦血管疾病、精神疾病為主的慢性非傳染性疾病嚴(yán)重影響著人們的健康和老年生命質(zhì)量,全生命周期下的個(gè)性化健康管理受到越來越多研究者的高度關(guān)注。但相較于國外的個(gè)性化健康管理研究,國內(nèi)相關(guān)研究人員在該領(lǐng)域研究的開展上還存在許多困難,尤其是缺乏對該領(lǐng)域研究狀況、趨勢等知識的全面把握[3]。為此,本研究采用信息計(jì)量分析方法,從Web of Science數(shù)據(jù)庫收集了2003-2017的4 803條文獻(xiàn)數(shù)據(jù),利用HistCite、CiteSpace等工具進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析,對國際個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析,全面展示了國際個(gè)性化醫(yī)療健康管理的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢,為相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者提供知識和參考。
1方法與數(shù)據(jù)
11研究方法與工具
信息計(jì)量學(xué)是以文獻(xiàn)為研究對象,借助文獻(xiàn)的各種特征,采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來描述、評價(jià)和預(yù)測某專業(yè)學(xué)科的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[4]。尤其是在自然科學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域,文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是公認(rèn)的定量文獻(xiàn)研究的標(biāo)準(zhǔn)方法[5]。CiteSpace是由美國德雷塞爾大學(xué)(Drexel)信息學(xué)院陳超美教授(Chaomei Chen)與大連理工大學(xué)WISE實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的信息可視化軟件,是用來分析和可視共引網(wǎng)絡(luò)的Java應(yīng)用程序,近年來被廣泛用于文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)分析,在許多領(lǐng)域取得了極具價(jià)值的科研成果[6]。
HistCite軟件取名自短語“History of Cite”,是一款引文圖譜分析軟件。該軟件系SCI的發(fā)明人尤金·加菲爾德開發(fā),能夠用圖示的方式展示某領(lǐng)域不同文獻(xiàn)之間的關(guān)系,可以幫助使用者快速繪制出一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷史,定位出該領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)以及最新的重要成果[7]。
12數(shù)據(jù)收集
美國科技信息所(ISI)提供的Web of Sciences(WOS)數(shù)據(jù)庫,被認(rèn)為是世界上最權(quán)威的科技文獻(xiàn)索引工具。它一共收錄了9 000余種科技期刊的論文,數(shù)據(jù)每周更新一次保證了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性,同時(shí)它也保證了能夠收錄國際上最重要和最有影響力的研究成果。值得一提的是,人文科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域有許多不包含在該數(shù)據(jù)庫的期刊,同時(shí)也享有較大的書和專著的份額,所以相較而言,Web of Science提供的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)更適用于自然科學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量研究[5],能為個(gè)性化健康領(lǐng)域文獻(xiàn)計(jì)量研究提供很好的數(shù)據(jù)支持。本文以Web of Science“核心合集”數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)檢索源,以“(TS=((“PERSONALIZED”O(jiān)R“PERSONALIZATION”O(jiān)R“CUSTOMIZED”O(jiān)R“CUSTOMIZATION”O(jiān)R“INDIVIDUALIZATION”)AND(“HEALTH”O(jiān)R“HEALTHCARE”O(jiān)R“NURSING”)))AND文獻(xiàn)類型:(Article),文獻(xiàn)來源=SCI-EXPANDED,CPCI-S,CCR-EXPANDED,時(shí)間跨度=所有年份”為檢索策略進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)檢索,共得到4 803條文獻(xiàn)記錄,最后檢索日期為2017年8月9日。
13分析方法
本研究利用HistCite和Excel軟件對2003-2017年的文獻(xiàn)記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以呈現(xiàn)個(gè)性化健康領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量隨時(shí)間的變化趨勢。然后通過可視化軟件CiteSpace對研究文獻(xiàn)的熱點(diǎn)國家、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)科分布以及研究熱點(diǎn)和前沿等進(jìn)行分析。
將下載的以“download.txt”為文件名的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace,時(shí)間劃分(Time Slicing)設(shè)置為2003-2017年,時(shí)間切片(Years per Slice)設(shè)置為1年,主題來源(Term Source)為標(biāo)題(Title)、摘要(Abstract)、著者(Author Keywords-DE)、關(guān)鍵字(Keywords Plus-ID)。詞類型(Term Types)、節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)、連線(Links)、選擇標(biāo)準(zhǔn)(Selection Criteria)、修剪(Pruning)、可視化視圖(Visualization)等需按照實(shí)際分析內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)試。最后,根據(jù)生成的可視化知識圖譜對個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及前沿進(jìn)行全面分析。
2結(jié)果與討論
21個(gè)性化健康研究文獻(xiàn)的年代分布
根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量分析方法,文獻(xiàn)的時(shí)間分布可以反映學(xué)科的發(fā)展態(tài)勢,而發(fā)文量的多少則代表了該領(lǐng)域在某段時(shí)間的熱門程度。從Web of Science中檢索的與個(gè)性化健康管理相關(guān)的文獻(xiàn)最早是從2003年開始,雖然個(gè)性化健康的概念由來已久,中醫(yī)中的辯證施治也包含了“個(gè)性化”的內(nèi)涵,但直到2003年人類基因組計(jì)劃宣告完成,個(gè)性化健康管理領(lǐng)域才有了真正的技術(shù)支持,該領(lǐng)域研究也隨之正式開展,之后緩慢而穩(wěn)定的增長。個(gè)性化健康管理領(lǐng)域相關(guān)的4 803篇文獻(xiàn)的時(shí)序分布如圖1所示,比較重要的幾個(gè)增長點(diǎn)分別為:2010年、2013年和2016年。需要指出的是,與個(gè)性化健康管理息息相關(guān)的另一個(gè)話題是個(gè)性化醫(yī)療,即精準(zhǔn)醫(yī)療,該領(lǐng)域的發(fā)展也在一定程度上促進(jìn)了個(gè)性化健康管理的發(fā)展。時(shí)任美國國家人類基因組研究所所長、人類基因組計(jì)劃首席科學(xué)家弗朗西斯·S·柯林斯(Francis SCollins),在人類基因組測序完成的前一年,即2002年,指出“個(gè)性化醫(yī)療”可能會在2010年實(shí)現(xiàn)。直到2010年,科學(xué)界才冷靜下來,意識到短短十年不足以實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo),并且就這個(gè)話題產(chǎn)生了分歧[8],引發(fā)了一系列的討論,個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究在2010年也隨之引起了越來越多的關(guān)注;同時(shí),在2009年歐洲成立了首個(gè)個(gè)性化醫(yī)療診斷聯(lián)合會,這促使了歐洲的一些國家對該領(lǐng)域的關(guān)注;世界經(jīng)濟(jì)合作組織在2012年10月發(fā)布的報(bào)告《為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)做好準(zhǔn)備》指出,精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是未來醫(yī)學(xué)的發(fā)展方向,隨之在2013年個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究就出現(xiàn)了一個(gè)比較可觀的增長。2015年1月20日,美國總統(tǒng)奧巴馬在國情咨文中提出“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃”,希望精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)可以引領(lǐng)一個(gè)醫(yī)學(xué)新時(shí)代[9]。與之相對應(yīng)的,個(gè)性化健康管理的相關(guān)問題也開始得到重視,2016年的發(fā)文數(shù)量較之2014-2015年的平穩(wěn)增長,有了一個(gè)較大的飛躍。截止到2017年8月9日,該年度已有455篇文章發(fā)表,可以預(yù)測的是,2017年的發(fā)文量將再創(chuàng)新高。從總體來看,個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究將穩(wěn)定增長,如果國際醫(yī)療科技界大力推動,將會出現(xiàn)一個(gè)“爆發(fā)式”的增長點(diǎn)。我國相關(guān)研究人員應(yīng)當(dāng)緊跟此次國際熱潮,努力推動我國在個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究,為日后個(gè)性化健康管理的發(fā)展打下良好的理論基礎(chǔ)。
22地區(qū)分布
CiteSpace的節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)選擇國家(Country),設(shè)置閾值,繪制出相關(guān)的可視化知識圖譜。國家或地區(qū)的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系如圖2所示。連線代表合作關(guān)系,粗細(xì)代表合作密度,合作越多,線越粗,顏色代表第一次合作的年份。該知識網(wǎng)絡(luò)圖譜共由88個(gè)節(jié)點(diǎn)(Nodes)和74條連線(Links)組成,圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都表示1個(gè)國家,由圖譜可以清晰地看到文獻(xiàn)在全球分布很廣,4 803篇與個(gè)性化健康管理研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要分布于全球88個(gè)國家。根據(jù)熱點(diǎn)國家發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示(如表1),其中發(fā)文量最多的是美國(2 184篇),占總數(shù)的4547%,由此可見其對個(gè)性化健康管理領(lǐng)域發(fā)展的重視程度。美國醫(yī)學(xué)界在2011年首次提出了“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”的概念,奧巴馬在2015年初次提出“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃”,美國財(cái)政預(yù)算計(jì)劃在2016年撥付給美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)、美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)、美國國家醫(yī)療信息技術(shù)協(xié)調(diào)辦公室(ONC)等機(jī)構(gòu)共215億美元用于資助這方面的科學(xué)研究與創(chuàng)新發(fā)展[10],這些舉措都極大地促進(jìn)了美國在個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究,結(jié)果由發(fā)文數(shù)量的變化亦可看出。
最短路徑中經(jīng)過該節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,是節(jié)點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中所起連接作用大小的度量。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中介中心性越高,說明它在網(wǎng)絡(luò)中最短路徑上出現(xiàn)的越多,其影響力和重要程度越大[11-12]。在熱點(diǎn)國家知識圖譜中(如圖3),按中介中心性進(jìn)行統(tǒng)計(jì),荷蘭是最高的國家(079),這意味著它是該領(lǐng)域影響力最大的國家,根據(jù)“歐洲健康消費(fèi)者組織”發(fā)布的歐洲健康消費(fèi)者指數(shù)顯示,荷蘭連續(xù)6年位于榜首,榮獲“歐洲最佳醫(yī)療體系之國”稱號。荷蘭國內(nèi)的市場激勵、公共政策和財(cái)政支持、民眾關(guān)心等因素,使荷蘭的醫(yī)療健康發(fā)展一直處于世界領(lǐng)先水平,也是它在個(gè)性化健康管理領(lǐng)域影響力最大的原因。另外,節(jié)點(diǎn)間的連線較為密集,說明國家相互之間合作較多,通過連線的顏色判斷,近些年來國家間的合作越來越多。
我國的發(fā)文數(shù)量全球第十,共計(jì)192篇,中介中心性排名第十三(029),為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。這表明,我國在個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究略有起色,但相較之美國、英國、加拿大、荷蘭等,還有不小的差距。另外,發(fā)文數(shù)量和中心性排名之間的差距也提醒我國相關(guān)研究人員進(jìn)一步提高研究成果的質(zhì)量水平和影響力。
綜上可知,目前從事個(gè)性化健康管理領(lǐng)域研究的國家遍布全球,研究分布非常廣泛,國家間的合作不密切,全球性的合作網(wǎng)絡(luò)還未完全形成。從文獻(xiàn)發(fā)表頻次上看,美國文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他國家,說明美國已經(jīng)是個(gè)性化健康管理研究的前沿陣地,英國、加拿大、荷蘭也是個(gè)性化健康管理研究領(lǐng)域的主要國家。但是從中介中心性方面分析可知,荷蘭的中心度最高,占核心地位,其次是美國、澳大利亞、和法國。我國在個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究還有所欠缺,不僅僅是文獻(xiàn)數(shù)量,在研究深度和影響力方面也還有很大的提升空間,這是我國學(xué)者們在今后的研究中需要加強(qiáng)的地方。
23機(jī)構(gòu)分布
根據(jù)HistCite統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示(如表2),發(fā)文數(shù)量前十名全部都是各國高校,其中8所為美國高校,說明參與個(gè)性化健康管理相關(guān)研究的機(jī)構(gòu)主要集中在高等院校,尤其是美國高校,在整個(gè)個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究中發(fā)揮著重要作用,推動著該領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程,其他極少數(shù)研究單位為醫(yī)療機(jī)構(gòu)。由于本文是從文獻(xiàn)發(fā)表方面入手進(jìn)行研究的,結(jié)果表明參與研究的主體大多是高等院校和少數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu),這樣的結(jié)果是意料之中的,但同時(shí)也反映了目前個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究還主要在高校和研究機(jī)構(gòu),醫(yī)院健康服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)界的參與較少。
CiteSpace中節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)選擇機(jī)構(gòu)(Institution),設(shè)置各項(xiàng)參數(shù),生成個(gè)性化健康管理領(lǐng)域研究的機(jī)構(gòu)合作可視化圖譜(如圖4)。各機(jī)構(gòu)之間合作較為緊密,共同推動了個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的發(fā)展。
我國排在前列的是中國科學(xué)院(Chinese Acad Sci)、中國醫(yī)科大學(xué)(China Med Univ)和臺灣澄清醫(yī)院(Cheng Ching Hosp),但在世界上的文獻(xiàn)發(fā)表量排名都在100名開外,說明我國機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的活躍度還不是很高,相關(guān)科研主管部門和研究機(jī)構(gòu)需要加大在這方面的資金投入和研究力度。
24研究學(xué)科分布
CiteSpace節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)選擇學(xué)科(Category),設(shè)置各項(xiàng)參數(shù),生成個(gè)性化健康管理領(lǐng)域研究的學(xué)科分布可視化圖譜(如圖5)。圖中共有128個(gè)節(jié)點(diǎn)和213條連線,每個(gè)節(jié)點(diǎn)代
它表征論文的學(xué)術(shù)思想內(nèi)容,是文獻(xiàn)計(jì)量研究的重要指標(biāo)。
CiteSpace節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)選擇關(guān)鍵詞(Keyword),設(shè)置各項(xiàng)參數(shù),生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜(如圖6)。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中,共有115個(gè)節(jié)點(diǎn)(Nodes)和140條連線(Links)組成,圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都表示一個(gè)關(guān)鍵詞。通過聚類分析,共產(chǎn)生11個(gè)聚類,圖中每一個(gè)#號表示一個(gè)聚類,從圖中可看到主要有7個(gè)大的聚類,可從中推斷當(dāng)前個(gè)性化健康管理研究領(lǐng)域的主要熱點(diǎn)和基本的研究主題。
從分析結(jié)果來看,依照中心性排名前十位的關(guān)鍵詞(如表3)分別為Internet(互聯(lián)網(wǎng))、Intervention(介入)、Personalized Medicine(個(gè)性化醫(yī)療)、Symptom(癥狀)、Disease(疾?。?、Model(模型)、Program(范式)、Genomics(基因組學(xué))、Care(照顧)、Proteomics(蛋白質(zhì)組學(xué))。從中可以看出當(dāng)前個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究依靠互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療領(lǐng)域的支持較多,輔以部分社會學(xué)科的內(nèi)容。此外,暫未出現(xiàn)Big Data(大數(shù)據(jù))、IOT(物聯(lián)網(wǎng))、Cloud Computing(云計(jì)算)等近些年來大熱的名詞,說明在該領(lǐng)域還有很大的發(fā)展空間。
牛津大學(xué)的維克多·邁爾·舍恩伯格教授等提出大數(shù)據(jù)已經(jīng)影響了世界的方方面面,從商業(yè)科技到醫(yī)療、政治、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會的其他各個(gè)領(lǐng)域[13]。就正如Kayyali B等所說,大數(shù)據(jù)將會對整個(gè)美國醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生重大影響,許多潛在的價(jià)值正逐漸顯現(xiàn)出來;國內(nèi)學(xué)者鄒賀銼等也提出,大數(shù)據(jù)將對醫(yī)療系統(tǒng)包括管理與診斷手段造成“創(chuàng)造性破壞”[14]。更具體一些,大數(shù)據(jù)能夠通過輔助醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域內(nèi)的事務(wù)管理,保證社會醫(yī)療事務(wù)處理效率,也能處理最底層醫(yī)療健康數(shù)據(jù)收集問題[15]。醫(yī)療和生命科學(xué)中的大數(shù)據(jù),種類和體量都非常之多,一個(gè)CT圖片含有
約150MB數(shù)據(jù),一個(gè)基因序列文件大小約為750MB,一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的病理圖接近5GB,若將這些數(shù)據(jù)乘以人口數(shù)量和壽命,僅僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院或中等規(guī)模的制藥企業(yè)就可以產(chǎn)生TB乃至PB級的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[16],這些數(shù)據(jù)的處理必須要借助到當(dāng)前最為有效的大數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算等技術(shù)。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)研究的發(fā)展主要分為3個(gè)階段:疾病研究階段,主要對癌癥、肥胖病、高血壓等進(jìn)行研究;生命健康研究階段,主要對食品、衛(wèi)生、基因組等進(jìn)行研究;智慧健康與養(yǎng)老研究階段,主要側(cè)重于個(gè)性化健康、精準(zhǔn)醫(yī)療、精細(xì)老年照護(hù)等相關(guān)技術(shù)與方法的研究[17]。個(gè)性化健康管理處于健康大數(shù)據(jù)發(fā)展的后期階段,科研人員可以同時(shí)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù),推動個(gè)性化健康領(lǐng)域向更智能的方向發(fā)展。
從圖7時(shí)序圖譜中可以看出,2011年往后的熱點(diǎn)詞匯有Implementation(實(shí)現(xiàn))、Precision Medicine(精準(zhǔn)醫(yī)療)、Electronic Health Record(電子健康記錄)、Risk Factor(風(fēng)險(xiǎn)因素)、Cardiovascular Disease(心血管疾?。?、Technology(技術(shù))等,可以看出個(gè)性化健康管理領(lǐng)域?qū)⒃谠械幕A(chǔ)上向新的領(lǐng)域拓展,采用新的技術(shù),在更深層次上探索,同時(shí)也越來越關(guān)注個(gè)性化健康管理的實(shí)際應(yīng)用。為了推動個(gè)性化健康產(chǎn)業(yè)的建立和完善,我國的相關(guān)研究人員應(yīng)當(dāng)加大對技術(shù)、工具、設(shè)備等的研究;進(jìn)一步擴(kuò)大個(gè)性化健康服務(wù)對象的范圍,將服務(wù)人群從高收入人群、患者擴(kuò)大到一般人群,考慮到我國國情,要重點(diǎn)關(guān)注老年人和慢性病方面的個(gè)性化管理;同時(shí)要注重信息庫的建立,國民健康數(shù)據(jù)和基因信息都需要建立龐大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
3結(jié)論
本文利用HistCite和CiteSpace等軟件對2003-2017年Web of Science核心集收錄的4 803篇關(guān)于個(gè)性化健康管理領(lǐng)域研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量分析,結(jié)果表明:1)從發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量和時(shí)間分布來看,個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)的發(fā)表數(shù)量自2003年起,穩(wěn)步增長至今,期間有較快增長的幾個(gè)時(shí)間段但未見明顯的“爆炸式”增長,說明這還是穩(wěn)步發(fā)展中處于探索階段的一個(gè)研究領(lǐng)域,未來還有很大的發(fā)展空間。2)從熱點(diǎn)國家分布來看,從事個(gè)性化健康管理領(lǐng)域研究的國家分布廣泛,其中發(fā)文數(shù)量和影響力最大的分別為美國和荷蘭。我國發(fā)文數(shù)量較少,也未形成中心影響力,在該領(lǐng)域還處于萌芽狀態(tài),我國的相關(guān)學(xué)者應(yīng)當(dāng)在該領(lǐng)域多加投入;從研究機(jī)構(gòu)來看,個(gè)性化健康管理領(lǐng)域研究的主力是世界各大高等學(xué)校,主要集中在美國,另外,部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)在個(gè)性化健康管理領(lǐng)域也占據(jù)著比較重要的作用。我國參與個(gè)性化健康管理領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)比較少,僅為幾所高校和醫(yī)院;從研究學(xué)科分布來看,個(gè)性化健康管理的研究主要涵蓋了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域和社會學(xué)領(lǐng)域,考慮到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,今后計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的比重將越來越大,遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動健康、電子病歷等等應(yīng)用都需要計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的大力支持;從研究熱點(diǎn)來看,個(gè)性化健康管理領(lǐng)域目前比較關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、個(gè)性化醫(yī)療以及基因組學(xué)等[18]。
參考文獻(xiàn)
[1]劉寧,陳敏.醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用主題及相關(guān)數(shù)據(jù)來源研究[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué),2016,11(8):6-9.
[2]張繼可,楊莉,王宇,等.“個(gè)體化健康管理”探討[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理.2000,(3):152-153.
[3]王紅漫.個(gè)性化健康管理[M].北京:北京大學(xué)出版社,2014.
[4]李穎.中國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)實(shí)用研究的新進(jìn)展[J].現(xiàn)代情報(bào),2005,(4):168-170.
[5]Bornmann L,Thor A,Marx W,et al.The Application of Bibliometrics to Research Evaluation in the Humanities and Social Sciences:An Exploratory Study Using Normalized Google Scholar Data for the Publications of a Research Institute[J].Journal of the Association for Information Science & Technology,2016,67(11):2778-2789.
[6]Chen C.CiteSpace Ⅱ:Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific Literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2006,57(3):359-377.
[7]楊蔚.快速進(jìn)入陌生領(lǐng)域:HistCite使用教程[EB/OL].http://ztever.com/histcite-manu, 2017-08-25.
[8]Stephen SHall.個(gè)性化醫(yī)療誤入歧途[J].趙瑾.環(huán)球科學(xué),2010,(11),46-53.
[9]趙曉宇.美國“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃”解讀與思考[J].軍事醫(yī)學(xué),2015,39(4):241-244.
[10]郭凡禮,蔣華陽,許玲妮.2017-2021年中國精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報(bào)告[R].北京:中投顧問出版社,2017.
[11]劉則淵,陳悅,侯海燕,等.科學(xué)知識圖譜:方法與應(yīng)用[M].北京:人民出版社,2008.
[12]林德明,陳超美,劉則淵.共被引網(wǎng)絡(luò)中介中心性的Zipf—Pareto分布研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2011,30(1):76-82.
[13]維克托·邁爾·舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代——生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013:83.
[14]惠華強(qiáng),鄭萍,張?jiān)坪?醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究面臨的機(jī)遇與發(fā)展趨勢[J].中國衛(wèi)生質(zhì)量管理,2016,(23):91.
[15]宋學(xué)清,劉雨.大數(shù)據(jù):信息技術(shù)與信息管理的一次變革[J].情報(bào)科學(xué),2014,32(9):14-17.
[16]高漢松,肖凌,許德瑋,等.基于云計(jì)算的醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘平臺[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2013,(5):7-12.
[17]Dongxiao Gu,Jingjing Li,Xingguo Li,Changyong Liang.Visualizing the Knowledge Structure and Evolution of Big Data Research in Healthcare Informatics[J].International Journal of Medical Informatics,2017,98:22-32.
[18]Yuangyuang X,Qi L,Li J.Detecting Adolescent Psychological Pressure Form Micro-Blog[J].Healyh Information Science,2014:83-94.
(實(shí)習(xí)編輯:陳媛)