◎李籽墨 余國新

一、引言

我國作為一個農(nóng)業(yè)大國，大宗農(nóng)產(chǎn)品是我國農(nóng)業(yè)的主要產(chǎn)品。糧油加工是農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)領(lǐng)域進入消費領(lǐng)域的一個重要環(huán)節(jié)，糧油加工業(yè)作為我國的一個基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，對于推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展起到了重要作用（劉漢成，2010）。通過糧油加工業(yè)的帶動效應(yīng)，可以將農(nóng)產(chǎn)品加工的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)相連接，完善農(nóng)業(yè)價值鏈、利益鏈、資金鏈，從而促進廣大農(nóng)戶參與生產(chǎn)，達到促進就業(yè)的目的。同時，通過糧油加工業(yè)的帶動，可以使農(nóng)業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)間的橫向和縱向連接更加順暢，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對農(nóng)民收入的提升作用（閆磊，2016）。

糧油加工業(yè)上市公司是糧油企業(yè)的領(lǐng)頭羊，是最具優(yōu)勢的糧油企業(yè)，對于糧油產(chǎn)業(yè)溝通城鄉(xiāng)居民、銜接農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷過程、穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格起到重要作用。隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)也實現(xiàn)了快速擴張，但是其實現(xiàn)快速擴張的同時，經(jīng)營績效整體水平偏低（鄧斌，2013），重復(fù)建設(shè)、資源浪費、能耗排放等問題也日益凸顯（韓國高，2011）。融資活動關(guān)系到一個企業(yè)的供、產(chǎn)、銷等各個環(huán)節(jié)，對于一個企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展至關(guān)重要，因此深入研究我國糧油加工業(yè)上市公司融資效率，對于促進糧油加工業(yè)融資效率水平的提升、調(diào)動農(nóng)民生產(chǎn)積極性、推動現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

二、上市公司融資效率測算

1.研究方法

本文使用DEA 方法中的CCR 模型（Charnes A、Cooper W W、Rhodes E，1978）和BCC 模型（Banker R D、Charnes A、Cooper W W，1984）來測算我國糧油加工業(yè)上市公司的融資效率。DEA 模型可以測算出各個決策單元的綜合效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）以及規(guī)模效率（SE），從而衡量各個決策單元與生產(chǎn)前沿面的距離。CCR 模型是建立在規(guī)模報酬不變假設(shè)下的模型，CCR 模型計算出的技術(shù)效率包含了規(guī)模效率，而BCC 模型是建立在規(guī)模報酬可變假設(shè)下的模型，所以由BCC 模型測算出的效率值，實際上是剝離了規(guī)模效率后的純技術(shù)效率。

我國糧油加工業(yè)上市公司融資效率CCR 模型可表示為：

我國糧油加工業(yè)上市公司融資效率BCC 模型可表示為：

在CCR 模型中，δ 為綜合效率，由于DEA 模型是相對有效模型，所以δ 的取值范圍為為權(quán)重系數(shù)，和為松弛變量，ε 為非阿基米德無窮小量，為決策單元（DMU）的數(shù)量，為投入指標(biāo)，為投入指標(biāo)數(shù)量，為產(chǎn)出指標(biāo)，為產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量，為目標(biāo)決策單元的位置。在BCC 模型中，若且則稱該決策單元純技術(shù)效率有效；若或則稱該決策單元純技術(shù)效率無效。

2.樣本選取與指標(biāo)選取

本文的研究對象為我國糧油加工業(yè)上市公司，研究區(qū)間為2014-2016年，為保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，本文剔除了數(shù)據(jù)缺失、ST 特別處理、以及數(shù)據(jù)明顯異常的上市公司，最終選取22 家樣本上市公司，數(shù)據(jù)來源為：CSMAR 國泰安數(shù)據(jù)庫。（見表1）

根據(jù)研究需要并參考相關(guān)文獻，本文選取的投入指標(biāo)為（1）所有者權(quán)益總額（2）負(fù)債總額（3）營業(yè)成本；產(chǎn)出指標(biāo)為（1）凈資產(chǎn)收益率（2）營業(yè)收入增長率（3）總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。由于DEA 模型要求數(shù)據(jù)的非負(fù)性，且本文變量涉及凈利潤、營業(yè)收入增長率等可能出現(xiàn)負(fù)值的指標(biāo)，所以本文將指標(biāo)無量綱化以保證數(shù)據(jù)的非負(fù)性。

表1 糧油加工業(yè)上市公司樣本

三、測算結(jié)果分析

2014-2016年我國糧油加工業(yè)上市公司達到綜合效率有效的公司數(shù)量分別為5 家、3 家、3 家；達到純技術(shù)效率有效但規(guī)模效率無效的公司數(shù)量分別為7 家、8 家、7 家；純技術(shù)效率無效同時規(guī)模效率無效的公司數(shù)量分別為10 家、11家、12 家。2014年我國糧油加工業(yè)上市公司綜合效率分布主要集中在區(qū)間（0.2，0.5），2015、2016年綜合效率分布主要集中在區(qū)間（0，0.2）。由此可得出，我國糧油加工業(yè)上市公司融資效率總體上較低，達到綜合有效的企業(yè)數(shù)量占比較少，且呈現(xiàn)逐年下降趨勢。（見表2、表3）

2014-2016年我國糧油加工業(yè)上市公司規(guī)模報酬遞增的公司數(shù)量分別為2 家、0 家、2 家；規(guī)模報酬不變的公司數(shù)量分別為5 家、3 家、3 家；規(guī)模報酬遞減的公司數(shù)量分別為15 家、19 家、17 家，可以看出，2014-2016年規(guī)模報酬遞減的糧油加工上市公司均占總樣本的60%以上。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要原因是，近幾年糧油加工業(yè)上市公司在發(fā)展的過程中，將重心過多的偏移到資本量的積累上，而相對的忽略了企業(yè)的經(jīng)營管理效率以及資金的利用效率。（見表4）

表2 樣本公司年度整合

表3 樣本公司效率分布

表4 樣本公司規(guī)模報酬

四、結(jié)論與建議

本研究表明：2014-2016年，我國糧油加工業(yè)上市公司融資效率整體偏低，且有逐年下降趨勢，3年間綜合效率均值分別為0.555、0.517、0.309。在規(guī)模報酬上，我國糧油加工業(yè)上市公司出現(xiàn)了規(guī)模報酬遞減的現(xiàn)象。根據(jù)以上結(jié)論，針對提高我國糧油加工業(yè)上市公司融資效率，發(fā)揮糧油加工業(yè)對農(nóng)業(yè)的推動作用，提出以下建議：

第一，提升我國糧油加工業(yè)上市公司資金管理水平和加強企業(yè)創(chuàng)新體系建設(shè)。糧油企業(yè)融資效率低下的主要原因是其資金利用率低下，因此應(yīng)謹(jǐn)慎制定企業(yè)資金規(guī)劃，使企業(yè)資金的配置更加具有目的性、安全性、盈利性，充分發(fā)揮上市公司資金優(yōu)勢，將資金優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，以產(chǎn)業(yè)化帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時，以先進技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，積極引進和學(xué)習(xí)糧油加工工藝，打造企業(yè)自身核心技術(shù)和主導(dǎo)產(chǎn)品，發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新對就業(yè)的推動效應(yīng)。

第二，合理控制我國糧油加工業(yè)上市公司融資規(guī)模和加大政府支持力度。在企業(yè)擴大融資規(guī)模時，企業(yè)并非一定處于規(guī)模報酬遞增狀態(tài)，因此企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身情況，合理擴張和收縮融資規(guī)模，避免過度追求大規(guī)模發(fā)展。同時政府應(yīng)加大對糧油企業(yè)的政策指引，提供適當(dāng)?shù)亩愂諆?yōu)惠政策，完善法律保障體系，實現(xiàn)政府、企業(yè)、科技、中介和農(nóng)戶的“五位一體”，加快農(nóng)產(chǎn)品進入流通領(lǐng)域的速度，促進農(nóng)民收入穩(wěn)定增長。