王星月

摘 要：2017年政府工作報(bào)告提出“加快培育和壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)”，中國(guó)人工智能迎來(lái)新紀(jì)元。如今，人工智能相關(guān)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)、自然語(yǔ)言處理和文字識(shí)別技術(shù)等，通過(guò)云服務(wù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散，迅速成為未來(lái)財(cái)務(wù)工作的發(fā)展方向，會(huì)計(jì)行業(yè)將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。本文基于人工智能發(fā)展的不同技術(shù)，分析、探討其在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用以及對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，并基于人工智能下的會(huì)計(jì)新技術(shù)有針對(duì)性地提出新的解決方案。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì);人工智能;深度學(xué)習(xí);智能財(cái)務(wù)機(jī)器人

一、會(huì)計(jì)與人工智能的融合

人工智能的發(fā)展已有60年的歷史，英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈在60年前通過(guò)圖靈測(cè)試為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展樹(shù)立了方向，隨著人工智能學(xué)者和專家的不斷研究，人工智能技術(shù)已被逐步應(yīng)用于醫(yī)療、教育、金融、文化等諸多領(lǐng)域。2018年3月5日，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在十三屆全國(guó)人大一次會(huì)議上發(fā)表的政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào)“發(fā)展壯大新動(dòng)能。做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”，這是自2017年3月人工智能在政府工作報(bào)告首次出現(xiàn)以來(lái)，再度被列入其中，并進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)人工智能的“產(chǎn)業(yè)化”和“應(yīng)用化”方向。

如果說(shuō)會(huì)計(jì)信息化是利用計(jì)算機(jī)結(jié)合信息處理技術(shù)應(yīng)用到會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督工作的現(xiàn)代化方法，人工智能會(huì)計(jì)則是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算輔助的多種人工智能技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)算法、認(rèn)知分析算法、機(jī)器人軟件等開(kāi)展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和信息分析，從而制定更好的財(cái)務(wù)方案，為企業(yè)更有價(jià)值的決策提供支持。

二、人工智能在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用現(xiàn)狀

2016年3月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出可替代財(cái)務(wù)流程中的重復(fù)性手工操作的人工智能產(chǎn)品——德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人，正式引領(lǐng)人工智能實(shí)現(xiàn)在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用，基于機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)的財(cái)務(wù)機(jī)器人被普華永道、安永、畢馬威等國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出。機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)（即RPA，Robotic Process Automation），又稱機(jī)器人軟件，通過(guò)模擬人類與應(yīng)用程序交互的基于規(guī)則的工作完成日常賬務(wù)處理，自動(dòng)機(jī)器人程序可以適用于從訂單到收款至采購(gòu)到付款的全部業(yè)務(wù)流程，甚至可以協(xié)助企業(yè)完善人力資源、供應(yīng)鏈管理、信息技術(shù)管理等多項(xiàng)運(yùn)營(yíng)職能。

這個(gè)時(shí)期，我國(guó)企業(yè)的人工智能研究在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也進(jìn)入改革與創(chuàng)新的時(shí)代。2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出，“必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)”，由此人工智能的發(fā)展成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略之一。德勤中國(guó)的智能機(jī)器人中心應(yīng)用RPA技術(shù)針對(duì)企業(yè)多種應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)各類智能軟件，例如：財(cái)務(wù)機(jī)器人、審計(jì)機(jī)器人、稅務(wù)機(jī)器人，供應(yīng)鏈機(jī)器人、物流管理機(jī)器人、人力資源機(jī)器人等。金蝶公司和用友公司結(jié)合人工智能與財(cái)務(wù)共享和財(cái)務(wù)管理理念，推出了多種基于云端的智能財(cái)務(wù)服務(wù)，諸如友報(bào)賬，金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人智能軟件等。我國(guó)眾多科技企業(yè)不斷改進(jìn)財(cái)務(wù)管理模式，完善在智能級(jí)產(chǎn)業(yè)化的財(cái)務(wù)應(yīng)用，成為推動(dòng)人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展的核心力量。

三、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響

在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為深度學(xué)習(xí)算法提供解決方案，從而打破數(shù)據(jù)源和計(jì)算能力的這兩個(gè)要素對(duì)人工智能發(fā)展的限制后，人工智能技術(shù)的飛速革新對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展影響頗深，既大幅提高工作效率和信息質(zhì)量的準(zhǔn)確度，又顯著降低成本并釋放生產(chǎn)力，但是同時(shí)人工智能會(huì)計(jì)也面臨著潛在不足和未知的挑戰(zhàn)。

1.積極影響

首先，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用以更低的成本、更高的效率和精準(zhǔn)度完成財(cái)務(wù)信息的錄入，數(shù)據(jù)的合并和匯總。例如，某企業(yè)對(duì)旗下數(shù)百家門店的期初盤點(diǎn)工作進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，即使由經(jīng)驗(yàn)豐富的成本人員也需要40分鐘完成其中一家店面的轉(zhuǎn)賬流程，而智能財(cái)務(wù)機(jī)器人僅需5分鐘就可以完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)記錄和差異分?jǐn)?，并自?dòng)將憑證以附件形式通過(guò)郵件傳遞至集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心。又據(jù)統(tǒng)計(jì)，機(jī)器人軟件的處理速度是最有經(jīng)驗(yàn)員工工作速度的15倍以上，還以24/7/365時(shí)長(zhǎng)的勞動(dòng)力不間斷運(yùn)作，畢馬威智能財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)施的數(shù)字化勞動(dòng)力使企業(yè)減少40%到75%的成本，普華永道機(jī)器人自動(dòng)化解決方案的成本僅為原人工的11%。

其次，人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的發(fā)展不斷促進(jìn)人力資源的釋放，促使財(cái)務(wù)人員充分運(yùn)用個(gè)人的專業(yè)知識(shí)和管理經(jīng)驗(yàn)為商業(yè)決策提供更好的方案。企業(yè)需要完成海量的財(cái)務(wù)票據(jù)匹配、錄入、核銷處理工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)用人工智能的自然語(yǔ)言處理和文字識(shí)別技術(shù)（即OCR，Optical Character Recognition），可以模擬人類理解票據(jù)文本并自動(dòng)識(shí)別票據(jù)內(nèi)容，該技術(shù)還可以代替財(cái)務(wù)人員讀取購(gòu)銷合同中的條款并利用模板制成表格。除此以外，越來(lái)越強(qiáng)大的機(jī)器智能可以替代具體的財(cái)務(wù)崗位完成全部流程，例如往來(lái)核算崗位的發(fā)票處理、簿記、收款、核對(duì)報(bào)表等工作。人工智能不但幫助企業(yè)獲取、分析、記錄高質(zhì)量、低成本的數(shù)據(jù)信息，也為企業(yè)和利益相關(guān)方提供咨詢、制定戰(zhàn)略和決策。

2.問(wèn)題與挑戰(zhàn)

盡管人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)了60年的發(fā)展歷程，但其在傳統(tǒng)金融業(yè)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用仍處于初級(jí)探索階段。為了人工智能更加顯著地改變和運(yùn)用于未來(lái)的財(cái)務(wù)工作，我們需要繼續(xù)探討人工智能會(huì)計(jì)目前存在的問(wèn)題以及財(cái)務(wù)人員與智能系統(tǒng)協(xié)作遇到的實(shí)際挑戰(zhàn)。

智能財(cái)務(wù)機(jī)器人方案適用于企業(yè)基于明確的業(yè)務(wù)規(guī)則完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的操作流程，這類機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件的企業(yè)研發(fā)和市場(chǎng)已相對(duì)比較成熟，但對(duì)于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、查詢、分析和記錄處理流程還需要進(jìn)一步改善。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，伴隨云服務(wù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)總量將于2020年達(dá)到44ZB，而其中80%為非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，人工智能在處理這些以掃描件、郵件、視頻等電子文檔資料形式存在的數(shù)據(jù)是極具挑戰(zhàn)性的。

企業(yè)財(cái)務(wù)人員與人工智能系統(tǒng)協(xié)作時(shí)面臨嚴(yán)峻的職業(yè)挑戰(zhàn)。根據(jù)埃森哲公司預(yù)測(cè)，40%的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)類工作至2020年會(huì)被智能財(cái)務(wù)機(jī)器人替代。目前，企業(yè)缺少具備會(huì)計(jì)專業(yè)素養(yǎng)并具有職業(yè)判斷能力，又可以熟練運(yùn)用人工智能自動(dòng)化技術(shù)并協(xié)助研發(fā)和維護(hù)機(jī)器智能系統(tǒng)的復(fù)合型專家人才。面對(duì)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人這種新生技術(shù)浪潮，不僅財(cái)務(wù)人員的基本核算工作受到劇烈沖擊，企業(yè)各種應(yīng)用場(chǎng)景中的流程處理工作也必定會(huì)給客戶帶來(lái)暫時(shí)的不適和影響。

四、人工智能會(huì)計(jì)的解決方案

隨著人工智能技術(shù)的推廣及其對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的積極影響，企業(yè)要不斷探索人工智能會(huì)計(jì)新技術(shù)并與現(xiàn)有業(yè)務(wù)充分結(jié)合，為會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署優(yōu)質(zhì)的解決方案，財(cái)務(wù)人員需要加強(qiáng)人工智能技術(shù)的交互協(xié)作技能，實(shí)現(xiàn)向復(fù)合型專家人才的轉(zhuǎn)變。

1.人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的變革

企業(yè)利用人工智能技術(shù)優(yōu)化現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式，利用外部?jī)?yōu)秀資源進(jìn)行合作，開(kāi)展開(kāi)放式創(chuàng)新并改良傳統(tǒng)的內(nèi)部封閉式研發(fā)模式。例如，德勤公司通過(guò)與區(qū)塊鏈科技公司合作探索，開(kāi)發(fā)并建立了多個(gè)功能齊全的區(qū)塊鏈原型和私有云;金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人通過(guò)與航天金稅系統(tǒng)連接后，不但解決票據(jù)的錄入繁、保管難的問(wèn)題，更實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)的識(shí)別、傳輸、儲(chǔ)存、支付的智能化流程。企業(yè)間多種資源的共享和生態(tài)鏈條的搭建，對(duì)于整合人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)來(lái)建構(gòu)企業(yè)的現(xiàn)代化財(cái)務(wù)共享網(wǎng)絡(luò)具有重大意義。除此以外，企業(yè)需要為財(cái)務(wù)人員提供人工智能會(huì)計(jì)新技術(shù)的培訓(xùn)，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員以積極的態(tài)度接受和學(xué)習(xí)智能軟件操作并逐漸轉(zhuǎn)變職業(yè)技能。

2.人工智能技術(shù)促進(jìn)管理型會(huì)計(jì)的發(fā)展

人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)在未來(lái)必然會(huì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)飛速拉動(dòng)財(cái)務(wù)的智能化、產(chǎn)業(yè)化，但是科技難以代替財(cái)務(wù)人員對(duì)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)的職業(yè)判斷、對(duì)客戶需求的目標(biāo)管理、對(duì)部門間信息的溝通、對(duì)客商關(guān)系的建立和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的發(fā)展等眾多更有價(jià)值的任務(wù)。很多財(cái)務(wù)人員擔(dān)心被智能財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，筆者認(rèn)為會(huì)計(jì)的未來(lái)并不完全取決于技術(shù)的進(jìn)步，而是由財(cái)務(wù)人員在自如運(yùn)用智能技術(shù)的環(huán)境下，加快轉(zhuǎn)型為具有金融財(cái)會(huì)專業(yè)素養(yǎng)、獨(dú)立研究分析能力的管理型人才所決定。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳婷蔚.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析--以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2018（10）：77-78.

[2]吳光明.人工智能為注會(huì)行業(yè)帶來(lái)“七大挑戰(zhàn)”[N].中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)，2018-07-20（003）.

[3]高敏.淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].中國(guó)商論，2018（03）：147-148.

[4]董偉龍.人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)未來(lái)[J].新理財(cái)，2018（01）：42-45.

[5]萬(wàn)赟.從圖靈測(cè)試到深度學(xué)習(xí)：人工智能60年[J].科技導(dǎo)報(bào)，2016，34（07）：26-33.