◎李籽墨 余國(guó)新
我國(guó)作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),大宗農(nóng)產(chǎn)品是我國(guó)農(nóng)業(yè)的主要產(chǎn)品。糧油加工是農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)領(lǐng)域進(jìn)入消費(fèi)領(lǐng)域的一個(gè)重要環(huán)節(jié),糧油加工業(yè)作為我國(guó)的一個(gè)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),對(duì)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展起到了重要作用(劉漢成,2010)。通過(guò)糧油加工業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng),可以將農(nóng)產(chǎn)品加工的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)相連接,完善農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈、利益鏈、資金鏈,從而促進(jìn)廣大農(nóng)戶參與生產(chǎn),達(dá)到促進(jìn)就業(yè)的目的。同時(shí),通過(guò)糧油加工業(yè)的帶動(dòng),可以使農(nóng)業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)間的橫向和縱向連接更加順暢,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對(duì)農(nóng)民收入的提升作用(閆磊,2016)。
糧油加工業(yè)上市公司是糧油企業(yè)的領(lǐng)頭羊,是最具優(yōu)勢(shì)的糧油企業(yè),對(duì)于糧油產(chǎn)業(yè)溝通城鄉(xiāng)居民、銜接農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷過(guò)程、穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格起到重要作用。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)也實(shí)現(xiàn)了快速擴(kuò)張,但是其實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)張的同時(shí),經(jīng)營(yíng)績(jī)效整體水平偏低(鄧斌,2013),重復(fù)建設(shè)、資源浪費(fèi)、能耗排放等問(wèn)題也日益凸顯(韓國(guó)高,2011)。融資活動(dòng)關(guān)系到一個(gè)企業(yè)的供、產(chǎn)、銷等各個(gè)環(huán)節(jié),對(duì)于一個(gè)企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展至關(guān)重要,因此深入研究我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司融資效率,對(duì)于促進(jìn)糧油加工業(yè)融資效率水平的提升、調(diào)動(dòng)農(nóng)民生產(chǎn)積極性、推動(dòng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文使用DEA 方法中的CCR 模型(Charnes A、Cooper W W、Rhodes E,1978)和BCC 模型(Banker R D、Charnes A、Cooper W W,1984)來(lái)測(cè)算我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司的融資效率。DEA 模型可以測(cè)算出各個(gè)決策單元的綜合效率(TE)、純技術(shù)效率(PTE)以及規(guī)模效率(SE),從而衡量各個(gè)決策單元與生產(chǎn)前沿面的距離。CCR 模型是建立在規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)下的模型,CCR 模型計(jì)算出的技術(shù)效率包含了規(guī)模效率,而B(niǎo)CC 模型是建立在規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)下的模型,所以由BCC 模型測(cè)算出的效率值,實(shí)際上是剝離了規(guī)模效率后的純技術(shù)效率。
我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司融資效率CCR 模型可表示為:
我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司融資效率BCC 模型可表示為:
在CCR 模型中,δ 為綜合效率,由于DEA 模型是相對(duì)有效模型,所以δ 的取值范圍為為權(quán)重系數(shù),和為松弛變量,ε 為非阿基米德無(wú)窮小量,為決策單元(DMU)的數(shù)量,為投入指標(biāo),為投入指標(biāo)數(shù)量,為產(chǎn)出指標(biāo),為產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量,為目標(biāo)決策單元的位置。在BCC 模型中,若且則稱該決策單元純技術(shù)效率有效;若或則稱該決策單元純技術(shù)效率無(wú)效。
本文的研究對(duì)象為我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司,研究區(qū)間為2014-2016年,為保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,本文剔除了數(shù)據(jù)缺失、ST 特別處理、以及數(shù)據(jù)明顯異常的上市公司,最終選取22 家樣本上市公司,數(shù)據(jù)來(lái)源為:CSMAR 國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。(見(jiàn)表1)
根據(jù)研究需要并參考相關(guān)文獻(xiàn),本文選取的投入指標(biāo)為(1)所有者權(quán)益總額(2)負(fù)債總額(3)營(yíng)業(yè)成本;產(chǎn)出指標(biāo)為(1)凈資產(chǎn)收益率(2)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(3)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。由于DEA 模型要求數(shù)據(jù)的非負(fù)性,且本文變量涉及凈利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率等可能出現(xiàn)負(fù)值的指標(biāo),所以本文將指標(biāo)無(wú)量綱化以保證數(shù)據(jù)的非負(fù)性。
表1 糧油加工業(yè)上市公司樣本
2014-2016年我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司達(dá)到綜合效率有效的公司數(shù)量分別為5 家、3 家、3 家;達(dá)到純技術(shù)效率有效但規(guī)模效率無(wú)效的公司數(shù)量分別為7 家、8 家、7 家;純技術(shù)效率無(wú)效同時(shí)規(guī)模效率無(wú)效的公司數(shù)量分別為10 家、11家、12 家。2014年我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司綜合效率分布主要集中在區(qū)間(0.2,0.5),2015、2016年綜合效率分布主要集中在區(qū)間(0,0.2)。由此可得出,我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司融資效率總體上較低,達(dá)到綜合有效的企業(yè)數(shù)量占比較少,且呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)。(見(jiàn)表2、表3)
2014-2016年我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司規(guī)模報(bào)酬遞增的公司數(shù)量分別為2 家、0 家、2 家;規(guī)模報(bào)酬不變的公司數(shù)量分別為5 家、3 家、3 家;規(guī)模報(bào)酬遞減的公司數(shù)量分別為15 家、19 家、17 家,可以看出,2014-2016年規(guī)模報(bào)酬遞減的糧油加工上市公司均占總樣本的60%以上。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要原因是,近幾年糧油加工業(yè)上市公司在發(fā)展的過(guò)程中,將重心過(guò)多的偏移到資本量的積累上,而相對(duì)的忽略了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理效率以及資金的利用效率。(見(jiàn)表4)
表2 樣本公司年度整合
表3 樣本公司效率分布
表4 樣本公司規(guī)模報(bào)酬
本研究表明:2014-2016年,我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司融資效率整體偏低,且有逐年下降趨勢(shì),3年間綜合效率均值分別為0.555、0.517、0.309。在規(guī)模報(bào)酬上,我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司出現(xiàn)了規(guī)模報(bào)酬遞減的現(xiàn)象。根據(jù)以上結(jié)論,針對(duì)提高我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司融資效率,發(fā)揮糧油加工業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的推動(dòng)作用,提出以下建議:
第一,提升我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司資金管理水平和加強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新體系建設(shè)。糧油企業(yè)融資效率低下的主要原因是其資金利用率低下,因此應(yīng)謹(jǐn)慎制定企業(yè)資金規(guī)劃,使企業(yè)資金的配置更加具有目的性、安全性、盈利性,充分發(fā)揮上市公司資金優(yōu)勢(shì),將資金優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),以產(chǎn)業(yè)化帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時(shí),以先進(jìn)技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),積極引進(jìn)和學(xué)習(xí)糧油加工工藝,打造企業(yè)自身核心技術(shù)和主導(dǎo)產(chǎn)品,發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的推動(dòng)效應(yīng)。
第二,合理控制我國(guó)糧油加工業(yè)上市公司融資規(guī)模和加大政府支持力度。在企業(yè)擴(kuò)大融資規(guī)模時(shí),企業(yè)并非一定處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài),因此企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身情況,合理擴(kuò)張和收縮融資規(guī)模,避免過(guò)度追求大規(guī)模發(fā)展。同時(shí)政府應(yīng)加大對(duì)糧油企業(yè)的政策指引,提供適當(dāng)?shù)亩愂諆?yōu)惠政策,完善法律保障體系,實(shí)現(xiàn)政府、企業(yè)、科技、中介和農(nóng)戶的“五位一體”,加快農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入流通領(lǐng)域的速度,促進(jìn)農(nóng)民收入穩(wěn)定增長(zhǎng)。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)2018年12期