董江鵬

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072)

自我國(guó)實(shí)行高校擴(kuò)招政策以來(lái)，大學(xué)生以及更高學(xué)歷者數(shù)量大幅提升。而在這一時(shí)期，由于大學(xué)生就業(yè)政策不完善、大學(xué)生人力資源的供需結(jié)構(gòu)性失衡、就業(yè)市場(chǎng)缺乏有效的大學(xué)生就業(yè)服務(wù)機(jī)制等原因，使得社會(huì)不能吸納所有的大學(xué)畢業(yè)生，因此大學(xué)生就業(yè)難的問(wèn)題不僅凸顯并且逐年加重[1]。當(dāng)前我國(guó)的就業(yè)前景難以讓人樂(lè)觀，雖然市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)繁榮，但人才市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈。作為剛離開(kāi)校園進(jìn)入社會(huì)的新人，應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生(以下簡(jiǎn)稱“應(yīng)屆生”)面臨的就業(yè)壓力日益增加，這也成為困擾各高校的重大問(wèn)題。

對(duì)企業(yè)而言，招聘是人力資源管理的第一步，也是獲取優(yōu)秀人力資源的主要渠道, 招聘成功與否直接關(guān)系著企業(yè)某一階段核心競(jìng)爭(zhēng)力的形成[2]。而對(duì)應(yīng)屆生的招聘是企業(yè)獲得人才的重要渠道，也是企業(yè)人才儲(chǔ)備和人才梯隊(duì)建設(shè)的重要途徑。然而，在校招的汪洋里，能否快速找到適合自己公司的人才，降低招聘成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的招聘目的，對(duì)各企業(yè)而言，也是難以解決的問(wèn)題。

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)的問(wèn)題愈加復(fù)雜，單純運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與模型，已經(jīng)很難解釋諸多經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在這種背景下，博弈論應(yīng)運(yùn)而生。經(jīng)濟(jì)事物以及它們背后的人類行為中包含了豐富的博弈關(guān)系，只有博弈模型才能夠準(zhǔn)確描述這些關(guān)系，只有博弈分析才能深刻揭示這些關(guān)系背后的內(nèi)在規(guī)律[3]。演化博弈論是博弈論的繼承與發(fā)展，它摒棄了博弈論中完全理性的假設(shè)，用有限理性代替，更貼近經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。演化博弈論通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的演化模擬，最終達(dá)到演化的平衡，對(duì)于N×N的群體重復(fù)博弈，演化博弈論能更好地給予解釋。

1 演化博弈模型

1.1 演化博弈論簡(jiǎn)介

演化博弈論是把博弈理論和動(dòng)態(tài)演化過(guò)程結(jié)合起來(lái)的一種理論。從方法上講，它不同于博弈論將重點(diǎn)放在靜態(tài)均衡和比較靜態(tài)均衡上，強(qiáng)調(diào)的是一種動(dòng)態(tài)的均衡。演化博弈理論源于生物進(jìn)化論，它曾相當(dāng)成功地解釋了生物進(jìn)化過(guò)程中的某些現(xiàn)象，并在分析社會(huì)習(xí)慣規(guī)范或制度的自發(fā)形成及其影響因素等方面取得了令人矚目的成績(jī)。演化博弈理論的思想源于達(dá)爾文的生物進(jìn)化論和拉馬克的遺傳基因理論, 它從有限理性出發(fā), 認(rèn)為參與人只擁有有限知識(shí), 參與人并不能最大化自己的利益。演化博弈論強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)變遷的動(dòng)態(tài)過(guò)程, 認(rèn)為參與人的行為是一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程, 達(dá)到均衡需要經(jīng)過(guò)一個(gè)漫長(zhǎng)的演化過(guò)程, 也許系統(tǒng)永遠(yuǎn)達(dá)不到均衡, 總是處在一個(gè)向均衡接近的過(guò)程中。當(dāng)系統(tǒng)有多個(gè)均衡時(shí), 究竟達(dá)到哪一個(gè)均衡依賴于演化的初始狀態(tài)及演化路徑[4]。

1.2 構(gòu)建演化博弈模型

開(kāi)放的人才和勞動(dòng)力市場(chǎng)，方便了企業(yè)和人才的雙向選擇。企業(yè)根據(jù)自身的需要在人才的選擇、使用和保留等方面實(shí)施一系列的管理措施，同時(shí)人才也會(huì)根據(jù)自身的職業(yè)規(guī)劃來(lái)選擇就職企業(yè)，并在企業(yè)的管理下調(diào)整自己的應(yīng)對(duì)行為。這種人才和企業(yè)所使用的策略相互影響并決定它們各自得失的過(guò)程就是一種博弈。

對(duì)于應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生人才市場(chǎng)而言，企業(yè)與應(yīng)屆生形成了博弈的雙方，但是位于第三方的學(xué)校在其中也扮演著十分重要的角色。校園招聘與社會(huì)招聘一個(gè)重要的區(qū)別就在于學(xué)校方的存在，因此本文以企業(yè)、應(yīng)屆生、學(xué)校三方為對(duì)象，構(gòu)建三方博弈模型，通過(guò)分析探究學(xué)校方在校園招聘過(guò)程中各項(xiàng)決策，為學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)提供建議。

模型假設(shè)如下：

假設(shè)1，模型由企業(yè)、應(yīng)屆生和學(xué)校三方組成，他們都是有限理性的，對(duì)每次博弈的收益都可以立即知道，但對(duì)博弈策略是否正確是不確定的，因而他們的策略改變很慢[5]。

假設(shè)2，企業(yè)和個(gè)人的策略包括簽約與不簽約兩種;學(xué)校方的博弈策略包括提供信息平臺(tái)與面試場(chǎng)地和不提供信息平臺(tái)與面試場(chǎng)地(以下簡(jiǎn)稱提供、不提供)兩種。

假設(shè)3，當(dāng)學(xué)校提供就業(yè)信息平臺(tái)及面試場(chǎng)地時(shí)，應(yīng)屆生方面試成本(差旅費(fèi)用、精神狀態(tài)等)會(huì)降低，面試成功率會(huì)增加，同時(shí)企業(yè)面試成本(對(duì)學(xué)生印象、信息了解程度等)會(huì)降低，面試成功率也會(huì)增加。

假設(shè)4，在學(xué)校方提供就業(yè)信息平臺(tái)和場(chǎng)地情況下，應(yīng)屆生求職搜索成本和企業(yè)招聘的信息成本均減少，且該成本與學(xué)校方信息更新速度成反比，學(xué)校方人力資源成本與信息更新速度成正比。

假設(shè)5，假設(shè)學(xué)校有足夠的辦公場(chǎng)地和教學(xué)用地，能夠在校內(nèi)為企業(yè)提供招聘場(chǎng)地，不影響學(xué)校方的正常教學(xué)和辦公工作。

假設(shè)6，學(xué)校在為企業(yè)和應(yīng)屆生提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地時(shí)，在現(xiàn)實(shí)情況中，學(xué)校處于負(fù)盈利狀態(tài)，因此假設(shè)學(xué)校在校招期間新增的直接收益低于其多付出的成本；同時(shí)，應(yīng)屆生的薪酬期望高于企業(yè)工資水平，因此假設(shè)應(yīng)屆生靠自己被錄用的期望低于其機(jī)會(huì)成本。

設(shè)一般狀態(tài)下應(yīng)屆生簽約后獲得的工資等各項(xiàng)收益為Q11，在學(xué)校提供信息平臺(tái)及場(chǎng)地時(shí)，應(yīng)屆生面試成功率增加的收益為Q12，其求職的搜索成本為C11，機(jī)會(huì)成本為C12，學(xué)校不提供信息平臺(tái)及場(chǎng)地時(shí)其面試成本為C13，學(xué)校提供時(shí)其面試成本為C14，其中C13>C14；一般狀態(tài)下企業(yè)簽約應(yīng)屆生后企業(yè)獲得的企業(yè)總收益為Q21，由假設(shè)6可知Q21C24；一般狀態(tài)下學(xué)校方在應(yīng)屆生與企業(yè)簽約后可獲得的收益為Q31，提供信息平臺(tái)及場(chǎng)地而增加簽約成功率所增加的收益為Q32，場(chǎng)地收費(fèi)收益為Q33，平時(shí)人力成本為C3，信息更新速率為k，根據(jù)假設(shè)6，有Q33<(k-1)C3。根據(jù)實(shí)際情況，以上數(shù)值均大于0，且k>1。

各博弈主體的收益如下：

1)當(dāng)學(xué)校提供信息平臺(tái)、場(chǎng)地，企業(yè)與應(yīng)屆生簽約成功時(shí)，應(yīng)屆生、企業(yè)與學(xué)校的收益分別為Q11+Q12-1/k×C11-C12-C14，Q21+Q22-1/k×C21-C22-C24，Q31+Q32+Q33-k×C3；

2)當(dāng)學(xué)校提供信息平臺(tái)、場(chǎng)地，企業(yè)與應(yīng)屆生簽約失敗時(shí)，應(yīng)屆生、企業(yè)與學(xué)校的收益分別為-1/k×C11+C12-C14，-1/k×C21+C22-C24，Q33-k×C3；

3)當(dāng)學(xué)校不提供信息平臺(tái)、場(chǎng)地，企業(yè)與應(yīng)屆生簽約成功時(shí)，應(yīng)屆生、企業(yè)與學(xué)校的收益分別為Q11-C11-C12-C13，Q21-C21-C22-C23，Q31-C3；

4)當(dāng)學(xué)校不提供信息平臺(tái)、場(chǎng)地，企業(yè)與應(yīng)屆生簽約失敗時(shí)，應(yīng)屆生、企業(yè)與學(xué)校的收益分別為-C11+C12-C13，-C21+C22-C23，-C3。

2 校園招聘的演化博弈分析

隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等環(huán)境的不斷復(fù)雜, 人們往往都是在局部的有限理性的博弈主體間進(jìn)行博弈分析。有限理性意味著博弈方往往不會(huì)在一開(kāi)始就找到最優(yōu)策略, 而是在博弈中學(xué)習(xí), 找到較好的策略[6]。演化博弈論借鑒生物進(jìn)化論適者生存這一基本原則,通過(guò)把博弈分析和動(dòng)態(tài)演化過(guò)程結(jié)合起來(lái), 研究一群有限理性的個(gè)體重復(fù)進(jìn)行某個(gè)博弈時(shí), 系統(tǒng)整體的行動(dòng)、規(guī)則或策略的分布特征[7]。

在現(xiàn)實(shí)博弈中應(yīng)屆生、企業(yè)和學(xué)校均不能保證準(zhǔn)確判斷對(duì)方的策略選擇，更為普遍的是各自采取混合策略，即各方均以某種概率分布來(lái)確定自己的行動(dòng)方案，從而達(dá)到一種混合策略均衡。在均衡條件下，任何一方單獨(dú)改變自己的策略都不可能給自己帶來(lái)額外收益[12]。假設(shè)應(yīng)屆生與企業(yè)簽約的概率為x，不與企業(yè)簽約的概率為1-x；學(xué)校為應(yīng)屆生和企業(yè)提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地的比例概率為y，則不提供的概率為1-y。得出應(yīng)屆生與學(xué)校方的收益矩陣見(jiàn)表1。

表1 應(yīng)屆生與學(xué)校方的收益矩陣

1)對(duì)應(yīng)屆生的分析。

由表1可得應(yīng)屆生與企業(yè)簽約成功的期望收益為U11=y(Q11+Q12-1/k×C11-C12-C14)+(1-y)(Q11-C11-C12-C13)；與企業(yè)簽約失敗的期望收益為U12=y(-1/k×C11-C14)+(1-y)(-C11+C12-C13)；平均收益為U1=xU11+(1-x)U12。復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程F(x)為：

F(x)=x(U11-U1)=x[U11-xU11-(1-x)U12]=x(1-x)(U11-U12)=x(1-x)[y(Q12+C12)+Q11-2C12]

(1)

令F(x)=0,可得x=0，x=1，y=(2C12-Q11)/(Q12+C12)。當(dāng)y=(2C12-Q11)/(Q12+C12)時(shí)，所有的x均為穩(wěn)定策略；當(dāng)y≠(2C12-Q11)/(Q12+C12)時(shí)，演化穩(wěn)定策略(ESS)要求dF(x)/dx<0。若y<(2C12-Q11)/(Q12+C12)，F(xiàn)′(0)<0,x=0是穩(wěn)定點(diǎn)；若y>(2C12-Q11)/(Q12+C12)時(shí)，F(xiàn)′(1)t<0，x=1是穩(wěn)定點(diǎn)。由此可得，當(dāng)學(xué)校提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地的概率小于某一數(shù)值時(shí)，應(yīng)屆生簽約的概率會(huì)慢慢減小到0；當(dāng)學(xué)校提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地的概率大于某一數(shù)值時(shí)，應(yīng)屆生簽約的概率會(huì)逐步增加到1。

2)對(duì)學(xué)校的分析。

同理由表1可知，學(xué)校提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地的期望收益為U21=x(Q31+Q32+Q33-k×C3)+(1-x)(Q33-k×C3)；不提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地的期望收益為U22=x(Q31-C3)+(1-x)(-C3)；平均收益為U2=yU21+(1-y)U22。復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程G(y)如下：

G(y)=y(U21-U2)=y(1-y)(U21-U22)=y(1-y)(xQ32+Q33-k×C3+C3)

(2)

令G(y)=0,可得y=0，y=1，x=(k×C3-C3-Q33)/Q32。當(dāng)x=(k×C3-C3-Q33)/Q32時(shí)，所有的y均為穩(wěn)定策略。當(dāng)x≠(k×C3-C3-Q33)/Q32時(shí)，演化穩(wěn)定策略(ESS)要求dG(y)/dy<0。若x<(k×C3-C3-Q33)/Q32，G′(0)<0,y=0是穩(wěn)定點(diǎn)；若x>(k×C3-C3-Q33)/Q32時(shí)，G′(1)1<0，y=1是穩(wěn)定點(diǎn)。由此，當(dāng)應(yīng)屆生簽約的概率小于某一數(shù)值時(shí)，學(xué)校提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地的概率會(huì)慢慢減小到0；當(dāng)應(yīng)屆生簽約的概率大于某一數(shù)值時(shí)，學(xué)校提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地的概率會(huì)逐步增加到1。

校園招聘過(guò)程中，應(yīng)屆生與學(xué)校方的動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)可用式(1)、(2)兩個(gè)微分方程式表示。通過(guò)以上分析，該復(fù)制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)有5個(gè)均衡點(diǎn)，分別是E1[0,0]，E2[0,1]，E3[1,0]，E4[1,1]，E5[(k×C3-C3-Q33)/Q32,(2C12-Q11)/(Q12+C12)]。按照Hirshleifer的概念,若從使得動(dòng)態(tài)系統(tǒng)平衡的點(diǎn)的任意小鄰域內(nèi)出發(fā)的軌線最終都演化趨向于該平衡點(diǎn),則稱該平衡點(diǎn)是局部漸近穩(wěn)定的,這樣的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定平衡點(diǎn)就是演化均衡點(diǎn)。下面根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性來(lái)分析系統(tǒng)在以上5個(gè)均衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性。

化簡(jiǎn)雅可比行列式可得:

detJ=(1-2x)[y(Q12+C12)+Q11-2C12]×(1-2y)(xQ32+Q33-k×C3+C3)-x(1-x)×Q12×y(1-y)Q33

(3)

trJ=(1-2x)[y(Q12+C12)+Q11-2C12]+(1-2y)(xQ32+Q33-k×C3+C3)

(4)

將以上5個(gè)點(diǎn)代入式(3)、(4)，分別得出對(duì)應(yīng)的行列式值和矩陣的跡。

E1：detJ=(Q11-2C12)×(Q33-k×C3+C3),trJ=Q11-2C12+Q33-k×C3+C3。

E2：detJ=-(Q11+Q12-C12)×(Q33-k×C3+C3),trJ=Q11+Q12-C12+k×C3-C3-Q33。

E3：detJ=-(Q11-C12)×(Q32+Q33-k×C3+C3),trJ=Q32+Q33-k×C3+C3-Q11+C12。

E4：detJ=(Q12+Q11-C12)×(Q32+Q33-k×C3+C3),trJ=Q12+Q11-C12+Q32+Q33-k×C3+C3。

E5：detJ=-(k×C3-C3-Q33)/Q32×(C12-Q11)/Q12×[1-(k×C3-C3-Q33)/Q32][1-(C12-Q11)/Q12]×Q12×Q33，trJ=0。

由假設(shè)3和6可知：detJ(E1)>0,trJ(E1)<0，因此E1為演化穩(wěn)定點(diǎn)；detJ(E5)<0,trJ(E5)=0,因此E5不是演化穩(wěn)定點(diǎn)；E2，E3，E43個(gè)點(diǎn)則需討論判斷。其中，決定這3個(gè)點(diǎn)正負(fù)關(guān)系的變量為Q11+Q12-2C12，Q32+Q33-k×C3+C3，因此做出以下分析。

當(dāng)Q11+Q12-2C12<0，Q32+Q33-k×C3+C3<0時(shí)：detJ(E2)<0,trJ(E2)無(wú)法判斷，E2為鞍點(diǎn)；detJ(E3)<0,trJ(E3)無(wú)法判斷，E3為鞍點(diǎn)；detJ(E4)>0,trJ(E4)<0，E4為穩(wěn)定點(diǎn)；

當(dāng)Q11+Q12-2C12>0，Q32+Q33-k×C3+C3<0時(shí)：detJ(E2)>0,trJ(E2)>0，E2為不穩(wěn)定點(diǎn)；detJ(E3)<0,trJ(E3)無(wú)法判斷，E3為鞍點(diǎn)；detJ(E4)<0,trJ(E4)無(wú)法判斷，E4為鞍點(diǎn)；

當(dāng)Q11+Q12-2C12<0，Q32+Q33-k×C3+C3>0時(shí)：detJ(E2)<0,trJ(E2)無(wú)法判斷，E2為鞍點(diǎn)；detJ(E3)>0,trJ(E3)>0，E3為不穩(wěn)定點(diǎn)；detJ(E4)<0,trJ(E4)無(wú)法判斷，E4為鞍點(diǎn)；

當(dāng)Q11+Q12-2C12>0，Q32+Q33-k×C3+C3>0時(shí)：detJ(E2)>0,trJ(E2)>0,E2為不穩(wěn)定點(diǎn)；detJ(E3)>0,trJ(E3)>0，E3為不穩(wěn)定點(diǎn)；detJ(E4)>0,trJ(E4)>0,E4為不穩(wěn)定點(diǎn)；

因此，本演化博弈模型存在兩個(gè)演化穩(wěn)定策略，分別為[0,0]、[1,1]。對(duì)于[0,0]點(diǎn)，無(wú)論Q11+Q12-2C12與Q32+Q33-k×C3+C3如何取值，其均為穩(wěn)定點(diǎn)；對(duì)于[1,1]點(diǎn)，當(dāng)且僅當(dāng)Q11+Q12-2C12<0，Q32+Q33-k×C3+C3<0時(shí)，該點(diǎn)才是穩(wěn)定點(diǎn)。

3 結(jié)論與建議

通過(guò)研究分析，本文可得出以下結(jié)論：1)學(xué)校是否為企業(yè)、應(yīng)屆生提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地與應(yīng)屆生是否與企業(yè)簽約的策略選擇是一個(gè)動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程，學(xué)校是否提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地受應(yīng)屆生與企業(yè)簽約概率影響；2)當(dāng)企業(yè)與應(yīng)屆生簽約概率低時(shí)，學(xué)校逐漸會(huì)不為企業(yè)、應(yīng)屆生提供就業(yè)信息平臺(tái)和場(chǎng)地，當(dāng)企業(yè)與應(yīng)屆生簽約概率高時(shí)，學(xué)校將為企業(yè)、應(yīng)屆生增加提供就業(yè)信息平臺(tái)和場(chǎng)地；當(dāng)學(xué)校提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地的概率低時(shí)，應(yīng)屆生與企業(yè)簽約的比例會(huì)減小，當(dāng)學(xué)校提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地的概率高時(shí)，應(yīng)屆生與企業(yè)簽約比例會(huì)逐步增加；3)當(dāng)學(xué)校提供平臺(tái)和場(chǎng)地時(shí)，應(yīng)屆生所獲得的簽約總收益小于其2倍校招機(jī)會(huì)成本，且校方所支付的額外費(fèi)用高于其因提供場(chǎng)地所獲得的收益與平時(shí)成本之和時(shí)，學(xué)校方傾向于提供信息平臺(tái)和場(chǎng)地，應(yīng)屆生傾向于與企業(yè)簽約，博弈達(dá)到均衡。

由于校園招聘優(yōu)勢(shì)突出，簽約率高，已成為大學(xué)生就業(yè)主渠道[13]。因此，學(xué)校為企業(yè)、應(yīng)屆生提供就業(yè)信息平臺(tái)和場(chǎng)地已成為學(xué)校幫助大學(xué)生就業(yè)的重要方式?；谝陨戏治觯瑢?duì)學(xué)校提出以下幾點(diǎn)建議：

1)應(yīng)當(dāng)提高學(xué)校就業(yè)信息平臺(tái)信息更新的速度與數(shù)量，為大學(xué)生提供更良好的就業(yè)信息，使應(yīng)屆生有更大的選擇空間。

2)進(jìn)行更加優(yōu)秀的就業(yè)教育工作，提升應(yīng)屆生的求職能力，塑造良好就業(yè)氛圍，為應(yīng)屆生就業(yè)提高信心，同時(shí)在企業(yè)來(lái)校招聘時(shí)，努力在企業(yè)心中樹(shù)立良好的學(xué)校、學(xué)生形象，使企業(yè)對(duì)學(xué)校以及學(xué)生的認(rèn)可度提高；也可在平時(shí)與相關(guān)企業(yè)達(dá)成合作，或與往屆畢業(yè)生保持聯(lián)絡(luò)，以此提升學(xué)校在企業(yè)中的形象，為應(yīng)屆生就業(yè)提供便利。

3)對(duì)面試場(chǎng)地的收費(fèi)在條件允許的情況下合理降低，一方面吸引企業(yè)來(lái)校進(jìn)行宣講面試，另一方面在本校面試可免去應(yīng)屆生差旅勞累，使其能夠以最好的狀態(tài)迎接面試。

[1] 李瀚林.大學(xué)生就業(yè)環(huán)境研究[D].沈陽(yáng)：沈陽(yáng)師范大學(xué), 2014.

[2] 劉澤雙, 段曉亮, 王廣宇. 企業(yè)外部招聘行為的演化博弈分析[J].中國(guó)管理科學(xué), 2008 (增刊1): 613-617.

[3] 謝識(shí)予. 有限理性條件下的進(jìn)化博弈理論[J].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào), 2001, 3(5): 3-9.

[4] 程星山. 企業(yè)人力資源博弈困境及其化解[J].科學(xué)之友(下), 2010 (11): 103-104.

[5] 劉玉敏，姚程.企業(yè)招聘策略的演化博弈分析[C]//第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集. 北京：《中國(guó)管理科學(xué)》編輯部，2011：530-536.

[6] 計(jì)國(guó)君, 張茹秀. 基于演化博弈的生態(tài)供應(yīng)鏈采購(gòu)管理研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì), 2010 (1): 26-29.

[7] 李樹(shù)祥, 梁巧轉(zhuǎn), 伍勇. 海關(guān)走私監(jiān)管的演化博弈分析[J]. 運(yùn)籌與管理, 2009, 18(5):29-32.

[8] 倉(cāng)平, 吳軍民, 王宏. 三方模型下政府采購(gòu)尋租監(jiān)管的演化博弈分析[J].貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào), 2010 (6): 64-68.

[9] 殷向洲. 基于演化博弈的閉環(huán)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問(wèn)題研究[D].武漢：武漢理工大學(xué), 2008.

[10] 威布爾(瑞典). 演化博弈論[M].上海：上海人民出版社, 2006.

[11] ZHOU M, DENG F Q. Evolutionary dynamics of an asymmetric game between a supplier and a retailer[C]// International Conference on Natural Computation.Advances in Natural Computation. Berlin :Springer Berlin Heidelberg, 2006:466-469.

[12] 馬力, 王運(yùn)輝, 馬美雙. EPR 制度下串謀行為管制的三方演化博弈分析[J].科學(xué)與管理, 2016 (3):24-29.

[13] 盛宏壽, 李雪飛. 校園招聘是拓展高校畢業(yè)生就業(yè)市場(chǎng)的重要渠道[J].當(dāng)代教育論壇: 宏觀教育研究, 2007 (10):34-35.